वैज्ञानिक कंप्यूटिंग NumPy 1.17.0 के लिए पायथन लाइब्रेरी का विमोचन

हुआ वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए पायथन लाइब्रेरी का विमोचन न्यूमपी 1.17, बहुआयामी सरणियों और मैट्रिक्स के साथ काम करने पर ध्यान केंद्रित किया गया है, और मैट्रिक्स के उपयोग से संबंधित विभिन्न एल्गोरिदम के कार्यान्वयन के साथ कार्यों का एक बड़ा संग्रह भी प्रदान किया गया है। NumPy वैज्ञानिक गणनाओं के लिए उपयोग की जाने वाली सबसे लोकप्रिय लाइब्रेरी में से एक है। प्रोजेक्ट कोड C और में अनुकूलन का उपयोग करके पायथन में लिखा गया है द्वारा वितरित बीएसडी लाइसेंस के तहत.

NumPy 1.17 रिलीज विलक्षण ऐसे अनुकूलन पेश करना जो कुछ परिचालनों के प्रदर्शन में उल्लेखनीय रूप से सुधार करते हैं, और पायथन 2.7 के लिए समर्थन समाप्त करना। काम करने के लिए, अब आपको Python 3.5-3.7 की आवश्यकता है। अन्य परिवर्तनों में शामिल हैं:

• तेजी से फूरियर ट्रांसफॉर्म करने के लिए एफएफटी (फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म) मॉड्यूल के कार्यान्वयन को एफएफटीपैक से तेज और अधिक सटीक में स्थानांतरित कर दिया गया है। पॉकेटफ़फ़्ट.
• एक नया विस्तार योग्य मॉड्यूल शामिल है
  रैंडम, जो चार छद्म-यादृच्छिक संख्या जनरेटर (MT19937, PCG64, Philox और SFC64) का विकल्प प्रदान करता है और समानांतर प्रक्रियाओं में उपयोग किए जाने पर एन्ट्रापी उत्पन्न करने के लिए एक बेहतर विधि लागू करता है।

• बिटवाइज़ (रेडिक्स) और हाइब्रिड जोड़ा गया (timsort) सॉर्टिंग जो डेटा प्रकार के आधार पर स्वचालित रूप से चुनी जाती है।
• डिफ़ॉल्ट रूप से, NumPy फ़ंक्शंस को ओवरराइड करने की क्षमता सक्षम है।

स्रोत: opennet.ru