Prvo, malo povijesti.
Web 1.0 je mreža za pristup sadržaju koji su na stranicama postavili njihovi vlasnici. Statične html stranice, pristup informacijama samo za čitanje, glavna radost su hiperveze koje vode do stranica ove i drugih stranica. Tipičan format stranice je izvor informacija. Doba prijenosa offline sadržaja na mrežu: digitalizacija knjiga, skeniranje slika (digitalni fotoaparati još su bili rijetki).
Web 2.0 je društvena mreža koja okuplja ljude. Korisnici, uronjeni u internetski prostor, kreiraju sadržaj izravno na web stranicama. Interaktivne dinamičke web stranice, označavanje sadržaja, web udruživanje, tehnologija miješanja, AJAX, web usluge. Izvori informacija ustupaju mjesto društvenim mrežama, hostingu blogova i wikijima. Era generiranja online sadržaja.
Jasno je da se pojam "web 1.0" pojavio tek nakon pojave "web 2.0" za označavanje starog interneta. I gotovo odmah počeli su razgovori o budućoj verziji 3.0. Bilo je nekoliko opcija za viziju te budućnosti, a sve su, naravno, bile povezane s prevladavanjem nedostataka i ograničenja weba 2.0.
Izvršni direktor Netscape.coma Jason Calacanis prvenstveno je bio zabrinut zbog loše kvalitete sadržaja koji generiraju korisnici i sugerirao je da će budućnost interneta biti "daroviti ljudi" koji će početi "stvarati sadržaj visoke kvalitete" (Web 3.0, "službeni ” definicija, 2007). Ideja je sasvim razumna, ali nije objasnio kako i gdje će to učiniti, na kojim stranicama. Pa ne na Facebooku.
Autor izraza "web 2.0", Tim O'Reilly, razumno je sugerirao da tako nepouzdan posrednik kao što je osoba nije nužan za postavljanje informacija na Internet. Tehnički uređaji također mogu dostavljati podatke na Internet. A isti tehnički uređaji mogu čitati podatke izravno iz web pohrane. Zapravo, Tim O'Reilly je predložio da se web 3.0 poveže s pojmom “Internet of Things” koji nam je već poznat.
Jedan od utemeljitelja World Wide Weba, Tim Berners-Lee, u budućoj je verziji Interneta vidio ostvarenje svog dugogodišnjeg (1998.) sna o semantičkom webu. I pobijedilo je njegovo tumačenje pojma - većina onih koji su pod "webom 3.0" donedavno mislili na semantički web, odnosno mrežu u kojoj bi sadržaj web stranica bio smislen za računalo, strojno čitljiv. Negdje oko 2010.-2012. naveliko se pričalo o ontologizaciji, semantički projekti rađali su se u serijama, ali rezultat je svima poznat - još uvijek koristimo Internet verziju 2.0. Zapravo, samo su shema semantičkog označavanja Schema.org i grafikoni znanja internetskih čudovišta Googlea, Microsofta, Facebooka i LinkedIna u potpunosti preživjeli.
Snažni novi valovi digitalnih inovacija pomogli su prikriti neuspjeh semantičkog weba. Interes tiska i običnih ljudi prebacio se na velike podatke, internet stvari, duboko učenje, dronove, proširenu stvarnost i, naravno, blockchain. Ako su prve na popisu uglavnom offline tehnologije, onda je blockchain u biti mrežni projekt. Na vrhuncu svoje popularnosti 2017.-2018., čak je tvrdio da je novi Internet (tu je ideju više puta izrazio jedan od osnivača Ethereuma, Joseph Lubin).
Ali vrijeme je prošlo, a riječ "blockchain" počela se povezivati ne s probojem u budućnost, već s neopravdanim nadama. I prirodno se pojavila ideja o rebrandingu: nemojmo govoriti o blockchainu kao samodostatnom projektu, već ga uključimo u hrpu tehnologija koje personificiraju sve novo i svijetlo. Odmah je za ovo “novo” pronađeno ime (iako ne novo) “web 3.0”. A kako bi se nekako opravdala ova ne-novost imena, bilo je potrebno uključiti semantičku mrežu u "light" stog.
Dakle, trend sada nije blockchain, već infrastruktura decentraliziranog internetskog weba 3.0, koja se sastoji od nekoliko glavnih tehnologija: blockchain, strojno učenje, semantički web i Internet stvari. U brojnim tekstovima koji su se pojavili tijekom protekle godine posvećenim novoj reinkarnaciji weba 3.0, možete do detalja saznati o svakoj od njegovih komponenti, ali loša sreća, nema odgovora na prirodno pitanje: kako se te tehnologije spajaju u nešto U cjelini, zašto je neuronskim mrežama potreban Internet stvari i semantički web blockchain? Većina timova jednostavno nastavlja raditi na blockchainu (vjerojatno u nadi da će stvoriti kriptu koja može pobijediti bijelu kuglu ili jednostavno raditi na ulaganjima), ali pod novom krinkom "web 3.0". Ipak, barem nešto o budućnosti, a ne o neopravdanim nadama.
Ali nije sve tako tužno. Sada ću pokušati ukratko odgovoriti na gore postavljena pitanja.
Zašto je semantičkoj mreži potreban blockchain? Naravno, ovdje ne treba govoriti o blockchainu kao takvom (lanac kripto povezanih blokova), već o tehnologiji koja omogućuje identifikaciju korisnika, potvrdu konsenzusa i zaštitu sadržaja temeljenu na kriptografskim metodama u peer-to-peer mreži . Dakle, semantički graf kao takva mreža dobiva pouzdanu decentraliziranu pohranu s kriptografskom identifikacijom zapisa i korisnika. Ovo nije semantičko označavanje stranica na besplatnom hostingu.
Zašto uvjetni blockchain treba semantiku? Ontologija se općenito odnosi na podjelu sadržaja na predmetna područja i razine. To znači da semantički web bačen preko peer-to-peer mreže—ili, jednostavnije, organizacija mrežnih podataka u jedan semantički graf—omogućuje prirodno grupiranje mreže, odnosno njeno horizontalno skaliranje. Razina organizacije grafa omogućuje paralelnu obradu semantički neovisnih podataka. Ovo je već podatkovna arhitektura, a ne bacanje svega bez razlike u blokove i pohranjivanje na svim čvorovima.
Zašto internet stvari treba semantiku i blockchain? Sve se čini trivijalnim s blockchainom - potreban je kao pouzdana pohrana s ugrađenim sustavom za identifikaciju aktera (uključujući IoT senzore) pomoću kriptografskih ključeva. A semantika vam, s jedne strane, omogućuje razdvajanje toka podataka u predmetne klastere, odnosno osigurava rasterećenje čvorova, s druge strane, omogućuje vam da podaci koje šalju IoT uređaji budu smisleni, a time i neovisni o aplikacije. Možete zaboraviti na traženje dokumentacije za aplikacijske API-je.
I ostaje za vidjeti koja je obostrana korist od križanja strojnog učenja i semantičke mreže? Pa, ovdje je sve vrlo jednostavno. Gdje se, ako ne u semantičkom grafu, može pronaći tako kolosalan niz potvrđenih, strukturiranih, semantički definiranih podataka u jednom formatu, toliko potrebnih za treniranje neurona? S druge strane, što je bolje od neuronske mreže za analizu grafa na prisutnost korisnih ili štetnih anomalija, recimo, za prepoznavanje novih pojmova, sinonima ili spama?
A ovo je vrsta weba 3.0 koja nam treba. Jason Calacanis će reći: Rekao sam ti da će to biti alat za stvaranje visokokvalitetnog sadržaja od strane darovitih ljudi. Tim Berners-Lee će biti zadovoljan: semantika vlada. I Tim O'Reilly također će biti u pravu: web 3.0 govori o "interakcije interneta s fizičkim svijetom", o brisanju granice između online i offline, kada zaboravimo riječi "postanite online".
Moji prethodni pristupi temi
- (2012)
- (video, 2013.)
- (2015)
- (2019)
Izvor: www.habr.com