Opis
Naučite kako razviti inovativne aplikacije u oblaku pomoću alata i vremena izvođenja po vašem izboru. Modernizirajte tradicionalne aplikacije za rad integrirane s tim novim aplikacijama. IBM Cloud Pak za aplikacije nudi cjelovito, end-to-end okruženje za ubrzavanje razvoja aplikacija izgrađenih za Kubernetes i pristup uslugama u oblaku za poboljšanje inovacija, smanjenje troškova i pojednostavljenje operacija – sve to uz ispunjavanje tehnoloških standarda i politika po vašem izboru .
Opis
Na webinaru ćemo raspravljati o pristupima podršci hibridnoj infrastrukturi i aplikacijama u oblaku, kao i alatima za automatizaciju implementacije i rješavanje nastalih incidenata u kontejnerskim okruženjima.
Naša će se priča graditi oko mogućnosti rješenja IBM Cloud Pak for MultiCloud Management.
Opis
Započnite s IBM Cloudom implementacijom visoko dostupnih aplikacija u Docker spremnicima koji se pokreću u OpenShift i Kubernetes klasterima. Spremnici su standardni način za pakiranje aplikacija i svih njihovih ovisnosti tako da možete neprimjetno premještati aplikacije između okruženja. Za razliku od virtualnih strojeva, spremnici ne uključuju operativni sustav - samo su kod aplikacije, vrijeme izvođenja, sistemski alati, biblioteke i postavke pakirani unutar spremnika. Stoga su spremnici lakši, prijenosniji i učinkovitiji od virtualnih strojeva.
Opis
Webinar s predavanjima i praktičnim zadacima pružit će sudionicima priliku razumjeti i praktično isprobati mogućnosti DataOpsa koje pružaju AutoAI i usluga Watson Machine Learning.
Opis
Kako kreirati uslugu odlučivanja od nule u IBM Rule Designer okruženju u 20 minuta. Korištenje IBM ODM-a u oblaku pri radu s uslugama odlučivanja.
Opis
Webinar s predavanjima i praktičnim zadacima o IBM Watson Discovery. IBM Watson Discovery je tehnologija pretraživanja pokretana umjetnom inteligencijom koja izvlači uvide iz nestrukturiranih podataka. Koristeći najnovija dostignuća u strojnom učenju i obradi prirodnog jezika, Watson Discovery tvrtkama olakšava učitavanje i analizu podataka bez potrebe za naprednim znanjem o znanosti o podacima. * Webinar će se održati na engleskom jeziku!