पढ़ाई कोई लॉटरी नहीं है, मेट्रिक्स झूठ बोलते हैं

यह लेख एक प्रतिक्रिया है पद, जो प्रवेशित छात्रों से लेकर नियोजित छात्रों की रूपांतरण दर के आधार पर पाठ्यक्रम चुनने का सुझाव देता है।

पाठ्यक्रम चुनते समय, आपको 2 संख्याओं में रुचि होनी चाहिए - पाठ्यक्रम के अंत तक पहुंचने वाले लोगों का अनुपात और पाठ्यक्रम पूरा करने के बाद 3 महीने के भीतर नौकरी पाने वाले स्नातकों का अनुपात।
उदाहरण के लिए, यदि पाठ्यक्रम शुरू करने वालों में से 50% इसे पूरा करते हैं, और 3% स्नातकों को 20 महीने के भीतर नौकरी मिल जाती है, तो इन विशिष्ट पाठ्यक्रमों की मदद से पेशे में प्रवेश करने की आपकी संभावना 10% है।

भावी छात्र का ध्यान दो मैट्रिक्स की ओर आकर्षित होता है, और यहीं पर "चुनने की सलाह" समाप्त होती है। वहीं, किसी कारण से शिक्षण संस्थान को इस बात के लिए दोषी ठहराया जाता है कि एक छात्र ने पाठ्यक्रम पूरा नहीं किया।
चूँकि लेखक ने यह निर्दिष्ट नहीं किया कि "आईटी पेशे" से उसका वास्तव में क्या मतलब है, मैं इसकी व्याख्या अपनी इच्छानुसार करूँगा, अर्थात् "प्रोग्रामिंग।" मैं ब्लॉगिंग, आईटी प्रबंधन, एसएमएम और एसईओ के बारे में सब कुछ नहीं जानता, इसलिए मैं केवल उन क्षेत्रों में उत्तर दूंगा जो मेरे परिचित हैं।

मेरी राय में, दो संकेतकों के आधार पर पाठ्यक्रम चुनना एक मौलिक रूप से गलत दृष्टिकोण है, कटौती के तहत मैं अधिक विस्तार से बताऊंगा कि क्यों। सबसे पहले मैं एक विस्तृत टिप्पणी छोड़ना चाहता था, लेकिन बहुत सारा पाठ था। इसलिए, मैंने उत्तर को एक अलग लेख के रूप में लिखा।

रोजगार के उद्देश्य से पाठ्यक्रम लेना कोई लॉटरी नहीं है

प्रशिक्षण भाग्यशाली टिकट निकालने के बारे में नहीं है, बल्कि स्वयं पर कड़ी मेहनत करने के बारे में है। इस कार्य में छात्र का होमवर्क पूरा करना भी शामिल है। हालाँकि, सभी छात्र अपने असाइनमेंट को पूरा करने के लिए समय नहीं दे सकते हैं। अक्सर, छात्र पहली कठिनाई में ही होमवर्क करना छोड़ देते हैं। ऐसा होता है कि कार्य का शब्दांकन छात्र के संदर्भ में फिट नहीं बैठता है, लेकिन छात्र एक भी स्पष्ट प्रश्न नहीं पूछता है।

यदि छात्र अपने नोट्स को समझने में संलग्न नहीं है तो शिक्षक के सभी शब्दों की यांत्रिक रिकॉर्डिंग भी पाठ्यक्रम में महारत हासिल करने में मदद नहीं करेगी।

यहां तक ​​कि बर्जने स्ट्रॉस्ट्रुप ने अपनी C++ पाठ्यपुस्तक के लिए प्रशिक्षक के मैनुअल में (मूल अनुवाद) लिखा:

Of all the things that correlate with success in this course, “spending the time” is the most
महत्वपूर्ण; पिछला प्रोग्रामिंग अनुभव, पिछले ग्रेड, या दिमागी शक्ति (जहाँ तक) नहीं
जैसा कि हम बता सकते हैं)। ये कवायदें लोगों को वास्तविकता से न्यूनतम परिचित कराने के लिए हैं, लेकिन
व्याख्यान में भाग लेना आवश्यक है, और कुछ अभ्यास करना वास्तव में मायने रखता है

किसी पाठ्यक्रम में सफल होने के लिए, एक छात्र को सबसे पहले असाइनमेंट पूरा करने के लिए "समय लगाने" की आवश्यकता होती है। यह पिछले प्रोग्रामिंग अनुभव, स्कूल में ग्रेड, या बौद्धिक क्षमता (जहाँ तक हम बता सकते हैं) से अधिक महत्वपूर्ण है। सामग्री के साथ न्यूनतम परिचितता के लिए, असाइनमेंट को पूरा करना पर्याप्त है। हालाँकि, पाठ्यक्रम में पूरी तरह से महारत हासिल करने के लिए, आपको व्याख्यान में भाग लेना होगा और अध्याय के अंत में अभ्यास पूरा करना होगा।

भले ही किसी छात्र को 95% की रूपांतरण दर वाला कोई प्रतिष्ठान मिल जाए, लेकिन वह बेकार बैठता है, वह असफल 5% में समाप्त हो जाएगा। यदि 50% रूपांतरण के साथ किसी पाठ्यक्रम में महारत हासिल करने का पहला प्रयास असफल रहा, तो दूसरे प्रयास से संभावना 75% तक नहीं बढ़ेगी। हो सकता है कि सामग्री बहुत जटिल हो, हो सकता है प्रस्तुतिकरण कमज़ोर हो, हो सकता है कुछ और हो। किसी भी मामले में, छात्र को स्वयं कुछ बदलने की जरूरत है: पाठ्यक्रम, शिक्षक या दिशा। किसी पेशे में महारत हासिल करना कोई कंप्यूटर गेम नहीं है जहां दो समान प्रयास आपकी संभावनाओं को बढ़ा सकते हैं। यह परीक्षण और त्रुटि का एक घुमावदार रास्ता है।

Введение метрики приводит к тому, что деятельность направляется на ее оптимизацию, а не на непосредственно саму работу

यदि आपका निर्णय एक मीट्रिक पर निर्भर करता है, तो आपको वह मूल्य प्रदान किया जाएगा जो आपके अनुकूल हो। इस सूचक को सत्यापित करने और इसकी गणना कैसे की जाती है, इसके लिए आपके पास अभी भी विश्वसनीय डेटा नहीं है।

पाठ्यक्रम रूपांतरण को बढ़ाने के तरीकों में से एक यह है कि प्रवेश चयन को इस सिद्धांत के अनुसार कड़ा किया जाए कि "केवल वे ही जो पहले से ही सब कुछ जानते हैं, पाठ्यक्रम में प्रवेश करेंगे।" ऐसे कोर्स करने से कोई फायदा नहीं है. यह छात्र द्वारा भुगतान की जाने वाली इंटर्नशिप होगी। ऐसे पाठ्यक्रम उन लोगों से पैसा इकट्ठा करते हैं जो अनिवार्य रूप से रोजगार के लिए तैयार हैं, लेकिन खुद पर विश्वास नहीं करते हैं। "पाठ्यक्रमों" में उनकी एक संक्षिप्त समीक्षा की जाती है और उस कार्यालय के साथ एक साक्षात्कार आयोजित किया जाता है जिसके साथ उनका संबंध होता है।

यदि कोई शैक्षणिक संस्थान इस तरह से भर्ती हुए लोगों को रोजगार में बदलने का अनुकूलन करता है, तो कई औसत छात्र प्रवेश चरण में ही बाहर हो जाएंगे। आँकड़ों को खराब न करने के लिए, एक शैक्षणिक संस्थान के लिए किसी छात्र को पढ़ाने की तुलना में उसे न छोड़ना आसान है।

रूपांतरण बढ़ाने का एक और तरीका यह है कि जो लोग बीच में "खो गए" हैं उन्हें "सीखना जारी रखें" मानें। अपने हाथ देखो. मान लीजिए कि 100 लोगों ने पांच महीने के पाठ्यक्रम में दाखिला लिया, और प्रत्येक महीने के अंत में 20 लोग खो जाते हैं। पिछले पांचवे महीने में 20 लोग रह गए. इनमें से 19 को नौकरी मिल गई। कुल मिलाकर, 80 लोगों को "अपनी पढ़ाई जारी रखने" के रूप में माना जाता है और नमूने से बाहर कर दिया जाता है, और रूपांतरण को 19/20 माना जाता है। किसी भी गणना की शर्त जोड़ने से स्थिति में सुधार नहीं होगा। डेटा की व्याख्या करने और "आवश्यकतानुसार" लक्ष्य संकेतक की गणना करने का हमेशा एक तरीका होता है।

प्राकृतिक कारणों से रूपांतरण विकृत हो सकता है

भले ही रूपांतरण की गणना "ईमानदारी से" की गई हो, इसे उन छात्रों द्वारा विकृत किया जा सकता है जो स्नातक होने के तुरंत बाद अपना पेशा बदलने के लक्ष्य के बिना आईटी पेशे का अध्ययन कर रहे हैं।

उदाहरण के लिए, इसके कारण हो सकते हैं:

• सामान्य विकास के लिए. कुछ लोग "ट्रेंड पर" रहने के लिए चारों ओर देखना पसंद करते हैं।
• अपने वर्तमान कार्यालय कार्य में दिनचर्या से निपटना सीखें।
• लंबी अवधि (3 महीने से अधिक) में नौकरी बदलें।
• इस क्षेत्र में अपनी ताकत का आकलन करें। उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति चुनने के लिए कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में शुरुआती पाठ्यक्रम ले सकता है। लेकिन एक भी पूरा नहीं हो पाता.

कुछ स्मार्ट लोगों को आईटी में रुचि नहीं हो सकती है, इसलिए वे आसानी से अपनी पढ़ाई बीच में ही छोड़ सकते हैं। उन्हें पाठ्यक्रम पूरा करने के लिए मजबूर करने से रूपांतरण बढ़ सकता है, लेकिन इन लोगों को कोई वास्तविक लाभ नहीं होगा।

कुछ पाठ्यक्रम रोजगार की "गारंटी" के बावजूद व्यवसाय बदलने की तैयारी का संकेत नहीं देते हैं

उदाहरण के लिए, एक व्यक्ति ने स्प्रिंग फ्रेमवर्क के साथ जावा में केवल एक कोर्स सफलतापूर्वक पूरा किया। यदि उसने अभी तक गिट, एचटीएमएल और एसक्यूएल में कम से कम बुनियादी पाठ्यक्रम नहीं लिया है, तो वह जूनियर पद के लिए भी तैयार नहीं है।

Хотя на мой взгляд, для успешной работы нужно знать еще операционные системы, компьютерные сети и бизнес-анализ на одну ступеньку глубже, чем типичный обыватель. Изучение одного отдельного навыка позволит решать лишь узкий круг скучных и однообразных задач.

शिक्षण संस्थानों की जिम्मेदारी के क्षेत्र पर

लेकिन एक अधूरा प्रशिक्षण पाठ्यक्रम, सबसे पहले, स्कूल/पाठ्यक्रम की विफलता है; यह उनका कार्य है - सही छात्रों को आकर्षित करना, प्रवेश द्वार पर अनुपयुक्त छात्रों को बाहर करना, पाठ्यक्रम के दौरान शेष छात्रों को संलग्न करना, उन्हें पूरा करने में मदद करना पाठ्यक्रम को अंत तक पूरा करें, और रोजगार के लिए तैयारी करें।

किसी पाठ्यक्रम को पूरा करने की जिम्मेदारी केवल शिक्षण संस्थान पर डालना उतना ही गैर-जिम्मेदाराना है जितना कि भाग्य पर निर्भर रहना। मैं मानता हूं कि हमारी दुनिया में इस विषय पर बहुत प्रचार है, जिसका अर्थ है कि पाठ्यक्रम आसानी से असफल हो सकते हैं। हालाँकि, यह इस तथ्य को नकारता नहीं है कि छात्र को भी अपनी सफलता के लिए मेहनत करने की ज़रूरत है।

गारंटी एक मार्केटिंग हथकंडा है

मैं सहमत हूं कि स्कूल का काम *सही* छात्रों को आकर्षित करना है। ऐसा करने के लिए, आपको अपनी स्थिति का पता लगाना होगा, अपने लक्षित दर्शकों को चुनना होगा और इसे अपनी विज्ञापन सामग्री में तैयार करना होगा। लेकिन छात्रों को विशेष रूप से "नौकरी की गारंटी" की तलाश करने की ज़रूरत नहीं है। यह शब्द संभावित लक्षित दर्शकों को आकर्षित करने के लिए विपणक का एक आविष्कार है। एक रणनीति से पा सकते हैं नौकरी:

1. बिना गारंटी के कई अलग-अलग पाठ्यक्रम लें
2. कई बार इंटरव्यू पास करने की कोशिश करें
3. प्रत्येक साक्षात्कार के बाद गलतियों पर काम करें

प्रारंभिक स्क्रीनिंग के बारे में

अनुपयुक्त छात्रों को बाहर करने का कार्य केवल उन अत्यधिक चयनात्मक पाठ्यक्रमों के लिए सरल है जिनके बारे में मैंने ऊपर लिखा है। लेकिन उनका लक्ष्य प्रशिक्षण नहीं, बल्कि छात्रों के पैसे की प्राथमिक स्क्रीनिंग है।

यदि लक्ष्य वास्तव में किसी व्यक्ति को पढ़ाना है, तो स्क्रीनिंग बेहद गैर-तुच्छ हो जाती है। ऐसा परीक्षण बनाना कठिन है, बहुत कठिन है जो आपको कम समय में और पर्याप्त सटीकता के साथ एक विशिष्ट व्यक्ति के लिए प्रशिक्षण अवधि निर्धारित करने की अनुमति देगा। एक छात्र होशियार और तेज़-तर्रार हो सकता है, लेकिन साथ ही उसे कोड टाइप करने, केवल लिखने के लिए नोट्स लिखने, फ़ाइलों के साथ तुच्छ कार्यों में बेवकूफी करने और पाठ में टाइपो को ढूंढने में समस्याओं का सामना करना पड़ेगा। उनके समय और प्रयास का बड़ा हिस्सा केवल लॉन्च किए गए कार्यक्रम को डिजाइन करने में खर्च किया जाएगा।

साथ ही, अंग्रेजी पाठ को समझने वाला एक साफ-सुथरा और चौकस छात्र आगे बढ़ेगा। उसके लिए कीवर्ड चित्रलिपि नहीं होंगे, और वह 30 मिनट में नहीं, बल्कि 10 सेकंड में एक भूला हुआ अर्धविराम ढूंढ लेगा।

सबसे कमजोर छात्र के आधार पर अध्ययन की अवधि का वादा किया जा सकता है, लेकिन अंत में यह विश्वविद्यालयों की तरह 5 साल हो सकता है।

दिलचस्प कोर्स

मैं आम तौर पर सहमत हूं कि पाठ्यक्रम काफी आकर्षक होना चाहिए। दो चरम सीमाएँ हैं। एक ओर, पाठ्यक्रम की सामग्री ख़राब है, जिसे जीवंत और प्रसन्नतापूर्वक प्रस्तुत किया गया है, लेकिन लाभ के बिना। दूसरी ओर, बहुमूल्य जानकारी का एक सूखा निचोड़ है जो प्रस्तुति के कारण आसानी से अवशोषित नहीं हो पाता है। अन्यत्र की तरह, स्वर्णिम माध्य महत्वपूर्ण है।

हालाँकि, ऐसा हो सकता है कि यह पाठ्यक्रम कुछ लोगों के लिए रोमांचक हो और साथ ही इसके स्वरूप के कारण दूसरों के बीच अस्वीकृति का कारण बने। उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के क्यूबिक वर्ल्ड गेम में जावा सीखना "गंभीर" वयस्कों द्वारा अनुमोदित होने की संभावना नहीं है। भले ही पढ़ायी जाने वाली अवधारणाएँ समान हों। हालाँकि, स्कूल में शिक्षण प्रोग्रामिंग का यह प्रारूप सफल होगा।

जो पीछे रह गए उनके लिए मदद

पाठ्यक्रम को अंत तक पूरा करने में मदद के लिए, मैं फिर से बर्जने स्ट्रॉस्ट्रुप को उद्धृत करूंगा (मूल अनुवाद):

यदि आप एक बड़ी कक्षा को पढ़ा रहे हैं, तो हर कोई उत्तीर्ण/सफल नहीं होगा। उस स्थिति में आपके पास एक विकल्प है जो सबसे कठिन है: कमजोर छात्रों की मदद करने के लिए धीमा करें या जारी रखें
गति करो और उन्हें खो दो। आग्रह और दबाव आम तौर पर धीमा करने और मदद करने के लिए होता है। सभी के द्वारा
इसका अर्थ है सहायता - और यदि आप कर सकते हैं तो शिक्षण सहायकों के माध्यम से अतिरिक्त सहायता प्रदान करें - लेकिन धीमे न चलें
down. Doing so would not be fair to the smartest, best prepared, and hardest working
छात्र - आप उन्हें बोरियत और चुनौती की कमी के कारण खो देंगे। अगर आपको हारना/असफल होना है
कोई, ऐसा व्यक्ति हो जो कभी अच्छा सॉफ़्टवेयर डेवलपर नहीं बनेगा या
वैसे भी कंप्यूटर वैज्ञानिक; आपके संभावित स्टार छात्र नहीं।

यदि आप एक बड़े समूह को पढ़ाते हैं, तो हर कोई इसका सामना नहीं कर पाएगा। इस मामले में, आपको एक कठिन निर्णय लेना होगा: कमजोर छात्रों की मदद करने के लिए धीमा करें या गति बनाए रखें और उन्हें खो दें। आप अपनी आत्मा के हर तंतु के साथ धीमा होने और मदद करने का प्रयास करेंगे। मदद करना। सभी उपलब्ध साधनों से. लेकिन किसी भी हालत में धीमे न पड़ें. यह स्मार्ट, तैयार, कड़ी मेहनत करने वाले छात्रों के लिए उचित नहीं होगा - चुनौती की कमी उन्हें ऊबाएगी, और आप उन्हें खो देंगे। चूँकि आप किसी भी मामले में किसी को खो देंगे, इसलिए उन्हें अपने भविष्य के सितारे न बनें, बल्कि वे लोग बनें जो कभी अच्छे डेवलपर या वैज्ञानिक नहीं बनेंगे।

दूसरे शब्दों में, शिक्षक बिल्कुल हर किसी की मदद करने में सक्षम नहीं होगा। कोई फिर भी बाहर हो जाएगा और "रूपांतरण को बर्बाद कर देगा।"

क्या करना है?

अपनी यात्रा की शुरुआत में, आपको रोज़गार मेट्रिक्स को देखने की बिल्कुल भी ज़रूरत नहीं है। आईटी की राह लंबी हो सकती है. एक या दो साल पर भरोसा करें। एक कोर्स "गारंटी के साथ" निश्चित रूप से आपके लिए पर्याप्त नहीं है। पाठ्यक्रम लेने के अलावा, आपको अपना स्वयं का कंप्यूटर कौशल भी विकसित करने की आवश्यकता है: तेजी से टाइप करने की क्षमता, इंटरनेट पर जानकारी खोजना, ग्रंथों का विश्लेषण करना आदि।

यदि आप पाठ्यक्रमों के किसी भी संकेतक को देखते हैं, तो सबसे पहले आपको कीमत को देखने की ज़रूरत है और पहले मुफ़्त वाले, फिर सस्ते वाले और उसके बाद ही महंगे वाले आज़माएँ।

अगर आपमें क्षमता है तो फ्री कोर्स ही काफी होंगे। एक नियम के रूप में, आपको स्वयं बहुत कुछ पढ़ने और सुनने की आवश्यकता होगी। आपके कार्यों की जांच एक रोबोट से कराई जाएगी। ऐसे पाठ्यक्रम को बीच में छोड़कर उसी विषय पर दूसरा पाठ्यक्रम आज़माना कोई शर्म की बात नहीं होगी।

यदि हाहा विषय पर कोई निःशुल्क पाठ्यक्रम नहीं है, तो ऐसे पाठ्यक्रमों की तलाश करें जो आपके बटुए के लिए आरामदायक हों। अधिमानतः इसे छोड़ने में सक्षम होने के लिए आंशिक भुगतान की संभावना के साथ।

यदि महारत हासिल करने में अस्पष्टीकृत समस्याएँ उत्पन्न होती हैं, तो आपको किसी शिक्षक या गुरु की मदद लेने की आवश्यकता है। इसमें हमेशा पैसा खर्च होगा, इसलिए देखें कि वे आपको प्रति घंटे की दर से कक्षाओं का परामर्श स्वरूप कहां प्रदान कर सकते हैं। साथ ही, आपको अपने गुरु को एक जीवित Google के रूप में समझने की ज़रूरत नहीं है, जिसे आप "मैं इस कचरे को इस तरह से करना चाहता हूं" के संदर्भ में पूछ सकते हैं। उनकी भूमिका आपका मार्गदर्शन करना और आपको सही शब्द ढूंढने में मदद करना है। इस विषय पर और भी बहुत कुछ लिखा जा सकता है, लेकिन मैं अभी गहराई में नहीं जाऊंगा।

धन्यवाद!

PS यदि आपको पाठ में टाइपो या त्रुटियां मिलती हैं, तो कृपया मुझे बताएं। यह पाठ के भाग का चयन करके और यदि आपके पास Ctrl / ⌘ है, तो "Ctrl / ⌘ + Enter" दबाकर या इसके माध्यम से किया जा सकता है निजी संदेश. यदि दोनों विकल्प उपलब्ध नहीं हैं, तो टिप्पणियों में त्रुटियों के बारे में लिखें। धन्यवाद!

स्रोत: www.habr.com