Ovog rujna Broadcom (bivši CA) objavio je novu verziju 20.2 svog rješenja DX Operations Intelligence (DX OI). Na tržištu je ovaj proizvod pozicioniran kao krovni nadzorni sustav. Sustav može primati i kombinirati podatke iz nadzornih sustava različitih domena (mreža, infrastruktura, aplikacije, baze podataka) od CA i drugih proizvođača, uključujući rješenja otvorenog koda (Zabbix, Prometheus i drugi).

Glavna funkcija DX OI-a je stvaranje punopravnog modela resursa i usluga (RSM) temeljenog na konfiguracijskim jedinicama (CU), koje popunjavaju bazu inventara kada su integrirane sa sustavima trećih strana. DX OI implementira funkcije strojnog učenja i umjetne inteligencije (ML i AI) na podatke koji ulaze u platformu, što vam omogućuje da procijenite/predvidite vjerojatnost kvara određenog KE-a i stupanj utjecaja kvara na poslovnu uslugu, što temelji se na određenom KE. Osim toga, DX OI je jedinstvena točka za prikupljanje praćenja događaja i sukladno tome integraciju sa Service Desk sustavom, što je neosporna prednost korištenja sustava u objedinjenim nadzornim centrima za dežurstva organizacija. U ovom članku ćemo vam reći više o funkcionalnosti sustava i pokazati korisničko i administratorsko sučelje.

DX OI Arhitektura rješenja

DX platforma ima mikroservisnu arhitekturu, instaliranu i pokrenutu Kubernetes ili OpenShift. Na sljedećoj slici prikazane su komponente rješenja koje se mogu koristiti kao samostalni nadzorni alati ili se mogu zamijeniti postojećim nadzornim sustavima sa sličnim funkcijama (na slici su primjeri takvih sustava) te potom spojiti na DX OI kišobran. Na donjem dijagramu:

• Praćenje mobilnih aplikacija u DX App Experience Analytics;
• Praćenje performansi aplikacije u DX APM-u;
• Praćenje infrastrukture u DX Infrastructure Manageru;
• Praćenje mrežnih uređaja u DX NetOps Manageru.

DX komponente rade pod kontrolom Kubernetes klastera i skaliraju se jednostavnim pokretanjem novih POD-ova. Ispod je dijagram rješenja visoke razine.

Administriranje, skaliranje i ažuriranje DX platforme vrši se u administrativnoj konzoli. S jedne konzole možete upravljati arhitekturom s više zakupaca koja može obuhvatiti više poduzeća ili više poslovnih jedinica unutar tvrtke. U ovom modelu, svako poduzeće može se zasebno konfigurirati kao stanar s vlastitim skupom konfiguracija.

Administrativna konzola je web-bazirani alat za upravljanje operacijama i sustavom koji administratorima pruža dosljedno, objedinjeno sučelje za obavljanje nadzornih zadataka upravljanja klasterom.

Novi stanari za poslovne jedinice ili poduzeća unutar tvrtke raspoređuju se u nekoliko minuta. Ovo je prednost ako želite imati objedinjeni sustav nadzora, ali u isto vrijeme na razini platforme (a ne prava pristupa) razgraničiti objekte nadzora između odjela.

Resursno-uslužni modeli i praćenje poslovnih usluga

DX OI ima ugrađene mehanizme za kreiranje usluga i razvoj klasičnih PCM-ova uz postavljanje logike utjecaja i težine između komponenti usluge. Također postoje mehanizmi za izvoz PCM-a iz vanjskog CMDB-a. Donja slika prikazuje ugrađeni PCM uređivač (obratite pozornost na težine veza).

DX OI pruža cjelovitu sliku ključnih pokazatelja uspješnosti poslovnih ili IT usluga s detaljima, uključujući dostupnost usluge i predviđanje rizika kvara. Alat također može pružiti uvid u utjecaj problema s performansama ili promjene u dizajnu IT komponenti (aplikacije ili infrastrukture) na poslovnu uslugu. Na slici ispod prikazana je interaktivna nadzorna ploča koja prikazuje status svih usluga.

Pogledajmo pobliže uslugu digitalnog bankarstva kao primjer. Klikom na naziv usluge prelazimo na detaljni PCM servis. Vidimo da status usluge digitalnog bankarstva ovisi o stanju infrastrukture i transakcijskih podusluga s različitim težinama. Rad s utezima i njihovo prikazivanje zanimljiva je prednost DX OI-a.

Topologija je važan element operativnog nadzora postrojenja, omogućujući operaterima i inženjerima da analiziraju odnose između komponenti, pronađu glavni uzrok i utjecaj.

DX OI Topology Viewer je usluga koja koristi topološke podatke iz domenskih nadzornih sustava koji prikupljaju podatke izravno iz nadzornih objekata. Alat je dizajniran za pretraživanje višestrukih slojeva pohrane topologije i prikaz karte odnosa specifične za kontekst. Da biste istražili probleme, možete otići na problematičnu poduslugu Backend Banking i vidjeti topologiju i problematične komponente. Poruke alarma i metrika performansi također se mogu analizirati za svaku komponentu.

Pri analizi transakcijskih komponenti Plaćanja (korisničke transakcije) možemo pratiti poslovne KPI vrijednosti, koje se također uzimaju u obzir pri izračunu statusa dostupnosti i zdravlja usluge. Primjer poslovnog KPI-ja prikazan je u nastavku:

Analitika događaja

Algoritamsko smanjenje šuma zbog grupiranja nezgoda

Jedna od ključnih značajki DX OI-a u obradi događaja je grupiranje. Motor radi na svim upozorenjima koja dolaze u sustav kako bi identificirao obrasce na temelju različitih konteksta i grupirao ih zajedno. Ovi klasteri sami uče i ne moraju se ručno konfigurirati.

Stoga klasteriranje omogućuje korisnicima kombiniranje i grupiranje velikog broja događaja i analizu samo onih koji imaju zajednički kontekst. Na primjer, skup događaja koji predstavljaju incident koji utječe na aplikacije ili podatkovni centar. Situacije se stvaraju pomoću algoritama klasteriranja temeljenih na strojnom učenju koji za analizu koriste vremensku korelaciju, topološki odnos i obradu materinjeg jezika. Na slikama ispod prikazani su primjeri vizualizacije grupiranih skupina poruka, tzv. Situacijski alarmi i Evidence Timeline, koji prikazuju glavne parametre grupiranja i proces smanjenja broja šumnih događaja.

Analiza korijena problema i korelacija nezgoda

U današnjem hibridnom okruženju korisnička transakcija može utjecati na više sustava koji se koriste dinamički. Kao rezultat toga, višestruka upozorenja mogu se generirati iz različitih sustava, ali povezana s istim problemom ili incidentom. DX OI koristi vlasničke mehanizme za suzbijanje suvišnih i dupliciranih upozorenja i korelaciju povezanih upozorenja za poboljšano otkrivanje kritičnih problema i brže rješavanje.

Pogledajmo primjer kada sustav prima brojne alarmne poruke za različite objekte (OU) koji su u osnovi jedne usluge. U slučaju utjecaja na dostupnost i izvedbu usluge, sustav će generirati servisni alarm (Service Alarm), naznačiti i označiti vjerojatni glavni uzrok (problematični KE i poruka alarma za KE), koji je pridonio smanjenju performansi ili neuspjeh usluge. Na slici ispod prikazana je vizualizacija hitne situacije za Webex servis.

DX OI vam omogućuje rad s događajima putem intuitivnih radnji u web sučelju sustava. Korisnici mogu ručno dodijeliti događaje odgovornom zaposleniku za rješavanje problema, poništiti/potvrditi upozorenja, stvoriti tikete ili poslati obavijesti e-poštom, pokrenuti automatizirane skripte za rješavanje hitnog slučaja (Radni tijek sanacije, više o tome kasnije). Na ovaj način DX OI omogućuje operaterima smjene da se usredotoče na glavnu alarmnu poruku i također pomaže pojednostaviti proces razvrstavanja poruka u klasterirane nizove.

Strojni algoritmi za obradu metrike i analizu podataka o izvedbi

Strojno učenje omogućuje vam praćenje, agregiranje i vizualizaciju ključnih pokazatelja učinka za bilo koje određeno vremensko razdoblje, što korisniku daje sljedeće prednosti:

• Otkrivanje uskih grla i anomalija performansi;
• Usporedba nekoliko pokazatelja za iste uređaje, sučelja ili mreže;
• Usporedba istih pokazatelja na nekoliko objekata;
• Usporedba različitih pokazatelja za jedan ili više objekata;
• Usporedba višedimenzionalnih metrika za nekoliko objekata.

Za analizu metrike koja ulazi u sustav, DX OI koristi funkcije strojne analitike koristeći matematičke algoritme, što pomaže u smanjenju vremena pri postavljanju statičkih pragova i generiranju upozorenja kada se pojave anomalije.

Rezultat primjene matematičkih algoritama je konstrukcija tzv. distribucija vjerojatnosti metričke vrijednosti (Rare, Probable, Center, Mean, Actual). Slike iznad i ispod prikazuju distribucije vjerojatnosti.

Dva gornja grafikona prikazuju sljedeće podatke:

• Stvarni podaci. Stvarni podaci prikazani su na grafikonu kao puna crna linija (bez alarma) ili puna linija u boji (stanje alarma). Linija se izračunava na temelju stvarnih podataka za metriku. Uspoređujući stvarne podatke i medijan, možete brzo vidjeti varijacije u metrici. Kada se dogodi događaj, crna linija se mijenja u punu crtu u boji koja odgovara kritičnosti događaja i prikazuje ikone s odgovarajućom kritičnošću iznad grafikona. Na primjer, crveno za kritičnu anomaliju, narančasto za veliku anomaliju i žuto za manju anomaliju.
• Srednja vrijednost indikatora. Medijan ili srednja vrijednost mjere prikazana je sivom linijom na grafikonu. Prosječna vrijednost se prikazuje kada nema dovoljno povijesnih podataka.
• Srednja vrijednost indikatora (središnja vrijednost). Srednja linija je sredina raspona i prikazana je kao zelena točkasta linija. Zone koje su najbliže ovoj liniji najbliže su tipičnim vrijednostima indikatora.
• Zajednički podaci (Common Value). Podaci o ukupnoj zoni prate ono što je najbliže središnjoj liniji ili normali za vašu metriku i prikazani su kao tamnozelena traka. Analitički izračuni postavljaju ukupnu zonu jedan percentil iznad ili ispod normale.
• vjerojatnosni podaci. Podaci o zoni vjerojatnosti prikazani su kao zelena traka na grafikonu. Sustav postavlja zonu vjerojatnosti na dva percentila iznad ili ispod normale.
• Rijetki podaci. Podaci o rijetkim zonama prikazani su na grafikonu kao svijetlo zelena traka. Sustav postavlja područje s rijetkim metričkim vrijednostima na tri percentila iznad ili ispod norme i signalizira ponašanje indikatora izvan normalnog raspona, dok sustav generira takozvano upozorenje o anomaliji.

Anomalija je mjerenje ili događaj koji nije u skladu s normalnom izvedbom metrike. Otkrivanje anomalija za prepoznavanje problema i razumijevanje trendova u infrastrukturi i aplikacijama ključna je značajka DX OI-ja. Otkrivanje anomalija omogućuje vam da prepoznate neuobičajeno ponašanje (na primjer, poslužitelj koji reagira sporije nego inače ili neuobičajenu mrežnu aktivnost uzrokovanu hakiranjem) i da reagirate u skladu s tim (pokretanje incidenta, pokretanje automatizirane skripte za popravak).

DX OI značajka otkrivanja anomalija pruža sljedeće prednosti:

• Nema potrebe za postavljanjem pragova. DX OI će samostalno prikupiti podatke i identificirati anomalije.
• DX OI uključuje više od deset algoritama umjetne inteligencije i strojnog učenja, uključujući EWMA (Exponencijalno-ponderirani-pomični prosjek) i KDE (Procjena gustoće jezgre). Ovi vam algoritmi omogućuju brzu analizu uzroka i predviđanje budućih metrika.

Prediktivna analitika i upozorenja o kvarovima

Prediktivni uvidi značajka je koja koristi snagu strojnog učenja za prepoznavanje obrazaca i trendova. Na temelju ovih trendova sustav predviđa događaje koji bi se mogli dogoditi u budućnosti. Ove poruke pokazuju da se moraju poduzeti mjere prije nego što metričke vrijednosti prijeđu normalni raspon, utječući na kritične poslovne usluge. Prediktivni uvidi prikazani su na slici ispod.

A ovo je vizualizacija prediktivnih upozorenja za određenu metriku.

Predviđanje opterećenja računalne snage s funkcijom specificiranja scenarija opterećenja

Značajka planiranja kapaciteta Capacity Analytics pomaže u upravljanju IT resursima osiguravajući da su resursi odgovarajuće veličine kako bi zadovoljili trenutne i buduće poslovne potrebe. Moći ćete optimizirati učinak i učinkovitost postojećih resursa, planirati i opravdati sva financijska ulaganja.

Značajka analize kapaciteta u DX OI pruža sljedeće prednosti:

• Predviđanje kapaciteta tijekom vršnih sezona;
• Određivanje trenutka kada su potrebni dodatni resursi za osiguranje kvalitete usluge;
• Kupnja dodatnih resursa samo po potrebi;
• Učinkovito upravljanje infrastrukturom i mrežama;
• Uklonite nepotrebne troškove energije identificiranjem nedovoljno iskorištenih resursa;
• Izvođenje procjene opterećenja resursa u slučaju planiranog povećanja potražnje za uslugom ili resursom.

Stranica Capacity Analytics DX OI (slika ispod) ima sljedeće widgete:

• Status kapaciteta resursa;
• Nadzirane grupe/usluge;
• Potrošači najvećeg kapaciteta.

Glavna stranica analize kapaciteta prikazuje komponente resursa koje se pretjerano koriste i ostaju bez kapaciteta. Ova stranica pomaže administratorima platforme da pronađu prekomjerno korištene resurse te im pomaže u promjeni veličine i optimizaciji resursa. Stanje resursa može se analizirati na temelju kodova boja i njihovih odgovarajućih vrijednosti. Resursi su kategorizirani prema stupnju zagušenja na stranici statusa kapaciteta resursa. Možete kliknuti na svaku od boja kako biste vidjeli popis komponenti u odabranoj kategoriji. Zatim se prikazuje toplinska karta sa svim objektima i prognozama za 12 mjeseci, što vam omogućuje da identificirate resurse koji će uskoro biti iscrpljeni.

Za svaku metriku u Capacity Analyticsu možete odrediti filtre koje DX Operational Intelligence koristi za izradu predviđanja (slika ispod).

Dostupni su sljedeći filteri:

• Metrički. Mjerni podatak koji će se koristiti za predviđanje.
• Utemeljeno na. Odabir količine povijesnih podataka koji će se koristiti za izradu predviđanja za budućnost. Ovo polje se koristi za usporedbu i analizu trendova u proteklom mjesecu, trendova u posljednja 3 mjeseca, trendova tijekom godine itd.
• Rast. Očekivana stopa rasta radnog opterećenja koju želite koristiti za modeliranje predviđanja kapaciteta. Ovi se podaci mogu koristiti za predviđanje rasta izvan predviđanja. Na primjer, očekuje se porast upotrebe resursa za dodatnih 40 posto zbog otvaranja novog ureda.

Analiza dnevnika

DX OI značajka analize zapisnika pruža:

• prikupljanje, agregacija dnevnika iz različitih izvora (uključujući one dobivene agencijama i metodama bez agenta);
• parsiranje i normalizacija podataka;
• analiza usklađenosti sa postavljenim uvjetima i generiranje događaja;
• korelacija događaja na temelju zapisa, uključujući događaje primljene kao rezultat praćenja IT infrastrukture;
• vizualizacija podataka na temelju analize u DX nadzornim pločama;
• zaključke o dostupnosti usluga na temelju analize podataka iz dnevnika.

Prikupljanje dnevnika korištenjem metode bez agenta izvodi sustav za Windows zapisnike događaja i Syslog. Tekstualni zapisnici prikupljaju se metodom agenta.

Automatizirana funkcija rješavanja hitnih slučajeva (Remedijacija)

Automatizirane radnje za ispravljanje hitne situacije (Remediation Workflow) omogućuju vam da riješite probleme koji su uzrokovali generiranje događaja u DX OI. Na primjer, problem s korištenjem CPU-a generira poruku alarma, Remediation Workflow rješava problem ponovnim pokretanjem poslužitelja na kojem se problem pojavio. Integracija između DX OI i sustava automatizacije omogućuje vam pokretanje procesa sanacije s konzole događaja u DX Operational Intelligence i njihovo praćenje u konzoli automatizacije.

Nakon integracije sa sustavom automatizacije, možete pokrenuti automatske radnje za ispravljanje bilo koje alarmne situacije u DX OI konzoli iz konteksta alarmne poruke. Možete vidjeti preporučene radnje zajedno s informacijama o postotku povjerenja (vjerojatnost rješavanja situacije poduzimanjem akcije).

U početku, kada nema statistike o rezultatima Remediation Workflow-a, mehanizam za preporuke predlaže potencijalne opcije na temelju pretraživanja ključnih riječi, zatim se koriste rezultati strojnog učenja i motor počinje preporučivati ​​tehniku ​​popravljanja temeljenu na heuristici. Nakon što počnete ocjenjivati ​​rezultate savjeta koje dobijete, točnost vaših preporuka će se poboljšati.

Primjer povratne informacije od korisnika: korisnik odabire sviđa li mu se predložena radnja ili ne, a sustav taj odabir uzima u obzir pri davanju daljnjih preporuka. Sviđa mi se/ne sviđa mi se:

Preporučene korektivne radnje za određeni alarm temelje se na kombinaciji povratnih informacija koje određuju je li radnja prihvatljiva. DX OI dolazi s integracijom spremnom za korištenje s automatskom automatizacijom.

Integracija DX OI sa sustavima trećih strana

Nećemo se zadržavati na integraciji podataka iz nativnih Broadcom proizvoda za praćenje (DX NetOps, DX Infrastructure Management, DX Application Performance Management). Umjesto toga, pogledajmo kako se integriraju podaci iz sustava trećih strana i razmotrimo primjer integracije s jednim od najpopularnijih sustava - Zabbix.

Za integraciju sa sustavima trećih strana koristi se komponenta DX Gateway. DX Gateway se sastoji od 3 komponente - On-Prem Gateway, RESTmon i Log Collector (Logstash). Možete instalirati sve 3 komponente ili samo onu koja vam je potrebna mijenjanjem opće konfiguracijske datoteke prilikom instalacije DX Gatewaya. Donja slika prikazuje arhitekturu DX Gatewaya.

Pogledajmo posebno svrhu komponenti DX Gatewaya.

On-Prem pristupnik. Ovo je sučelje koje prikuplja alarme s DX platforme i šalje alarmne događaje sustavima trećih strana. On-Prem Gateway djeluje kao anketar koji povremeno prikuplja podatke o događajima iz DX OI-ja pomoću API-ja HTTPS zahtjeva, zatim šalje upozorenja poslužitelju treće strane koji je integriran s DX platformom koristeći webhookove.

DX Log Collector prima syslog s mrežnih uređaja ili poslužitelja i učitava ih na OI. DX Log Collector vam omogućuje da odvojite softver koji generira poruke, sustav koji ih pohranjuje i softver koji ih izvještava i analizira. Svaka poruka označena je objektnim kodom koji označava vrstu softvera koji generira poruku i dodijeljena joj je razina ozbiljnosti. U DX nadzornim pločama sve se to onda može vidjeti.

DX RESTpon integrira se s proizvodima/uslugama trećih strana putem REST API-ja i prosljeđuje podatke OI-ju. Na slici ispod prikazan je rad DX RESTmona na primjeru integracije sa sustavima za nadzor Solarwinds i SCOM.

Ključne značajke DX RESTmona:

• Povežite se s bilo kojim izvorom podataka treće strane za primanje podataka:
  • PULL: povezivanje i dohvaćanje podataka iz javnih REST API-ja;
  • PUSH: protok podataka u RESTmon putem REST-a.
• Podrška za JSON i XML formate;
• Primajte metriku, upozorenja, grupe, topologiju, inventar i zapise;
• Gotovi konektori za razne alate/tehnologije, također je moguće razviti konektor na bilo koji izvor s otvorenim API-jem (popis konektora u kutiji na slici ispod);
• Podrška za osnovnu provjeru autentičnosti (zadano) prilikom pristupa Swagger sučelju i API-ju;
• HTTPS podrška (zadano) za sve dolazne i odlazne poruke;
• Podrška za dolazne i odlazne proxyje;
• Moćne mogućnosti parsiranja teksta za zapise primljene putem REST-a;
• Prilagođeno parsiranje s RESTmonom za učinkovito parsiranje dnevnika i vizualizaciju;
• Podrška za izdvajanje informacija o grupi uređaja iz nadzornih aplikacija i učitavanje u OI za analizu i vizualizaciju;
• Podrška za podudaranje regularnih izraza. Ovo se može koristiti za analizu i uparivanje poruka dnevnika primljenih putem REST-a i za generiranje ili zatvaranje događaja na temelju određenih uvjeta regularnog izraza.

Sada pogledajmo proces postavljanja DX OI integracije sa Zabbixom putem DX RESTmona. Integracija u kutiji preuzima sljedeće podatke iz Zabbixa:

• podaci o inventaru;
• topologija;
• Problemi;
• metrika.

Budući da je konektor za Zabbix dostupan odmah, sve što trebate učiniti da biste postavili integraciju je ažurirati svoj profil s API IP adresom i računom Zabbix poslužitelja, a zatim prenijeti profil putem Swagger web sučelja. Primjer na sljedeće dvije slike.

Nakon konfiguriranja integracije, gore opisane analitičke funkcije DX OI bit će dostupne za podatke koji dolaze iz Zabbixa, naime: Analitika alarma, Analitika performansi, Prediktivni uvidi, Analitika usluge i Sanacija. Slika ispod prikazuje primjer analize metrike performansi za objekte integrirane iz Zabbixa.

Zaključak

DX OI je najsuvremeniji analitički alat koji će IT odjelima pružiti značajnu operativnu učinkovitost, omogućujući vam donošenje bržih i ispravnijih odluka za poboljšanje kvalitete IT usluga i poslovnih usluga kroz međudomensku kontekstualnu analizu. Za vlasnike aplikacija i poslovne jedinice, DX OI će izračunati dostupnost i kvalitetu usluge ne samo u kontekstu metrike IT tehnologije, već i poslovnih KPI-jeva izvedenih iz transakcijske statistike krajnjeg korisnika.

Ako želite saznati više o ovom rješenju, pošaljite zahtjev za demo ili pilot na vama prikladan način na našoj web stranici.

Izvor: www.habr.com