Ovo je podcast s kreatorima sadržaja. Gost epizode - Alexey Kochetkov, CEO , s pričom o generativnoj glazbi i njegovom viđenju budućih audio sadržaja.
- slušati ili
- pretplatite se na podcast ili
Alexey Kochetkov, izvršni direktor
: Budući da ne govorimo samo o tekstu i razgovornom sadržaju, naravno, nismo zanemarili ni glazbu. Konkretno, to je prilično novi smjer u ovom području. Alexey, ti si izvršni direktor projekta . Ovo je streaming servis koji stvara generativnu glazbu. Reci mi kako to radi?
Aleksej: Generativna glazba se stvara u stvarnom vremenu pomoću algoritama. To je glazba koja se može prilagoditi, primijeniti na bilo kojem polju, personalizirati i tako dalje. Sastavlja se u stvarnom vremenu iz određenog broja uzoraka.
Sample je glazbeno djelo koje svaki glazbenik ima priliku snimiti. Odnosno, generativna glazba nastaje iz, kako se na engleskom kaže, human-made samples [uzorci koje su stvorili ljudi]. Algoritam ih analizira i kreira stream samo za vas.
Alina: Super. Glazbu stvara algoritam, algoritam stvaraju ljudi.
Ima smisla malo progovoriti o pozadini ovog projekta, o njegovom početku. Zašto ste se odlučili na to? Je li to bilo povezano s vašim glazbenim interesima?
Aleksej: Kako kažu, startupi se rađaju iz boli. Trčao sam i bok me stalno boljeo od prebacivanja glazbe. U tom trenutku mi je pala na pamet ideja: zašto ne napraviti aplikaciju u kojoj bi uzorci bili složeni u beskrajnu kompoziciju koja je odgovarala tempu mog trčanja. Tako se rodila prva ideja za Mubert.
Tim je okupljen istog dana i počeo je stvarati proizvod, koji je kasnije, naravno, napravio nekoliko pivota. Ali sam koncept je isti kao što je nastalo prvog dana.
Ovo je glazba koja nema početak, kraj, pauze ili prijelaze između pjesama.
Alina: Je li vaša glazbena pozadina na neki način utjecala na vaš izbor ili određene korake koji su poduzeti u procesu razvoja aplikacije?
Aleksej: Ne. Imam jazz glazbenu pozadinu i to tu ne pomaže puno. Znam note, znam svirati kontrabas i od čega se glazba sastoji.
Uvijek sam bio zadužen za bas. U svim grupama u kojima sam bio uvijek sam uzimao najniže frekvencije i svirao kontrabas, bas gitaru i bas sintisajzere. Ovo ne pomaže s Mubertom. Samo otprilike znam kako glazba funkcionira, slušam je puno i odavno sam uvjeren da nema loše glazbe ni neukusa.
Postoji osobni ukus i osobni pristup glazbi. Svatko ima svoju, i svatko ima pravo birati glazbu i tako pokazati svoj ukus.
Pomaže mi to što malo poznajem note, harmonije i ostalo. No općenito, osim mene, na Mubertu radi još pedesetak glazbenika koji su aktivno uključeni u razvoj sučelja, sustava rangiranja glazbe i sustava umjetne inteligencije. To su ljudi koji neprestano daju savjete i utječu na to kako Mubert danas zvuči.
Alina: Možemo li reći da je suštinski generativna ona vrsta glazbe koja se što skladnije spaja s drugim aktivnostima?
Na primjer, obično pisanje teksta ili rad uz glazbu nije stečeni ukus. Neki ljudi se mogu naviknuti na to, ali drugi ne. Može li algoritamska glazba pružiti sinergijski učinak koji će vam, naprotiv, omogućiti da uđete u stanje protoka?
Aleksej: Ovo je hipoteza i mi je pokušavamo testirati.
Uskoro će čitati uz generativnu glazbu - radimo zajedničku aplikaciju s Bookmateom. Ljudi trče maratone dok slušaju generativnu glazbu, a ovo je jedina aplikacija koja vam omogućuje da trčite bez promjene tempa četiri, osam, šesnaest sati i tako dalje. Uz ovu glazbu rade i uče. Ovo bi mogao biti cool pristup glazbi - biti sponzor vašeg hobija. Ali ovo je hipoteza.
Alina: I testirate li ga kroz suradnje?
Aleksej: To potvrđuju pretplate i audicije koje se održavaju svaki dan u Mubertu. Na primjer, meditacija je naš kanal koji se najviše kupuje.
Ukupno postoje tri plaćena kanala: Meditate, Sleep i High. High je dub, reggae. Najpopularnija je meditacija, jer tijekom meditacije glazba ne smije stati ili se mijenjati. Mubert to čini.
Alina: A Visoko za koje države, ako se ne shvati doslovno? (smijeh)
Aleksej: Opustite se, opustite se, osjetite nekakvu povezanost i tako dalje.
Alina: Super. Recite mi, molim vas, je li po vašem mišljenju generativna glazba – algoritamska, repetitivna, dugotrajna – nešto fundamentalno novo ili je to nekakav nastavak etničke, šamanske i meditativne glazbe?
Aleksej: To je nešto poput repeticije.
Mubert je počeo 2000. zapravo kad sam ponovno snimio [pjesmu] s Radija Monte Carlo . Čim se pojavila na radiju, nastavio sam je snimati na vrpcu dok nisam imao snimljenu cijelu stranu te pjesme. Zatim sam isto uradio s drugom stranom. Kao rezultat toga, imao sam cijelu kasetu na kojoj je snimljen samo Bomfunk MC's - Freestyler.
Mubert se vraća u ova vremena. Mnogi ljudi koriste glazbu na ponavljanju. Uključe neku stazu i cijeli dan rade na njoj ili se neko vrijeme bave sportom.
Generativna glazba u svom trenutnom stanju nema baš svu dramu koju DJ može pružiti. On u stvarnom vremenu razumije što sada treba podići , sada ga spustite, proširite harmoniju ili je suzite. Generativna glazba samo tome teži.
I mi smo pioniri u stvaranju drame u generativnoj glazbi, koju smo naučili stvarati beskrajno dugo, glatko i razumljivo. Sada učimo stvarati dramu u njemu.
Kao što smo nedavno pokazali u adidas trgovini. Napravili smo DJ set bez DJ-a i puno je ljudi prekrasno plesalo uz glazbu. Zvučalo je na razini njemačkih DJ-a, koji su u principu bili autori uzoraka. Ali Mubert je stvorio set.
Da odgovorimo na pitanje, generativna glazba vuče svoje korijene iz ponavljanja i završava u nečemu što još ne možemo zamisliti.
Alina: Kako radi algoritam?
Aleksej: Algoritam analizira mnoge parametre: melodiju, ritam, zasićenost, "masnoću" zvuka, instrument. Njegov tempo, ton i tako dalje. Hrpa parametara koji su objektivni. Zatim slijede subjektivni parametri. Ovo je žanr, aktivnost, vaš ukus. Mogu postojati parametri povezani s podacima o lokaciji. Kada želite sastaviti, na primjer, gradski tok, morate razumjeti kako zvuči grad Berlin.
AI sustav ovdje je pratnja koja osigurava da su subjektivni parametri ispunjeni. Tako da u vrijeme neke svoje aktivnosti dobijete glazbu koja je bazirana na vašem ukusu i na onim stvarima koje ste već uspjeli pokazati na ovom sustavu.
Uskoro ćemo objaviti aplikaciju u kojoj možete lajkati, ne lajkati, “omiljenu” glazbu i utjecati na vlastiti stil. Ovo će biti prva aplikacija na svijetu bez zajedničke karte. U našoj bazi podataka čak nemamo nešto poput opće tablice popularnosti ili nepopularnosti uzoraka i izvođača. Svaki ima svoj grafikon koji sadrži kombinacije parametara. Na temelju njih sustav uči i stvara vlastiti zvučni zapis.
Alina: Ono što zapravo želimo reći jest da za svakog korisnika Muberta postoji više zvučnih zapisa za različite aspekte njihova života.
Aleksej: Da. Ovo je prvi pravi osobni streaming.
Alina: Super. Već ste počeli govoriti o suradnji s adidasom, ali recite nam općenito o suradnji s brendovima. Kako izgledaju?
Aleksej: Glazba je čovjeku najbliži oblik kreativnosti. Sukladno tome, ako se brend želi približiti osobi, mora to učiniti kroz glazbu. Malo ljudi još zna za ovo, ali oni brendovi koji znaju već počinju to činiti.
Primjerice, adidas održava pop-up partyje koji se iznenada pojave u nekim njihovim trgovinama. Ne reklamiraju se. Drugi brendovi sponzoriraju tematske zabave.
Kome da se presele ako ne novim tehnologijama? Imaju dvije opcije: ili uzmu vrhunskog DJ-a ili vrhunsku tehnologiju. Ako je to moguće kombinirati - kao što smo učinili s adidasom, kada je naše uzorke osigurao jedan od vrhunskih proizvođača u Berlinu - osoba koja je stvorila elektroniku. Tada se rađa najsjajnija iskra koja zaiskri kako bi se brend mogao deklarirati.
Za svaku marku glazba je izvor informacija.
Alina: Ako govorimo o zabavama... Naravno, ima puno ljudi tamo. Kako Mubert zna kakvu glazbu treba stvarati? Kako personalizacija funkcionira u ovom slučaju?
Aleksej: Fešta je po mjeri fešte, grad gradu. Ovo je sve…
Alina: Esencija.
Aleksej: Da, entitet na koji se možemo ugoditi. Personalizacija seže od vašeg doba dana i dana do nekih globalnih stvari. Kao što sam već objasnio: postoje objektivni parametri, postoje subjektivni. Skup subjektivnih parametara je žanr, grad, ti, jutro. Bilo što. Cilj - zasićenost zvuka, njegov tempo, ton, gama i tako dalje. Sve te stvari koje se mogu objektivno mjeriti.
Alina: Što mislite kako će se razvijati generativna glazba i glazba općenito? Hoće li algoritam zamijeniti ljudskog skladatelja ili DJ-a u budućnosti?
Aleksej: Ni u kom slučaju. Selektor DJ-a ostaje. Nemoguće je sastaviti glazbu hladniju od DJ-a, bilo da se radi o pjesmi ili uzorku. Prije su se DJ-evi nazivali selektorima, a taj će posao ostati jer skupljaju “mast”.
Razvoj generativne glazbe dovest će do toga da se ona pojavi u svakom telefonu, jer pruža malo drugačije mogućnosti prilagodbe i personalizacije te glazbe. Sadržat će i autorske izbore. Na primjer, moći ćemo razmijeniti neke generacije i shvatiti kako si ti trenirao svog Muberta, a kako sam ja trenirao svog. Nešto kao danas s playlistama, samo na dubljoj razini.
Alina: Ispada da je budućnost generativne glazbe simbioza čovjeka kreatora i algoritma koji dublje i točnije analizira sve što se događa?
Aleksej: Apsolutno.
Alina: Super. I na kraju - naš blitz od dva pitanja. Glazba pomaže...
Aleksej: Živi, diši.
Alina: Najbolja pjesma je ona...
Aleksej: Koji "ubacuje".
Alina: Super, hvala ti puno.
Naš mikroformat na temu content marketinga:
PS U profilu - poveznice na sve epizode našeg podcasta.
Izvor: www.habr.com