Bič i igra
U ovom članku želio bih raspravljati o problemu bullwhip efekta, koji je naširoko proučavan u logistici, te također predstaviti pozornosti nastavnika i stručnjaka u području upravljanja opskrbom novom modifikacijom dobro poznate pivske igre za nastava logistike. Pivska igra u znanosti upravljanja opskrbnim lancem zapravo je ozbiljna tema u logističkom obrazovanju i praksi. Dobro opisuje nekontrolirani proces varijabilnosti narudžbi i bujanja zaliha u različitim fazama opskrbnog lanca - takozvani bullwhip efekt. Nakon što sam jednom naišao na poteškoće u simulaciji bullwhip efekta, odlučio sam razviti vlastitu pojednostavljenu verziju pivske igre (u daljnjem tekstu nova igra). Znajući koliko logističara ima na ovoj stranici, a također i s obzirom da su komentari na članke na Habru često zanimljiviji od samih članaka, jako bih volio čuti komentare čitatelja o relevantnosti bullwhip efekta i pivske igre.
Pravi ili fiktivni problem?
Počet ću s opisom efekta biča. Postoji mnoštvo znanstvenih studija u logistici koje su ispitivale učinak biča kao važan ishod interakcije partnera u opskrbnom lancu koji ima ozbiljne upravljačke implikacije. Bullwhip efekt je povećanje varijabilnosti naloga u početnim fazama opskrbnog lanca (uzvodno), što je jedan od glavnih teoretskih [1] [2] i eksperimentalnih rezultata pivske igre [3]. Prema učinku biča, fluktuacije u potražnji potrošača i narudžbama trgovaca na malo u završnim fazama opskrbnog lanca (nizvodno) uvijek su manje od onih od veletrgovaca i proizvođača. Učinak je, naravno, štetan i dovodi do čestih promjena u narudžbama i proizvodnji. Matematički se učinak biča može opisati kao omjer varijanci ili koeficijenata varijacije između faza (ešalona) opskrbnog lanca:
BullwhipEffect=VARupstream/VARdownstream
Ili (ovisno o metodologiji istraživača):
BullwhipEffect=CVupstream/CVdownstream
Efekt biča uključen je u gotovo sve popularne strane udžbenike o upravljanju opskrbom. Postoji jednostavno ogromna količina istraživanja posvećena ovoj temi. Poveznice na kraju članka pokazuju najpoznatije radove o ovom efektu. Teoretski, učinak je u velikoj mjeri uzrokovan nedostatkom informacija o potražnji, kupnjom velikih količina, strahom od budućih nestašica i rasta cijena [1]. Nespremnost poslovnih partnera da dijele točne informacije o potražnji kupaca, kao i dugi rokovi isporuke, povećavaju efekt biča [2]. Postoje i psihološki razlozi za učinak, potvrđeni u laboratorijskim uvjetima [3]. Iz očitih razloga, postoji vrlo malo konkretnih primjera bullwhip efekta - malo ljudi bi željelo dijeliti podatke o svojim narudžbama i zalihama, pa čak i kroz cijeli lanac opskrbe. Međutim, postoji jasna manjina istraživača koji vjeruju da je učinak biča pretjeran.
Teoretski, učinak se može ublažiti zamjenom robe i prebacivanjem kupaca s jednog dobavljača na drugog u slučaju manjka [4]. Neki empirijski dokazi podupiru mišljenje da učinak biča može biti ograničen u mnogim industrijama [5]. Proizvođači i trgovci na malo često koriste tehnike izjednačavanja proizvodnje i druge trikove kako bi osigurali da varijabilnost narudžbe kupaca nije pretjerana. Pitam se: kakva je situacija s efektom biča u Rusiji i općenito na postsovjetskom prostoru? Jesu li čitatelji (osobito oni koji se bave analizom zaliha i predviđanjem potražnje) primijetili tako snažan učinak u stvarnom životu? Možda je zapravo pitanje bullwhip efekta nategnuto i toliko vremena istraživača i studenata logistike na njega potrošeno uzalud...
I sam sam proučavao bullwhip efekt kao diplomski student i dok sam pripremao rad o pivskoj igri za konferenciju. Kasnije sam pripremio elektroničku verziju pivske igre kako bih pokazao učinak biča u učionici. U nastavku ću ga detaljnije opisati.
Ovo nisu igračke za vas...
Modeliranje proračunskih tablica naširoko se koristi za analizu stvarnih poslovnih problema. Proračunske tablice također su učinkovite u obuci budućih menadžera. Bullwhip efekt, kao istaknuto polje u upravljanju opskrbnim lancem, ima posebno dugu tradiciju korištenja simulacija u obrazovanju, od čega je dobar primjer pivska igra. MIT je prvi put predstavio originalnu pivsku igru ranih 1960-ih, a ubrzo je postala popularan alat za objašnjavanje dinamike opskrbnog lanca. Igra je klasičan primjer System Dynamics modela koji se koristi ne samo u obrazovne svrhe, već i za donošenje odluka u stvarnim poslovnim situacijama, kao i za istraživanje. Vidljivost, ponovljivost, sigurnost, isplativost i pristupačnost ozbiljnih računalnih igrica predstavljaju alternativu obuci na radnom mjestu, pružajući menadžerima koristan alat za olakšavanje donošenja odluka prilikom provođenja eksperimenata u sigurnom okruženju za učenje.
Igra je odigrala važnu ulogu u simulaciji za razvoj poslovnih strategija i olakšavanje donošenja odluka. Klasična igra s pivom bila je društvena igra i zahtijevala je značajnu pripremu prije igranja igre u učionici. Učitelji su se prvo morali suočiti s problemima kao što su složene upute, postavke i ograničenja za sudionike igre. Naknadne verzije pivske igrice pokušale su olakšati korištenje uz pomoć informacijske tehnologije. Unatoč značajnim poboljšanjima sa svakom sljedećom verzijom, složenost postavljanja i implementacije, posebno u višekorisničkim postavkama, u mnogim je slučajevima spriječila široku upotrebu igre u poslovnom obrazovanju. Pregled dostupnih verzija igara simulacije piva u upravljanju opskrbnim lancem otkriva nedostatak lako dostupnih i besplatnih alata za edukatore na tom području. U novoj igri pod nazivom Supply Chain Competition Game, želio sam prije svega riješiti ovaj problem. Iz pedagoške perspektive, nova se igra može opisati kao alat za učenje temeljen na problemima (PBL) koji kombinira simulaciju s igranjem uloga. Također je moguće koristiti online verziju nove igre u Google tablicama. Pristup uvjetnog oblikovanja u modelu opskrbnog lanca proračunske tablice rješava dva glavna izazova u primjeni ozbiljnih igara: pristupačnost i jednostavnost korištenja. Ova igrica je već par godina dostupna za download na sljedećoj poveznici na publici .
Detaljan opis na engleskom jeziku možete preuzeti .
Kratak opis igre
Ukratko o fazama igre.
Jedan korisnik zadužen za vođenje sesije igre (u daljnjem tekstu učitelj) i minimalno četiri korisnika koji igraju igricu (u daljnjem tekstu igrači) zajedno predstavljaju sudionike pivske igre. Nova igra modelira jedan ili dva opskrbna lanca, od kojih se svaki sastoji od četiri faze: Maloprodaja®, Veleprodaja (W), Distributer (D) i Tvornica (F). Lanci opskrbe u stvarnom životu su naravno složeniji, ali klasična igra lanca piva dobra je za učenje.
Riža. 1. Struktura lanca opskrbe
Svaka sesija igranja uključuje ukupno 12 razdoblja.
Riža. 2. Obrazac odluke za svakog igrača
Ćelije u obrascima imaju posebno oblikovanje koje čini polja za unos vidljivima ili nevidljivima igračima ovisno o trenutnom aktivnom razdoblju i slijedu odluka, tako da se igrači mogu usredotočiti na ono što je u tom trenutku najvažnije. Učitelj može kontrolirati tijek igre putem upravljačke ploče, gdje se prate glavni parametri i pokazatelji učinka svakog igrača. Trenutačno ažurirani grafikoni na svakom listu pomažu vam da brzo shvatite ključne pokazatelje učinka za igrače u bilo kojem trenutku. Instruktori mogu odabrati je li potražnja kupaca deterministička (uključujući linearnu i nelinearnu) ili stohastička (uključujući uniformnu, normalnu, lognormalnu, trokutastu, gama i eksponencijalnu).
Daljnji rad
Igra u ovom obliku još je daleko od savršene - zahtijeva daljnje poboljšanje online igre za više igrača na način da se eliminira potreba za stalnim ažuriranjem i spremanjem odgovarajućih listova nakon svake akcije igrača. Želio bih pročitati i odgovoriti na komentare na sljedeća pitanja:
a) je li bullwhip efekt stvaran u praksi;
b) koliko igra piva može biti korisna u nastavi logistike i kako bi se mogla poboljšati.
reference
[1] Lee, H. L., Padmanabhan, V. i Whang, S., 1997. Iskrivljenje informacija u opskrbnom lancu: efekt biča. Znanost o upravljanju, 43(4), str.546-558.
[2] Chen, F., Drezner, Z., Ryan, J. K. i Simchi-Levi, D., 2000. Kvantificiranje efekta biča u jednostavnom opskrbnom lancu: utjecaj predviđanja, vremena isporuke i informacija. Znanost upravljanja, 46(3), str.436-443.
[3] Sterman, J.D., 1989. Modeliranje menadžerskog ponašanja: Pogrešna percepcija povratnih informacija u eksperimentu dinamičkog odlučivanja. Znanost o upravljanju, 35(3), str.321-339.
[4] Sucky, E., 2009. Efekt biča u opskrbnim lancima – precijenjen problem? Međunarodni časopis za ekonomiju proizvodnje, 118(1), str.311-322.
[5] Cachon, G.P., Randall, T. i Schmidt, G.M., 2007. U potrazi za efektom biča. Manufacturing & Service Operations Management, 9(4), str.457-479.
Izvor: www.habr.com