Pozdrav, Habr! 30. lipnja u 18:00 po moskovskom vremenu održat ćemo online sastanak za analitičare. Govornici će govoriti o regionalnim A/B testovima, upravljanju izdavanjem robe u internetskoj trgovini, predviđanju profita od novih značajki i znanosti o podacima u isporuci robe.
Ispod reza, kao i uvijek, nalaze se sažeci izvješća i svi potrebni linkovi.
Izvještaji
Regionalni A/B testovi. Zašto su potrebni i kako su dizajnirani - Igor Krasovsky, Avito
Što učiniti ako testna grupa u A/B testu nije točno poznata, a korisnik joj je izložen offline, primjerice, u regionalnom TV oglašavanju? Kako formirati kontrolnu skupinu za pristranu ispitnu skupinu? Kako izmjeriti učinak i razlikovati ga od slučajne pogreške? Reći ću vam kako smo odgovorili na ova pitanja u Avitu i na koje smo probleme naišli.
O govorniku: U Avitu sam nešto više od 2 godine, prije toga sam radio u eCommerce i IT konzaltingu. Sada radim u Core Analytics timu koji je odgovoran za područja kao što su Data Management, Strategic Analytics, Core Analytics Platform, Key Account Analytics.
Najbolji podatkovni proizvodi rađaju se na poljima - Marina Kalabina, Leroy Merlin
Većina naših online narudžbi prikuplja se iz podova trgovina, a ne iz skladišta. To rezultira pogreškama između onoga što je prikazano na stranici i onoga što zapravo možemo prikupiti.
Zbog velikog obrtaja robe u trgovinama i složenosti sustava za upravljanje zalihama dolazi do grešaka koje se automatski detektiraju. Na temelju našeg poznavanja sustava i korištenjem društvenog inženjeringa, predložili smo rješenje koje bi automatski pronalazilo problematične proizvode i prilagođavalo njihovu zalihu prije objave na stranici.
O govorniku: 9 godina rada u Leroy Merlinu. Prvo sam otvorio dućane, onda sam radio u njima, a sada slažem stvari u zalihama. Okupio sam tim i lansirao podatkovni proizvod u 6 tjedana.
Model rasta - predviđanje dobiti od značajki za određivanje prioriteta - Pavel Mikhailov, Ostrovok.ru
- Gradimo model rasta - okvir temeljen na skupinama i ključnim metrikama koji modelira prihod u srednjem roku.
- Pomoću modela pretvaramo metriku proizvoda i poslovanja u novac.
- Procjenjujemo potencijalni profit od značajki koristeći primjere.
O govorniku: Voditelj rasta u Emerging Travel Group (Ostrovok.ru) s analitičkim iskustvom. Generiram, razvijam i testiram hipoteze rasta.
Kako je podatkovni znanstvenik Avito pomogao Deliveryju - Dima Sergeev, Avito
... Ili priča o tome kako prestati nuditi korisnicima da kupe "KAMAZ kabinu" s isporukom. Na Avitu je već više od 60 milijuna proizvoda. Nije za svaki od njih lako odrediti hoće li ga prodavač moći staviti u kutiju dimenzija 120x80x50 i poslati kupcu u drugi grad.
S vremena na vrijeme činimo takve pogreške: nudimo dostavu tamo gdje očito ne bi trebala biti i obrnuto. Reći ću vam ukratko o tome kako se nosimo s ovim problemom i kakve smo rezultate uspjeli postići.
O govorniku: Posljednjih godinu dana radim analitiku u tvrtki Avito Delivery. Prije toga sam tri godine radio u analitici u OZON-u.
Postavljajte pitanja u chatu za emitiranje - na najzanimljivija ćemo odgovoriti u eteru. Nakon svakog izvješća moći ćete zasebno komunicirati s govornikom.
Lozinke i pojavljivanja
prijevod počinje u utorak, 30. lipnja u 18 sati. Planiramo završiti do 00:20. Tijekom emitiranja možete odmah kliknuti gumb "podsjeti" kako ne biste ništa propustili.
Ako želite primati podsjetnik s poveznicom na emitiranje putem e-pošte, možete .
Vidimo se online!
Izvor: www.habr.com