Već «tisuću godina» nisam ništa pisao, ali odjednom se pojavio povod da skinem prašinu s mini-ciklusa objava o «učenju Data Science od nule». U kontekstualnom oglašavanju jedne od društvenih mreža, kao i na omiljenom «Habré», naišao sam na informacije o tečaju . Koštao je sitne novce, opis tečaja bio je šaren i obećavajući. «Zašto ne obnoviti, prašinom prekrivene, vještine prolazeći ovaj tečaj?» — pomislio sam. Također je odigralo svoju ulogu i znatiželja, davno sam želio vidjeti kako je organizirano učenje u ovoj firmi.
Odmah ću upozoriti, nisam ni na koji način povezan s razvojem tečaja ili njihovim konkurentima. Sav materijal članka — moje subjektivno ocenjivanje s laganim prizvukom ironije.
Dakle, još uvijek ne znate gdje biste trebali uložiti svojih 990 kuna? Onda vas ljubazno pozivam pod kat.
Kao mali uvod, reći ću da pomalo skeptično gledam na obećavajuće tečajeve koji mogu od početnika u kratkom roku napraviti «uspješnog analitičara podataka s plaćom većom od 100.000 kuna» (iako ste to vjerojatno već naslutili iz naslovne slike članka).
Prije nekoliko godina, na valu aktivnog oglašavanja učenja Data Science, pokušao sam na razne načine savladati bilo što iz područja znanosti o podacima i podijelio sam zapažanja o svojim promašajima s čitateljima Habré.
Ostali članci iz serije1. Učimo osnove:
2. Vježbamo prve vještine
I nakon dugog vremena odlučio sam isprobati još jedan tečaj.
Opis tečaja:
Opis tečaja «Početak u Data Science» obećava da ćemo, potrošivši samo 990 kuna (u trenutku pisanja ovog članka) dobiti četverotjedni tečaj u obliku video predavanja i praktičnih zadataka za početnike. Također ne zaboravimo na povrat dijela troškova tečaja u obliku poreznog odbitka (obećavaju poslati svu dokumentaciju putem e-pošte).
U okviru tečaja postoje dva uvjetna bloka, jedan će objasniti što je «Znanje o podacima», koja su popularna područja, kako se može razvijati karijera u području DataScience. Drugi blok razmatra pet alata za analizu podataka: Excel, SQL, Python, Power BI i «Kultura rada s podacima».
Pa šta, zvuči «ukusno», plaćamo tečaj i čekamo datum početka.
U iščekivanju, ulazimo u osobni račun dan prije početka tečaja, čitamo uvodne poruke od programera i čekamo obavijest o dugoočekivanom početku tečaja.
Vrijeme je brzo prošlo, «Dan D» je nastao, možemo započeti s učenjem. Otvorivši prvi sat, vidimo uobičajenu shemu online sustava za učenje – video predavanje, dodatni materijali, testovi i domaće zadaće. Ako ste ikada koristili Coursera, EDX, Stepik, ne biste trebali imati problema.
Unutar tečaja:
Idemo redom. Tema prvog sata — «Pregled DS: osnova, korist, primjena», započinje video predavanjem, kao i svi sljedeći sati.
I već od samog početka osjeti se da su se drugovi vodili pristupom «Pa će biti dobro» iz mog omiljenog sovjetskog crtića.
Od prve minute shvaćaš da materijal za tečaj nije snimljen posebno, već je izvučen iz nekih drugih otvorenih lekcija ili specijaliziranih tečajeva. Također, video nema titlove i mogućnost preuzimanja za offline gledanje.
Nakon predavanja ponuđeni su dodatni materijali za lekciju (prezentacija iz video predavanja i preporučena literatura), njih nećemo razmatrati.
Zatim nas očekuje test. Testovi su različiti po težini i prikladnosti pitanja prođene tematike.
I ovdje se još jednom manifestira nedostatak interesa za ishod učenjа, Test možete propasti, ali to neće utjecati na ništa., lekciju ćete svejedno uspješno završiti, a zahtjev za dodatnim pokušajem za ponovni ispit vjerojatno će ostati bez odgovora.
U nastavku, shema lekcije: "video -> dodatni materijali -> test" - bit će osnova cijelog tečaja.
Ponekad će lekciju obogatiti ankete i samostalni domaći zadaci.
Domaćih zadataka ima samo dva. I ako budem iskren, prošao sam samo jedan.
Prvi domaći zadatak je poslati svoj životopis s opisom ključnih vještina. Ne mogu tvrditi sa 100% sigurnošću, ali mislim da će primiti gotovo svaki životopis i zadatak će biti prihvaćen. Nakon zadatka poslat će vam dodatne materijale - preporuke. Sjećajući se kako sam se mučio s domaćim zadacima na Courseri, čak sam se malo razočarao tom jednostavnošću.
Nakon završetka uvodnog dijela počinje proučavanje dugo očekivanih "Alata za početak rada u Data Scienceu". A prva lekcija nosi upečatljiv naslov: "Rad u Excelu: usavršavanje vještina od nule do analitičara."
Wow! Zvuči primamljivo, ali u stvarnosti razlika između očekivanja i činjenice je jednaka razlici između fotografije hamburgera iz reklame brze hrane i onoga što ćete dobiti na blagajni.
U suštini, svjedočit ćemo kako se, krećući se od automatskog popunjavanja ćelija u Excelu do zbunjujućeg objašnjenja funkcije "VLOOKUP()", predavač koleba, poput Hamleta, o pitanju "Biti ili ne biti" - "Objasniti sve za početnike" ili "Dati materijal zanimljiv za stručnjake". Po mom subjektivnom mišljenju, nije uspjelo ni jedno ni drugo.
Osobito je dobro što, iako tečaj ne uključuje live webinar. To jest, ovo nisu snimke onih predavanja koja ste propustili, već samo snimke predavanja koja su se održala davno (vidi sliku ispod), autori su svejedno odlučili zadržati atmosferu. (ili su se možda jednostavno lijeni) i prisiljavaju vas da pet minuta gledate kako predavač rješava probleme sa zvukom..
Nakon videa po standardnoj shemi slijede - dodatni materijal i test.
Sljedeća tema je jezik SQL. U lekciji su dati osnovni pojmovi i primjeri rada sa SQL upitima, u principu video i članci na sličnu temu mogu se mirno pronaći na internetu potpuno besplatno..
Za SQL je predavanje o obradi skupa podataka s Kaggleom pomoću Python biblioteke «Pandas». Shema lekcije se nije promijenila: video -> dodatni materijali -> test. Nema dodatnih zadataka, pa čak ni zadatka s automatskim provjeravanjem rezultata. Tako da instaliranje «Anaconde» i pisanje koda vam sigurno neće biti potrebno. Također valja napomenuti sitni font koda u videolekciji, na telefonu je gledati besmisleno, a ni na ekranu nije bilo moguće gledati osim iz blizine.
Četvrta lekcija «Vizualizacija izvještaja o logistici u PBI za 10 minuta» (video traje otprilike 50 minuta) . U ovom videu će pričati o zanimljivom alatu Power BI, iskreno nisam nikada prije čuo za njega.
Iznenađujuće završavanje kursa:
Posljednja peta lekcija govorit će o općim načelima pravilnog pohranjivanja podataka, predavanje je opet izvučeno iz drugog kursa. U ovoj lekciji, osim standardnog testa, ponovno se pojavljuje domaći zadatak, ali njega nisam napravio. Želite znati zašto?
Zato što sam danas, otvarajući stranicu kursa koji sam završio samo napola, vidio ovo:
Dakle, sustav je smatrao da sam kurs uspješno završio, iako ga zapravo nisam završio..
Osim toga, nakon gledanja svih preostalih videa i prolaska testova, brojač se nije promijenio i ostao je na 56%. Pretpostavljam da možda ne bih gledao ništa i ne prolazio testove, i svejedno bih dobio «Diplomu»..
Osobito je iznenađujuće da je u newsletteru službeno navedeno da je kurs trajao od 22. srpnja do 14. kolovoza, a «Diplomu» su mi izdali već 04.08.2019.
Zaključak o obrazovanju
Web stranica tvrtke nakon završetka obrazovanja obećava nam: «Vašu kvalifikaciju potvrdit će dokumenti utvrđenog obrasca». No, nažalost, čini se da ovaj kurs nije ni program preobrazbe, ni program za unapređenje kvalifikacija, što znači da ćete dobiti samo «sertifikat», koji u principu nema službeni status..
Vjerojatno je razumno postaviti pitanje: «Što si očekivao za 990 rubalja?». Iskreno, nisam očekivao ništa. Jasno je da kvalitetni kursevi koštaju znatno skuplje. Ali, problem je u tome što postoje besplatni kursevi koji su ne samo podjednako dobri, nego mnogo profesionalniji, na primjer kursevi od ili od . Isti «sertifikat» o pohađanju kursa (ako nekome uopće treba), tamo. može se dobiti potpuno besplatno.
Kao prednost, može se istaknuti da su ovi pregledni materijali prikupljeni na jednom mjestu, što će osobi koja nije upoznata s Data Science-om stvarno olakšati orijentaciju u ovoj oblasti.
Na kraju tečaja obećavaju nam da ćemo naučiti mnoštvo alata, a u svom životopisu moći ćemo napisati ovako:
U stvarnosti to je vrlo velika pretjerivanja. O mnogim alatima ćete zapravo samo čuti i to je sve.
Sažetak
Po mom mišljenju, tečaj nosi minimalnu korisnu vrijednost, posebno razočarava to što su autori bili lijeni snimiti posebne video lekcije za njega. Realno, sramota je tražiti novac za nešto ovakvo, ili bi trebali tražiti deset puta manje.
Ali još jednom ću ponoviti da je sve što je rečeno samo moje subjektivno ocjenjivanje, hoćete li proći ovaj tečaj ili ne — odluka je vaša.
P.S. Možda će autori tečaja s vremenom doraditi i cijeli članak će izgubiti aktualnost.
Za svaki slučaj ću napisati da je ovo ispravno za samo prvo pokretanje ovog tečaja od 22. srpnja do 14. kolovoza.
P.P.S. Ako je post ispao toliko loš, uklonit ću ga, ali prvo bih volio pročitati kritiku, možda samo nešto treba preurediti. Jer za sada to izgleda kao oduzimanje neugodne kritike nekompetentnog tečaja.
Izvor: habr.com
