Qee zaum, txhawm rau daws qhov teeb meem, koj tsuas yog yuav tsum tau saib nws ntawm lub kaum sab xis sib txawv. Txawm hais tias dhau 10 xyoo dhau los cov teeb meem zoo sib xws tau raug daws tib yam nrog cov teebmeem sib txawv, nws tsis yog qhov tseeb tias txoj kev no tsuas yog ib qho xwb.
Muaj xws li lub ncauj lus raws li cov neeg siv khoom churn. Qhov tseem ceeb tshaj plaws, vim tias cov neeg siv khoom ntawm ib lub tuam txhab tuaj yeem, rau ntau yam, tsis txhob siv nws cov khoom lossis kev pabcuam. Ntawm chav kawm, rau ib lub tuam txhab, churn yog ib qho ntuj, tab sis tsis yog qhov xav tau tshaj plaws, yog li txhua tus neeg sim txo qhov churn. Zoo dua, kwv yees qhov tshwm sim ntawm churn rau ib pawg ntawm cov neeg siv, lossis ib tus neeg siv tshwj xeeb, thiab qhia qee cov kauj ruam los khaws lawv.
Nws yog ib qho tsim nyog los soj ntsuam thiab sim khaws tus neeg siv khoom, yog tias ua tau, tsawg kawg yog vim li cas hauv qab no:
- kev nyiam cov neeg siv khoom tshiab yog kim dua li cov txheej txheem khaws cia. Txhawm rau nyiam cov neeg siv khoom tshiab, raws li txoj cai, koj yuav tsum tau siv qee cov nyiaj (kev tshaj tawm), thaum cov neeg siv khoom uas twb muaj lawm tuaj yeem qhib tau nrog kev tshwj xeeb nrog cov xwm txheej tshwj xeeb;
- Kev nkag siab txog cov laj thawj vim li cas cov neeg siv khoom tawm mus yog tus yuam sij rau kev txhim kho cov khoom thiab cov kev pabcuam.
Muaj cov txheej txheem rau kev kwv yees churn. Tab sis ntawm ib qho ntawm AI kev sib tw, peb tau txiav txim siab sim Weibull kev faib rau qhov no. Nws feem ntau yog siv rau kev soj ntsuam kev muaj sia nyob, huab cua huab cua, tsom xam kev puas tsuaj ntuj tsim, kev lag luam engineering thiab lwm yam. Weibull kev faib tawm yog qhov tshwj xeeb faib ua haujlwm parameterized los ntawm ob qhov kev txwv 
ΠΈ .
Wikipedia
Feem ntau, nws yog qhov nthuav, tab sis rau kev kwv yees tawm, thiab hauv fintech feem ntau, nws tsis siv ntau zaus. Hauv qab no peb yuav qhia koj seb peb (Data Mining Laboratory) tau ua li cas, ib txhij yeej kub ntawm Artificial Intelligence Championship nyob rau hauv qeb "AI hauv txhab nyiaj".
Hais txog churn feem ntau
Cia peb nkag siab me ntsis txog cov neeg siv khoom churn yog dab tsi thiab vim li cas nws tseem ceeb heev. Lub hauv paus ntawm cov neeg siv khoom yog qhov tseem ceeb rau kev lag luam. Cov neeg siv khoom tshiab tuaj rau lub hauv paus no, piv txwv li, tau kawm txog cov khoom lossis kev pabcuam los ntawm kev tshaj tawm, nyob rau qee lub sijhawm ( nquag siv cov khoom) thiab tom qab qee lub sijhawm nres siv nws. Lub sijhawm no yog hu ua "Cov Neeg Siv Khoom Siv Lub Neej" - ib lo lus uas piav qhia txog theem uas tus neeg siv khoom dhau los thaum nws kawm txog cov khoom, txiav txim siab yuav, them, siv thiab dhau los ua tus neeg siv khoom ncaj ncees, thiab thaum kawg nres siv cov khoom. rau ib qho laj thawj lossis lwm qhov. Yog li, churn yog theem kawg ntawm tus neeg siv khoom lub neej voj voog, thaum tus neeg siv khoom tsis siv cov kev pabcuam, thiab rau kev lag luam, qhov no txhais tau tias tus neeg siv khoom tau tso tseg tsis tau txais txiaj ntsig lossis txiaj ntsig txhua.
Txhua tus neeg siv nyiaj hauv tuam txhab yog ib tus neeg tshwj xeeb uas xaiv ib lossis lwm daim npav hauv txhab nyiaj tshwj xeeb rau nws cov kev xav tau. Yog tias koj mus ncig ntau zaus, daim npav nrog mais yuav los ua ke. Yuav ntau heev - nyob zoo, cashback card. Nws yuav ntau hauv khw muag khoom tshwj xeeb - thiab twb muaj ib tus khub tshwj xeeb yas rau qhov no. Tau kawg, qee zaum ib daim npav raug xaiv raws li "kev pabcuam pheej yig tshaj" cov qauv. Feem ntau, muaj qhov hloov pauv txaus ntawm no.
Thiab ib tug neeg kuj xaiv lub txhab nyiaj nws tus kheej - puas muaj ib qho taw qhia hauv kev xaiv daim npav los ntawm lub txhab nyiaj uas nws cov ceg tsuas yog nyob hauv Moscow thiab cheeb tsam, thaum koj los ntawm Khabarovsk? Txawm hais tias daim npav los ntawm lub txhab nyiaj zoo li no tsawg kawg 2 zaug tau txais txiaj ntsig, qhov muaj cov ceg txhab nyiaj nyob ze tseem yog qhov tseem ceeb. Yog lawm, 2019 twb nyob ntawm no thiab digital yog peb txhua yam, tab sis muaj ntau yam teeb meem nrog qee lub tsev txhab nyiaj tsuas yog daws tau hauv ib ceg. Ntxiv rau, ib qho ntxiv, qee feem ntawm cov pej xeem ntseeg lub txhab nyiaj lub cev ntau dua li daim ntawv thov ntawm lub xov tooj smartphone, qhov no kuj yuav tsum tau coj mus rau hauv tus account.
Yog li ntawd, ib tug neeg yuav muaj ntau yam tsis kam lees cov khoom lag luam hauv tuam txhab (lossis lub txhab nyiaj nws tus kheej). Kuv hloov txoj haujlwm, thiab daim npav tariff hloov ntawm cov nyiaj hli mus rau "Rau mere mortals," uas tsis muaj txiaj ntsig. Kuv tsiv mus rau lwm lub nroog uas tsis muaj cov tuam txhab nyiaj txiag. Kuv tsis nyiam qhov kev cuam tshuam nrog tus neeg ua haujlwm tsis tsim nyog ntawm lub ceg. Ntawd yog, tej zaum yuav muaj ntau qhov laj thawj rau kaw tus account dua li siv cov khoom.
Thiab tus neeg siv khoom tuaj yeem tsis tsuas yog qhia meej meej nws lub hom phiaj - tuaj rau hauv lub txhab nyiaj thiab sau ib nqe lus, tab sis tsuas yog tsis txhob siv cov khoom yam tsis tau txiav tawm daim ntawv cog lus. Nws tau txiav txim siab siv tshuab kev kawm thiab AI kom nkag siab txog cov teeb meem no.
Ntxiv mus, cov neeg siv khoom tuaj yeem tshwm sim hauv txhua qhov kev lag luam (telecom, Internet chaw muab kev pab cuam, tuam txhab pov hwm, feem ntau, txhua qhov chaw muaj cov neeg siv khoom lag luam thiab kev lag luam raws sijhawm).
Peb tau ua dab tsi
Ua ntej ntawm tag nrho cov, nws yog tsim nyog los piav qhia txog ib tug meej ciam teb - los ntawm lub sij hawm twg peb pib xav txog tus neeg siv yuav tsum tau sab laug. Los ntawm qhov pom ntawm lub txhab nyiaj uas tau muab cov ntaub ntawv rau peb ua haujlwm, tus neeg siv khoom txoj haujlwm ua haujlwm yog binary - nws yog tus nquag lossis tsis ua haujlwm. Muaj tus chij ACTIVE_FLAG nyob rau hauv "Kev Ua Haujlwm" lub rooj, tus nqi uas yuav yog "0" lossis "1" ("Inactive" thiab "Active" feem). Thiab txhua yam yuav zoo, tab sis ib tug neeg yog xws li tias nws tuaj yeem siv tau rau qee lub sijhawm, thiab tom qab ntawd poob ntawm daim ntawv teev npe ua haujlwm rau ib hlis - nws tau mob, mus rau lwm lub tebchaws thaum so, lossis txawm mus kuaj ib lub hlis. daim npav los ntawm lwm lub txhab nyiaj. Los yog tej zaum tom qab lub sijhawm tsis ua haujlwm ntev, pib siv lub txhab nyiaj cov kev pabcuam dua
Yog li ntawd, peb txiav txim siab hu rau lub sijhawm tsis ua haujlwm ib lub sijhawm txuas ntxiv ntawm lub sijhawm thaum tus chij rau nws tau teem rau "0".
Cov neeg siv khoom txav los ntawm qhov tsis ua haujlwm mus rau kev ua haujlwm tom qab lub sijhawm tsis ua haujlwm ntawm qhov sib txawv. Peb muaj lub sijhawm los xam cov qib ntawm qhov muaj txiaj ntsig "kev ntseeg siab ntawm lub sijhawm tsis ua haujlwm" - uas yog, qhov tshwm sim uas tus neeg yuav pib siv cov khoom lag luam hauv txhab nyiaj dua tom qab tsis ua haujlwm ib ntus.
Piv txwv li, daim duab no qhia txog kev rov pib ua haujlwm (ACTIVE_FLAG=1) ntawm cov neeg siv khoom tom qab ob peb lub hlis tsis ua haujlwm (ACTIVE_FLAG=0).
Ntawm no peb yuav qhia me ntsis txog cov ntaub ntawv uas peb tau pib ua haujlwm. Yog li, lub txhab nyiaj tau muab cov ntaub ntawv sib sau ua ke rau 19 lub hlis hauv cov lus hauv qab no:
- "Kev Ua Haujlwm" - txhua hli cov neeg siv khoom lag luam (los ntawm daim npav, hauv Internet banking thiab mobile banking), suav nrog cov nyiaj them poob haujlwm thiab cov ntaub ntawv ntawm kev hloov pauv.
- "Cards" - cov ntaub ntawv hais txog txhua daim npav uas tus neeg siv khoom muaj, nrog rau cov ncauj lus kom ntxaws tariff.
- "Cov Ntawv Pom Zoo" - cov ntaub ntawv hais txog tus neeg siv khoom daim ntawv cog lus (ob qho tib si qhib thiab kaw): qiv, tso nyiaj, thiab lwm yam, qhia qhov tsis sib xws ntawm txhua tus.
- "Cov neeg siv khoom" - ib pawg ntawm cov ntaub ntawv pej xeem (poj niam txiv neej thiab hnub nyoog) thiab muaj cov ntaub ntawv tiv tauj.
Rau kev ua haujlwm peb xav tau txhua lub rooj tshwj tsis yog rau "Daim Ntawv Qhia".
Muaj lwm qhov nyuaj ntawm no - hauv cov ntaub ntawv no lub txhab nyiaj tsis tau qhia tias hom kev ua haujlwm twg tshwm sim ntawm daim npav. Ntawd yog, peb tuaj yeem nkag siab seb puas muaj kev hloov pauv lossis tsis, tab sis peb tsis tuaj yeem txiav txim siab lawv hom. Yog li ntawd, nws tsis paub meej tias tus neeg siv khoom tau thim nyiaj ntsuab, tau txais nyiaj hli, lossis siv nyiaj ntawm kev yuav khoom. Peb kuj tsis muaj cov ntaub ntawv ntawm cov nyiaj tshuav nyiaj li cas, uas yuav muaj txiaj ntsig zoo.
Tus qauv nws tus kheej tsis muaj kev ncaj ncees - hauv cov qauv no, dhau 19 lub hlis, lub txhab nyiaj tsis tau sim ua kom cov neeg siv khoom thiab txo qis kev tawm mus.
Yog li, hais txog lub sijhawm tsis ua haujlwm.
Txhawm rau tsim cov ntsiab lus ntawm churn, lub sijhawm tsis ua haujlwm yuav tsum raug xaiv. Tsim kom muaj churn forecast ntawm ib lub sijhawm , koj yuav tsum muaj keeb kwm ntawm cov neeg siv khoom tsawg kawg 3 lub hlis ntawm ib ntus . Peb keeb kwm raug txwv rau 19 lub hlis, yog li peb txiav txim siab siv lub sijhawm tsis ua haujlwm ntawm 6 lub hlis, yog tias muaj. Thiab rau lub sijhawm tsawg kawg nkaus rau kev kwv yees zoo, peb siv 3 lub hlis. Peb coj cov duab rau 3 thiab 6 lub hlis empirically raws li kev soj ntsuam ntawm tus neeg siv cov ntaub ntawv tus cwj pwm.
Peb tsim cov ntsiab lus ntawm churn raws li hauv qab no: lub hli ntawm cov neeg siv khoom churn qhov no yog thawj lub hlis nrog ACTIVE_FLAG=0, qhov twg los ntawm lub hlis no muaj tsawg kawg yog rau xoom sib law liag hauv ACTIVE_FLAG teb, hauv lwm lo lus, lub hli uas tus neeg siv khoom tsis ua haujlwm rau 6 lub hlis.
Tus naj npawb ntawm cov neeg siv khoom uas tawm mus
Tus naj npawb ntawm cov neeg siv khoom seem
Yuav ua li cas churn xam?
Nyob rau hauv xws li kev sib tw, thiab nyob rau hauv kev xyaum feem ntau, outflow yog feem ntau kwv yees nyob rau hauv no txoj kev. Tus neeg siv khoom siv thiab cov kev pabcuam ntawm lub sijhawm sib txawv ntawm lub sijhawm, cov ntaub ntawv ntawm kev sib cuam tshuam nrog nws yog sawv cev raws li vector ntawm cov yam ntxwv ntawm lub sijhawm ntev n. Feem ntau cov ntaub ntawv no suav nrog:
- Cov ntaub ntawv qhia tus neeg siv (cov ntaub ntawv pej xeem, ntu kev lag luam).
- Keeb kwm ntawm kev siv cov khoom lag luam thiab cov kev pabcuam hauv tuam txhab nyiaj (cov no yog cov neeg siv khoom siv uas ib txwm khi rau lub sijhawm tshwj xeeb lossis lub sijhawm ntawm lub sijhawm peb xav tau).
- Cov ntaub ntawv sab nraud, yog tias nws tuaj yeem tau txais nws - piv txwv li, tshuaj xyuas los ntawm kev sib tham.
Thiab tom qab ntawd, lawv muab cov lus txhais ntawm churn, sib txawv rau txhua txoj haujlwm. Tom qab ntawd lawv siv lub tshuab kev kawm algorithm, uas kwv yees qhov tshwm sim ntawm tus neeg siv khoom tawm mus raws li vector ntawm yam . Txhawm rau cob qhia cov algorithm, ib qho kev paub zoo rau kev tsim cov ntoo txiav txim siab yog siv, , , los yog kev hloov kho ntawm no.
Lub algorithm nws tus kheej tsis yog phem, tab sis nws muaj ntau yam tsis zoo thaum nws los txog rau kwv yees churn.
- Nws tsis muaj qhov hu ua "memory". Cov tswv yim ntawm tus qauv yog ib qho tshwj xeeb ntawm cov yam ntxwv uas sib haum rau lub sijhawm tam sim no. Txhawm rau khaws cov ntaub ntawv hais txog keeb kwm ntawm cov kev hloov pauv hauv cov kev txwv, nws yog ib qho tsim nyog los suav cov yam ntxwv tshwj xeeb uas qhia txog cov kev hloov pauv hauv lub sijhawm, piv txwv li, tus lej lossis cov nyiaj hauv tuam txhab nyiaj hauv 1,2,3, XNUMX, XNUMX lub hlis dhau los. Txoj kev no tsuas tuaj yeem cuam tshuam qee qhov kev hloov pauv ib ntus xwb.
- Tsau forecasting qab ntug. Tus qauv tsuas tuaj yeem kwv yees cov neeg siv khoom sib tw rau lub sijhawm ua ntej, piv txwv li, kev kwv yees ib hlis ua ntej. Yog tias xav tau kev kwv yees rau lub sijhawm sib txawv, piv txwv li, peb lub hlis, tom qab ntawd koj yuav tsum rov tsim kho cov txheej txheem kev cob qhia thiab rov ua tus qauv tshiab.
Peb txoj hauv kev
Peb txiav txim siab tam sim ntawd tias peb yuav tsis siv cov txheej txheem. Ntxiv rau peb, 497 ntau tus neeg tau sau npe hauv kev sib tw, txhua tus ntawm lawv muaj kev paub ntau ntxiv tom qab lawv. Yog li sim ua ib yam dab tsi raws li tus qauv txheej txheem hauv cov xwm txheej zoo li no tsis yog lub tswv yim zoo.
Thiab peb tau pib daws cov teeb meem ntsib tus qauv kev faib tawm binary los ntawm kev kwv yees qhov tshwm sim ntawm cov neeg siv khoom churn lub sij hawm. Ib txoj hauv kev zoo sib xws tuaj yeem pom , nws tso cai rau koj los kwv yees churn ntau yoog raws thiab sim ntau txoj kev xav ntau dua li hauv txoj hauv kev classical. Raws li ib tsev neeg ntawm kev faib khoom ua qauv rau lub sijhawm tawm, peb xaiv qhov kev faib tawm rau nws dav siv nyob rau hauv kev soj ntsuam ciaj sia taus. Tus neeg siv khoom tus cwj pwm tuaj yeem suav tias yog hom kev ciaj sia.
Ntawm no yog cov piv txwv ntawm Weibul qhov kev faib tawm ntom muab faib rau ntawm cov tsis muaj ΠΈ :
Qhov no yog qhov tshwm sim qhov ntom ntom ntawm peb cov neeg siv khoom sib txawv sib txawv raws sijhawm. Lub sij hawm nthuav tawm hauv lub hlis. Hauv lwm lo lus, daim duab no qhia tau hais tias thaum tus neeg siv khoom feem ntau yuav churn nyob rau ob lub hlis tom ntej.Raws li koj tuaj yeem pom, tus neeg siv khoom nrog kev faib khoom muaj peev xwm tshaj tawm ntxov dua cov neeg siv khoom nrog Weibull (2, 0.5) thiab Weibull. (3,1) kev faib tawm.
Qhov tshwm sim yog tus qauv uas, rau txhua tus neeg siv khoom, rau txhua tus
Lub hli kwv yees qhov tsis sib xws ntawm Weibull kev faib tawm, uas zoo tshaj plaws qhia txog qhov tshwm sim ntawm qhov tshwm sim ntawm kev tawm mus dhau sijhawm. Hauv kev nthuav dav ntxiv:
- Lub hom phiaj nta ntawm qhov kev cob qhia yog lub sij hawm seem kom txog rau thaum churn nyob rau hauv ib lub hlis tshwj xeeb rau cov neeg siv khoom tshwj xeeb.
- Yog tias tsis muaj tus nqi churn rau tus neeg siv khoom, peb xav tias lub sijhawm churn yog ntau dua li lub hlis ntawm lub hlis tam sim no mus rau qhov kawg ntawm keeb kwm peb muaj.
- Qauv siv: recurrent neural network nrog LSTM txheej.
- Raws li kev poob haujlwm, peb siv qhov tsis zoo log-zoo li muaj nuj nqi rau Weibull faib.
Nov yog qhov zoo ntawm txoj kev no:
- Kev faib tawm qhov tshwm sim, ntxiv rau qhov pom tseeb muaj peev xwm ntawm kev faib tawm binary, tso cai rau kev hloov pauv hloov pauv ntawm ntau yam xwm txheej, piv txwv li, seb tus neeg siv khoom puas yuav tsis siv lub txhab nyiaj cov kev pabcuam hauv 3 lub hlis. Tsis tas li, yog tias tsim nyog, ntau yam kev ntsuas tuaj yeem nruab nrab ntawm qhov kev faib tawm no.
- LSTM recurrent neural network muaj kev nco thiab siv tau tag nrho cov keeb kwm muaj. Raws li zaj dab neeg nthuav dav lossis ua kom zoo, qhov tseeb nce.
- Txoj hauv kev tuaj yeem ntsuas tau yooj yim thaum faib lub sijhawm rau me me (piv txwv li, faib lub hli rau hauv lub lis piam).
Tab sis nws tsis txaus los tsim tus qauv zoo; koj kuj yuav tsum tau ntsuas nws qhov zoo.
Kev soj ntsuam zoo li cas?
Peb xaiv Lift Curve ua tus ntsuas. Nws yog siv hauv kev lag luam rau cov xwm txheej zoo li no vim nws qhov kev txhais lus meej, nws tau piav qhia zoo ΠΈ . Yog tias koj piav qhia lub ntsiab lus ntawm qhov ntsuas no hauv ib kab lus, nws yuav yog "Puas muaj pes tsawg zaus lub algorithm ua qhov kev kwv yees zoo tshaj plaws hauv thawj zaug. % tshaj random. "
Kev cob qhia qauv
Cov xwm txheej kev sib tw tsis tau tsim ib qho kev ntsuas qhov zoo los ntawm cov qauv sib txawv thiab cov qauv sib piv. Ntxiv mus, lub ntsiab lus ntawm churn tuaj yeem sib txawv thiab tuaj yeem nyob ntawm qhov teeb meem nqe lus, uas, nyob rau hauv lem, txiav txim siab los ntawm lub hom phiaj kev lag luam. Yog li ntawd, txhawm rau kom nkag siab tias txoj kev twg zoo dua, peb tau kawm ob qho qauv:
- Ib txoj hauv kev siv binary kev faib ua feem ntau siv kev txiav txim siab ntawm tsob ntoo tshuab kawm algorithm ();
- Weibull-LSTM qauv
Cov txheej txheem xeem muaj 500 tus neeg tau xaiv ua ntej uas tsis nyob hauv qhov kev cob qhia. Hyper-parameters raug xaiv rau tus qauv siv cross-validation, tawg los ntawm tus neeg siv khoom. Tib yam txheej txheem tau siv los cob qhia txhua tus qauv.
Vim qhov tseeb tias tus qauv tsis muaj lub cim xeeb, cov yam ntxwv tshwj xeeb tau muab coj los rau nws, qhia qhov piv ntawm cov kev hloov pauv ntawm cov kev txwv rau ib lub hlis mus rau qhov nruab nrab tus nqi rau qhov ntsuas peb lub hlis dhau los. Dab tsi yog tus cwj pwm ntawm qhov kev hloov pauv ntawm cov txiaj ntsig hauv lub sijhawm kawg ntawm peb lub hlis. Yog tsis muaj qhov no, Random Forest-raws li qauv yuav yog qhov tsis zoo rau Weibull-LSTM.
Vim li cas LSTM nrog Weibull kev faib tawm yog qhov zoo dua li kev txiav txim siab tsob ntoo mus kom ze
Txhua yam yog qhov tseeb ntawm no hauv ob peb daim duab xwb.
Kev sib piv ntawm Lift Curve rau classical algorithm thiab Weibull-LSTM
Kev sib piv ntawm Lift Curve metric los ntawm lub hli rau classical algorithm thiab Weibull-LSTM
Nyob rau hauv dav dav, LSTM yog superior rau classical algorithm nyob rau hauv yuav luag tag nrho cov mob.
Churn twv ua ntej
Ib tug qauv raws li ib tug recurrent neural network nrog LSTM hlwb nrog Weibull tis tuaj yeem kwv yees churn ua ntej, piv txwv li, kwv yees cov neeg siv khoom churn nyob rau n lub hlis tom ntej. Xav txog cov ntaub ntawv rau n = 3. Nyob rau hauv rooj plaub no, rau txhua lub hlis, lub neural network yuav tsum raug txiav txim siab seb tus neeg siv yuav tawm mus, pib txij lub hli tom ntej thiab mus txog rau lub hli n. Hauv lwm lo lus, nws yuav tsum raug txiav txim siab seb tus neeg siv khoom puas yuav nyob tom qab n lub hlis. Qhov no tuaj yeem suav tias yog kev kwv yees ua ntej: kwv yees lub sijhawm thaum tus neeg siv khoom tau pib xav txog kev tawm mus.
Cia peb sib piv Lift Curve rau Weibull-LSTM 1, 2 thiab 3 lub hlis ua ntej qhov tawm:
Peb twb tau sau saum toj no tias cov kev kwv yees ua rau cov neeg siv khoom tsis ua haujlwm rau qee lub sijhawm kuj tseem ceeb. Yog li ntawd, ntawm no peb yuav ntxiv rau cov piv txwv xws li thaum tus neeg siv khoom tawm mus twb tsis ua haujlwm rau ib lossis ob lub hlis, thiab xyuas tias Weibull-LSTM raug faib cov xwm txheej xws li churn. Txij li cov xwm txheej zoo li no tau tshwm sim hauv cov qauv, peb cia siab tias lub network yuav daws tau lawv zoo:
Cov neeg siv khoom khaws cia
Qhov tseeb, qhov no yog qhov tseem ceeb uas tuaj yeem ua tau, muaj cov ntaub ntawv hauv tes uas cov neeg siv khoom zoo li no tau npaj kom tsis txhob siv cov khoom. Hais txog kev tsim cov qauv uas tuaj yeem muab qee yam tseem ceeb rau cov neeg siv khoom txhawm rau khaws lawv, qhov no ua tsis tau yog tias koj tsis muaj keeb kwm ntawm kev sim zoo sib xws uas yuav xaus zoo.
Peb tsis muaj zaj dab neeg zoo li no, yog li peb txiav txim siab li no.
- Peb tab tom tsim cov qauv uas qhia txog cov khoom nthuav dav rau txhua tus neeg siv khoom.
- Txhua lub hlis peb khiav lub classifier thiab txheeb xyuas cov neeg tuaj yeem tawm mus.
- Peb muab qee cov neeg siv khoom lag luam, raws li tus qauv ntawm cov ntsiab lus 1, thiab nco ntsoov peb cov kev ua.
- Tom qab ob peb lub hlis, peb saib qhov twg ntawm cov uas muaj peev xwm tawm ntawm cov neeg siv khoom sab laug thiab qhov twg tseem nyob. Yog li, peb tsim cov qauv kev cob qhia.
- Peb cob qhia tus qauv siv keeb kwm tau txais hauv qib 4.
- Optionally, peb rov ua cov txheej txheem, hloov tus qauv ntawm kauj ruam 1 nrog tus qauv tau txais hauv kauj ruam 5.
Kev ntsuas qhov zoo ntawm qhov kev tuav pov hwm no tuaj yeem ua tiav los ntawm kev kuaj A / B tsis tu ncua - peb faib cov neeg siv khoom uas muaj peev xwm tawm mus rau ob pawg. Peb muab cov khoom rau ib qho raws li peb cov qauv khaws cia, thiab rau lwm qhov peb tsis muaj dab tsi. Peb txiav txim siab los cob qhia tus qauv uas tuaj yeem siv tau los ntawm qhov taw tes 1 ntawm peb qhov piv txwv.
Peb xav ua kom segmentation txhais tau li sai tau. Txhawm rau ua qhov no, peb xaiv ntau yam uas tuaj yeem txhais tau yooj yim: tag nrho cov khoom lag luam, nyiaj ua haujlwm, tag nrho cov nyiaj hloov pauv, hnub nyoog, poj niam txiv neej. Cov yam ntxwv ntawm lub rooj "Daim duab qhia" tsis raug suav tias yog qhov tsis muaj ntaub ntawv, thiab cov yam ntxwv ntawm lub rooj 3 "Cov Ntawv Cog Lus" tsis raug coj mus rau hauv tus account vim yog qhov nyuaj ntawm kev ua haujlwm kom tsis txhob muaj cov ntaub ntawv tawm ntawm qhov kev siv tau thiab cov txheej txheem kev cob qhia.
Clustering tau nqa tawm siv Gaussian sib tov qauv. Cov ntaub ntawv Akaike tau tso cai rau peb los txiav txim siab 2 qhov zoo. Thawj qhov zoo sib xws rau 1 pawg. Qhov thib ob zoo tshaj plaws, tsawg tshaj tawm, sib raug rau 80 pawg. Raws li cov txiaj ntsig no, peb tuaj yeem kos cov lus xaus hauv qab no: nws yog qhov nyuaj heev los faib cov ntaub ntawv rau hauv pawg yam tsis muaj cov ntaub ntawv ua ntej. Txhawm rau ua kom zoo dua, koj xav tau cov ntaub ntawv piav qhia txhua tus neeg siv khoom kom ntxaws.
Yog li, qhov teeb meem ntawm kev saib xyuas kev kawm tau raug txiav txim siab txhawm rau muab txhua tus neeg siv khoom sib txawv. Cov khoom lag luam hauv qab no tau suav hais tias: "Lub Sijhawm Teev", "Credit Card", "Cov Nyiaj Pov Hwm", "Consumer loan", "Car loan", "Mortgage".
Cov ntaub ntawv suav nrog ib yam khoom ntxiv: "Tus account tam sim no". Tab sis peb tsis tau xav txog nws vim nws cov ntaub ntawv tsis tshua muaj cov ntsiab lus. Rau cov neeg siv uas yog cov neeg siv nyiaj hauv tuam txhab, i.e. tsis txhob siv nws cov khoom, ib qho qauv tsim los twv seb yam khoom twg yuav txaus siab rau lawv. Logistic regression raug xaiv raws li tus qauv, thiab Lift tus nqi rau thawj 10 feem pua ββββyog siv los ua qhov ntsuas kev ntsuas zoo.
Qhov zoo ntawm tus qauv tuaj yeem soj ntsuam hauv daim duab.
Cov khoom pom zoo cov qauv ua rau cov neeg siv khoom
Qhov no
Txoj hauv kev no coj peb thawj qhov chaw hauv "AI hauv Cov Nyiaj Txiag" qeb ntawm RAIF-Challenge 2017 AI Championship.
Thaj, qhov tseem ceeb yog mus kom ze rau qhov teeb meem los ntawm lub kaum sab xis tsis sib xws thiab siv txoj hauv kev uas feem ntau yog siv rau lwm qhov xwm txheej.
Txawm hais tias qhov kev nthuav dav loj ntawm cov neeg siv yuav zoo li muaj kev puas tsuaj ntuj tsim rau cov kev pabcuam.
Txoj kev no tuaj yeem coj mus rau hauv tus account rau lwm qhov chaw uas nws yog ib qho tseem ceeb uas yuav tsum coj mus rau hauv tus account outflow, tsis yog cov tsev txhab nyiaj xwb. Piv txwv li, peb siv nws los xam peb tus kheej outflow - nyob rau hauv Siberian thiab St. Petersburg ceg ntawm Rostelecom.
"Data Mining Laboratory" tuam txhab "Nrhiav portal "Sputnik"
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