Alpine Linux se često preporučuje kao osnovna slika za Docker. Rečeno vam je da će korištenje Alpinea vaše građevine učiniti manjim, a proces izrade bržim.
Ali ako koristite Alpine Linux za Python aplikacije, onda:
- Čini vaše građenje mnogo sporijim
- Povećava vaše slike
- Gubljenje vremena
- I na kraju može uzrokovati pogreške u vremenu izvođenja
Pogledajmo zašto se Alpine preporučuje, ali zašto ga ipak ne biste trebali koristiti s Pythonom.
Zašto ljudi preporučuju Alpine?
Pretpostavimo da nam treba gcc kao dio naše slike i želimo usporediti Alpine Linux i Ubuntu 18.04 u smislu brzine izrade i konačne veličine slike.
Najprije preuzmimo dvije slike i usporedimo njihove veličine:
$ docker pull --quiet ubuntu:18.04
docker.io/library/ubuntu:18.04
$ docker pull --quiet alpine
docker.io/library/alpine:latest
$ docker image ls ubuntu:18.04
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
ubuntu 18.04 ccc6e87d482b 64.2MB
$ docker image ls alpine
REPOSITORY TAG IMAGE ID SIZE
alpine latest e7d92cdc71fe 5.59MB
Kao što vidite, osnovna slika za Alpine mnogo je manja. Pokušajmo sada instalirati gcc i početi s Ubuntuom:
FROM ubuntu:18.04
RUN apt-get update &&
apt-get install --no-install-recommends -y gcc &&
apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
Pisanje savršenog Dockerfilea je izvan opsega ovog članka.
Izmjerimo brzinu montaže:
$ time docker build -t ubuntu-gcc -f Dockerfile.ubuntu --quiet .
sha256:b6a3ee33acb83148cd273b0098f4c7eed01a82f47eeb8f5bec775c26d4fe4aae
real 0m29.251s
user 0m0.032s
sys 0m0.026s
$ docker image ls ubuntu-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
ubuntu-gcc latest b6a3ee33acb8 9 seconds ago 150MB
Ponavljamo isto za Alpine (Dockerfile):
FROM alpine
RUN apk add --update gcc
Sastavljamo, pogledajte vrijeme i veličinu montaže:
$ time docker build -t alpine-gcc -f Dockerfile.alpine --quiet .
sha256:efd626923c1478ccde67db28911ef90799710e5b8125cf4ebb2b2ca200ae1ac3
real 0m15.461s
user 0m0.026s
sys 0m0.024s
$ docker image ls alpine-gcc
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
alpine-gcc latest efd626923c14 7 seconds ago 105MB
Kao što je obećano, slike temeljene na Alpineu prikupljaju se brže i manje su: 15 sekundi umjesto 30, a veličina slike je 105 MB naspram 150 MB. Baš je dobro!
Ali ako prijeđemo na izradu Python aplikacije, onda sve nije tako ružičasto.
Python slika
Python aplikacije često koriste pandas i matplotlib. Stoga je jedna opcija uzeti službenu sliku temeljenu na Debianu pomoću ove Docker datoteke:
FROM python:3.8-slim
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
Sakupimo ga:
$ docker build -f Dockerfile.slim -t python-matpan.
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-slim
---> 036ea1506a85
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 13739b2a0917
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (13.1 MB)
Collecting pandas
Downloading pandas-0.25.3-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl (10.4 MB)
...
Successfully built b98b5dc06690
Successfully tagged python-matpan:latest
real 0m30.297s
user 0m0.043s
sys 0m0.020s
Dobivamo sliku veličine 363 MB.
Hoćemo li s Alpineom proći bolje? Pokušajmo:
FROM python:3.8-alpine
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
$ docker build -t python-matpan-alpine -f Dockerfile.alpine .
Sending build context to Docker daemon 3.072kB
Step 1/2 : FROM python:3.8-alpine
---> a0ee0c90a0db
Step 2/2 : RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
---> Running in 6740adad3729
Collecting matplotlib
Downloading matplotlib-3.1.2.tar.gz (40.9 MB)
ERROR: Command errored out with exit status 1:
command: /usr/local/bin/python -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/
tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/setup.py'"'"';f=getattr(tokenize, '"'"'open'"'"', open)(__file__);code=f.read().replace('"'"'rn'"'"', '"'"'n'"'"');f.close();exec(compile(code, __file__, '"'"'exec'"'"'))' egg_info --egg-base /tmp/pip-install-a3olrixa/matplotlib/pip-egg-info
...
ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full command output.
The command '/bin/sh -c pip install matplotlib pandas' returned a non-zero code: 1
Što se događa?
Alpine ne podržava kotače
Ako pogledate međugradnju, koja se temelji na Debianu, vidjet ćete da preuzima matplotlib-3.1.2-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl.
Ovo je binarni zapis za kotač. Alpine preuzima izvore `matplotlib-3.1.2.tar.gz` budući da ne podržava standard .
Zašto? Većina Linux distribucija koristi GNU verziju (glibc) C standardne biblioteke, koja je zapravo potrebna svakom programu napisanom u C-u, uključujući Python. Ali Alpine koristi `musl`, a budući da su te binarne datoteke dizajnirane za `glibc`, jednostavno nisu opcija.
Stoga, ako koristite Alpine, trebate kompajlirati sav kod napisan u C-u u svakom Python paketu.
O, da, morat ćete potražiti popis svih takvih ovisnosti koje morate sami sastaviti.
U ovom slučaju dobivamo ovo:
FROM python:3.8-alpine
RUN apk --update add gcc build-base freetype-dev libpng-dev openblas-dev
RUN pip install --no-cache-dir matplotlib pandas
A izgradnja traje...
... 25 minuta 57 sekundi! A veličina slike je 851 MB.
Slike temeljene na Alpama izrađuju se mnogo dulje, veće su veličine i još uvijek trebate potražiti sve ovisnosti. Naravno, možete smanjiti veličinu sklopa pomoću ali to znači da treba učiniti još više posla.
To nije sve!
Alpine može uzrokovati neočekivane greške u vremenu izvođenja
- U teoriji, musl je kompatibilan s glibc, ali u praksi razlike mogu izazvati mnoge probleme. A ako i jesu, vjerojatno će biti neugodni. Evo nekih problema koji se mogu pojaviti:
- Alpine prema zadanim postavkama ima manju veličinu hrpe niti, što može dovesti do
- Neki korisnici su to otkrili zbog načina na koji musl dodjeljuje memoriju (različit od glibc).
- Jedan od korisnika
Sigurno su te greške već ispravljene, ali tko zna koliko će ih još biti.
Nemojte koristiti Alpine slike za Python
Ako se ne želite zamarati velikim i dugotrajnim izradama, tražeći ovisnosti i potencijalne pogreške, nemojte koristiti Alpine Linux kao osnovnu sliku. .
Izvor: www.habr.com