Rasporedili smo AI tehnologije iz 2019. po kategorijama i bez srama ih usporedili s prognozama iz 2017. godine.
Prvo, što je Gartnerov Hype Cycle? To je svojevrsni ciklus zrelosti tehnologije, a točnije prijelaz s faze hypea na produktivnu upotrebu. Sada će uslijediti grafikon s prijevodom, kako bismo to vizualizirali. . A dolje su objašnjenja.
Prva faza. ~Bijes~. Lansiranje. Tehnologija se pojavljuje, najprije je raspravljaju osviješteni entuzijasti, a potom i strastvena javnost; postupno se stvara uzbuđenje.
Druga faza. ~Trgovina~. Vrh pretjeranih očekivanja. U nekom trenutku svi govore o tehnologiji, pokušavaju je implementirati, a najsnalažljiviji – prodati je po stravičnoj cijeni.
Treća faza. ~Depresija~. Pad interesa. Tehnologija se aktivno implementira i često propada zbog nedostataka i ograničenja. "Sve je to besmislica!" – čuje se s raznih strana. Uzbuđenje naglo opada (cjena, često, također).
Četvrta faza. ~Odbacivanje~. Rad na greškama. Tehnologija se usavršava, problemi se rješavaju. Postupno kompanije pomalo pokušavaju implementirati tehnologiju i, hura, sve ide savršeno.
Peta faza. ~Prihvaćanje~. Produktivno rad. Tehnologija osvajanja mjesto koje joj pripada na tržištu i mirno radi, razvija se, sviđa se.
Što je u trendu?
Vraćajući se unatrag na hype ciklus 2019. godine. Tvrtka Gartner u rujnu objavila izvještaj o tome koje tehnologije umjetne inteligencije se nalaze u kojoj fazi, i kada će početi raditi produktivno. Grafikon dolje, komentari ispod grafikona.
S velikom razlikom i već u fazi "Produktivno rad" nalaze se tehnologije "Prepoznavanje govora" i "Ubrzanje procesa uz pomoć GPU-a". To znači da ih trebate hitno primijeniti, jer već daju konkurentsku prednost svojim vlasnicima.
Automatsko učenje strojeva (AutoML) i chatbotovi su sada na vrhuncu hypea. To znači da svi o njima pričaju, mnogi ih implementiraju, ali za dovođenje tehnologija do zadanih standarda trebat će od 2 do 5 godina, uvjetno.
Uobičajeni strojevi su također više nego u trendu. Tehnologija "autonomna vozila" gotovo dodiruje dno. U ovom slučaju to je dobro, jer je pred nama produktivno rad. Međutim, prema procjenama Gartnera, bit će potrebna najmanje 10 godina za daljnji razvoj i prilagodbu.
Gdje se danas nalaze nekoć popularni dronovi i virtualna stvarnost? Sve je na svom mjestu – Gartner je uključio dronove u područje Edge AI (kategorije koje se graniče s AI), a virtualna stvarnost postala je dio Augmented Intelligence (proširenog inteligencije). Obe teme, usput, su sada u fazi lansiranja i imaju pozitivnu prognozu: 2-5 godina do produktivne upotrebe na tržištu.
Perspektive
Među perspektivnim značajkama: Robotički softver za automatizaciju procesa (Robotic process automation software) – zvuči zastrašujuće, ali zapravo se radi o tome da robot zamjenjuje rutinske radnje. Noćna mora nisko kvalificiranog osoblja; međutim, Harvard Business Review tvrdi: otkaza neće biti, ali će produktivnost rada porasti. Ima vjerovati. Tehnologija će za 2 godine proći vrhunac nepPopularity i općeg preziranja, a potom će se raširiti svuda.
Od tehnologija o kojima će masovno govoriti evangelisti i infovjetitelji svih vrsta, posebno nas je zainteresiralo "neuromorfno opremanje". To su električni uređaji (čipovi) koji prirodne biološke strukture našeg živčanog sustava s aspekta energetske učinkovitosti. Ako to pojednostavimo, radi se o superproduktivnosti zahvaljujući podjeli rada (asinhronim ažuriranjem neurona). Giganti poput IBM-a i Intela već aktivno rade na stvaranju neuromorfnih čipova. No vojska Johna Connora ima vremena pripremiti se za dan obračuna – Gartner je predvidio da će tehnologija doseći zrelost za čak 10 godina.
O digitalnoj etici (Digital Ethics), što je karakteristično, puno pričaju, ali implementacije ne žure. Ova tema je izdvojena u posebnu kategoriju područja AI: misli se na to da bi se trebali utvrditi neki etički principi, norme i standardi prikupljanja podataka, uključivanja AI u život, općenito, da bi bilo kao kod . Na kraju, da pogledamo kako je to zamislio Asimov.
2017 naspram 2019
Zabavno, ali 2017. sve je bilo , čak niti jedan hype ciklus za AI nije bio predviđen: tehnologije AI su se kretale u lokomotivi tržišnih tehnologija (Emerging Technologies) zajedno s blockchainom i proširenom stvarnošću.
Strojno učenje i duboko učenje 2017. bile su na olimpijadi hypea, a 2019. nastavili su svoj put prema opadanju, odnosno .
Usput, dronovi su se nekoliko godina kretali od vrhunca do opadanja, a 2019. su se ponovo vratili ka vrhuncu. Takve stvari se dešavaju, da.
U 2019. godini u ciklus je ušlo 8 novih tehnologija. Među njima su usluge u oblaku sa veštačkom inteligencijom (Cloud Services), tržni alati sa veštačkom inteligencijom (Marketplaces), kvantno računarstvo sa veštačkom inteligencijom (Quantum Computing). Uglavnom poznati alati (u užim krugovima) koji počinju da se baziraju na AI.
Izvor: habr.com
