Mail.ru ग्रुप का तकनीकी अंक, शीतकालीन 2019

हाल ही में, हमारी तीन प्रौद्योगिकी परियोजनाओं - टेक्नोपार्क (बाउमन एमएसटीयू), टेक्नोस्फीयर (लोमोनोसोव मॉस्को स्टेट यूनिवर्सिटी) और टेक्नोट्रेक (एमआईपीटी) के स्नातकों की अगली शीतकालीन रक्षा हुई। टीमों ने Mai.ru समूह के विभिन्न प्रभागों द्वारा प्रस्तावित वास्तविक व्यावसायिक समस्याओं के लिए अपने स्वयं के विचारों के कार्यान्वयन और समाधान दोनों प्रस्तुत किए।

परियोजनाओं में से:

• संवर्धित वास्तविकता वाले उपहार बेचने की सेवा।
• एक सेवा जो मेलिंग सूची से प्रचार, छूट और ऑफ़र एकत्र करती है।
• कपड़ों के लिए दृश्य खोज.
• किराये के विकल्प के साथ इलेक्ट्रॉनिक बुक क्रॉसिंग की सेवा।
• स्मार्ट फूड स्कैनर.
• आधुनिक ऑडियो गाइड.
• प्रोजेक्ट "Mail.ru कार्य"
• भविष्य का मोबाइल टेलीविजन.

हम आपको छह परियोजनाओं के बारे में अधिक विस्तार से बताना चाहेंगे जिन पर जूरी सदस्यों और सलाहकारों द्वारा विशेष रूप से प्रकाश डाला गया था।

कपड़ों के लिए दृश्य खोज

यह प्रोजेक्ट टेक्नोस्फीयर स्नातकों की एक टीम द्वारा प्रस्तुत किया गया था। विश्लेषकों के अनुसार, 2018 में रूस में फैशन बाजार लगभग 2,4 ट्रिलियन रूबल का था। लोगों ने एक ऐसी सेवा बनाई जो विभिन्न प्रकार के सामानों की खरीदारी के लिए एक बुद्धिमान सहायक के रूप में तैनात है। यह एक B2B समाधान है जो ऑनलाइन स्टोर की कार्यक्षमता का विस्तार करता है।

यूएक्स परीक्षण के दौरान, परियोजना के लेखकों ने पाया कि "समान पोशाक" से लोग रंग या पैटर्न में नहीं, बल्कि कपड़ों की विशेषताओं में समानता को समझते हैं। इसलिए, लोगों ने एक ऐसी प्रणाली विकसित की जो न केवल दो चित्रों की तुलना करती है, बल्कि अर्थ संबंधी निकटता को भी समझती है। आप जिस परिधान में रुचि रखते हैं उसकी एक छवि अपलोड करते हैं और सेवा उन उत्पादों का चयन करती है जो उसकी विशेषताओं के लिए प्रासंगिक हैं।

तकनीकी रूप से सिस्टम इस प्रकार काम करता है:

कैस्केड मास्क-आरसीएनएन तंत्रिका नेटवर्क को पता लगाने और वर्गीकरण के लिए प्रशिक्षित किया गया था। कपड़ों की विशेषताओं और समानता को निर्धारित करने के लिए, कई प्रमुखों के साथ ResNext-50 पर आधारित एक तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग विशेषताओं के समूहों के लिए किया जाता है, और एक उत्पाद की तस्वीरों के लिए ट्रिपल लॉस का उपयोग किया जाता है। संपूर्ण परियोजना को माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर के आधार पर कार्यान्वित किया गया था।

भविष्य में यह योजना बनाई गई है:

1. सभी श्रेणियों के कपड़ों के लिए एक सेवा लॉन्च करें।
2. ऑनलाइन स्टोर के लिए एक एपीआई विकसित करें।
3. विशेषता हेरफेर में सुधार करें.
4. प्रश्नों को प्राकृतिक भाषा में समझना सीखें।

प्रोजेक्ट टीम: व्लादिमीर बिल्लायेव, पेट्र जैडेल, एमिल बोगोमोलोव।

भविष्य का मोबाइल टीवी

टेक्नोपार्क टीम की परियोजना। छात्रों ने मुख्य रूसी डिजिटल प्रसारण चैनलों के लिए एक टीवी शेड्यूल के साथ एक एप्लिकेशन बनाया, जिसमें आईपीटीवी (ऑनलाइन चैनल) या एंटीना का उपयोग करके चैनल देखने का कार्य जोड़ा गया था।

सबसे कठिन काम ऐन्टेना को एंड्रॉइड डिवाइस से जोड़ना था: इसके लिए उन्होंने एक ट्यूनर का उपयोग किया, जिसके लिए लेखकों ने स्वयं एक ड्राइवर लिखा था। परिणामस्वरूप, हमें एक एप्लिकेशन में टीवी देखने और एंड्रॉइड पर टीवी प्रोग्राम गाइड का उपयोग करने का अवसर मिला।

प्रोजेक्ट टीम: कॉन्स्टेंटिन मित्राकोव, सर्गेई लोमाचेव।

एक सेवा जो मेलिंग सूचियों से प्रचार, छूट और ऑफ़र एकत्र करती है

यह विज्ञापन और डाक प्रौद्योगिकियों के प्रतिच्छेदन पर एक परियोजना है। हमारे मेलबॉक्स स्पैम और मेलिंग से भरे हुए हैं। हर दिन हमें व्यक्तिगत छूट वाले पत्र मिलते हैं, लेकिन हम उन्हें "बेकार विज्ञापन" मानकर कम से कम खोलते हैं। इसकी वजह से यूजर्स को फायदा और विज्ञापनदाताओं को नुकसान उठाना पड़ता है। Mail.ru मेल के एक अध्ययन से पता चला है कि उपयोगकर्ता अपने पास मौजूद छूट का सारांश देखना चाहते हैं।

परियोजना मेलडील आपके न्यूज़लेटर से छूट और प्रमोशन के बारे में जानकारी एकत्र करता है और उन्हें कार्ड के रिबन के रूप में प्रदर्शित करता है, जिससे आप प्रमोशन वेबसाइट या ईमेल पर जा सकते हैं। प्रोग्राम एक साथ कई मेलबॉक्स के साथ काम कर सकता है। चयनित स्टॉक की एक सूची है.

परियोजना में एक माइक्रोसर्विस आर्किटेक्चर है और इसमें तीन मुख्य भाग हैं:

1. मेलबॉक्सों के सुविधाजनक कनेक्शन के लिए OAuth प्राधिकरण।
2. पदोन्नति के साथ पत्रों का संग्रहण एवं विश्लेषण।
3. डिस्काउंट कार्ड का भंडारण और प्रदर्शन।

परियोजना GPU संसाधनों का उपयोग करके प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग करती है: ग्राफिक्स त्वरक ने प्रसंस्करण गति को 50 गुना बढ़ाना संभव बना दिया है। एल्गोरिदम एक प्रश्न-उत्तर प्रणाली पर आधारित है, जो आपको नई व्यावसायिक आवश्यकताओं के अनुसार स्टॉक श्रेणियों को तुरंत जोड़ने की अनुमति देता है।

इस टीम ने जूरी के अनुसार न केवल शीर्ष टीमों में जगह बनाई, बल्कि "डिजिटल टॉप्स 2019" प्रतियोगिता भी जीती। यह रूसी डेवलपर्स के लिए एक प्रतियोगिता है जो व्यवसाय और सरकारी एजेंसियों की दक्षता में सुधार के साथ-साथ व्यक्तिगत उत्पादकता बढ़ाने के लिए आईटी उपकरण बनाते हैं। छात्र वर्ग में हमारी टीम ने जीत हासिल की।

छात्रों के पास परियोजना के आगे के विकास के लिए बड़ी योजनाएँ हैं, निम्नलिखित हैं:

• मेल सेवाओं के साथ एकीकरण.
• एक छवि विश्लेषण प्रणाली का कार्यान्वयन.
• व्यापक दर्शकों के लिए एक प्रोजेक्ट लॉन्च करना।

प्रोजेक्ट टीम: मैक्सिम एर्मकोव, डेनिस ज़िनोविएव, निकिता रुबिनोव।

अलग से, हम आपको तीन टीमों के बारे में बताना चाहेंगे जिन्हें Mail.ru ग्रुप के आकाओं द्वारा मान्यता दी गई थी जिन्होंने पूरे सेमेस्टर में छात्रों के साथ काम किया। परियोजनाओं का चयन करते समय परियोजना की जटिलता, कार्यान्वयन और टीम वर्क पर विशेष ध्यान दिया गया।

प्रोजेक्ट "Mail.ru कार्य"

इस परियोजना को जूरी और सलाहकारों दोनों ने नोट किया था।

"टास्क मेल.आरयू" कंपनी द्वारा विकसित टू-डू सूची को बनाए रखने के लिए पहली स्वतंत्र सेवा है। आने वाले महीनों में, कार्य Mail.ru कैलेंडर में कार्य सूचियों को प्रतिस्थापित कर देगा, और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए प्रोजेक्ट सक्षम होने के बाद, इसे Mail.ru मोबाइल और वेब मेल में एकीकृत किया जाएगा।

परियोजना को ऑफ़लाइन-प्रथम और मोबाइल-प्रथम दृष्टिकोण का उपयोग करके कार्यान्वित किया गया था। यानी आप वेब एप्लिकेशन का इस्तेमाल कभी भी, कहीं भी और किसी भी चीज पर कर सकते हैं। इंटरनेट का उपयोग कोई मायने नहीं रखता: डेटा सहेजा जाएगा और सिंक्रनाइज़ किया जाएगा। अधिक सुविधा के लिए, आप ब्राउज़र से एप्लिकेशन को "इंस्टॉल" कर सकते हैं, और यह मूल जैसा दिखेगा।

स्मार्ट फूड स्कैनर

किराने की दुकान में, हम हमेशा यह निर्धारित नहीं कर सकते कि कोई खाद्य उत्पाद हमारे लिए उपयुक्त है या नहीं, यह कितना सुरक्षित और स्वास्थ्यवर्धक है। यदि किसी व्यक्ति को आहार प्रतिबंध, विभिन्न एलर्जी है, या वह आहार पर है तो स्थिति और अधिक जटिल हो जाती है। फ़ूडवाइज़ एंड्रॉइड ऐप आपको किसी उत्पाद के बारकोड को स्कैन करने और आसानी से यह देखने की अनुमति देता है कि यह इसके लायक है या नहीं।
इसका इस्तेमाल करें।

एप्लिकेशन के तीन मुख्य खंड हैं: "प्रोफ़ाइल", "कैमरा" और "इतिहास"।

"प्रोफ़ाइल" में आप अपनी प्राथमिकताएँ निर्धारित करते हैं: "सामग्री" अनुभाग में आप डेटाबेस में शामिल 60 सामग्रियों में से किसी को भी अपने आहार से बाहर कर सकते हैं और ई-पूरक के बारे में जानकारी पढ़ सकते हैं। "समूह" आपको एक ही बार में सामग्री के पूरे ब्लॉक को बाहर करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, यदि आप "शाकाहार" निर्दिष्ट करते हैं, तो मांस युक्त सभी उत्पाद लाल रंग में हाइलाइट किए जाएंगे।

"कैमरा" अनुभाग में दो मोड हैं: बारकोड को स्कैन करना और सब्जियों और फलों को पहचानना। बारकोड को स्कैन करने के बाद आपको प्रोडक्ट के बारे में सारी जानकारी मिल जाएगी. आपके द्वारा बाहर की गई सामग्री को लाल रंग में हाइलाइट किया जाएगा।

पहले से स्कैन किए गए सभी उत्पाद इतिहास में सहेजे जाएंगे। यह अनुभाग टेक्स्ट और ध्वनि खोज से सुसज्जित है।

फलों और सब्जियों के लिए पहचान मोड आपको उनके पोषण और ऊर्जा मूल्य के बारे में जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, एक सेब में लगभग 25 ग्राम होता है।
कार्बोहाइड्रेट, जो कम कार्ब आहार वाले लोगों के लिए अस्वीकार्य है।

एप्लिकेशन कोटलिन में लिखा गया है, "कैमरा" बारकोड को स्कैन करने और फलों और सब्जियों की पहचान करने के लिए एमएल किट का उपयोग करता है। बैकएंड में दो सेवाएँ शामिल हैं: डेटाबेस वाला एक एपीआई सर्वर,
जो 60 सामग्रियों और 000 उत्पादों की रचनाओं को संग्रहीत करता है, साथ ही पायथन और टेन्सरफ़्लो में लिखा एक तंत्रिका नेटवर्क भी संग्रहीत करता है।

प्रोजेक्ट टीम: अर्टोम एंड्रीउखोव, केन्सिया ग्लेज़चेवा, दिमित्री सलमान।

संवर्धित वास्तविकता वाले उपहार बेचने की सेवा

प्रत्येक व्यक्ति को अपने जीवन में कम से कम एक बार प्रतीकात्मक उपहार प्राप्त हुए हैं। अक्सर, लोगों के लिए ध्यान का तथ्य उन्हें मिलने वाले उपहार से अधिक महत्वपूर्ण होता है। ऐसे उपहार लाभकारी नहीं होते, लेकिन उनके उत्पादन और निपटान से हमारे ग्रह की प्रकृति पर नकारात्मक प्रभाव पड़ता है। इस प्रकार परियोजना के लेखक संवर्धित वास्तविकता के साथ उपहार बेचने के लिए एक सेवा बनाने का विचार लेकर आए।

विचार की प्रासंगिकता का परीक्षण करने के लिए, हमने एक अध्ययन किया। 82% उत्तरदाताओं को उपहार चुनने की समस्या का सामना करना पड़ा। 57% उत्तरदाताओं के लिए, चुनने में मुख्य कठिनाई यह डर था कि उनके उपहारों का उपयोग नहीं किया जाएगा। 78% लोग पर्यावरणीय समस्याओं के समाधान के लिए बदलाव के लिए तैयार हैं।

लेखकों ने तीन थीसिस सामने रखीं:

1. उपहार आभासी दुनिया में रहते हैं।
2. वे जगह नहीं लेते.
3. हमेशा पास।

वेब पर संवर्धित वास्तविकता को लागू करने के लिए, लेखकों ने AR.js लाइब्रेरी को चुना, जिसमें दो मुख्य भाग हैं:

• पहला ए-फ़्रेम या थ्री.जेएस का उपयोग करके कैमरा स्ट्रीम के शीर्ष पर ग्राफिक्स खींचने के लिए ज़िम्मेदार है।
• दूसरा भाग ARToolKit है, जो कैमरा आउटपुट स्ट्रीम में एक मार्कर (एक विशेष वर्ण जिसे या तो मुद्रित किया जा सकता है या किसी अन्य डिवाइस की स्क्रीन पर दिखाया जा सकता है) को पहचानने के लिए जिम्मेदार है। मार्कर का उपयोग ग्राफ़िक्स को स्थान देने के लिए किया जाता है। ARToolKit की उपस्थिति आपको AR.js का उपयोग करके मार्कर रहित संवर्धित वास्तविकता बनाने की अनुमति नहीं देती है।

AR.js कई ख़तरे छुपाता है। उदाहरण के लिए, ए-फ़्रेम के साथ इसका उपयोग संपूर्ण साइट में शैलियों को "तोड़" सकता है। इसलिए, लेखकों ने AR.js + थ्री.js के "बंडल" का उपयोग किया, जिससे कुछ समस्याओं को हल करने में मदद मिली। और थ्री.जेएस पर आधारित एआर.जेएस को रिएक्ट में एम्बेड करने के लिए, जिसमें प्रोजेक्ट वेबसाइट लिखी गई है, हमें एक एआर-टेस्ट-2 रिपॉजिटरी बनानी होगी (https://github.com/denisstasyev/AR-Test-2), जो थ्री.जेएस पर आधारित एआर.जेएस का उपयोग करने के लिए एक अलग रिएक्ट घटक लागू करता है। मॉडल को संवर्धित वास्तविकता और 3डी (बिना कैमरे वाले उपकरणों के लिए) में देखना लागू किया गया था।

हालाँकि, बाद में पता चला कि उपयोगकर्ता यह नहीं समझते कि मार्कर क्या है और इसका उपयोग कैसे करें। इसलिए, लेखकों ने प्रौद्योगिकी की ओर रुख किया , जिसे वर्तमान में Google द्वारा सक्रिय रूप से विकसित किया जा रहा है। यह बिना मार्कर के AR में मॉडल प्रस्तुत करने के लिए ARKit (iOS) या ARCore (Android) का उपयोग करता है। यह तकनीक थ्री.जेएस पर आधारित है और इसमें एक 3डी मॉडल व्यूअर शामिल है। प्रोग्राम की उपयोगिता में काफी सुधार हुआ है, हालाँकि, संवर्धित वास्तविकता देखने के लिए, आपको iOS 12 या उसके बाद वाले डिवाइस की आवश्यकता है।

यह प्रोजेक्ट अब (https://e-gifts.site/demo), जहां आप अपना पहला उपहार प्राप्त कर सकते हैं।

प्रोजेक्ट टीम: डेनिस स्टासिव, एंटोन चाडोव।

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स्रोत: www.habr.com