Svaka tvrtka ima potrebu za visokokvalitetnom analizom podataka i njihovom vizualizacijom. Još jedan važan čimbenik koji treba uzeti u obzir je jednostavnost korištenja za poslovne korisnike. Alat ne bi trebao zahtijevati dodatne troškove za obuku zaposlenika u početnoj fazi. Jedno od takvih rješenja je Tableau.
Usluga Rabota.ru odabrala je Tableau za multivarijantnu analizu podataka. Razgovarali smo s Alenom Artemyevom, direktoricom analitike servisa Rabota.ru, i saznali koliko se analitika promijenila nakon rješenja koje je implementirao tim BI GlowByte.
P: Kako se pojavila potreba za BI rješenjem?
Alena Artemyeva: Krajem prošle godine servisni tim Rabota.ru počeo je brzo rasti. Tada se povećala potreba za kvalitetnom i razumljivom analitikom raznih odjela i menadžmenta tvrtke. Uvidjeli smo potrebu za stvaranjem jedinstvenog i prikladnog prostora za analitičke materijale (ad hoc istraživanja i redovita izvješća) i počeli smo se aktivno kretati u tom smjeru.
P: Po kojim kriterijima se tražilo BI rješenje i tko je sudjelovao u ocjenjivanju?
AA: Najvažniji kriteriji za nas su bili sljedeći:
- dostupnost autonomnog poslužitelja za pohranu podataka;
- trošak licenci;
- dostupnost Windows/iOS desktop klijenta;
- dostupnost Android/iOS mobilnog klijenta;
- dostupnost web klijenta;
- mogućnost integracije u aplikaciju/portal;
- sposobnost korištenja skripti;
- jednostavnost/složenost infrastrukturne podrške i potreba/nepotreba za pronalaženjem stručnjaka za to;
- rasprostranjenost BI rješenja među korisnicima;
- recenzije korisnika BI rješenja.
P: Tko je sudjelovao u ocjenjivanju:
AA: Ovo je bio zajednički rad timova analitičara i ML Rabota.ru.
P: Kojem funkcionalnom području pripada rješenje?
AA: Budući da smo se suočili sa zadatkom izgradnje jednostavnog i razumljivog sustava analitičkog izvještavanja za cijelu tvrtku, skup funkcionalnih područja na koje se rješenje odnosi je dosta širok. To su prodaja, financije, marketing, proizvod i usluga.
P: Koje probleme ste rješavali?
AA: Tableau nam je pomogao riješiti nekoliko ključnih problema:
- Povećajte brzinu obrade podataka.
- Odmaknite se od “ručnog” kreiranja i ažuriranja izvješća.
- Povećajte transparentnost podataka.
- Povećajte dostupnost podataka za sve ključne zaposlenike.
- Steći sposobnost brzog reagiranja na promjene i donošenja odluka na temelju podataka.
- Dobijte priliku detaljnije analizirati proizvod i potražiti područja rasta.
P: Što je bilo prije Tableaua? Koje su tehnologije korištene?
AA: Prethodno smo, poput mnogih tvrtki, aktivno koristili Google tablice i Excel, kao i vlastite razvoje, za vizualizaciju ključnih pokazatelja. Ali postupno smo shvatili da nam taj format ne odgovara. Prvenstveno zbog male brzine obrade podataka, ali i zbog ograničenih mogućnosti vizualizacije, sigurnosnih problema, potrebe za stalnom ručnom obradom velike količine podataka i gubitka vremena zaposlenika, velike vjerojatnosti pogreške i problema s pružanjem javnog pristupa izvješćima. (posljednje je najrelevantnije za izvješća u Excelu). U njima je također nemoguće obraditi velike količine podataka.
P: Kako je implementirano rješenje?
AA: Počeli smo tako što smo sami izbacili poslužiteljski dio i počeli izrađivati izvješća, povezivati podatke iz izloga s pripremljenim podacima na PostgreSQL-u. Nekoliko mjeseci kasnije, poslužitelj je prebačen u infrastrukturu za podršku.
P: Koji su se odjeli prvi uključili u projekt, je li bilo teško?
AA: Veliku većinu izvješća od samog početka pripremaju djelatnici odjela analitike, a kasnije se korištenju Tableau-a pridružio i odjel financija.
Nije bilo kritičnih poteškoća jer se prilikom pripreme nadzornih ploča zadatak rastavlja u tri glavne faze: istraživanje baze podataka i izrada metodologije za izračun pokazatelja, priprema izgleda izvješća i njegovo dogovaranje s korisnikom, izrada i automatizacija podatkovnih maraka i izrada vizualizacija nadzorne ploče na temelju martova. Tableau koristimo u trećoj fazi.
P: Tko je bio u timu za implementaciju?
AA: To je uglavnom bio ML tim.
P: Je li potrebna obuka osoblja?
AA: Ne, naš tim je imao dovoljno javno dostupnih materijala, uključujući podatke o maratonu iz Tableaua i informacije u zajednicama korisnika Tableaua. Nije bilo potrebe dodatno obučavati niti jednog zaposlenika, zahvaljujući jednostavnosti platforme i dosadašnjem iskustvu zaposlenika. Sada je tim analitičara značajno napredovao u svladavanju Tableaua, čemu pridonose kako zanimljivi zadaci iz poslovanja, tako i aktivna komunikacija unutar tima o značajkama i mogućnostima Tableaua pronađenim u procesu rješavanja problema.
P: Koliko ga je teško svladati?
AA: Sve nam je išlo relativno lako, a platforma se pokazala intuitivnom za sve.
P: Koliko brzo ste dobili prvi rezultat?
AA: U roku od nekoliko dana nakon implementacije, s obzirom na to da je bilo potrebno određeno vrijeme da se vizualizacija “ispolira” prema željama kupaca.
P: Koje pokazatelje već imate na temelju rezultata projekta?
AA: Implementirali smo već više od 130 izvješća u različitim područjima i nekoliko puta povećali brzinu pripreme podataka. Ovo se pokazalo važnim za stručnjake našeg odjela za odnose s javnošću, budući da sada možemo brzo odgovoriti na većinu aktualnih zahtjeva medija, objaviti opsežne studije o tržištu rada općenito iu pojedinim djelatnostima, te pripremiti situacijsku analitiku.
P: Kako planirate razvijati sustav? Koji će odjeli biti uključeni u projekt?
AA: Planiramo dalje razvijati sustav izvještavanja u svim ključnim područjima. Izvještaje će i dalje provoditi stručnjaci iz odjela analitike i odjela financija, ali smo spremni uključiti i kolege iz drugih odjela ako žele koristiti Tableau za svoje potrebe.
Izvor: www.habr.com