वैज्ञानिकों ने मस्तिष्क में एक प्रत्यारोपण का उपयोग करके मानसिक भाषण को पुन: उत्पन्न करने में कामयाबी हासिल की है

जो लोग अपनी आवाज़ में बोलने की क्षमता खो चुके हैं वे विभिन्न स्पीच सिंथेसाइज़र का उपयोग करते हैं। आधुनिक प्रौद्योगिकियाँ इस समस्या के कई समाधान प्रदान करती हैं: सरल कीबोर्ड इनपुट से लेकर एक नज़र और एक विशेष डिस्प्ले का उपयोग करके टेक्स्ट इनपुट तक। हालाँकि, सभी मौजूदा समाधान काफी धीमे हैं, और किसी व्यक्ति की स्थिति जितनी गंभीर होगी, उसे टाइप करने में उतना ही अधिक समय लगेगा। यह संभव है कि इस समस्या को जल्द ही एक तंत्रिका इंटरफ़ेस का उपयोग करके हल किया जाएगा, जिसे सीधे मस्तिष्क पर स्थापित इलेक्ट्रोड के एक विशेष प्रत्यारोपण के रूप में कार्यान्वित किया जाता है, जो इसकी गतिविधि को पढ़ने में अधिकतम सटीकता देता है, जिसे सिस्टम तब भाषण में व्याख्या कर सकता है जिसे हम समझ सकते हैं.

कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, सैन फ्रांसिस्को के शोधकर्ताओं ने अपने नेचर पत्रिका के लिए लेख 25 अप्रैल को, उन्होंने बताया कि कैसे वे एक इम्प्लांट का उपयोग करके एक व्यक्ति की मानसिक वाणी को आवाज देने में कामयाब रहे। कथित तौर पर, कुछ स्थानों पर ध्वनि गलत थी, लेकिन वाक्यों को पूरी तरह से पुन: प्रस्तुत किया जा सका, और सबसे महत्वपूर्ण बात, बाहरी श्रोताओं द्वारा समझा जा सका। इसके लिए रिकॉर्ड किए गए मस्तिष्क संकेतों के विश्लेषण और तुलना के वर्षों की आवश्यकता है, और प्रौद्योगिकी अभी तक प्रयोगशाला के बाहर उपयोग के लिए तैयार नहीं है। हालाँकि, प्रयोग से पता चला कि "सिर्फ मस्तिष्क का उपयोग करके, आप भाषण को समझ सकते हैं और पुन: पेश कर सकते हैं," मस्तिष्क और भाषण वैज्ञानिक गोपाल अनुमनचिपल्ली कहते हैं।

बोस्टन विश्वविद्यालय के न्यूरोसाइंटिस्ट फ्रैंक गेंथर बताते हैं, "नए अध्ययन में वर्णित तकनीक अंततः लोगों की स्वतंत्र रूप से बोलने की क्षमता को बहाल करने का वादा करती है।" "इन सभी लोगों के लिए इसके महत्व को बढ़ा-चढ़ाकर बताना कठिन है... अपनी आवश्यकताओं को संप्रेषित करने और समुदाय के साथ बातचीत करने में सक्षम न होना अविश्वसनीय रूप से अलग-थलग करने वाला और एक दुःस्वप्न है।"

जैसा कि पहले ही उल्लेख किया गया है, मौजूदा भाषण उपकरण जो किसी न किसी विधि का उपयोग करके शब्द टाइप करने पर निर्भर हैं, थकाऊ हैं और अक्सर प्रति मिनट 10 से अधिक शब्द उत्पन्न नहीं करते हैं। पहले के अध्ययनों में, वैज्ञानिकों ने पहले से ही भाषण के छोटे हिस्से, जैसे स्वर या व्यक्तिगत शब्द, को डिकोड करने के लिए मस्तिष्क संकेतों का उपयोग किया था, लेकिन नए काम की तुलना में अधिक सीमित शब्दावली के साथ।

अनुमंचिपल्ली ने न्यूरोसर्जन एडवर्ड चांग और बायोइंजीनियर जोश चार्टियर के साथ मिलकर उन पांच लोगों का अध्ययन किया जिनके मस्तिष्क में मिर्गी के इलाज के तहत अस्थायी रूप से इलेक्ट्रोड ग्रिड प्रत्यारोपित किए गए थे। क्योंकि ये लोग स्वयं बोलने में सक्षम थे, शोधकर्ता मस्तिष्क की गतिविधि को रिकॉर्ड करने में सक्षम थे क्योंकि विषय वाक्य बोलते थे। इसके बाद टीम ने होंठ, जीभ, जबड़े और स्वरयंत्र को नियंत्रित करने वाले मस्तिष्क संकेतों को स्वर तंत्र की वास्तविक गतिविधियों के साथ जोड़ा। इससे वैज्ञानिकों को प्रत्येक व्यक्ति के लिए एक अद्वितीय आभासी आवाज उपकरण बनाने की अनुमति मिली।

इसके बाद शोधकर्ताओं ने वर्चुअल वॉयस बॉक्स की गतिविधियों को ध्वनियों में अनुवादित किया। चार्टियर कहते हैं, इस पद्धति का उपयोग करने से "भाषण में सुधार हुआ और यह अधिक स्वाभाविक हो गया।" पुनर्निर्मित शब्दों में से लगभग 70 प्रतिशत उन श्रोताओं के लिए समझ में आने योग्य थे जिन्हें संश्लेषित भाषण की व्याख्या करने के लिए कहा गया था। उदाहरण के लिए, जब एक विषय ने यह कहने की कोशिश की, "कृंतकों को दूर रखने के लिए एक केलिको बिल्ली लाओ," श्रोता ने सुना, "खरगोशों को दूर रखने के लिए एक केलिको बिल्ली।" कुल मिलाकर, कुछ ध्वनियाँ अच्छी लगीं, जैसे "श (श)।" अन्य, जैसे "बुह" और "पुह", नरम लग रहे थे।

यह तकनीक यह जानने पर निर्भर करती है कि कोई व्यक्ति स्वर तंत्र का उपयोग कैसे करता है। लेकिन बहुत से लोगों के पास यह जानकारी और मस्तिष्क गतिविधि नहीं होगी, क्योंकि सिद्धांत रूप में, वे मस्तिष्क स्ट्रोक, स्वर तंत्र की क्षति, या लू गेहरिग की बीमारी (जिससे स्टीफन हॉकिंग पीड़ित थे) के कारण बोल नहीं सकते हैं।

जॉन्स स्कूल ऑफ मेडिसिन के न्यूरोसाइंटिस्ट और न्यूरो-इंजीनियर मार्क स्लटस्की कहते हैं, "अब तक सबसे बड़ी बाधा यह है कि आप एक डिकोडर कैसे बनाते हैं, जब आपके पास उस भाषण का उदाहरण नहीं है जिसके लिए इसे बनाया जा रहा है।" शिकागो में नॉर्थवेस्टर्न यूनिवर्सिटी के फीनबर्ग।

हालाँकि, कुछ परीक्षणों में, शोधकर्ताओं ने पाया कि आभासी स्वर तंत्र की गतिविधियों को ध्वनियों में अनुवाद करने के लिए उपयोग किए जाने वाले एल्गोरिदम एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति में इतने समान थे कि उन्हें अलग-अलग लोगों के बीच पुन: उपयोग किया जा सकता था, शायद वे लोग भी बोल सकते हैं जो बिल्कुल नहीं हैं।

लेकिन फिलहाल, मुखर तंत्र के काम के अनुसार मस्तिष्क संकेतों की गतिविधि का एक सार्वभौमिक मानचित्र संकलित करना उन लोगों के लिए उपयोग करने के लिए काफी कठिन कार्य जैसा लगता है, जिनका भाषण तंत्र लंबे समय से सक्रिय नहीं है।

स्रोत: 3dnews.ru