Do nedavno je IBM Watson Visual Recognition uglavnom korišten za prepoznavanje slika kao cjelina. Međutim, rad s slikom kao cjelinom nije uvijek najbolji pristup. Sada, zahvaljujući novoj funkciji prepoznavanja objekata, korisnici IBM Watsona imaju mogućnost obučavanja modela na slikama s označenim objektima za njihovo kasnije prepoznavanje na bilo kojim kadrovima.
Pokažimo kako to sada možete učiniti.
Ako ste prije mogli razlikovati oštećeni automobil od neoštećenog uz pomoć IBM Watsona, sada možete ne samo prepoznati prisutnost oštećenja, već i procijeniti njegov položaj i veličinu. Ovaj pristup je mnogo informativniji, omogućujući donošenje predikcija o troškovima potrebnih popravaka.
Naravno, popis mogućnosti primjene ove funkcionalnosti mnogo je širi od jednostavne provjere cjelovitosti automobila. Sada možete koristiti Watson Visual Recognition za:
- Brojanje ljudi u redovima ili automobila u prometu
- Identifikaciju proizvoda na trgovinskim policama
- Prepoznavanje logotipa na fotografijama
- Analizu CT i MR snimaka na prisutnost odstupanja
- Ostale zadatke vezane uz rad s određenim objektima na snimkama
Nećete morati trošiti mjesece na odabir i označavanje podataka – naš model je već obučen na nekoliko milijuna uzoraka i osigurava dovoljno visoku kvalitetu predikcije bez ikakvih izmjena. Ako je potrebno, uvijek ga možete dodatno obučiti kako bi neuronska mreža odgovarala specifičnostima vašeg područja djelovanja.
Brže označavajte slike i obučavajte model na vlastitim podacima uz Watson Studio
Obično je obučavanje vlastitog modela za precizno prepoznavanje objekata najteži zadatak prilikom izrade sustava računalnog vida. Watson Studio ubrzava ovaj proces i pomaže u smanjenju vremena kada radite s velikim količinama podataka. U kombinaciji s besplatnim dodatkom Auto Label možete brzo označiti sve slike u setu podataka.
Početak rada
Nakon aktivacije i stvaranja Visual Recognition aplikacije u oblaku, povežite je s Watson Studio i u odjeljku Custom Models napravite model u prozoru Detect Objects.
Učitajte svoje neanotirane podatke u Watson Studio (možete koristiti JPEG, PNG ili ZIP arhivu koja sadrži te slike)
Odaberite sliku, označite objekt koji želite prepoznati, imenujte ga i spremite. Ponavljajte dok ne označite sve potrebne objekte na toj slici.
Nakon što označite nekoliko slika, možete trenirati i testirati svoj model.
Također možete dodati više slika za poboljšanje kvalitete modela koristeći funkciju Auto Label, koja će vam pomoći da označite sve svoje podatke. Da biste koristili ovu funkciju, odaberite sve potrebne slike i kliknite na gumb „Auto Label“, kako bi Watson automatski označio podatke prema zadanih klasama.
Nakon provjere točnosti vašeg modela, možete integrirati dovršeno rješenje u vaš proizvod.
prepoznavanje objekata s IBM Watson Visual Recognition besplatno već danas!
Također vas želimo pozvati na besplatne edukativne seminare o i , koji će se održati u studenom u klijentskom centru naše moskovske kancelarije.
Dodatni materijali:
- s kolačićima za obuku
Izvor: habr.com
