Već dugi niz godina vodim tvrtku koja je jedna od vodećih u implementaciji BI sustava u Rusiji i redovito se nalazi na top listama analitičara po obujmu poslovanja u području BI. Tijekom svog rada sudjelovao sam u implementaciji BI sustava u tvrtkama iz različitih sektora gospodarstva – od maloprodaje i proizvodnje do sportske industrije. Stoga sam dobro svjestan potreba kupaca rješenja poslovne inteligencije.
Rješenja stranih vendora su dobro poznata, većina ih ima jak brend, njihove perspektive analiziraju velike analitičke agencije, dok domaći BI sustavi većim dijelom i dalje ostaju nišni proizvodi. To ozbiljno komplicira izbor onima koji traže rješenje za svoje potrebe.
Kako bismo uklonili ovaj nedostatak, tim istomišljenika i ja odlučili smo napraviti pregled BI sustava koje su kreirali ruski programeri - "Gromovljev BI krug". Analizirali smo većinu domaćih rješenja na tržištu i pokušali istaknuti njihove prednosti i nedostatke. S druge strane, zahvaljujući njemu, programeri sustava uključenih u recenziju moći će izvana pogledati prednosti i mane svojih proizvoda i, eventualno, prilagoditi svoju razvojnu strategiju.
Ovo je prvo iskustvo stvaranja takvog pregleda ruskih BI sustava, pa smo se posebno usredotočili na prikupljanje informacija o domaćim sustavima.
Pregled ruskih BI sustava provodi se po prvi put; njegov glavni zadatak nije toliko identificirati lidere i autsajdere, koliko prikupiti najpotpunije i najpouzdanije informacije o mogućnostima rješenja.
U recenziji su sudjelovala sljedeća rješenja: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data management platform, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module
Za analizu funkcionalnosti i arhitektonskih značajki ruskih BI platformi koristili smo interne podatke koje su pružili programeri i otvorene izvore informacija - web stranice rješenja, reklamne i tehničke materijale dobavljača.
Analitičari su, na temelju vlastitog iskustva u implementaciji BI sustava i temeljnih potreba ruskih tvrtki za BI funkcionalnošću, identificirali niz parametara koji im omogućuju uvid u sličnosti i razlike rješenja, te naknadno isticanje njihovih prednosti i slabosti.
Ovo su parametri
Administracija, sigurnost i arhitektura BI platforme – u ovoj kategoriji ocjenjivana je prisutnost detaljnog opisa mogućnosti koje osiguravaju sigurnost platforme, kao i funkcionalnost za korisničku administraciju i reviziju pristupa. Također je uzeta u obzir ukupna količina informacija o arhitekturi platforme.
Cloud BI – ovaj kriterij vam omogućuje procjenu dostupnosti povezivosti korištenjem modela Platforma kao usluga i Analitička aplikacija kao usluga za stvaranje, implementaciju i upravljanje analitičkim i analitičkim aplikacijama u oblaku na temelju podataka u oblaku i na lokaciji.
Povezivanje s izvorom i primanje podataka – Kriterij uzima u obzir mogućnosti koje korisnicima omogućuju povezivanje sa strukturiranim i nestrukturiranim podacima sadržanim u različitim vrstama platformi za pohranu (relacijskih i nerelacijskih) – lokalnih i oblaka.
Upravljanje metapodacima – uzima u obzir prisutnost opisa alata koji omogućuju korištenje zajedničkog semantičkog modela i metapodataka. Administratorima bi trebali pružiti pouzdan i centraliziran način za pronalaženje, snimanje, pohranu, ponovnu upotrebu i objavljivanje objekata metapodataka kao što su dimenzije, hijerarhije, mjere, metrika izvedbe ili ključni indikatori izvedbe (KPI), a također se mogu koristiti za izvješćivanje o objekti rasporeda, parametri itd. Funkcionalni kriterij također uzima u obzir sposobnost administratora da promiču podatke i metapodatke definirane od strane poslovnih korisnika u SOR metapodatke.
Pohranjivanje i učitavanje podataka – Ovaj kriterij omogućuje procjenu sposobnosti platforme za pristup, integraciju, transformaciju i učitavanje podataka u autonomni motor performansi s mogućnošću indeksiranja podataka, upravljanja učitavanjem podataka i ažuriranja rasporeda. Dostupnost funkcionalnosti za implementaciju ekstraneta također se razmatra: podržava li platforma tijek rada sličan fleksibilnom centraliziranom BI pružanju usluga vanjskom klijentu ili građanima pristup analitičkom sadržaju u javnom sektoru.
Priprema podataka – kriterij uzima u obzir dostupnost funkcionalnosti za „povuci i ispusti” korisnički kontrolirane kombinacije podataka iz različitih izvora i stvaranje analitičkih modela kao što su korisnički definirane mjere, skupovi, grupe i hijerarhije. Napredne mogućnosti prema ovom kriteriju uključuju mogućnosti semantičkog automatskog otkrivanja s podrškom za strojno učenje, inteligentnu agregaciju i profiliranje, generiranje hijerarhije, distribuciju i miješanje podataka u više izvora, uključujući višestrukturirane podatke.
Skalabilnost i složenost podatkovnog modela – Parametar procjenjuje prisutnost i cjelovitost informacija o memorijskom mehanizmu ili arhitekturi na čipu u bazi podataka, zbog čega se obrađuju velike količine podataka, obrađuju složeni modeli podataka i optimiziraju se performanse i raspoređuju na veliki broj korisnika .
Napredna analitika – Procijenjena je dostupnost funkcionalnosti koja korisnicima omogućuje jednostavan pristup naprednim izvanmrežnim analitičkim mogućnostima putem opcija temeljenih na izborniku ili uvozom i integracijom eksterno razvijenih modela.
Analitičke nadzorne ploče – ovaj kriterij uzima u obzir prisutnost opisa funkcionalnosti za stvaranje interaktivnih informacijskih ploča i sadržaja s vizualnim istraživanjem i ugrađenom naprednom i geoprostornom analitikom, uključujući i za korištenje od strane drugih korisnika.
Interaktivno vizualno istraživanje – Ocjenjuje cjelovitost funkcionalnosti istraživanja podataka pomoću različitih opcija vizualizacije koje nadilaze osnovne tortne i linijske grafikone, uključujući mape topline i drveća, geografske karte, dijagrame raspršenosti i druge specijalizirane vizualizacije. Također je uzeta u obzir mogućnost analize i manipuliranja podacima izravnom interakcijom s njihovim vizualnim prikazom, prikazujući ih kao postotke i grupe.
Napredno otkrivanje podataka – Ovaj kriterij procijenio je prisutnost funkcionalnosti za automatsko pronalaženje, vizualizaciju i komunikaciju važnih definicija kao što su korelacije, iznimke, klasteri, poveznice i predviđanja u podacima koji su relevantni za korisnike, bez potrebe da grade modele ili pišu algoritme. Također je razmatrala dostupnost informacija o mogućnostima istraživanja podataka korištenjem vizualizacija, pričanja priča, pretraživanja i tehnologija upita prirodnog jezika (NLQ).
Funkcionalnost na mobilnim uređajima – ovaj kriterij uzima u obzir dostupnost funkcionalnosti za razvoj i isporuku sadržaja na mobilne uređaje u svrhu objavljivanja ili proučavanja na mreži. Također se procjenjuju podaci o korištenju izvornih mogućnosti mobilnih uređaja kao što su zaslon osjetljiv na dodir, kamera i lokacija.
Ugradnja analitičkog sadržaja – ovaj kriterij uzima u obzir dostupnost informacija o skupu programera softvera s API sučeljima i podrškom za otvorene standarde za kreiranje i modificiranje analitičkog sadržaja, vizualizacija i aplikacija, njihovu integraciju u poslovni proces, aplikaciju ili portal. Te se mogućnosti mogu nalaziti izvan aplikacije, ponovno koristeći analitičku infrastrukturu, ali trebaju biti lako i neprimjetno dostupne unutar aplikacije bez prisiljavanja korisnika da se prebacuju između sustava. Ovaj parametar također uzima u obzir dostupnost analitike i mogućnosti integracije BI-a s arhitekturom aplikacije, što korisnicima omogućuje da odaberu gdje će analitika biti ugrađena u poslovni proces.
Objavljivanje analitičkog sadržaja i suradnja – Ovaj kriterij razmatra mogućnosti koje korisnicima omogućuju objavljivanje, implementaciju i korištenje analitičkog sadržaja kroz različite vrste izlaza i metode distribucije, uz podršku za otkrivanje sadržaja, planiranje i upozoravanje.
Jednostavnost korištenja, vizualna privlačnost i integracija u tijek rada – ovaj parametar sažima dostupnost informacija o jednostavnosti administracije i implementacije platforme, kreiranja sadržaja, upotrebe i interakcije sa sadržajem, kao i stupanj privlačnosti proizvoda. Također se uzima u obzir opseg u kojem se te mogućnosti nude u jednom besprijekornom proizvodu i tijeku rada ili u više proizvoda s malo integracije.
Prisutnost u informacijskom prostoru, PR – kriterij ocjenjuje dostupnost informacija o izdanju novih verzija i implementiranih projekata u otvorenim izvorima – u medijima, kao iu odjeljku vijesti na web stranici proizvoda ili programera.
Izvor: www.habr.com