वेमो ने ऑटोपायलट द्वारा एकत्र किए गए डेटा को शोधकर्ताओं के साथ साझा किया

कारों के लिए ऑटोपायलट एल्गोरिदम विकसित करने वाली कंपनियों को आमतौर पर सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए स्वतंत्र रूप से डेटा एकत्र करने के लिए मजबूर किया जाता है। ऐसा करने के लिए, विषम परिस्थितियों में चलने वाले वाहनों का एक बड़ा बेड़ा होना वांछनीय है। परिणामस्वरूप, जो विकास दल इस दिशा में अपने प्रयास करना चाहते हैं वे अक्सर ऐसा करने में असमर्थ होते हैं। लेकिन हाल ही में, स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम विकसित करने वाली कई कंपनियों ने अनुसंधान समुदाय के लिए अपना डेटा प्रकाशित करना शुरू कर दिया है।

इस क्षेत्र की अग्रणी कंपनियों में से एक, अल्फाबेट के स्वामित्व वाली वेमो ने इसी तरह का रास्ता अपनाया और शोधकर्ताओं को स्वायत्त वाहनों के अपने बेड़े द्वारा एकत्र किए गए कैमरों और सेंसर से डेटा का एक सेट प्रदान किया। पैकेज में 1000 सेकंड की निरंतर गति की 20 रोड रिकॉर्डिंग शामिल हैं, जिन्हें लिडार, कैमरा और रडार का उपयोग करके 10 फ्रेम प्रति सेकंड पर कैप्चर किया गया है। इन रिकॉर्डिंग्स में वस्तुओं को सावधानीपूर्वक लेबल किया गया है और इनमें कुल 12 मिलियन 3डी लेबल और 1,2 मिलियन 2डी लेबल हैं।

डेटा चार अमेरिकी शहरों: सैन फ्रांसिस्को, माउंटेन व्यू, फीनिक्स और किर्कलैंड में वेमो मशीनों द्वारा एकत्र किया गया था। यह सामग्री उन प्रोग्रामरों के लिए एक महत्वपूर्ण सहायता होगी जो सड़क उपयोगकर्ताओं के व्यवहार पर नज़र रखने और भविष्यवाणी करने के लिए अपने स्वयं के मॉडल विकसित कर रहे हैं: ड्राइवरों से लेकर पैदल चलने वालों और साइकिल चालकों तक।

पत्रकारों के साथ एक ब्रीफिंग के दौरान, वेमो के अनुसंधान निदेशक ड्रैगो एंगुएलोव ने कहा, “इस तरह का डेटासेट बनाना बहुत काम का काम है। यह सुनिश्चित करने के लिए कि सभी महत्वपूर्ण भाग अपेक्षित उच्चतम मानकों को पूरा करते हैं, उन्हें लेबल करने में कई महीने लग गए, विश्वास है कि शोधकर्ताओं के पास प्रगति करने में मदद करने के लिए सही सामग्री है।

मार्च में, Aptiv सार्वजनिक रूप से अपने सेंसर से डेटासेट जारी करने वाले पहले प्रमुख सेल्फ-ड्राइविंग वाहन ऑपरेटरों में से एक बन गया। जनरल मोटर्स के स्वायत्त प्रभाग, उबर और क्रूज़ ने भी ऑटोपायलट के विकास के लिए अपनी सामग्री जनता के सामने प्रस्तुत की। जून में, लॉन्ग बीच में कंप्यूटर विज़न और पैटर्न रिकग्निशन सम्मेलन में, वेमो और अर्गो एआई ने कहा कि वे अंततः डेटासेट जारी करेंगे। अब वेमो ने अपना वादा पूरा किया है।

कंपनी का यह भी दावा है कि उसका डेटा पैकेज अन्य कंपनियों द्वारा पेश किए गए डेटा पैकेज की तुलना में अधिक विस्तृत और विस्तृत है। अधिकांश पिछले सेट केवल कैमरा डेटा तक ही सीमित थे। Aptiv NuScenes डेटासेट में कैमरा छवियों के अलावा लिडार और रडार डेटा शामिल थे। वेमो ने एप्टिव पैकेज में केवल एक की तुलना में पांच लिडार से डेटा प्रदान किया।

वेमो ने भविष्य में भी इसी तरह की सामग्री प्रदान करना जारी रखने के अपने इरादे की घोषणा की। इस तरह की कार्रवाई के लिए धन्यवाद, यातायात विश्लेषण और वाहन नियंत्रण के लिए सॉफ्टवेयर विकास को अतिरिक्त प्रोत्साहन और नई दिशाएं मिल सकती हैं। इससे छात्र परियोजनाओं में भी मदद मिलेगी।

स्रोत: 3dnews.ru