Txoj cai ntawm lub tshuab kev kawm rau kev tsim kom muaj tseeb tib neeg txav tau raug qhib

Ib pab pawg ntawm cov kws tshawb fawb los ntawm Tel Aviv University tau qhib lub hauv paus code cuam tshuam nrog MDM (Motion Diffusion Model) tshuab kev kawm, uas tso cai rau tsim kom muaj tib neeg txav mus los. Cov cai sau rau hauv Python siv PyTorch lub moj khaum thiab muab faib raws li MIT daim ntawv tso cai. Txhawm rau ua qhov kev sim, koj tuaj yeem siv ob qho tib si npaj ua qauv thiab cob qhia cov qauv koj tus kheej siv cov ntawv thov, piv txwv li, siv HumanML3D sau ntawm peb-seem tib neeg cov duab. Txhawm rau cob qhia qhov system, yuav tsum muaj GPU nrog CUDA kev txhawb nqa.

Kev siv cov peev xwm ib txwm muaj rau kev ua kom tib neeg txav mus los yog qhov nyuaj vim qhov teeb meem cuam tshuam nrog ntau yam kev txav mus los thiab qhov nyuaj ntawm kev piav qhia lawv, nrog rau kev nkag siab zoo ntawm tib neeg kev nkag siab rau kev txav tsis zoo. Cov kev sim yav dhau los siv cov qauv kev kawm siv tshuab ua haujlwm tau muaj teeb meem nrog kev ua tau zoo thiab tsis tshua muaj kev qhia.

Cov txheej txheem npaj tau sim siv cov qauv diffusion los tsim kev txav, uas yog qhov zoo dua rau kev simulating tib neeg txav, tab sis tsis muaj qhov tsis zoo, xws li cov kev xav tau ntawm kev suav siab thiab tswj kev nyuaj. Txhawm rau txo qhov tsis txaus ntawm cov qauv diffusion, MDM siv lub tshuab hluav taws xob neural network thiab cov qauv kev twv ua ntej es tsis txhob muaj suab nrov ntawm txhua theem, ua kom yooj yim los tiv thaiv kev tsis sib xws xws li poob ntawm qhov chaw sib cuag nrog ko taw.

Txhawm rau tswj hwm tiam neeg, nws tuaj yeem siv cov lus piav qhia ntawm qhov kev ua hauv cov lus ntuj (piv txwv li, "ib tug neeg taug kev mus rau pem hauv ntej thiab khoov mus khaws ib yam dab tsi hauv av") lossis siv cov qauv ua xws li "khiav" thiab " dhia." Lub kaw lus kuj tuaj yeem siv los kho cov kev txav thiab sau cov ntsiab lus ploj. Cov kws tshawb fawb tau ua qhov kev sim uas cov neeg koom nrog raug nug kom xaiv qhov txiaj ntsig zoo dua los ntawm ntau txoj kev xaiv - hauv 42% ntawm cov neeg mob, tib neeg nyiam kev sib txuas ua ke ntawm qhov tseeb.



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