रिलेशनल ग्राफ़ DBMS EdgeDB 4.0 का विमोचन

EdgeDB 4.0 DBMS की रिलीज़ प्रस्तुत की गई है, जो रिलेशनल ग्राफ़ डेटा मॉडल और EdgeQL क्वेरी भाषा को लागू करती है, जो जटिल पदानुक्रमित डेटा के साथ काम करने के लिए अनुकूलित है। कोड पायथन और रस्ट (पार्सर और प्रदर्शन-महत्वपूर्ण भागों) में लिखा गया है और अपाचे 2.0 लाइसेंस के तहत वितरित किया गया है। इस परियोजना को PostgreSQL के ऐड-ऑन के रूप में विकसित किया जा रहा है। पाइथॉन, गो, रस्ट भाषाओं के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी तैयार की जाती हैं। .NET, एलिक्सिर और टाइपस्क्रिप्ट/जावास्क्रिप्ट। डीबीएमएस प्रबंधन और इंटरैक्टिव क्वेरी निष्पादन (आरईपीएल) के लिए कमांड लाइन उपकरण प्रदान करता है।

तालिका-आधारित डेटा मॉडल के बजाय, EdgeDB ऑब्जेक्ट प्रकारों के आधार पर एक घोषणात्मक प्रणाली का उपयोग करता है। विदेशी कुंजियों के बजाय, संदर्भ द्वारा लिंकिंग का उपयोग प्रकारों के बीच संबंध को परिभाषित करने के लिए किया जाता है (एक ऑब्जेक्ट को दूसरे ऑब्जेक्ट की संपत्ति के रूप में उपयोग किया जा सकता है)।

व्यक्ति टाइप करें {आवश्यक नाम: str; } मूवी टाइप करें {आवश्यक शीर्षक: str; बहु अभिनेता: व्यक्ति; }

क्वेरी प्रोसेसिंग को तेज़ करने के लिए इंडेक्स का उपयोग किया जा सकता है। मजबूत संपत्ति टाइपिंग, संपत्ति मूल्य प्रतिबंध, परिकलित गुण और संग्रहीत कार्यविधियाँ जैसी सुविधाएँ भी समर्थित हैं। एजडीबी ऑब्जेक्ट स्टोरेज स्कीम की विशेषताएं, जो कुछ हद तक ओआरएम की याद दिलाती है, में स्कीमा को मिश्रित करने की क्षमता, विभिन्न ऑब्जेक्ट से गुणों को लिंक करना और एकीकृत JSON समर्थन शामिल है।

स्कीमा माइग्रेशन को संग्रहीत करने के लिए अंतर्निहित उपकरण प्रदान किए जाते हैं - एक अलग esdl फ़ाइल में निर्दिष्ट स्कीमा को बदलने के बाद, बस "edgedb माइग्रेशन क्रिएट" कमांड चलाएं और DBMS स्कीमा में अंतर का विश्लेषण करेगा और माइग्रेट करने के लिए इंटरैक्टिव रूप से एक स्क्रिप्ट तैयार करेगा। नई स्कीम. स्कीमा परिवर्तनों का इतिहास स्वचालित रूप से ट्रैक किया जाता है।

क्वेरी उत्पन्न करने के लिए, ग्राफक्यूएल क्वेरी भाषा और मालिकाना एजडीबी भाषा, जो पदानुक्रमित डेटा के लिए एसक्यूएल का एक अनुकूलन है, दोनों समर्थित हैं। सूचियों के बजाय, क्वेरी परिणामों को संरचित तरीके से स्वरूपित किया जाता है, और सबक्वेरीज़ और जॉइन के बजाय, आप एक EdgeQL क्वेरी को किसी अन्य क्वेरी के भीतर एक अभिव्यक्ति के रूप में निर्दिष्ट कर सकते हैं। लेनदेन और चक्र समर्थित हैं।

मूवी चुनें { शीर्षक, अभिनेता: { नाम } } फ़िल्टर .शीर्षक = "द मैट्रिक्स" मूवी डालें { शीर्षक: = "द मैट्रिक्स रिसरेक्शन्स", अभिनेता:= ( व्यक्ति फ़िल्टर चुनें .नाम { 'कीनू रीव्स', 'कैरी-' में ऐनी मॉस', 'लॉरेंस फिशबर्न' } ) }

नये संस्करण में:

• पूर्ण-पाठ खोज के लिए समर्थन जोड़ा गया, जिसे एफटीएस प्लगइन के माध्यम से कार्यान्वित किया गया। किसी ऑब्जेक्ट को खोजने योग्य दस्तावेज़ में बदलने के लिए, आपको fts::index इंडेक्स का उपयोग करना चाहिए, और fts::search() फ़ंक्शन अनुक्रमित दस्तावेज़ों के बीच एक विशिष्ट वाक्यांश की खोज करने के लिए प्रस्तावित है। परिणाम पाए गए ऑब्जेक्ट और उसके खोज भार वाले टुपल्स के रूप में लौटाए जाते हैं। उदाहरण के लिए: आइटम टाइप करें {आवश्यक उपलब्ध: बूल {डिफ़ॉल्ट:= गलत; }; आवश्यक नाम: str; आवश्यक विवरण: str; सूचकांक fts::सूचकांक पर ( fts::with_options( .name, भाषा := fts::भाषा.eng ) ); } res के साथ := ( fts::search(आइटम, 'कैंडी कॉर्न', भाषा := 'eng') चुनें ) res.score desc द्वारा res.object {नाम, स्कोर := res.score} क्रम चुनें;
• एक नया डेटा प्रकार "मल्टीरेंज" जोड़ा गया जो आंतरायिक अंतरालों का प्रतिनिधित्व करने के लिए मानों की एक या अधिक श्रेणियों को परिभाषित करता है। निर्दिष्ट सीमाओं के भीतर अतिव्यापी क्षेत्रों का सामान्यीकरण स्वचालित रूप से किया जाता है। प्रोसेसिंग रेंज के लिए पहले से उपलब्ध सभी फ़ंक्शन और ऑपरेटर "मल्टीरेंज" प्रकार के साथ काम कर सकते हैं। मल्टीरेंज चुनें([रेंज(8)]) + रेंज(10) — रेंज(1);
• HTTP पर GraphQL और EdgeQL तक पहुंच को प्रतिबंधित करने के लिए प्रमाणीकरण समर्थन को डिफ़ॉल्ट रूप से जोड़ा और सक्षम किया गया है।
• एक प्रमाणीकरण सेवा लॉन्च करने के लिए जो डेटाबेस इंस्टेंस से अलग से संचालित होती है, "ऑथ" एक्सटेंशन जोड़ा गया है, जो OAuth का समर्थन करता है या ईमेल और पासवर्ड का उपयोग करके लॉगिन करता है।
• हैशिंग और एन्क्रिप्शन के लिए hmac, gen_salt और क्रिप्ट फ़ंक्शंस प्रदान करने वाला pgcrypto एक्सटेंशन जोड़ा गया। ext::pgcrypto::digest('इसे एन्क्रिप्ट करें', 'sha1'); चुनें
• स्ट्रिंग समानता निर्धारित करने के लिए फ़ंक्शन के साथ pg_trgm एक्सटेंशन जोड़ा गया।
• प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए अनुकूलन किए गए हैं। मेमोरी की खपत सर्वर 40% तक कम किया गया। EdgeQL क्वेरी पार्सर कोड को Rust में पुनः लिखा गया।
• EdgeQL ने अधिक परिचित सशर्त वाक्यविन्यास (यदि ... तो .. अन्यथा ...) के लिए समर्थन जोड़ा है। निर्दिष्ट शर्तों के आधार पर विभिन्न वस्तुओं को बनाने, अद्यतन करने और हटाने के लिए सशर्त डीएमएल का उपयोग करने की क्षमता प्रदान करता है। फ़ंक्शन को_बाइट्स(), to_str(), enc::base64_encode और enc::base64_decode में जोड़ा गया। ट्रिगर्स को "कब" अभिव्यक्तियों का उपयोग करने की अनुमति है। यदि गिनती (ऑब्जेक्ट) > 0 है तो 'डेटा मिल गया' अन्यथा 'कोई डेटा नहीं' चुनें; चुनें (उपयोगकर्ता फ़िल्टर चुनें .नाम = 'ऐलिस') ?? (उपयोगकर्ता {नाम := 'ऐलिस' } डालें); enc::base64_encode(b'hello') चुनें;
• GraphQL क्वेरीज़ में वैश्विक मानों को पास करने का एक नया तरीका जोड़ा गया - एक अलग फ़ील्ड का उपयोग करने के बजाय, __globals__ ऑब्जेक्ट के आधार पर वेरिएबल्स को पास करने की क्षमता जोड़ी गई है।
  
  स्रोत: opennet.ru