
HPE InfoSight – HPE-ova usluga koja omogućava proaktivno otkrivanje mogućih problema s pouzdanošću i performansama HPE Nimble i HPE 3PAR sustava. Ova usluga također može odmah preporučiti načine za rješavanje mogućih problema, a u nekim slučajevima, rješavanje problema može se obaviti proaktivno, u automatskom načinu.
O HPE InfoSight već smo govorili na HABR-u, pogledajte, na primjer, ili .
U ovom postu želim govoriti o jednoj novoj funkcionalnosti HPE InfoSight – Planeru resursa (Resource Planner).
HPE InfoSight Resource Planner – je novi moćan alat koji pomaže kupcima da utvrde mogu li dodavati nove radne opterećenja ili aplikacije na svoje sustave uzimajući u obzir postojeća radna opterećenja. Hoće li sustav izdržati povećanje opterećenja ili će biti potreban novi sustav? Ako je potreban novi sustav, koji? Prediktivno modeliranje Resource Plannera pomaže točno shvatiti potrebe i pravilno provesti dimenzioniranje nadogradnje postojećeg sustava ili dimenzioniranje novog sustava.
Planner omogućava sljedeće:
- modelirati potencijalne promjene postojećih radnih opterećenja;
- procjenjivati utjecaj na resurse sustava, kao što su: procesor, kapacitet i cache;
- pregledavati rezultate za različite modele sustava.
Prikupljajući statistiku i parametrické informacije o radu sustava (preko cijele instalirane baze sustava) i analizirajući različita radna opterećenja u mnogim klijentskim okruženjima, možemo otkriti određene uzročno-posljedične i kvantitativne veze. Na primjer, znamo kako deduplifikacija utječe na korištenje procesora u različitim modelima sustava. Znamo da se Virtual Desktop okruženja bolje deduplificiraju i komprimiraju u usporedbi s SQL-om. Znamo da aplikacije Exchange obično imaju viši postotak uzastopnih (nasuprot slučajnim) operacija čitanja nego Virtual Desktop. Korištenjem takvih informacija možemo modelirati utjecaj promjene opterećenja kako bismo predvidjeli potrebe za resursima za određeni model sustava.
Kako radi Planner – pogledajmo na sljedećim primjerima.
Resource Planner pokreće se na portalu HPE InfoSight u odjeljku LABS. Počnimo s odabirom novog opterećenja – Add New Workload (pored postojećeg). Druga opcija koju ćemo razmotriti kasnije je Add Existing Workload (izmjena postojećeg opterećenja).

Biramo kategoriju opterećenja/aplikaciju:

Po potrebi, moguće je izvršiti različite izmjene u novom radnom opterećenju: volumen podataka, IOPs, tip radnog opterećenja i način deduplikacije.

Nakon toga biramo niz (od onih koje ima naručitelj) za koji želimo modelirati ovo novo radno opterećenje i pritisnemo gumb Analyze.

Kao rezultat toga, dobivamo utjecaj ovog novog predloženog radnog opterećenja (pored trenutnog opterećenja) na resurse CPU i kapacitet. Da smo odabrali hibridni flash niz, također bismo vidjeli utjecaj na кеш memoriju niza, ali u ovom slučaju imamo all flash niz AF60, za koji pojam кеш memorije (na SSD-u) nije primjenjiv.
Vidimo (s desne strane, na gornjem dijagramu – CPU needs), da niz AF60, za koji smo planirali novo opterećenje, nema dovoljno procesorske snage za obradu novog radnog opterećenja: prilikom dodavanja novog opterećenja CPU će biti iskorišteni na 110%. Na donjem dijagramu (Capacity needs) vidimo da za novo opterećenje imamo dovoljno kapaciteta. Osim niza AF60, na oba dijagrama prikazani su i drugi modeli nizova – za usporedbu s time što bi bilo kada bismo imali drugi niz.

Na sljedećoj slici prikazano je što se događa kada označimo opciju display multiple head shelves (opcija pri odabiru izvornog niza). Ova opcija omogućava analizu za nekoliko identičnih nizova. Vidimo da za ukupno (novo i postojeće) opterećenje dovoljan je jedan niz AF80, ili dva niza AF60, ili tri niza AF40.

Uz pomoć planirača resursa također se može modelirati promjena samo trenutnog opterećenja. Za to, u prvom koraku potrebno je odabrati add existing workload (umjesto add new workload – kao što smo radili na početku). Zatim, možemo modelirati promjenu postojećeg opterećenja i vidjeti što to rezultira. Na primjeru u nastavku modelira se udvostručavanje opterećenja i udvostručavanje kapaciteta za aplikacije tipa File Server (tj., u ovom primjeru ne povećavamo ukupno opterećenje na nizu, nego povećavamo opterećenje samo za određeni tip aplikacija).

U ovom slučaju vidljivo je da resursi niza omogućuju dvostruko opterećenje za File Server aplikacije, ali ne više od toga – jer će procesorski resursi biti iskorišteni do 99%.

Izvor: habr.com
