Prije tjedan dana, Nikita Alexandrov, Data Scientist u Unity Adsu, govorio je na našim društvenim mrežama, gdje poboljšava algoritme konverzije. Nikita sada živi u Finskoj, a između ostalog je govorio i o IT životu u zemlji.
Dijelimo s vama transkript i snimku intervjua.
Zovem se Nikita Aleksandrov, odrastao sam u Tatarstanu, tamo sam završio školu i sudjelovao na matematičkim olimpijadama. Nakon toga upisuje Fakultet računarstva na Višoj ekonomskoj školi i na njemu završava diplomski studij. Na početku četvrte godine otišao sam na razmjenu i proveo semestar u Finskoj. Tamo mi se svidjelo, upisala sam magistarski program na Sveučilištu Aalto, iako ga nisam završila u potpunosti - završila sam sve predmete i počela pisati diplomski rad, ali sam otišla raditi na Unityju bez diplome. Sada radim u Unity data scientistu, odjel se zove Operate Solutions (prije se zvao Monetizacija); Moj tim izravno isporučuje oglašavanje. Odnosno, oglašavanje u igri - ono koje se pojavljuje kada igrate mobilnu igru i trebate zaraditi dodatni život, na primjer. Radim na poboljšanju konverzije oglasa - to jest, povećavam vjerojatnost da će igrač kliknuti na oglas.
Kako ste se preselili?
Prvo sam došao u Finsku na semestarsku razmjenu, nakon čega sam se vratio u Rusiju i završio diplomu. Zatim sam upisao magistarski program na Sveučilištu Aalto za strojno učenje/znanost podataka. Budući da sam bila studentica na razmjeni, nisam ni morala polagati ispit iz engleskog; Lako sam to napravio, znao sam što radim. Živim ovdje već 3 godine.
Je li finski potreban?
Neophodno je ako ćete ovdje studirati za diplomu prvostupnika. Postoji vrlo malo programa na engleskom za prvostupnike; potreban vam je finski ili švedski - ovo je drugi državni jezik, neka sveučilišta predaju na švedskom. Ali u magistarskim i doktorskim programima većina je programa na engleskom jeziku. Ako govorimo o svakodnevnoj komunikaciji i svakodnevnom životu, većina ljudi ovdje govori engleski, oko 90%. Ljudi inače žive godinama (moj kolega živi 20 godina) bez finskog jezika.
Naravno, ako želite ostati ovdje, morate barem razumjeti finski na razini ispunjavanja obrazaca - prezime, ime i tako dalje.
Razlikuje li se kvaliteta obrazovanja od sveučilišta u Ruskoj Federaciji? Daju li svu potrebnu bazu za junior uređaj?
Kvaliteta je drugačija. Čini mi se da u Rusiji pokušavaju podučavati puno stvari odjednom: diferencijalne jednadžbe, diskretnu matematiku i još mnogo toga. Zapravo, trebate uzeti dodatne materijale, kao tečaj ili diplomski rad, naučiti nešto novo sami, pohađati neke tečajeve. Ovdje mi je bilo lako na master studiju; Znao sam puno toga što se događa. Opet, u Finskoj prvostupnik još nije specijalist, još uvijek postoji takva podjela. Sada, ako imate magisterij, onda možete dobiti posao. Rekao bih da su na magistarskim programima u Finskoj važne socijalne vještine, važno je sudjelovati, biti aktivan; postoje istraživački projekti. Ako postoji istraživanje koje vam je zanimljivo, a želite kopati dublje, onda možete dobiti kontakte profesora, raditi u tom smjeru i razvijati se.
Odnosno, odgovor je "da", ali morate biti društveno aktivni, uhvatiti se svake prilike ako postoji. Jedan moj prijatelj otišao je raditi u startup u Dolini - na sveučilištu postoji program koji traži odgovarajuće startupove i dogovara intervjue. Mislim da je kasnije čak otišao u CERN.
Kako tvrtka u Finskoj motivira zaposlenike, koje su koristi?
Osim očitih (plaća), tu su i socijalna davanja. Na primjer, iznos rodiljnog dopusta za roditelje. Postoje zdravstveno osiguranje, dionice, opcije. Postoji neuobičajeno zbrajanje dana godišnjeg odmora. Ništa posebno, u principu.
Imamo saunu u našem uredu, na primjer.
Tu su i kuponi - određeni iznos novca za ručak, za javni prijevoz, za kulturne i sportske događaje (muzeji, sport).
Što student humanističkih znanosti može preporučiti za upis u IT?
Ponoviti školski predmet i upisati HSE? Programeri često imaju matematičko iskustvo/olimpijade...
Savjetujem, naravno, da poboljšate svoju matematiku. Ali nije potrebno ponavljati školski tečaj. Točnije, treba ga ponoviti samo ako se ničega ne sjećate. Osim toga, morate odlučiti u koji IT želite ići. Da biste bili front-end programer, ne morate znati matematiku: trebate samo pohađati front-end tečajeve i učiti. Moja prijateljica je nedavno odlučila upisati tečajeve od Accenturea, trenutno uči Scala; Nije humanist, ali nije imala iskustva u programiranju. Ovisno o tome što i na čemu želite programirati, potrebna vam je različita količina matematike. Naravno, specijalnost strojnog učenja zahtijeva matematiku, na ovaj ili onaj način. Ali, ako samo želite pokušati, postoji mnogo različitih tutoriala, otvorenih informacija, mjesta gdje se možete igrati s neuronskom mrežom ili je sami izgraditi, ili preuzeti gotovu, promijeniti parametre i vidjeti kako se mijenja. Sve ovisi o tome koliko je jaka motivacija.
Ako nije tajna - plaće, iskustvo, na što pišete?
Pišem u Pythonu - to je univerzalni jezik za strojno učenje i znanost o podacima. Iskustvo – imao je različita iskustva; Bio sam jednostavan inženjer u nekoliko tvrtki, bio sam na praksi nekoliko mjeseci u Moskvi. Prije Unityja nisam imao posao s punim radnim vremenom. Tamo sam također došao kao pripravnik, radio pripravnički 9 mjeseci, pa napravio pauzu, a sada radim godinu dana. Plaća je konkurentna, iznad regionalnog medijana. Stručnjak početnik zaradit će od 3500 EUR; To se razlikuje od tvrtke do tvrtke. Općenito, 3.5-4 je početna plaća.
Koje knjige i lekcije preporučujete?
Ne volim posebno učiti iz knjiga – bitno mi je da pokušavam u hodu; preuzmite nešto gotovo pa probajte sami. Smatram se više eksperimentatorom, pa si ne mogu pomoći s knjigama. Ali gledao sam ovdje neke intervjue i prijenose uživo, gdje drugi govornik detaljno govori o knjigama.
Postoje razni tutoriali. Ako želite isprobati algoritam, uzmite naziv algoritma, metodu, klase metoda i unesite to u pretragu. Što god se pojavi kao prva poveznica, onda pogledajte.
Koliko dugo ostaje čist?
Nakon poreza - moraš uzeti porez plus 8% (što nije porez, nego porez) - ostaje 2/3 plaće. Stopa je dinamička - što više zaradite, veći je porez.
Koje se tvrtke prijavljuju za oglašavanje?
Morate razumjeti da se Unity / Unity Ads bavi oglašavanjem mobilnih igara. Odnosno, imamo nišu, jako smo upućeni u mobilne igre, možete ih kreirati u Unityju. Nakon što ste napisali igru, želite od nje zaraditi, a monetizacija je jedan od načina.
Za oglašavanje se može prijaviti svaka tvrtka – internetske trgovine, razne financijske aplikacije. Svatko treba reklamu. Konkretno, naši glavni klijenti su programeri mobilnih igara.
Koje je projekte najbolje napraviti da poboljšate svoje vještine?
Dobro pitanje. Ako govorimo o znanosti o podacima, morate se nadograditi putem online tečaja (ima ga npr. Stanford) ili online sveučilišta. Postoje razne platforme koje morate platiti - na primjer, Udacity. Postoje domaće zadaće, videi, mentorstvo, ali zadovoljstvo nije jeftino.
Što su vam interesi uži (na primjer, neka vrsta učenja za potkrepljenje), to je teže pronaći projekte. Možete pokušati sudjelovati u kaggle natjecanjima: idite na kaggle.com, tamo ima mnogo različitih natjecanja u strojnom učenju. Uzmete nešto što već ima neku vrstu osnovne crte; preuzmite i počnite to raditi. Odnosno, postoji mnogo načina: možete učiti sami, možete pohađati online tečaj - besplatan ili plaćeni, možete sudjelovati u natjecanjima. Ako želite tražiti posao na Facebooku, Googleu i tako dalje, onda morate naučiti rješavati algoritamske probleme – odnosno morate otići na LeetCode, tamo steći vještine kako biste prošli intervjue.
Opišite kratki plan za obuku strojnog učenja?
Reći ću vam idealno, bez pretvaranja da sam univerzalan. Prvo pohađate kolegije matematike na sveučilištu, potrebno vam je znanje i razumijevanje linearne algebre, vjerojatnosti i statistike. Nakon toga, netko vam priča o ML-u; ako živite u većem gradu, trebale bi postojati škole koje nude tečajeve ML-a. Najpoznatiji je SHAD, Yandex škola analize podataka. Ako položite i možete studirati dvije godine, dobit ćete cijelu ML bazu. Morat ćete dodatno usavršiti svoje vještine u istraživanju i radu.
Ako postoje druge opcije: na primjer, Tinkov ima tečajeve strojnog učenja s mogućnošću da se zaposli u Tinkoffu nakon diplome. Ako vam to odgovara, prijavite se za ove tečajeve. Postoje različiti ulazni pragovi: na primjer, ShaAD ima prijemne testove.
Ako ne želite pohađati redovite tečajeve, možete započeti s online tečajevima, kojih ima više nego dovoljno. Ovisi o tebi; ako imaš dobar engleski, dobro, lako ćeš ga pronaći. Ako ne, onda možda i tu nešto ima. Ista predavanja ShAD-a su javno dostupna.
Nakon što dobijete teorijsku osnovu, možete krenuti naprijed - za stažiranje, istraživanje i tako dalje.
Je li moguće sam naučiti strojno učenje? Jeste li upoznali takvog programera?
Ja mislim da. Samo trebate imati jaku motivaciju. Netko može sam naučiti engleski, na primjer, ali netko treba ići na tečajeve, i to je jedini način na koji ta osoba može naučiti. Isto je i sa ML. Iako ne poznajem programera koji je sve naučio sam, možda jednostavno nemam puno poznanika; svi moji prijatelji upravo su učili na uobičajeni način. Ne usuđujem se reći da morate učiti 100% na ovaj način: glavna stvar je vaša želja, vaše vrijeme. Naravno, ako nemate matematičku osnovu, morat ćete potrošiti puno vremena da je razvijete.
Osim razumijevanja što znači biti podatkovni znanstvenik: Ja se osobno ne bavim podatkovnom znanošću.
encija kao istraživanje. Naša tvrtka nije laboratorij u kojem razvijamo metode dok se šest mjeseci zaključavamo u laboratoriju. Radim izravno s proizvodnjom i trebam inženjerske vještine; Moram pisati kod i imati inženjerske vještine da bih razumio što funkcionira. Ljudi često izostavljaju ove značajke kada govore o znanosti o podacima. Postoje mnoge priče o ljudima s doktoratom koji pišu nečitljiv, užasan, nestrukturiran kod i imaju velike probleme nakon što odluče krenuti u industriju. Odnosno, u kombinaciji s Machine Learningom ne treba zaboraviti na inženjerske vještine.
Data science je pozicija koja ne govori sama o sebi. Možete se zaposliti u tvrtki koja se bavi data science-om, a pisat ćete SQL upite ili će biti jednostavna logistička regresija. U principu, ovo je također strojno učenje, ali svaka tvrtka ima vlastito razumijevanje što je podatkovna znanost. Na primjer, moj prijatelj na Facebooku rekao je da je znanost o podacima kada ljudi jednostavno izvode statističke eksperimente: klikaju na gumbe, prikupljaju rezultate i zatim ih prezentiraju. U isto vrijeme i sam poboljšavam metode i algoritme pretvorbe; u nekim drugim tvrtkama ova se specijalnost može zvati inženjer strojnog učenja. Stvari mogu biti različite u različitim tvrtkama.
Koje biblioteke koristite?
Koristimo Keras i TensorFlow. PyTorch je također moguć - to nije važno, omogućuje vam da radite sve iste stvari - ali u jednom trenutku odlučeno je da ih upotrijebite. S postojećom proizvodnjom to se teško mijenja.
Unity ne samo da ima znanstvenike koji optimiziraju algoritme konverzije, već je i GameTune stvar u kojoj možete poboljšati metriku u smislu profita ili zadržavanja pomoću raznih tutorijala. Recimo, netko je igrao igru i rekao: Ne razumijem, ne zanima me - odustao je; Nekima je to prelako, ali naprotiv, i on je odustao. Zato je potreban GameTune - inicijativa koja prilagođava težinu igara na temelju sposobnosti igrača, ili povijesti igranja, ili koliko često kupuju nešto u aplikaciji.
Tu je i Unity Labs - možete i to guglati. Postoji video u kojem uzmete kutiju žitarica, a na poleđini se nalaze igrice poput labirinta – ali one su kompatibilne s proširenom stvarnošću, a možete kontrolirati osobu na kartonu. Izgleda jako cool.
Možete izravno razgovarati o oglasima Unity. Ako odlučite napisati igru, odlučite je objaviti i zaraditi novac, morat ćete riješiti neke teške probleme.
Počet ću s primjerom: Apple je najavio lansiranje iOS-a 14. U njemu potencijalni igrač može ući u aplikaciju i reći da ne želi ni s kim dijeliti svoj Device-ID. No, slaže se da će se kvaliteta oglašavanja pogoršati. Ali u isto vrijeme, to je izazov za nas jer ako vas ne možemo identificirati, tada nećemo moći prikupiti određene metrike i jednostavno ćemo imati manje informacija o vama. Data scientistu je sve teže optimizirati rad u svijetu koji je sve više posvećen privatnosti i zaštiti podataka – podataka je sve manje, kao i dostupnih metoda.
Osim Unityja, postoje divovi poput Facebooka i Googlea - i, čini se, zašto su nam potrebni Unity oglasi? Ali morate razumjeti da ove oglašivačke mreže mogu raditi drugačije u različitim zemljama. Relativno govoreći, postoje Tier 1 zemlje (Amerika, Kanada, Australija); Postoje zemlje Tier 2 (Azija), postoje zemlje Tier 2 (Indija, Brazil). Oglašavačke mreže u njima mogu raditi drugačije. Vrsta oglašavanja koja se koristi također je važna. Je li to uobičajeno oglašavanje ili "nagradno" oglašavanje - kada, primjerice, da biste nastavili s istog mjesta nakon završetka igre, trebate pogledati reklamu. Različite vrste oglašavanja, različiti ljudi. U nekim zemljama jedna oglašivačka mreža radi bolje, u drugima druga. I kao dodatna napomena, čuo sam da je Googleova AdMob integracija složenija od Unityjeve.
To jest, ako ste kreirali igru u Unityju, tada ste automatski integrirani u Unity Ads. Razlika je u jednostavnosti integracije. Što mogu preporučiti: postoji nešto poput medijacije; ima različite položaje: možete postaviti položaje u "vodopadu" za reklamne položaje. Možete reći, na primjer, ovo: Želim da se prvo prikaže Facebook, zatim Google, pa Unity. A ako Facebook i Google odluče ne prikazivati oglase, Unity hoće. Što više mreža za oglašavanje imate, to bolje. Ovo se može smatrati ulaganjem, ali ulažete u različit broj oglasnih mreža odjednom.
Također možete razgovarati o tome što je važno za uspjeh reklamne kampanje. Zapravo, ovdje nema ničeg posebnog: morate biti sigurni da je oglašavanje relevantno za sadržaj vaše aplikacije. Možete, primjerice, pretražiti YouTube za "app ads mafia" i vidjeti kako oglašavanje možda ne odgovara sadržaju. Postoji i aplikacija pod nazivom Homescapes (ili Gardenscapes?). Može biti važno je li kampanja ispravno postavljena: tako da se oglašavanje na engleskom jeziku prikazuje publici koja govori engleski, a na ruskom publici koja govori ruski. Vrlo često postoje pogreške u tome: ljudi ga jednostavno ne razumiju, instaliraju ga nasumično.
Morate stvoriti različite cool videozapise, razmisliti o formatu, koliko često ih ažurirati. U velikim tvrtkama to rade posebni ljudi – menadžeri za akviziciju korisnika. Ako ste samostalni programer, onda vam to ne treba ili vam treba nakon što postignete određeni rast.
Kakvi su vam budući planovi?
Još uvijek radim gdje sam sada. Možda ću dobiti finsko državljanstvo - to je moguće nakon 5 godina boravka (ako je manje od 30 godina, također morate služiti, ako osoba to nije učinila u drugoj zemlji).
Zašto ste se preselili u Finsku?
Da, ovo nije baš popularna zemlja za preseljenje IT stručnjaka. Mnogi se sele s obitelji jer ovdje postoje dobre socijalne pogodnosti - vrtići, jaslice, porodiljni dopust za oba roditelja. Zašto sam se sam preselio? Jednostavno mi se svidjelo ovdje. Vjerojatno bi mi se moglo svidjeti bilo gdje, ali Finska je dosta bliska po kulturnom mentalitetu; S Rusijom naravno ima razlika, ali ima i sličnosti. Mala je, sigurna i nikada se neće uplesti u velike nevolje. Ovo nije konvencionalna Amerika, gdje možete dobiti predsjednika koji se ne sviđa, pa će se zbog toga nešto pokrenuti; a ne Velika Britanija koja odjednom želi izaći iz EU i tu će također biti problema. Ovdje ima samo 5 milijuna ljudi. Čak i s epidemijom koronavirusa Finska se prilično dobro nosila u usporedbi s drugim zemljama.
Planirate li se vratiti u Rusiju?
Neću još. Ništa me ne bi spriječilo u tome, ali ovdje se osjećam ugodno. Štoviše, ako budem radio u Rusiji, morat ću se prijaviti u vojsku i možda ću biti mobiliziran.
O magistarskim programima u Finskoj
Ništa posebno. Ako govorimo o sadržaju predavanja, to je samo niz slajdova; ima teorijsko gradivo, seminar s praksom, gdje se brusi ta teorija, zatim ispit na svim tim gradivima (teorija i zadaci).
Značajka: neće biti izbačeni iz magistarskog programa. Ako ne položite ispit, jednostavno ćete morati upisati ovaj predmet u sljedećem semestru. Postoji samo ograničenje ukupnog vremena studija: za diplomu prvostupnika - ne više od 7 godina, za magisterij - 4 godine. Lako možeš završiti sve u dvije godine, osim jednog predmeta, i to razvući na 2 godine, ili uzeti akademce.
Razlikuje li se posao u Moskvi iu Finskoj?
ne bih rekao. Iste IT tvrtke, isti zadaci. U kulturnom i svakodnevnom smislu je zgodno, posao je blizu, grad je mali. Trgovina je minutu od mene, teretana tri, posao dvadeset pet, vrata do vrata. Sviđaju mi se veličine; Nikad prije nisam živio u tako ugodnim gradovima, gdje je sve nadohvat ruke. Prekrasna priroda, plaža u blizini.
Ali što se tiče posla, mislim da je sve, plus ili minus, isto. Što se tiče IT tržišta rada u Finskoj, u vezi sa strojnim učenjem, neki napominju da je za specijalnosti povezane s ML-om potreban doktorat ili barem magisterij. Vjerujem da će se to promijeniti u dogledno vrijeme. Ovdje još postoji predrasuda: ako si prvostupnik, onda ne možeš biti školovani specijalist, ali ako si magistar, imaš specijalizaciju i možeš raditi. A ako imaš doktorat, onda je sve skroz cool, i možeš raditi informatička istraživanja. Iako, čini mi se, čak i ljudi koji su završili doktorat možda nisu potpuno integrirani u industriju, i možda ne razumiju da industriju ne čine samo algoritmi i metode, nego i biznis. Ako ne razumijete posao, onda ne znam kako možete razviti tvrtku i razumjeti kako cijeli ovaj meta-sustav funkcionira.
Dakle, ideja o prelasku na postdiplomski studij i odmah pronalaženju posla prilično je teška; ako se preselite u Finsku s diplomom prvostupnika, vi ste bez imena. Morate imati neko radno iskustvo da kažete: radio sam u Yandexu, Mailu, Kaspersky Labu itd.
Kako živjeti sa 500 EUR u Finskoj?
Možeš živjeti. Ako ste student, morate shvatiti da nećete imati stipendiju; EU može dati novac, ali samo za studente na razmjeni. Ako upisujete sveučilište u Finskoj, morate razumjeti kako ćete živjeti. Postoji nekoliko opcija; ako upišeš magisterij s doktoratom (dakle, istovremeno i magisterij i doktorat), onda ćeš već od prve godine raditi istraživački rad i za to dobivati novac.
Malo, ali će biti dovoljno za učenika. Druga opcija je honorarni posao; Na primjer, bio sam asistent na određenom predmetu i zarađivao 400 EUR mjesečno.
Usput, Finska ima dobre studentske beneficije. U studentski dom možete se useliti za 300 ili 200 EUR po sobi, možete jesti u studentskim menzama po fiksnoj cijeni (sve što stavite na tanjur je 2.60 EUR). Neki pokušavaju doručkovati, ručati i večerati u blagovaonici za 2.60; ako to učinite, možete živjeti od 500 EUR. Ali ovo je minimum.
Gdje možete ići ako želite biti programer?
Možete se upisati na Fakultet informatike na Visokoj ekonomskoj školi, Moskovski institut za fiziku i tehnologiju - FIVT i FUPM ili na Komitet za računarstvo i računarstvo Moskovskog državnog sveučilišta, na primjer. Možete pronaći nešto iu St. Petersburgu. Ali nisam svjestan točne situacije sa strojnim učenjem, pokušajte googlati ovu temu.
Želim reći da za postati programer nije dovoljna samo obuka. Važno je biti društvena osoba, ugodan za razgovor, kako bi se što brže uspostavili kontakti. Kontakti mogu odlučiti. Osobne preporuke tvrtki pružaju opipljivu prednost u odnosu na druge kandidate; možete jednostavno preskočiti provjeru kod regrutera.
Naravno, život u Finskoj nije baš bajan - preselio sam se i sve je odmah postalo kul. Svaki migrant još uvijek doživljava kulturološki šok. Različite zemlje imaju različite ljude, različite mentalitete, različite zakone. Na primjer, ovdje se morate sami pobrinuti za poreze - sami ispunite poreznu karticu; kupnja automobila, iznajmljivanje kuće—mnoge stvari funkcioniraju drugačije. Prilično je teško ako se odlučite preseliti. Ljudi ovdje nisu baš društveni, vrijeme je kao u St. Petersburgu - u studenom-prosincu zna biti 1-2 sunčana dana. Neki ovdje čak padnu u depresiju; dolaze s uvjerenjem da su ovdje itekako potrebni, ali ispada da to nije tako i moraju zaraditi igrajući po tuđim pravilima. To je uvijek rizik. Uvijek postoji mogućnost da ćete se morati vratiti jer se jednostavno nećete uklopiti.
Što biste savjetovali budućim programerima?
Savjetujem vam da isprobate što više, kako biste shvatili što vas stvarno zanima. Pokušajte ne zapeti u jednom području: isprobajte Android razvoj, frontend/backend, Java, Javascript, ML i druge stvari. I, kao što sam već rekao, treba biti aktivan, kontaktirati, zanimati se za ono što se događa; što rade prijatelji, kolege, poznanici. Idite na radionice, seminare, predavanja, upoznajte ljude. Što više veza imate, lakše ćete razumjeti koje se zanimljive stvari događaju.
Gdje se još koristi Unity osim igara?
Unity pokušava prestati biti čisti game engine. Na primjer, koristi se za renderiranje CGI videa: ako, na primjer, razvijate automobil i želite napraviti reklamu, naravno da ćete htjeti napraviti dobar video. Čuo sam da se Unity također koristi za arhitektonsko planiranje. Odnosno, gdje god je potrebna vizualizacija, Unity se može koristiti. Ako guglate, možete pronaći zanimljive primjere.
Ako želite postaviti pitanje, slobodno me potražite na svim društvenim mrežama.
Što se dogodilo prije
- Sania Galimova, marketinški stručnjak u RUVDS-u - kako živjeti i raditi s psihijatrijskom dijagnozom. . .
- .
- .
Izvor: www.habr.com