5 में अनुसरण करने योग्य शीर्ष 2020 सॉफ़्टवेयर विकास प्रथाएँ

हालाँकि ऐसा लगता है कि हम 2020 तक पहुँचने से बस कुछ ही महीने दूर हैं, ये महीने सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र में भी महत्वपूर्ण हैं। यहां इस लेख में हम देखेंगे कि आने वाला वर्ष 2020 सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के जीवन को कैसे बदल देगा!

भविष्य का सॉफ़्टवेयर विकास यहाँ है!

पारंपरिक सॉफ़्टवेयर विकास कोड लिखकर और कुछ निश्चित नियमों का पालन करके सॉफ़्टवेयर विकसित करना है। लेकिन वर्तमान सॉफ्टवेयर विकास में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में प्रगति के साथ एक आदर्श बदलाव देखा गया है। इन तीन प्रौद्योगिकियों के एकीकरण के साथ, डेवलपर्स ऐसे सॉफ़्टवेयर समाधान बनाने में सक्षम होंगे जो निर्देशों को सीखते हैं और वांछित परिणाम के लिए आवश्यक डेटा में अतिरिक्त सुविधाएं और पैटर्न जोड़ते हैं।

आइए कुछ कोड के साथ प्रयास करें

समय के साथ, तंत्रिका नेटवर्क सॉफ्टवेयर विकास प्रणालियाँ एकीकरण के साथ-साथ कार्यक्षमता और इंटरफेस की परतों के मामले में अधिक जटिल हो गई हैं। डेवलपर्स Python 3.6 के साथ एक बहुत ही सरल तंत्रिका नेटवर्क बना सकते हैं। यहां एक प्रोग्राम का उदाहरण दिया गया है जो 1 या 0 के साथ बाइनरी वर्गीकरण करता है।

बेशक, हम एक तंत्रिका नेटवर्क वर्ग बनाकर शुरुआत कर सकते हैं:

आयात एनपीपी के रूप में सुन्न

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

सिग्मॉइड फ़ंक्शन लागू करना:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

प्रारंभिक भार और पूर्वाग्रह के साथ मॉडल का प्रशिक्षण:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

शुरुआती लोगों के लिए, यदि आपको तंत्रिका नेटवर्क के संबंध में सहायता की आवश्यकता है, तो आप संपर्क कर सकते हैं शीर्ष सॉफ्टवेयर विकास कंपनी.या, आप अपने प्रोजेक्ट पर काम करने के लिए एआई/एमएल डेवलपर्स को नियुक्त कर सकते हैं।

आउटपुट लेयर न्यूरॉन के साथ कोड को संशोधित करना

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

कोड की छिपी हुई परत के लिए त्रुटि की गणना

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

आउटपुट:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

जबकि नवीनतम प्रोग्रामिंग भाषाओं और कोडिंग तकनीकों से अवगत रहना हमेशा बुद्धिमानी है, प्रोग्रामर को कई नए टूल के बारे में भी पता होना चाहिए जो उनके ऐप्स को नए उपयोगकर्ताओं के लिए प्रासंगिक बनाने में मदद करते हैं।

2020 में, सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स को इन 5 सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट टूल को अपने उत्पादों में शामिल करने पर विचार करना चाहिए, चाहे वे किसी भी प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करें:

1. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी)

चैटबॉट द्वारा ग्राहक सेवा को सशक्त बनाने के साथ, एनएलपी आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास पर काम करने वाले प्रोग्रामरों का ध्यान आकर्षित कर रहा है। वे आवेदन करते हैं एनएलटीके टूलकिट पाइथॉन की तरह एनएलटीके एनएलपी को चैटबॉट्स, डिजिटल असिस्टेंट और डिजिटल उत्पादों में शीघ्रता से शामिल करने के लिए। 2020 के मध्य तक या जल्द ही, आप देखेंगे कि एनएलपी खुदरा व्यापार से लेकर स्वायत्त वाहनों और घर और कार्यालय में उपकरणों तक हर चीज पर अधिक महत्वपूर्ण हो जाएगा।

सर्वोत्तम सॉफ़्टवेयर विकास टूल और तकनीकों के साथ आगे बढ़ते हुए, आप सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स से ध्वनि-संचालित उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस से लेकर नेविगेट करने में आसान मेनू, भावना विश्लेषण, संदर्भ पहचान, भावना और डेटा पहुंच तक कई तरीकों से एनएलपी का उपयोग करने की उम्मीद कर सकते हैं। डेलॉइट द्वारा उद्धृत आईडीसी डेटा के अनुसार, सभी अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध होंगे और व्यवसाय 430 तक उत्पादकता में $2020 बिलियन तक का लाभ प्राप्त कर सकते हैं।

2. ग्राफक्यूएल रेस्ट एपिस की जगह ले रहा है

मेरी फर्म के डेवलपर्स के अनुसार, जो एक ऑफशोर सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी है, REST API अपनी धीमी डेटा लोडिंग के कारण एप्लिकेशन जगत पर अपना प्रभुत्व खो रहा है, जिसे व्यक्तिगत रूप से कई यूआरएल से करने की आवश्यकता होती है।

ग्राफक्यूएल नया चलन है और रेस्ट-आधारित आर्किटेक्चर का सबसे अच्छा विकल्प है जो एक ही अनुरोध के साथ कई साइटों से सभी प्रासंगिक डेटा खींचता है। यह क्लाइंट-सर्वर इंटरैक्शन को बेहतर बनाता है और विलंबता को कम करता है जो ऐप को उपयोगकर्ता के लिए अधिक प्रतिक्रियाशील बनाता है।

जब आप सॉफ़्टवेयर विकास के लिए GraphQL का उपयोग करते हैं तो आप अपने सॉफ़्टवेयर विकास कौशल में सुधार कर सकते हैं। इसमें REST एपीआई की तुलना में कम कोडिंग की आवश्यकता होती है और यह कुछ सरल लाइनों के भीतर जटिल प्रश्नों को सक्षम करने की अनुमति देता है। इसे कई नंबर के साथ भी पेश किया जा सकता है सेवा के रूप में बैकएंड (BaaS) ऐसी पेशकशें जो सॉफ़्टवेयर डेवलपर्स के लिए Python, Node.js, C++ और Java सहित विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं पर इसका उपयोग करना आसान बनाती हैं।

वर्तमान में, GraphQL डेवलपर्स समुदाय का समर्थन करता है:

• अधिक या कम लाने में कोई समस्या न होने को सक्षम करना
• कोड का सत्यापन और प्रकार की जाँच
• ऑटो जनरेटिंग एपीआई दस्तावेज़ीकरण
• विस्तृत त्रुटि संदेश प्रदान करके
• तालिका में अतिरिक्त ऑपरेशन जोड़ें: सर्वर से वास्तविक समय संदेश प्राप्त करने के लिए "सदस्यता"।

3. कम/कोई कोड नहीं

सभी कम कोड सॉफ़्टवेयर विकास उपकरण कई लाभ प्रदान करते हैं। इसे स्क्रैच से कई प्रोग्राम लिखने में यथासंभव कुशल होना चाहिए। कम या बिना कोड वाला पूर्व-कॉन्फ़िगर कोड प्रदान करता है जिसे बड़े प्रोग्राम में एम्बेड किया जा सकता है। यह गैर प्रोग्रामर को भी जल्दी और आसानी से जटिल उत्पाद बनाने और आधुनिक विकास पारिस्थितिकी तंत्र को गति देने की अनुमति देता है।

द्वारा साझा की गई एक रिपोर्ट के मुताबिक TechRepublic, नो/लो-कोड टूल पहले से ही वेब पोर्टल, सॉफ्टवेयर सिस्टम, मोबाइल एप्लिकेशन और अन्य क्षेत्रों में तैनात किए जा रहे हैं। कम कोड वाले टूल का बाज़ार 15 तक $2020 बिलियन तक बढ़ जाएगा। ये टूल वर्कफ़्लो लॉजिक, डेटा फ़िल्टर, आयात और निर्यात को प्रबंधित करने जैसी हर चीज़ को संभाल रहे हैं। यहां 2020 में अनुसरण करने के लिए सर्वोत्तम लो/नो कोड प्लेटफ़ॉर्म हैं:

• माइक्रोसॉफ्ट पॉवरएप्स
• मेंडिक्स
• आउटसिस्टम
• ज़ोहो निर्माता
• सेल्सफोर्स ऐप क्लाउड
• त्वरित आधार
• वसंत का बूट

4. 5G वेव

5जी कनेक्टिविटी मोबाइल/सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट, वेब डेवलपमेंट पर भी काफी असर डालेगी। आख़िरकार, IoT जैसी तकनीक में सब कुछ जुड़ा हुआ है। इसलिए, डिवाइस सॉफ़्टवेयर 5G के साथ हाई-स्पीड वायरलेस संपत्तियों का उनकी पूरी क्षमता से लाभ उठाएगा।

साथ हाल ही में एक साक्षात्कार में डिजिटल रुझान, मोटोरोला के उत्पाद उपाध्यक्ष डैन डेरी ने कहा कि "आने वाले वर्षों में, 5G तेजी से डेटा शेयरिंग, उच्च बैंडविड्थ प्रदान करेगा, और मौजूदा वायरलेस तकनीक की तुलना में फोन सॉफ्टवेयर को 10 गुना तेज कर देगा।"

इस आलोक में, सॉफ्टवेयर विकास कंपनियां आधुनिक अनुप्रयोगों में 5जी को शामिल करने के लिए काम करेंगी। 5G रोलआउट तेजी से आगे बढ़ रहा है, 20 से अधिक ऑपरेटरों ने अपने नेटवर्क में अपग्रेड की घोषणा की है। तो, डेवलपर्स अब उचित लेने पर काम करना शुरू कर देंगे एपीआई 5G का लाभ उठाने के लिए. प्रौद्योगिकी निम्नलिखित में नाटकीय रूप से सुधार करेगी:

• नेटवर्क प्रोग्राम की सुरक्षा, विशेषकर नेटवर्क स्लाइसिंग के लिए।
• उपयोगकर्ता पहचान को संभालने के लिए नए तरीके प्रदान करेगा।
• कम विलंबता दर वाले अनुप्रयोगों में नई कार्यक्षमताएँ जोड़ने की अनुमति देगा।
• एआर/वीआर सक्षम प्रणाली के विकास पर प्रभाव पड़ेगा।

5. सहज "प्रमाणीकरण"

संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए प्रमाणीकरण तेजी से एक प्रभावी प्रक्रिया बनती जा रही है। परिष्कृत तकनीक न केवल हैकिंग सॉफ्टवेयर के प्रति संवेदनशील है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता और यहां तक ​​कि क्वांटम कंप्यूटिंग का भी समर्थन करती है। लेकिन सॉफ्टवेयर विकास बाजार में पहले से ही आवाज विश्लेषण, बायोमेट्रिक्स और चेहरे की पहचान जैसे नए प्रकार के प्रमाणीकरण की बहुतायत देखी जा रही है।

इस बिंदु पर, हैकर्स ऑनलाइन उपयोगकर्ता पहचान और पासवर्ड को नष्ट करने के लिए अलग-अलग तरीके ढूंढ रहे हैं। चूंकि मोबाइल उपयोगकर्ता पहले से ही अपने स्मार्टफोन को अंगूठे या उंगली के निशान या चेहरे के स्कैन के साथ एक्सेस करने के आदी हैं, इसलिए प्रमाणीकरण टूल के साथ उन्हें सत्यापन के लिए नई क्षमताओं की आवश्यकता नहीं होगी, साथ ही साइबर चोरी की संभावना भी कम हो जाएगी। यहां एसएसएल एन्क्रिप्शन के साथ कुछ बहु-कारक प्रमाणीकरण उपकरण दिए गए हैं।

• सॉफ्ट टोकन आपके स्मार्टफ़ोन को बहु-सुविधाजनक कारक प्रमाणकों में बदल देते हैं।
• ईग्रिड पैटर्न उद्योग में प्रमाणकों का उपयोग में आसान और लोकप्रिय रूप है।
• व्यवसायों के लिए कुछ सर्वोत्तम प्रमाणीकरण सॉफ़्टवेयर हैं: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx, और Aerobase।

भारत और संयुक्त राज्य अमेरिका में सॉफ्टवेयर विकास कंपनियां हैं जो उत्कृष्ट आवाज, चेहरा, व्यवहार और बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण सॉफ्टवेयर प्रदान करने के लिए एआई में प्रगति के साथ प्रमाणीकरण और बायोमेट्रिक्स के विज्ञान में व्यापक शोध कर रही हैं। अब, आप डिजिटल चैनल सुरक्षित कर सकते हैं और प्लेटफ़ॉर्म की क्षमताओं में सुधार कर सकते हैं।

एंडनोट्स

ऐसा प्रतीत होता है कि 2020 में प्रोग्रामर्स के लिए जीवन कम जटिल हो जाएगा क्योंकि सॉफ्टवेयर विकास की गति तेज होने की संभावना है। उपलब्ध टूल का उपयोग करना आसान हो जाएगा. अंततः, यह प्रगति एक नए डिजिटल युग की ओर अग्रसर एक जीवंत दुनिया का निर्माण करेगी।

स्रोत: www.habr.com