डिजीकैम 7.0 फोटो प्रबंधन सॉफ्टवेयर का विमोचन

एक साल के विकास के बाद जगह ले ली फ़ोटो के संग्रह के प्रबंधन के लिए एक कार्यक्रम जारी करना डिजीकम 7.0.0, KDE परियोजना के भाग के रूप में विकसित किया गया। यह कार्यक्रम तस्वीरों के साथ-साथ कच्चे प्रारूप में डिजिटल कैमरों से छवियों को आयात करने, प्रबंधित करने, संपादित करने और प्रकाशित करने के लिए उपकरणों का एक व्यापक सेट प्रदान करता है। कोड Qt और KDE लाइब्रेरीज़ का उपयोग करके C++ में लिखा गया है, और द्वारा वितरित GPLv2 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त। स्थापना पैकेज तैयार लिनक्स (ऐपइमेज, फ्लैटपैक), विंडोज और मैकओएस के लिए।

digiKam 7.0 में एक महत्वपूर्ण सुधार तस्वीरों में चेहरों को वर्गीकृत करने के लिए एक नया, पूरी तरह से पुन: डिज़ाइन किया गया सिस्टम है, जो आपको तस्वीरों में चेहरों को पहचानने और पहचानने की अनुमति देता है, और तदनुसार उन्हें स्वचालित रूप से टैग करने की अनुमति देता है। पहले इस्तेमाल किए गए के बजाय कैस्केड क्लासिफायरियर OpenCV से, नई रिलीज़ पर आधारित एक एल्गोरिदम का उपयोग किया जाता है गहरा तंत्रिका नेटवर्क, जिसने निर्धारण की सटीकता को 80% से 97% तक बढ़ाना, संचालन की गति को बढ़ाना (कई सीपीयू कोर में गणना के समानांतरकरण समर्थित है) और टैग असाइन करने की प्रक्रिया को पूरी तरह से स्वचालित करना संभव बना दिया, जिससे उपयोगकर्ता की आवश्यकता समाप्त हो गई। तुलना की सत्यता की पुष्टि करें.

किट में चेहरों की पहचान और मिलान के लिए पहले से ही प्रशिक्षित मॉडल शामिल है, जिसके लिए अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं है - यह कई तस्वीरों में एक चेहरे को टैग करने के लिए पर्याप्त है और फिर सिस्टम इस व्यक्ति को पहचानने और टैग करने में सक्षम होगा। मानवीय चेहरों के अलावा, सिस्टम जानवरों को वर्गीकृत कर सकता है, और आपको विकृत, धुंधले, उल्टे और आंशिक रूप से अस्पष्ट चेहरों की पहचान करने की भी अनुमति देता है। इसके अलावा, टैग के साथ काम करने की सुविधा को अनुकूलित करने के लिए बहुत काम किया गया है, मिलान इंटरफ़ेस का विस्तार किया गया है, और व्यक्तियों को क्रमबद्ध करने और समूहीकृत करने के लिए नए तरीके जोड़े गए हैं।

चेहरे की पहचान से संबंधित नहीं होने वाले सुधारों में, 40 नए रॉ छवि प्रारूपों के लिए समर्थन शामिल है, जिनमें प्रसिद्ध कैनन सीआर 3, सोनी ए 7 आर 4 (61 मेगापिक्सेल), कैनन पावरशॉट जी 5 एक्स मार्क II, जी 7 एक्स मार्क III कैमरों में उपयोग किए गए सुधार शामिल हैं। CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, आदि। सामान्य तौर पर, लाइब्रॉ के उपयोग के लिए धन्यवाद, समर्थित RAW प्रारूपों की संख्या में वृद्धि की गई है 1100. HDR छवियों को वितरित करने के लिए Apple द्वारा उपयोग किए जाने वाले HEIF छवि प्रारूप के लिए बेहतर समर्थन भी है। GIMP 2.10 शाखा में प्रयुक्त अद्यतन XCF प्रारूप के लिए समर्थन जोड़ा गया।

अन्य सुधारों में शामिल हैं:

• मुख्य संरचना में एक प्लगइन शामिल है इमेजमोज़ेकवॉल, जो आपको अन्य फ़ोटो के आधार पर छवियाँ बनाने की अनुमति देता है।
  

• छवि फ़ाइलों के मेटाडेटा में स्थान की जानकारी सहेजने के लिए एक सेटिंग जोड़ी गई।
  

• ऐसी सेटिंग्स जोड़ी गईं जो मेटाडेटा में रंग लेबल संग्रहीत करने के लिए पैरामीटर परिभाषित करती हैं।
  

• स्लाइडशो टूल को डिजीकैम और शोफोटो के लिए एक प्लगइन में बदल दिया गया है, और रैंडम डिस्प्ले मोड का समर्थन करने के लिए विस्तारित किया गया है।
  

• HTMLGallery प्लगइन में एक नया Html5Responsive लेआउट है जो आपको एक फोटो गैलरी बनाने की अनुमति देता है जो डेस्कटॉप और स्मार्टफोन स्क्रीन दोनों के लिए अनुकूल है। राष्ट्रीय वर्णमाला के प्रतीकों में लेबल और नोट्स प्रदर्शित करने की समस्याओं का भी समाधान किया गया है।
  

स्रोत: opennet.ru