Projekt Arduino, koji je prošle godine preuzeo Qualcomm, najavio je jednoplatni računar VENTUNO Q, koji kombinira mikrokontroler STM32H5F5 i procesor Qualcomm Dragonwing IQ8 sa ugrađenim GPU-om i AI ubrzivačem u jednom uređaju. Glavna namjena ploče je stvaranje autonomnih AI uređaja sposobnih za rješavanje zadataka računalnog vida i samostalno izvođenje modela strojnog učenja.
Kao primjere primjene VENTUNO Q spominje se izrada robota, pametnih kioska, analizatora mrežnog prometa, asistenta za praćenje zdravlja i sustava kontrole kvalitete u tvrtkama. Kada se poveže monitor, tipkovnica i miš, ploču je moguće koristiti kao radnu stanicu programera koja podržava pokretanje Arduino App Lab. Uređaj je kompatibilan s ekspanzivnim pločama i dodacima koji se već proizvode za Arduino UNO. Datum izlaska i cijena VENTUNO Q još nisu objavljeni.
Procesor Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) sadrži 8-jezgreni CPU Arm Cortex, GPU Arm Cortex A623 (877 MHz), procesor za obradu slika (ISP) Qualcomm Spectra 692 i AI ubrzivač (NPU) Hexagon Tensor AI s tvrdnjom o performansama od 40 trilijuna operacija u sekundi. Sustav je opremljen s 16 GB RAM-a i 64 GB eMMC pohrane. Za proširenje trajne memorije dostupan je M.2 konektor za NVME Gen.4 drive-ove. Podržano je pokretanje Ubuntu i Debian operativnih sustava.
Mikrokontroler STM32H5F5 uključuje Arm Cortex M33 jezgru 250MHz, 4 MB Flash i 1.5 MB RAM-a. Podržano je pokretanje RTOS Zephyr, osigurana je potpuna kompatibilnost s operativnim sustavom ROS 2 (Robot Operating System 2) i alatom Arduino App Lab. Za povezivanje perifernih uređaja, senzora i korak-motora predviđeni su GPIO, PWM i CAN-FD sučelja.
Osim toga, ploča je opremljena Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI za spajanje monitora, MIPI DSI za dodirne ekrane i interaktivne ploče, tri MIPI CSI konektora za kamere, USB-C s podrškom za povezivanje monitora i kamere, dva USB 3.0 Type A, dva USB 3.0, i audio izlaz. Dimenzije su 160 x 100 x 25.8 mm.
Podrazumijeva se da se mikrop mikroprocesor Qualcomm Dragonwing IQ8 koristi za pokretanje upravljačkog operativnog sustava i izvršavanje AI modela, dok mikrokontroler STM32H5F5 upravlja motorima i reagira na informacije s senzora u stvarnom vremenu. Za interakciju s mikrokontrolerom iz Linuxa dostupna je gotova RPC biblioteka (Remote Procedure Call).
Za NPU dostupne su gotove biblioteke za lokalno izvršavanje modela strojnog učenja, kao što su Qwen za lokalnu obradu zahtjeva na prirodnom jeziku, Qwen VLM za prepoznavanje teksta, identifikaciju objekata na slikama i opisivanje scena, Melo TTS i Whisper za prepoznavanje govora i oblikovanje transkripcije, MediaPipe za prepoznavanje upravljačkih gesti i praćenje pokreta ruku, YOLO-X za praćenje pokreta ljudi, automobila i objekata ispred kamere, PoseNet za prepoznavanje ljudskih poza.
Izvor: opennet.ru
