PyTorch 1.3.0 जारी किया गया

लोकप्रिय ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क, PyTorch, संस्करण 1.3.0 में अपडेट हो गया है और शोधकर्ताओं और एप्लिकेशन प्रोग्रामर दोनों की जरूरतों को पूरा करने पर अपना ध्यान केंद्रित करते हुए गति प्राप्त करना जारी रखता है।

कुछ परिवर्तन:

• नामित टेंसरों के लिए प्रयोगात्मक समर्थन। अब आप पूर्ण स्थिति निर्दिष्ट करने के बजाय, टेंसर आयामों को नाम से संदर्भित कर सकते हैं:
  एनसीएचडब्ल्यू = ['एन', 'सी', 'एच', 'डब्ल्यू'] छवियां = टॉर्च.रैंडन(32, 3, 56, 56, नाम=एनसीएचडब्ल्यू)
  छवियां.योग('सी')
  छवियाँ.चयन('सी', अनुक्रमणिका=0)

• 8-बिट परिमाणीकरण का उपयोग करने के लिए समर्थन एफबीजीईएमएम и QNNPACK, जो PyTorch में एकीकृत हैं और एक सामान्य API का उपयोग करते हैं;
• के लिए काम मोबाइल उपकरणों आईओएस और एंड्रॉइड चलाना;
• मॉडल व्याख्या के लिए अतिरिक्त उपकरण और पुस्तकालय जारी करना।

इसके अलावा, प्रकाशित पिछले पाइटोरच डेवलपर कॉन्फ्रेंस 2019 से रिपोर्ट की रिकॉर्डिंग।

स्रोत: linux.org.ru