Donedavno se IBM Watson Visual Recognition prvenstveno koristio za prepoznavanje slika u cjelini. Međutim, rad sa slikom kao jednom cjelinom daleko je od najispravnijeg pristupa. Sada, zahvaljujući novoj značajci prepoznavanje predmeta, korisnici IBM Watsona mogli su trenirati modele na slikama s označenim objektima za njihovo naknadno prepoznavanje u bilo kojem okviru.
Pokažimo kako se to sada može učiniti.
Ako ste prije pomoću IBM Watsona mogli razlikovati oštećeni automobil od neoštećenog, sada ne samo da možete prepoznati prisutnost oštećenja, već i procijeniti njegovu poziciju i veličinu. Ovaj je pristup mnogo informativniji, što omogućuje predviđanje troškova potrebnih popravaka.
Naravno, popis opcija za korištenje ove funkcije mnogo je širi od jednostavne provjere integriteta automobila. Sada možete koristiti Watson Visual Recognition za:
- Brojanje ljudi u kolonama ili automobila u prometnim gužvama
- Identifikacija robe na maloprodajnim policama
- Prepoznavanje logotipa na fotografijama
- Analiza CT i MRI slika na abnormalnosti
- Ostali zadaci vezani uz rad s određenim objektima na fotografiji
Ne morate trošiti mjesece na odabir i označavanje podataka - naš je model već uvježban na nekoliko milijuna uzoraka i pruža prilično visoku kvalitetu predviđanja bez ikakvih promjena. Ako je potrebno, uvijek ga možete ponovno obučiti kako bi neuronska mreža zadovoljila specifičnosti vašeg područja djelovanja.
Označite slike i uvježbajte model na svojim podacima brže uz Watson Studio
Obično je obučavanje vlastitog modela za točno prepoznavanje objekata najteži zadatak pri izgradnji sustava računalnog vida. Watson Studio ubrzava ovaj proces i pomaže smanjiti vrijeme pri radu s velikim količinama podataka. U kombinaciji s besplatnim dodatkom Auto Label možete brzo označiti sve slike u skupu podataka.
Početak
Nakon što aktivirate i izradite aplikaciju Visual Recognition u oblaku, povežite je s Watson Studiom i u odjeljku Custom Models kreirajte model u prozoru Detect Objects.
Prenesite svoje neobrađene podatke u Watson Studio (možete koristiti JPEG, PNG ili ZIP arhivu koja sadrži ove slike)
Odaberite sliku, odaberite objekt koji želite prepoznati, dodijelite mu naziv i spremite. Ponavljajte dok ne odaberete sve potrebne objekte na ovoj slici.
Nakon što imate nekoliko označenih slika, možete trenirati i testirati svoj model.
Također možete dodati više slika kako biste poboljšali kvalitetu modela pomoću značajke Auto Label, koja vam pomaže označiti sve svoje podatke. Da biste koristili ovu funkciju, odaberite sve potrebne slike i kliknite na gumb "Auto Label" kako bi Watson samostalno označio podatke u skladu s navedenim klasama.
Nakon provjere točnosti vašeg modela, možete ugraditi gotovo rješenje u svoj proizvod.
prepoznavanje objekata uz IBM Watson Visual Recognition besplatno danas!
Također vas želimo pozvati na besplatne seminare o и , održanom u studenom u centru za klijente našeg ureda u Moskvi.
Dodatni materijali:
- s kolačićima za trening
Izvor: www.habr.com