ProHoster > Blog > uprava > Radionice iz IBM-a: Quarkus (ultra-brza Java za mikroservise), Jakarta EE i OpenShift
Radionice iz IBM-a: Quarkus (ultra-brza Java za mikroservise), Jakarta EE i OpenShift
Bok svima! Umorni smo i od webinara, njihov broj u zadnjih nekoliko mjeseci premašio je sve moguće granice. Stoga za habr pokušavamo odabrati najzanimljivije i najkorisnije za vas).
Početkom lipnja (nadajmo se da će ljeto ipak doći) planiramo nekoliko praktičnih predavanja, koja će, sigurni smo, biti zanimljiva programerima. Prvo, razgovarajmo o najnovijim ultrabrzima bez poslužitelja kvarkus (kao ti npr. 14 ms hladni početak?), a drugo, Albert Khaliulov govorit će o značajkama razvoja oblaka Jakarta EE, Microprofile i Docker (svakom polazniku ćemo dati gotov virtualni stroj za radionicu). I konačno, 9. lipnja, Valery Kornienko će vam reći kako možete rasporediti svoj otvorena smjena u IBM Cloud za nekoliko minuta. Zanimljiv? Ako da, detalji su ispod kroja.
Opis
Kratki pregled računalstva bez poslužitelja i načina na koji ono pomaže programerima. Razgovarat ćemo o Quarkusu (open source Java framework za rad s kubernetesom) i pokazati zašto je toliko popularan u razvoju oblaka i idealan za Serverless computing. Moći ćete sami kodirati Java aplikaciju, implementirati je u oblak, vidjeti učinak korištenja Quarkusa i steći praktično razumijevanje što znači Serverless! * Online - seminar će se održati na engleskom jeziku!
Opis
Pokazat ćemo kako razviti mikroservisne aplikacije i osigurati njihovu interakciju kroz servisnu mrežu koristeći Jakarta EE, Microprofile, Docker, Kubernetes i druge tehnologije u oblaku. Vidjet ćete kako možete koristiti Java Enterprise Application Server za stvaranje kontejnerskih mikroservisnih aplikacija. Na kraju webinara imat ćete priliku vlastitim rukama proći kroz prikazane scenarije.
Opis
Kao dio master classa, naučit ćete kako stvoriti Openshift klaster u nekoliko minuta u IBM Cloudu i implementirati svoju kontejnersku aplikaciju u njemu. Od izvora na githubu do implementirane aplikacije na klasteru OpenShift u nekoliko minuta!