Cijela svrha modernog nadzora je razlikovati ljude kako bi se različito odnosili prema svakome. Tehnologije prepoznavanja lica samo su mali dio sustava totalnog nadzora.
Autor eseja je Bruce Schneier, američki kriptograf, pisac i stručnjak za informatičku sigurnost. Član Upravnog odbora Međunarodne udruge za kriptološka istraživanja i član savjetodavnog odbora Centra za elektroničku privatnost. Essee je objavljen 20. siječnja 2020. u autorovom blogu i u novinama .
Zajednice zabrinutih građana diljem Sjedinjenih Američkih Država počinju zabranjivati tehnologije prepoznavanja lica. U svibnju prošle godine zabranjene su u , ubrzo se pridružio susjedni , kao i i u Massachusettsu (zabrana bi mogla biti proširena ). U prosincu je San Diego obustavio program prepoznavanja lica uoči stupanja na snagu novog zakona. Četrdeset najvećih glazbenih festivala ne koristiti ovu tehnologiju, a pozivaju na nacionalnu zabranu. Mnogi kandidati za predsjednika iz Demokratske stranke prepoznavanja lica.
Ove inicijative proizlaze iz dobrih namjera, ali zabrana prepoznavanja lica nije ispravan odgovor na problem modernog nadzora. Fokusiranje na jednu specifičnu metodu identifikacije odvlači pažnju od prirode društva nadzora koje gradimo, gdje masovni nadzor postaje norma. U zemljama poput Kine vlada stvara infrastrukturu totalnog nadzora za kontrolu društva. U zemljama poput Sjedinjenih Američkih Država stvara ju korporacije kako bi utjecale na potrošačko ponašanje, a usput koristi i vlada.
U svim slučajevima moderna masovni nadzor ima tri osnovna sastavna dijela:
- identifikacija;
- korelacija;
- diskriminacija.
Pogledajmo ih jedan po jedan.
Prepoznavanje lica je tehnologija koju se može koristiti za identifikaciju ljudi bez njihovog znanja ili pristanka. Ona se oslanja na rasprostranjenost videokamera za nadzor koje postaju moćnije i kompaktne te na tehnologiju strojnog učenja sposobnu usporediti snimke s slikama iz baze podataka postojećih fotografija.
No, to je samo jedna od mnogih metoda identifikacije. Ljude se može identifikovati na daljinu putem ili , koristeći laserski sustav. Kamere su toliko dobre da mogu očitati i s udaljenosti od nekoliko metara. I čak i bez svih ovih tehnologija, uvijek nas se može identifikovati, jer naši pametni telefoni jedinstvene MAC adrese. Identificiraju nas brojevi telefona, brojevi kreditnih kartica, registarske oznake automobila. Na primjer, Kina za svoj sustav potpune nadzora .
Čim smo identifikovani, podaci o našoj identitetu i radnjama mogu se povezati s drugim podacima prikupljenim u drugo vrijeme. To mogu biti podaci o kretanju, kako bi se "pratila" osoba tokom cijelog dana. Ili podaci o kupovinama, pregledima stranica na internetu, s kim komuniciramo putem e-pošte ili u čavrljanjima. To mogu biti podaci o našim prihodima, etničkoj pripadnosti, načinu života, zanimanjima i interesima. Postoji cijela industrija brokerskih podataka koja zarađuje na analizi i o tome tko smo - koristeći podatke nadzora prikupljene svim vrstama kompanija, koje se prodaju brokerima bez našeg znanja ili pristanka.
U Sjedinjenim Američkim Državama postoji ogromna - i gotovo potpuno neregulirana - industrija brokerskih podataka koja trguje našim ličnim informacijama. Tako zarađuju novac velike internetske kompanije poput Googlea i Facebooka. Nije samo riječ o identifikaciji. Ključna stvar je da su sposobni stvarati duboke profile o svima, prikupljajući informacije o nama i našim interesima i maksimalno dopunjujući te profile. Zato mnoge kompanije od državnih vlasti. Zbog toga kompanije kupuju medicinske zapise, i donekle zbog toga je Google zajedno sa svim njenim podacima.
Cilj ovog procesa je da kompanije - i vlade - mogu razlikovati ljude i odnositi se prema njima na različite načine. Ljudi vide različite oglase na internetu i dobivaju različite tarifne ponude za kreditne kartice. prikazuju različite oglase ovisno o vašem profilu. U budućnosti nas mogu automatski prepoznati prilikom ulaska u trgovinu, baš kao što se to događa sada prilikom posjećivanja web stranice.
Nije važno koja se tehnologija koristi za identifikaciju ljudi. To što trenutno ne postoji sveobuhvatna baza podataka otkucaja srca ili koraka, ne čini tehnologije prikupljanja podataka manje učinkovitim. I u većini slučajeva nije važno povezivanje ID-a s pravim imenom. Važno je da nas mogu dosljedno identificirati tijekom dužeg vremenskog razdoblja. Možemo biti potpuno anonimni u sustavu koji i prati njegove aktivnosti na internetu, ali to ne sprječava slične procese korelacije i diskriminacije. Isto vrijedi i za osobe. Naš se kretanje po trgovini ili trgovačkom centru može pratiti čak i bez vezivanja uz određeno ime. I ta anonimnost je krhka: čim nešto kupimo putem bankovne kartice, iznenada se naša prava imena povezuju s onim što je bilo anonimni profil za praćenje.
Za regulaciju ovog sustava treba uzeti u obzir svih tri faze procesa praćenja. Zabrana prepoznavanja lica nema nikakvog značaja ako se sustavi videonadzora prebacuju na identifikaciju ljudi prema MAC adresama pametnih telefona. Problem je u tome što nas identificiraju bez našeg znanja ili pristanka, a društvo treba pravila kad je to dopušteno, a kad nije.
Jednako tako, potrebna su nam pravila kako se naši podaci mogu kombinirati s drugim podacima, a zatim kupovati i prodavati bez našeg znanja ili pristanka. Industrija posrednika podataka gotovo je potpuno neregulirana; postoji samo jedan zakon - usvojen u Vermontu 2018. godine - koji zahtijeva od posrednika podataka da se registriraju i ukratko objasne koje podatke prikupljaju. Velike internetske tvrtke za praćenje, poput Facebooka i Googlea, prikupljaju o nama detaljnije dosjee nego što su ikada imali specijalne službe bilo kojeg policijskog stanja 20. stoljeća. Razumni zakoni pomoći će spriječiti najgore od njihovih zloupotreba.
Naposljetku, potrebna su nam jasnija pravila kada i kako tvrtke mogu vršiti diskriminaciju. Diskriminacija na temelju zaštićenih karakteristika kao što su rasa i spol već je ilegalna, no ta pravila su neučinkovita protiv modernih tehnologija nadzora i kontrole. Kada se ljudima može identificirati i povezivati njihove podatke s neviđenom brzinom i obimom, potrebna su nam nova pravila.
Danas su sustavi prepoznavanja lica poduzeli glavni udar kritike, ali zabranom njih propustit ćemo bit. Moramo ozbiljno razgovarati o svim tehnologijama identifikacije, korelacije i diskriminacije. Kao društvo moramo odlučiti je li takvo špijuniranje vlade i korporacija prihvatljivo - i kako želimo da utječu na naš život.
Izvor: habr.com
