Vodopad pušača i vodopad zdravog čovjeka
Svi znamo kako nacrtati sovu. Prvo treba nacrtati oval, zatim još jedan krug, a onda — ispada fantastična sova. Naravno, to je šala, prilično stara, ali inženjeri Nvidije su se potrudili da mašta postane stvarnost.
, koja se zove GauGAN, stvara prekrasne pejzaže iz vrlo jednostavnih skica (zaista jednostavnih — krugova, linija i to je to). Naravno, u osnovi ove tehnologije leže moderne tehnologije — a posebno generativne adversarijalne mreže.
GauGAN omogućuje stvaranje šarenih virtualnih svjetova — i to ne samo za zabavu, već i za rad. Arhitekti, specijalisti za pejzažni dizajn, programeri igara — svi oni mogu izvući nešto korisno. Umjetna inteligencija odmah „razumije” što čovjek želi i dodaje originalnoj ideji ogroman broj detalja.
„Brainstorming u vezi s razvojem dizajna je mnogo lakši uz pomoć GauGAN-a, budući da pametna četkica može nadopuniti izvorni skicu dodajući kvalitetne slike”, izjavio je jedan od razvijača GauGAN-a.
Korisnici ovog alata mogu mijenjati originalnu ideju, modificirati pejzaž ili drugu sliku, dodavati nebo, pijesak, more itd. Sve što srce želi, a dodavanje se odvija u samo nekoliko sekundi.
Neuronska mreža je trenirana korištenjem baze od milijuna slika. Zbog toga sustav može razumjeti što čovjek želi i kako postići željeno. Osim toga, neuronska mreža ne zaboravlja na najsitnije detalje. Dakle, ako se napravi shematski ribnjak i neka stabla u blizini, tada će nakon oživljavanja pejzaža svi obližnji objekti biti odraženi u ogledalu vode ribnjaka.
Sustavu se može odrediti koja bi površina trebala biti vidljiva — može biti prekrivena travom, snijegom, vodom ili pijeskom. Sve to može se u sekundi pretvoriti, tako da snijeg postaje pijesak i umjesto snježne pustoši umjetnik dobiva pustinjski krajolik.
„To je poput bojanke koja govori gdje postaviti drvo, gdje sunce, a gdje nebo. Zatim, nakon inicijalne zadaće, neuronska mreža oživljava sliku, dodaje potrebne detalje i teksture, oslikava odraze. Sve se to temelji na stvarnim slikama“, kaže jedan od razvijača.
Unatoč nedostatku 'razumijevanja' stvarnog svijeta, sustav stvara impresivne krajolike. To je zato što se koriste dvije neuronske mreže, generator i diskriminator. Generator stvara sliku i prikazuje je diskriminatoru. On, oslanjajući se na milijune ranije viđenih slika, odabire najrealističnije opcije.
Zbog toga generator 'zna' gdje bi trebali biti odrazi. Treba napomenuti da je alat vrlo fleksibilan i opremljen velikim brojem postavki. Tako se pomoću njega mogu stvarati slike u stilu određenog umjetnika ili jednostavno se igrati s brzom izmjenom izlaska ili zalaska sunca.
Razvijači tvrde da sustav ne uzima slike iz nečega, ne slaže ih zajedno kako bi dobio rezultat. Ne, sve generirane 'slike' su stvorene. Drugim riječima, neuronska mreža 'stvara' kao pravi umjetnik (ili čak bolje).
Trenutno program nije dostupan javnosti, ali uskoro će ga biti moguće isprobati. To će se moći učiniti na tehnološkoj izložbi GPU Technology Conference 2019, koja se trenutno odvija u Kaliforniji. Sretnici koji su mogli posjetiti izložbu već mogu testirati GauGAN.
Neuronske mreže već dugo uče sudjelovati u kreativnom procesu. Na primjer, prošle godine, neki od njih . Osim toga, razvojni tim iz DeepMinda obučio je neuronsku mrežu da obnavlja trodimenzionalne prostore i objekte prema crtežima, fotografijama, skicama. Za obnovu jednostavne figure, neuronskoj mreži dovoljna je jedna slika, dok je za stvaranje složenijih objekata potrebno pet slika za 'treniranje'.
Što se tiče GauGAN-a, ovaj alat će sigurno pronaći dostojnu komercijalnu primjenu – mnogim granama biznisa i znanosti potrebne su ovakve usluge.
Izvor: habr.com
