Danas smo odlučili razgovarati o alatima koje IT tvrtke koriste i automatizirati rad s mrežama i inženjerskim sustavima.
/flickr/ / CC BY-SA
Implementirati softverski definirane mreže
Očekuje se da će s pokretanjem 5G mreža IoT uređaji postati doista široko rasprostranjeni - prema Procjenjuje se da će njihov broj premašiti 50 milijardi do 2022. godine.
Stručnjaci napominju da postojeća infrastruktura neće izdržati povećano opterećenje. Po Cisco, za dvije godine promet koji prolazi kroz podatkovni centar dosegnut će 20,6 zetabajta.
Iz tog razloga IT tvrtke troše milijarde na razvoj mrežne infrastrukture. Na primjer, Google polaganje novih podmorskih kabela u Aziji i Europi kako bi se smanjila kašnjenja u prijenosu podataka na točkama udaljenim od podatkovnih centara. Također, IT divovi su angažirani u izgradnji hiperrazmjernih podatkovnih centara - AWS, Microsoft i Google zajedno su ih stvorili više od 100 milijardi dolara.
Očito je u sličnim (i jednostavnijim) sustavima nemoguće ručno pratiti ispravan rad svih preklopnika, servera i kabela. Ovdje su softverski definirane mreže (SDN) i posebni protokoli (npr. ).
U Statisti da će se do 2021. obujam prometa koji prolazi kroz SDN sustave podatkovnih centara više nego udvostručiti: s 3,1 zetabajta na 7,4 zetabajta. Na primjer, Fujitsu SDN tehnologiju u stotinama svojih podatkovnih centara koji se nalaze u različitim dijelovima svijeta. softverski definirane mreže i jedan od lokalnih pružatelja usluga oblaka u SAD-u.
Stručnjaci iz IDC-a očekuju nastavak razvoja SDN tržišta. Do 2021 13 milijardi dolara, s obzirom da je 2017. procijenjen na 6 milijardi.
Prijeđite na virtualne strojeve
Popularnost virtualizacije posljednjih godina povezana je s razvojem velikog broja alata koji automatiziraju upravljanje VM-ovima i povećavaju njihovu dostupnost.
IaaS pružatelji također svojim klijentima pružaju alate za automatizaciju. Na primjer, mi smo na 1cloudu softversko sučelje koje vam omogućuje stvaranje novog virtualnog stroja u nekoliko minuta. Moguće je i upravljati . Na primjer, možete konfigurirati gašenje virtualnih strojeva prema zadanom rasporedu kako ne biste plaćali za njihov "neaktivan" rad. API se također može koristiti za promjenu broja jezgri i količine RAM-a.
/ /PD
Sustavi upravljanja virtualizacijskim rješenjima razvijaju se prema korištenju tehnologija strojnog učenja koje automatski raspoređuju opterećenje između VM-ova. Na primjer, takva funkcionalnost za VMware NSX virtualna okruženja. Već pomaže pružateljima IaaS distribucije opterećenja u multi-cloud i hibridnim okruženjima.
Implementirati DCIM sustave
DCIM rješenja (Data Center Infrastructure Management) su softveri koji prate rad inženjerskih sustava podatkovnih centara: potrošnju energije poslužitelja, pohrane, usmjerivača, razdjelnika struje, razine vlažnosti itd. Takvi sustavi dostupni su u podatkovnim centrima Dataspace i Xelent, gdje 1cloud ugošćuje svoju opremu.
U prvom slučaju, DCIM sustav struja i voda, klimatizacija server soba i video nadzor u cijeloj zgradi. U drugom - automatski izlazni napon u elektroenergetskoj mreži, štiteći poslužitelje i eliminirajući mikro-prekide.
/ na Habréu
U ovo su područje ušli i sustavi umjetne inteligencije. Pametni algoritmi predviđaju kvarove poslužitelja analizirajući njihovo "ponašanje". Na primjer, Litbit preko Dac tehnologije. Sustav prati stanje glačala pomoću senzora instaliranih u strojarnici. Oni analiziraju ultrazvučne frekvencije i vibracije poda.
Na temelju tih podataka Dac identificira anomalije i utvrđuje radi li sva oprema ispravno. Ako postoje problemi, sustav upozorava operatere podatkovnog centra ili automatski gasi neispravne poslužitelje.
Iako ove tehnologije nisu jako raširene, nedavno su značajno ojačale svoju poziciju. Po 2022. godine obujam DCIM tržišta bit će 8 milijardi dolara, što je dvostruko više nego 2017. godine. Uskoro će se ova rješenja početi pojavljivati u svim velikim podatkovnim centrima.
Naši dodatni resursi i resursi:
Izvor: www.habr.com