Teško da će itko raspravljati o tome da je dizajniranje prilagođenih ASIC-ova daleko od jednostavnog i brzog procesa. Ipak, želimo i trebamo da to bude brže: danas je algoritam gotov, a za tjedan dana preuzimamo gotov digitalni projekt. Radi se o tome da su visoko specijalizirani ASIC-ovi jedva da su serijski produkt. Takvi su rijetko potrebni u milijunskim količinama, za čije se razvijanje može potrošiti koliko god novca i ljudskih resursa, ako je to potrebno učiniti u najkraćem mogućem roku. Specijalizirani, a stoga najefikasniji ASIC-ovi za rješavanje svojih zadataka moraju biti jeftiniji u razvoju, što postaje izuzetno relevantno u današnjem razdoblju razvoja strojnog učenja. Na ovom području više se ne može osloniti na iskustvo stečeno na tržištu računala, a posebno na proboje GPU-a u smjeru strojnog učenja (ML).
Za ubrzanje dizajniranja ASIC-ova za ML zadatke, agencija DARPA pokreće novi program — Real Time Machine Learning (RTML). Program za strojno učenje u stvarnom vremenu predviđa razvoj kompajlera ili softverske platforme koja bi mogla automatski dizajnirati arhitekturu čipa za specifični ML okvir. Platforma bi trebala automatski analizirati predloženi algoritam za strojno učenje i skup podataka za učenje tog algoritma, nakon čega bi na jeziku Verilog trebala generirati kod za stvaranje specijaliziranog ASIC-a. Stručnjaci za razvoj ML algoritama nemaju znanja dizajnera čipova, a dizajneri rijetko poznaju principe strojnog učenja. Program RTML trebao bi omogućiti kombiniranje prednosti jednih i drugih u automatiziranoj platformi za razvoj ASIC-ova za strojno učenje.
Tijekom životnog ciklusa rada programa RTML, pronađena rješenja će se provjeravati u dvije glavne oblasti primjene: rad u 5G mrežama i obrada slika. Također, program RTML i stvorene softverske platforme za automatski dizajn ML akceleratora koristit će se za razvoj i testiranje novih ML algoritama i skupova podataka. Na taj način, čak i prije dizajniranja „silicijuma“, moći će se ocijeniti buduće mogućnosti novih okvira. Partner DARPA-e u programu RTML bit će Nacionalna znanstvena zaklada (NSF), koja se također bavi pitanjima strojnog učenja i razvojem ML algoritama. Razvijeni kompajler bit će predan NSF-u, a DARPA očekuje primitak kompajlera i platforme za dizajn ML algoritama natrag. U budućnosti, projektiranje hardvera i izrada algoritama bit će složeno rješenje, što će dovesti do pojave samoučećih sustava u stvarnom vremenu.
Izvor: 3dnews.ru
