Ib pab neeg tshawb fawb los ntawm University of Padova (Ltalis) thiab University of Delft (Netherlands) tau tshaj tawm ib txoj kev siv tshuab kawm los tsim dua tus lej PIN uas tau nkag los ntawm cov yeeb yaj kiab kaw ntawm thaj chaw nkag ATM uas muaj tes tuav. Thaum nkag mus rau tus lej PIN 4-tus lej, qhov muaj feem yuav kwv yees tus lej raug tau kwv yees li ntawm 41%, xav tias sim peb zaug ua ntej raug thaiv. Rau cov lej PIN 5-tus lej, qhov muaj feem yuav kwv yees yog 30%. Ib qho kev sim sib cais tau ua uas 78 tus neeg ua haujlwm pab dawb tau sim kwv yees tus lej PIN los ntawm cov yeeb yaj kiab kaw zoo sib xws. Hauv qhov no, qhov muaj feem yuav kwv yees tau zoo yog 7.92%, muab peb zaug sim.
Thaum siv xib teg los npog lub ATM keypad, qhov ntawm tes uas siv rau kev ntaus cov yuam sij yuav tsis raug npog, uas ua rau muaj peev xwm kwv yees tau qhov kev ntaus yuam sij raws li qhov kev hloov pauv ntawm tes thiab kev txav ntawm cov ntiv tes uas raug npog ib nrab. Thaum tshuaj xyuas txhua tus lej nkag, lub kaw lus tshem tawm cov yuam sij uas tsis tuaj yeem nias tau raws li qhov chaw ntawm tes uas npog thiab xam cov kev ntaus yuam sij uas yuav tshwm sim raws li qhov chaw ntawm tes uas nias tus yuam sij piv rau qhov kev teeb tsa ntawm tus yuam sij. Txhawm rau kom muaj feem ntau dua ntawm kev ntes tau qhov kev ntaus yuam sij, lub suab ntawm cov kev ntaus yuam sij, uas txawv me ntsis rau txhua tus yuam sij, kuj tuaj yeem kaw cia.
Cov kev sim no siv lub tshuab kawm uas siv lub convolutional neural network (CNN) thiab lub recurrent neural network uas siv LSTM (Long Short Term Memory) architecture. CNN tau rho tawm cov ntaub ntawv spatial rau txhua lub thav duab, thaum LSTM network siv cov ntaub ntawv no los rho tawm cov qauv sib txawv ntawm lub sijhawm. Tus qauv tau kawm los ntawm cov yeeb yaj kiab ntawm 58 tus neeg sib txawv nkag mus rau PIN codes, siv cov neeg koom nrog xaiv txoj kev zais (txhua tus neeg koom nrog nkag mus rau 100 tus lej sib txawv, txhais tau tias muaj 5800 tus piv txwv nkag tau siv rau kev cob qhia). Thaum lub sijhawm cob qhia, pom tias feem ntau cov neeg siv siv ib qho ntawm peb txoj kev tseem ceeb ntawm kev zais.
Yuav kom cob qhia tus qauv kev kawm tshuab, cov hauv qab no tau siv: neeg rau zaub mov Raws li lub processor Xeon E5-2670 nrog 128 GB ntawm RAM thiab peb Tesla K20m GPUs nrog 5 GB ntawm lub cim xeeb txhua tus, cov software yog sau ua Python siv lub tsev qiv ntawv Keras thiab lub platform Tensorflow. Vim tias ATM input panels sib txawv, thiab cov txiaj ntsig kwv yees nyob ntawm cov yam ntxwv xws li qhov loj me thiab qhov layout tseem ceeb, kev cob qhia sib cais yog qhov yuav tsum tau ua rau txhua hom vaj huam sib luag.
Yuav kom tiv thaiv tau txoj kev tawm tsam uas tau hais los no, nws raug pom zoo kom siv 5 tus lej PIN es tsis txhob siv 4 tus lej thaum twg ua tau, thiab sim siv koj txhais tes los npog thaj chaw nkag ntau li ntau tau (txoj kev no tseem siv tau yog tias txhais tes npog kwv yees li 75% ntawm thaj chaw nkag). Cov chaw tsim khoom ATM raug qhia kom siv cov ntxaij vab tshaus tiv thaiv tshwj xeeb uas zais qhov nkag, nrog rau cov vaj huam sib luag nkag uas kov tau, es tsis yog cov uas siv tshuab, uas cov lej hloov pauv tsis raws sijhawm.
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