Bez preporučene 3 godine praktičnog iskustva
U iščekivanju početka tečaja , želimo s vama podijeliti prijevod jedne vrlo zanimljive priče, koja će zasigurno biti od koristi budućim podatkovnim inženjerima. Ići!
Google majica s kapuljačom: Nošena. Ozbiljan radni izraz lica: prisutan. Fotografija iz video verzije ovog članka na .
Bilješka. Ovaj članak govori o ispitu za certifikaciju Google Cloud Professional Data Engineer koji treba položiti 29. ožujka 2019. Nakon ovog datuma došlo je do nekih promjena. Uključio sam ih u odjeljak Dodaci.
Dakle, želiš li dobiti novu majicu s kapuljačom poput one na mojoj naslovnici? Ili planirate dobiti certifikat? i pitate se kako to učiniti.
Tijekom proteklih nekoliko mjeseci pohađao sam tečajeve uz korištenje Google Clouda kako bih se pripremio za ispit za profesionalnog inženjera podataka. Onda sam ga pokušao proći i prošao. I nekoliko tjedana kasnije stigla mi je majica s kapuljačom. Certifikat je stigao brže.
U ovom će se članku navesti nekoliko stvari koje biste mogli znati te korake koje sam poduzeo kako bih postao certificiran kao Google Cloud Professional Data Engineer.
Zašto biste željeli postati certificirani kao Google Cloud Professional Data Engineer?
Podaci su posvuda. A potrebno je znati kako stvoriti sustave koji mogu obrađivati i koristiti podatke. Google Cloud pruža infrastrukturu za izgradnju ovih sustava.
Možda već imate vještine za korištenje Google Clouda, ali kako ćete to pokazati budućem poslodavcu ili klijentu? Postoje dva načina: portfelj projekata ili certifikacija.
Certifikat govori budućim klijentima i poslodavcima: "Imam vještine i potrudio sam se da postanem akreditiran."
Googleov kratki opis to sažima.
Pokažite svoju sposobnost dizajniranja i izgradnje sustava za obradu podataka, kao i stvaranja modela strojnog učenja na Google Cloud Platform.
Ako već nemate vještine, prolazak kroz materijale za obuku za certifikaciju znači da ćete naučiti sve o tome kako izgraditi podatkovne sustave svjetske klase na Google Cloudu.
Tko bi želio postati certificiran kao Google Cloud Professional Data Engineer?
Vidjeli ste brojke. Oblak raste. Već je tu i ne ide nikamo. Ako još niste vidjeli brojke, vjerujte mi, oblak raste.
Ako ste već podatkovni znanstvenik, podatkovni inženjer, analitičar podataka, inženjer strojnog učenja ili tražite karijeru u svijetu podataka, Google Cloud Professional Data Engineer certifikat je za vas.
Mogućnost rada u oblaku postaje uvjet za bilo koju poziciju usmjerenu na podatke.
Trebate li certifikat da budete dobar podatkovni inženjer/znanstvenik/inženjer strojnog učenja?
Ne.
Još uvijek možete koristiti Google Cloud za podatkovna rješenja bez certifikata.
Certifikat je samo jedna od metoda potvrđivanja postojećih vještina.
Koliko košta?
Cijena ispita iznosi 200 USD. Ako ne uspijete, morat ćete ponovno platiti da pokušate ponovno.
Mogu postojati troškovi povezani s tečajevima obuke i korištenjem same platforme.
Troškovi platforme su naknade za korištenje Google Cloud usluga. Ako ste sofisticirani korisnik, toga ste već svjesni. Ako niste, a tek ste počeli s vodičima u ovom članku, možete stvoriti novi Google Cloud račun i ostati unutar Googleove ponude od 300 USD kada se prijavite.
Doći ćemo do cijene tečaja za sekundu.
Koliko dugo vrijedi certifikat?
2 godine. Nakon toga ćete morati ponovno pristupiti ispitu.
A budući da se Google Cloud razvija svakim danom, vjerojatno će se ono što je potrebno za certifikat promijeniti (kao što sam saznao, već se promijenilo do trenutka kad sam počeo pisati ovaj članak).
Što vam je potrebno za pripremu ispita?
Google preporučuje 3+ godine radnog iskustva i 1+ godinu razvoja i upravljanja rješenjima pomoću GCP-a za certifikaciju profesionalne razine.
Nisam imao ništa od navedenog.
Najviše 6 mjeseci odgovarajućeg iskustva. Kako bih nadoknadio nedostatak, koristio sam kombinaciju online izvora za učenje.
Koje sam tečajeve pohađao?
Ako ste poput mene i nemate preporučene zahtjeve, možete pohađati neke od sljedećih tečajeva kako biste podigli razinu svojih kvalifikacija.
Sljedeći tečajevi su ono što sam koristio za pripremu za certifikaciju. Navedeni su prema redoslijedu ispunjavanja.
Naveo sam troškove, vrijeme i korisnost polaganja certifikacijskog ispita za svaki.
Neki od izvrsnih internetskih izvora koje sam koristio za poboljšanje svojih vještina prije ispita. U redu: , и .
trošak: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevnog besplatnog probnog razdoblja)
vrijeme: 1–2 mjeseca, 10+ sati tjedno
Korisnost: 8 / 10
stvoren u suradnji s Google Cloudom.
Podijeljen je u pet podpredmeta, od kojih svaki traje približno 10 sati tjedno nastave.
Ako ste novi u znanosti o podacima Google Clouda, ova će vas specijalizacija odvesti od razine 0 do razine 1. Proći ćete kroz niz praktičnih vježbi pomoću iterativne platforme pod nazivom QwikLabs. Prije toga, održat će se predavanja Google Cloud praktičara o tome kako koristiti razne servise kao što su Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow i Bigtable.
trošak: besplatno
vrijeme: 1 tjedan, 4–6 sati
Korisnost: 4 / 10
Ne uzimajte nisku ocjenu korisnosti kao pokazatelj da tečaj nije koristan. Ovo je daleko od istine. Jedini razlog zbog kojeg ima niži rezultat je taj što nije usredotočen na certifikaciju Professional Data Engineer (kao što naziv sugerira).
Nakon završetka Coursera Specialization, ovaj sam tečaj smatrao osvježenjem jer sam Google Cloud koristio samo za nekoliko specijaliziranih slučajeva upotrebe.
Ako dolazite od drugog pružatelja usluga oblaka ili nikada prije niste koristili Google Cloud, možda biste željeli uzeti ovaj tečaj. Ovo je općenito odličan uvod u Google Cloud Platform.
trošak: 49 USD mjesečno (nakon 7-dnevnog besplatnog probnog razdoblja)
vrijeme: 1–4 tjedna, 4+ sata tjedno
Korisnost: 10 / 10
Nakon završetka ispita i razmišljanja o tečajevima koje sam slušao, ono što mi je od najveće pomoći bilo je .
Video također (izvrstan besplatni resurs za učenje koji dolazi s tečajem) i ispiti za vježbanje učinili su ovaj tečaj jednim od najboljih izvora za učenje koje sam ikada koristio.
Čak sam ga preporučio kao referencu u nekim Slack bilješkama timu nakon ispita.
Bilješke u Slacku
- Neke stvari u ispitu nisu bile na ispitima ni u Linux Academy, ni u Cloud Guruu, ni u Google Cloud Practiceu (očekivano)
- 1 pitanje s grafikonom podatkovnih točaka o tome s kojom jednadžbom ih trebate grupirati (npr. cos(X) ili X² + Y²)
- Obavezno je poznavati razlike između Dataflowa, Dataproca, Datastorea, Bigtablea, BigQueryja, Pub/Suba i načina na koji se mogu koristiti.
- Dva radna primjera studija na ispitu bila su potpuno ista kao i ona na vježbama, iako se tijekom ispita uopće nisam pozivao na te studije (pitanja su omogućila dovoljno razumijevanja).
- Poznavanje osnovne sintakse SQL upita vrlo je korisno, posebno za BigQuery pitanja.
- Praktični ispiti koje pružaju Linux Academy i GCP vrlo su slični po stilu ispitnim pitanjima, a ja ću proći kroz svako od njih nekoliko puta i upotrijebiti ih da otkrijem vaša slaba mjesta.
- Mali savjet za pomoć s Dataprocom: “Dataproc krokodil i Hadoop slon planirati Iskra vatra i kuhati a Košnica of svinje" {Krokodil Dataproc i slon Hadoop planiram zapaliti vatru (Iskra - spark, spark a fire - zapaliti vatru) i pripremiti roj (Košnica) svinje (Svinja)} (Dataproc se bavi Hadoopom, Sparkom, Hiveom i Pigom)
- «Protok podataka je tekući Snop svjetla" {Protok podataka ovo je trenutna zraka (Snop) light} (Dataflow se bavi Apache Beamom)
- "Svatko u svijetu može se odnositi na a dobro napravljena KISELINA oprana Spanner" {Bilo tko širom svijeta može se nositi s pročišćenom kiselinom (ACID) s dobrim ključem (Spanner)} (Cloud Spanner je baza podataka dizajnirana za pokretanje oblaka, usklađena s ACID-om i dostupna širom svijeta)
- Može biti korisno znati nazive klasičnih verzija relacijskih i nerelacijskih baza podataka (na primjer, MongoDB, Cassandra)
- IAM uloge se malo razlikuju za svaku uslugu, ali korisno je razumjeti kako odvojiti korisnike od mogućnosti da vide podatke bez oduzimanja mogućnosti dizajniranja tijekova rada (na primjer, uloga "Radnik tijeka podataka" može dizajnirati tijekove rada, ali ne i vidjeti podatke )
Ovo je vjerojatno dovoljno za sada. Kilometraža će vjerojatno varirati od ispita do ispita. Tečaj Linux akademije će vam dati 80% znanja.
trošak: besplatno
vrijeme: 1-2 sata
Korisnost: 5 / 10
Preporučeni su na forumima Cloud Gurua. Mnogi od njih nisu bili povezani s certifikatom Professional Data Engineer, no odabrao sam nekoliko prikladnih.
Neke se usluge mogu činiti teškima za navigaciju kroz tečaj, stoga je bilo lijepo čuti opis određene usluge u minuti.
trošak: 49 dolara po potvrdi ili besplatno (bez potvrde)
vrijeme: 1–2 tjedna, 6+ sati tjedno
Korisnost: N /
Pronašao sam ovaj resurs dan prije zakazanog ispita. Nisam ga dovršio zbog vremenskog ograničenja, pa samim time i izostanka ocjene korisnosti.
Međutim, na temelju stranice s pregledom tečaja, izgleda kao izvrstan resurs za prikupljanje svega što ste naučili o Data Engineeringu na Google Cloudu i isticanje slabih područja.
Preporučio sam ovaj tečaj kao resurs jednom od svojih kolega koji se priprema za certifikaciju.
trošak: besplatno
vrijeme: N/A
Korisnost: N/A
Ovo je bio još jedan izvor na koji sam naišao nakon ispita. Po mom mišljenju, sveobuhvatan je, ali istovremeno i sažet. Osim toga, besplatno je. Može se koristiti za čitanje između praktičnih ispita ili čak nakon certifikacije za obnavljanje znanja.
Što sam radio nakon tečaja?
Kako sam se bližio kraju tečaja, rezervirao sam ispit s tjedan dana unaprijed.
Imati rok velika je motivacija za učvršćivanje onoga što ste naučili.
Više puta sam polagao ispite iz prakse na Linux Academy i Google Cloudu dok ih svaki put nisam uspio ispuniti s 95%+ točnosti.
Prvi put položio praktični ispit Linux Academy s više od 90%.
Testovi sa svake platforme su slični, ali sam otkrio da mi je prolaženje kroz pitanja koja sam stalno krivo postavljao i zapisivanje zašto sam krivo postavio pomoglo da učvrstim svoja slaba mjesta.
Ispit koji sam polagao koristio je dva primjera istraživačkih projekata za razvoj podatkovnih sustava na Google Cloudu kao temu (to se promijenilo od 29. ožujka 2019.). I sve je bilo više izbora.
Trebalo mi je oko 2 sata. I bio je oko 20% teži od svih ispita koje sam polagao.
Ne mogu dovoljno izraziti vrijednost praktičnih ispita.
Što bih promijenio da ponovno odem?
Više praktičnih ispita. Više praktičnog znanja.
Naravno, uvijek postoji više priprema koje možete učiniti.
Preporučeni zahtjevi uključuju više od 3 godine korištenja GCP-a. Ali ja to nisam imao, pa sam se morao nositi s onim što sam imao.
dodatno
Ispit je ažuriran 29. ožujka. Materijal predstavljen u ovom članku još uvijek pruža dobru osnovu, ali važno je primijetiti neke promjene.
Razni dijelovi ispita Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Projektiranje sustava za obradu podataka
- Izrada i podrška struktura i baza podataka.
- Veza analize podataka i strojnog učenja
- Modeliranje poslovnih procesa za analizu i optimizaciju
- Osiguravanje pouzdanosti
- Vizualizacija podataka i podrška politici
- Projektiranje za sigurnost i sukladnost
Razni dijelovi ispita Google Cloud Professional Data Engineer ()
- Projektiranje sustava za obradu podataka
- Izgradnja i rad sustava za obradu podataka
- Operacionalizacija modela strojnog učenja (ovdje se dogodila većina promjena) [NOVI]
- Osiguravanje kvalitete rješenja
Verzija 2 kombinirala je odjeljke 1, 2, 4 i 6 verzije 1 u 1 i 2. Također je kombinirala odjeljke 5 i 7 iz verzije 1 u odjeljak 4. A odjeljak 3 verzije 2 proširen je kako bi pokrio sve novo računalo Google Clouda sposobnosti učenja.
Budući da su ove promjene tako nedavne, mnogi materijali za učenje nisu imali priliku ažurirati se.
Međutim, čitanje ovog članka trebalo bi biti dovoljno za pokrivanje 70% onoga što vam je potrebno. Kombinirao bih ovo s vašim vlastitim istraživanjem sljedećih pitanja (predstavljena su u drugoj verziji ispita).
- (prilagođeni dio hardvera koji je razvio Google posebno za ML obuku)
Kao što vidite, najnovije ažuriranje ispita usredotočilo se na ML mogućnosti Google Clouda.
Ažuriranje 29/04/2019: poruka predavača tečaja Linux Academy Matthewa Ulaseina.
Samo za referencu, planiramo ažurirati tečaj Data Engineer na Linux Academy kako bi odražavao nove smjernice koje počinju negdje sredinom/krajem svibnja.
Nakon ispita
Kada izađete na ispit, dobit ćete samo rezultat prolaza ili pada. Savjetujem da ciljate na najmanje 70%, tako da sam ciljao na najmanje 90% na ispitima za vježbanje.
Nakon što ga položite, primit ćete otkupni kod putem e-pošte zajedno sa službenom certifikacijom Google Cloud Professional Data Engineer. Čestitamo!
Možete upotrijebiti otkupni kôd u ekskluzivnoj trgovini Google Cloud Professional Data Engineer, koja je prepuna robe (). Ima majica kratkih rukava, ruksaka i majica s kapuljačom (možda će se razlikovati od onoga što je na zalihama dok stignete). Izabrala sam majicu s kapuljačom.
Sada ste certificirani, možete pokazati svoje vještine (službeno) i vratiti se onome što radite najbolje, izgradnji.
Vidimo se za dvije godine na recertificiranju.
PS: Ako imate pitanja ili želite pojašnjenje bilo čega, možete me pronaći na и , na postoji i video verzija ovog članka.
PPS: veliko hvala svim divnim učiteljima na svim gore navedenim tečajevima i za osiguravanje resursa i vremena za učenje i pripremu ispita.
A sve koji žele saznati više o programu tečaja, značajkama online formata, vještinama, kompetencijama i izgledima koji čekaju maturante nakon obuke, pozivamo vas da , koji će se održati danas u 20.00 sati.
Izvor: www.habr.com