जावा एसई 20 रिलीज

छह महीने के विकास के बाद, Oracle ने Java SE 20 (Java Platform, Standard Edition 20) प्लेटफ़ॉर्म जारी किया है, जो OpenJDK ओपन सोर्स प्रोजेक्ट को एक संदर्भ कार्यान्वयन के रूप में उपयोग करता है। कुछ बहिष्कृत सुविधाओं को हटाने के अपवाद के साथ, जावा एसई 20 जावा प्लेटफॉर्म के पिछले रिलीज के साथ पिछड़े संगतता को बनाए रखता है-पहले लिखे गए जावा प्रोजेक्ट अभी भी नए संस्करण के तहत चलने पर संशोधन के बिना काम करेंगे। Linux (x20_86, AArch64), Windows (x64_86), और macOS (x64_86, AArch64) के लिए Java SE 64 (JDK, JRE, और Server JRE) के इंस्टाल करने योग्य बिल्ड तैयार किए गए हैं। ओपनजेडीके प्रोजेक्ट द्वारा विकसित, जावा 20 संदर्भ कार्यान्वयन जीपीएलवी2 लाइसेंस के तहत जीएनयू क्लासपाथ अपवादों के साथ वाणिज्यिक उत्पादों के लिए गतिशील लिंकिंग की अनुमति देने के लिए पूरी तरह से खुला स्रोत है।

Java SE 20 को एक नियमित सपोर्ट रिलीज़ के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जिसमें अगली रिलीज़ से पहले अपडेट जारी किए जाएंगे। दीर्घावधि समर्थन (एलटीएस) शाखा जावा एसई 17 होनी चाहिए, जो 2029 तक अपडेट प्राप्त करेगी। याद रखें कि जावा 10 की रिलीज़ के साथ शुरू होकर, परियोजना एक नई विकास प्रक्रिया में बदल गई, जिसका अर्थ है कि नई रिलीज़ के गठन के लिए एक छोटा चक्र। नई कार्यक्षमता अब एक लगातार अपडेट की जाने वाली मास्टर शाखा में विकसित की जा रही है, जिसमें पहले से ही पूर्ण किए गए परिवर्तन शामिल हैं और नई रिलीज़ को स्थिर करने के लिए हर छह महीने में शाखाओं को शाखाबद्ध किया जाता है।

जावा 20 में नई सुविधाओं में शामिल हैं:

• स्कोप्ड वैल्यूज़ के लिए प्रारंभिक समर्थन है, जिससे अपरिवर्तनीय डेटा को थ्रेड्स में साझा किया जा सकता है और चाइल्ड थ्रेड्स के बीच कुशलतापूर्वक डेटा का आदान-प्रदान किया जा सकता है (मान विरासत में मिले हैं)। थ्रेड-स्थानीय चर तंत्र को बदलने के लिए स्कोप्ड मान विकसित किए जा रहे हैं और बहुत बड़ी संख्या में वर्चुअल थ्रेड (हजारों या लाखों थ्रेड) का उपयोग करते समय अधिक कुशल होते हैं। स्कोप्ड वैल्यू और थ्रेड-लोकल वेरिएबल्स के बीच मुख्य अंतर यह है कि पूर्व को एक बार लिखा जाता है, भविष्य में बदला नहीं जा सकता है, और केवल थ्रेड के निष्पादन की अवधि के लिए उपलब्ध रहता है। क्लास सर्वर {अंतिम स्थिर स्कोप्डवैल्यू CURRENT_USER = नया स्कोप्डवैल्यू(); शून्य सेवा (अनुरोध अनुरोध, प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया) { var स्तर = (अनुरोध। प्राधिकृत है()? व्यवस्थापक: अतिथि); var उपयोगकर्ता = नया उपयोगकर्ता (स्तर); scopedValue.where(CURRENT_USER, उपयोगकर्ता).run(() -> एप्लिकेशन.हैंडल(अनुरोध, प्रतिक्रिया)); } } वर्ग डेटाबेस प्रबंधक { DBConnection open() { var उपयोगकर्ता = Server.CURRENT_USER.get(); यदि (!user.canOpen()) नया InvalidUserException() फेंकें; नया DBConnection लौटाएं(...); } }
• रिकॉर्ड पैटर्न का दूसरा पूर्वावलोकन जोड़ा गया है, जो रिकॉर्ड कक्षाओं के मूल्यों को पार्स करने के लिए जावा 16 में शुरू की गई पैटर्न मिलान सुविधा का विस्तार करता है। उदाहरण के लिए: रिकॉर्ड पॉइंट (int x, int y) {} स्टेटिक वॉयड प्रिंटसम (ऑब्जेक्ट obj) { if (obj इंस्टेंसऑफ पॉइंट p) { int x = px(); int y = py(); System.out.println(x+y); } }
• "स्विच" कथनों में पैटर्न मिलान का चौथा प्रारंभिक कार्यान्वयन जोड़ा गया है, जो "केस" लेबल को सटीक मानों का उपयोग करने की अनुमति नहीं देता है, लेकिन लचीले पैटर्न जो एक साथ मूल्यों की एक श्रृंखला को कवर करते हैं, जिसके लिए पहले बोझिल का उपयोग करना आवश्यक था "यदि...अन्यथा" अभिव्यक्तियों की शृंखलाएँ। स्टेटिक स्ट्रिंग फॉर्मेटरपैटर्नस्विच(ऑब्जेक्ट ओबीजे) { रिटर्न स्विच (ओबीजे) {केस इंटीजर आई -> स्ट्रिंग.फॉर्मेट("इंट %डी", आई); केस लॉन्ग एल -> स्ट्रिंग.फॉर्मेट ("लॉन्ग %d", एल); केस डबल डी -> स्ट्रिंग.फॉर्मेट ("डबल% एफ", डी); केस स्ट्रिंग एस -> स्ट्रिंग.फॉर्मेट ("स्ट्रिंग %s", एस); डिफ़ॉल्ट -> o.toString(); }; }
• एफएफएम (फॉरेन फंक्शन एंड मेमोरी) एपीआई का दूसरा प्रारंभिक कार्यान्वयन जोड़ा गया है, जो आपको बाहरी पुस्तकालयों से कॉलिंग फ़ंक्शन और जेवीएम के बाहर मेमोरी तक पहुंच के माध्यम से बाहरी कोड और डेटा के साथ जावा प्रोग्राम की बातचीत को व्यवस्थित करने की अनुमति देता है।
• वर्चुअल थ्रेड्स का दूसरा पूर्वावलोकन जोड़ा गया है, जो हल्के थ्रेड्स हैं जो उच्च-प्रदर्शन वाले बहु-थ्रेडेड अनुप्रयोगों को लिखने और बनाए रखने को बहुत सरल बनाते हैं।
• संरचित समानता के लिए एक दूसरा प्रायोगिक एपीआई जोड़ा गया, जो विभिन्न थ्रेड में चल रहे कई कार्यों को एक ही ब्लॉक के रूप में मानकर बहु-थ्रेडेड अनुप्रयोगों के विकास को सरल बनाता है।
• वेक्टर एपीआई का पांचवां पूर्वावलोकन जोड़ा गया है, जो वेक्टर गणना के लिए फ़ंक्शन प्रदान करता है जो x86_64 और AArch64 प्रोसेसर पर वेक्टर निर्देशों का उपयोग करके किया जाता है और संचालन को कई मानों (SIMD) पर एक साथ लागू करने की अनुमति देता है। स्केलर ऑपरेशंस के ऑटो-वेक्टराइजेशन के लिए हॉटस्पॉट जेआईटी कंपाइलर में प्रदान की गई क्षमताओं के विपरीत, नया एपीआई समानांतर डेटा प्रोसेसिंग के लिए वेक्टराइजेशन को स्पष्ट रूप से नियंत्रित करना संभव बनाता है।

स्रोत: opennet.ru