1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Dobrodošli u novi ciklus članaka, ovoga puta o temi istrage incidenata, a posebno — analizi zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. Prije smo objavili nekoliko video lekcija o radu u Smart Event, ali ovoga puta razmotrit ćemo izvještaje forenzike o konkretnim događajima u različitim produktima Check Point:

Zašto je forenzika spriječenih incidenata važna? Mislio bi, uhvatio si virus, to je već dobro, zašto se time baviti? Kako pokazuje praksa, napad je poželjno ne samo blokirati, nego i razumjeti kako točno funkcionira: koja je bila ulazna točka, koja je ranjivost korištena, koji su procesi uključeni, dotiče li se registra i datotečnog sustava, koja je porodica virusa, koja je potencijalna šteta itd. Ovi i drugi korisni podaci mogu se dobiti u iscrpnim izvještajima forenzike Check Point (kako u tekstualnom, tako i u grafičkom obliku). Ručno dobivanje takvog izvještaja je vrlo teško. Nakon toga, ti podaci mogu pomoći u donošenju potrebnih mjera i isključiti mogućnost uspjeha sličnih napada u budućnosti. Danas ćemo razmotriti izvještaj forenzike Check Point SandBlast Network.

SandBlast Network

Korištenje sandbox-a za jačanje zaštite mrežnog perimetra već dugo je postalo uobičajena praksa i obavezan sastojak, poput IPS-a. U Check Point-u, za funkcionalnost sandbox-a odgovara blade Threat Emulation, koja je dio tehnologija SandBlast (tamo je još i Threat Extraction). Već smo ranije objavili mali tečaj o Check Point SandBlast za verziju Gaia 77.30 (vrlo preporučujem za gledanje ako ne razumijete o čemu se sad radi). S gledišta arhitekture, od tada nije bitno ništa promijenjeno. Ako na perimetru mreže imate Check Point Gateway, možete koristiti dva načina integracije s sandboxom:

  1. SandBlast Local Appliance — u vašu mrežu se postavlja dodatni SandBlast appliance, na koji se šalju datoteke na analizu.
  2. SandBlast Cloud — datoteke se šalju na analizu u oblak Check Point.

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Sandbox se može smatrati posljednjom linijom obrane na perimetru mreže. Povezuje se tek nakon analize klasičnim sredstvima — antivirusom, IPS-om. A ako takva tradicionalna sredstva ne nude gotovo nikakvu analizu, sandbox može detaljno "prikazati" zašto je datoteka blokirana i što točno zloćudno čini. Takav izvještaj o forenzici može se dobiti i iz lokalnog i iz oblaka.

Check Point Forenzika Izvještaj

Pretpostavimo da ste vi, kao stručnjak za IB, došli na posao i otvorili nadzornu ploču u SmartConsole. Odmah vidite incidente iz posljednja 24 sata, a vašu pozornost privlače događaji Threat Emulation — najopasniji napadi koji nisu blokirani potpisnom analizom.

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Možete "proći" u te događaje (drill down) i pogledati sve zapise o bladu Threat Emulation.

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Nakon toga, možete dodatno filtrirati zapise prema razini kritičnosti prijetnji (Severity), kao i prema Confidence Level (pouzdanost aktivacije):

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Otvorivši zanimljivi događaj, možete se upoznati s općim informacijama (src, dst, severity, sender itd.):

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

I tamo također možete primijetiti odjeljak Forenzika s dostupnim Sažetak izvještajem. Klikom na njega pred nama će se otvoriti detaljno razjašnjenje zloćudnog softvera u obliku interaktivne HTML stranice:

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network
(To je dio stranice. Izvorni dokument možete pogledati ovdje)

Iz ovog izvještaja također možemo preuzeti izvorni zloćudni softver (u šifriranom arhivu), ili odmah kontaktirati Check Point tim za odgovor.

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Niže možete vidjeti lijepu animaciju koja u postotku prikazuje s kojim poznatim zloćudnim kodom se naš primjer preklapa (uključujući sam kod i makroe). Ova analiza pruža se korištenjem strojnog učenja u oblaku Check Point Threat Cloud.

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Zatim možete provjeriti koje su točno aktivnosti u sandboxu omogućile zaključak o zloćudnosti ove datoteke. U ovom slučaju, vidimo korištenje tehnika zaobilaženja i pokušaj učitavanja ransomware-a:

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Možemo primijetiti da je u ovom slučaju emulacija provedena u dva sustava (Win 7, Win XP) i različitim verzijama softvera (Office, Adobe). Ispod je video (slideshow) s procesom otvaranja te datoteke u sandboxu:

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Primjer videa:

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Na samom kraju možemo detaljno vidjeti kako je napad napredovao. Bilo u tabličnom obliku, bilo u grafičkom:

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Tamo možemo preuzeti te informacije u RAW formatu i pcap datoteku za detaljnu analizu generiranog prometa u Wiresharku:

1. Analiza zlonamjernih stvari pomoću forenzike Check Point. SandBlast Network

Zaključak

Korištenjem ovih informacija možete značajno poboljšati zaštitu svoje mreže. Blokirati domaćine koji šire viruse, zatvoriti korištene ranjivosti, blokirati moguću povratnu komunikaciju s C&C i mnogo više. Ne bi trebalo zanemariti ovu analitiku.

U sljedećim člancima ćemo na sličan način razmotriti izvještaje SandBlast Agent, SandBlast Mobile, kao i CloudGuard SaaS. Pratite ažuriranja (Telegram, Facebook, VK, TS Solution Blog)!

Izvor: habr.com

Kupite pouzdan hosting za web stranice s DDoS zaštitom, VPS VDS servere 🔥 Kupite pouzdan hosting za web stranice s DDoS zaštitom, VPS VDS servere | ProHoster