NVIDIA aktivno eksperimentira na području dubokog učenja, a rezultati njezina rada ponekad su vrlo zanimljivi. Tvrtka je na GDC 2019. najavila stvaranje GauGAN-a, aplikacije za inteligentno crtanje koja koristi model dubokog učenja za stvaranje fotorealističnih verzija jednostavnih crteža. Naziv aplikacije odnosi se na francuskog postimpresionističkog umjetnika Paula Gauguina i softversku upotrebu generativnih suparničkih mreža (GAN) za stvaranje slika koje realistično oponašaju slike.
Kako djeluje GauGAN? Prema objašnjenju tvrtke, aplikacija je poput "pametnog kista" koji popunjava detalje korisnikove skice (NVIDIA to naziva "segmentacijska karta"). U suštini, korisnik ili umjetnik samo postavlja plan za ono što želi vidjeti na kraju, i označava svaki segment, označavajući što bi trebao biti. GauGAN tada preuzima, ispunjava dodatne detalje i čini crteže realističnijima.
Uvježban na milijunima umjetničkih slika, model dubokog učenja zatim ispunjava krajolik s impresivnim (ali ne uvijek savršenim) rezultatima. Ako nacrtate ribnjak, elementi u blizini poput drveća i stijena odražavat će se u vodi. Dovoljno je promijeniti oznaku segmenta iz "trave" u "snijeg" i cijela slika će se promijeniti, pretvarajući se u zimsku, a lisnato drveće će postati golo. Kako biste shvatili o čemu govorimo, možete pogledati video ispod.
Također je vrijedno napomenuti da, iako GauGAN koristi opsežno znanje temeljeno na mnoštvu drugih slika za izradu konačnih radova, potonji se još uvijek smatraju izvornima budući da aplikacija generira potpuno nove rezultirajuće slike.
NVIDIA-in novi pametni uređivač grafike nije ograničen samo na prirodne scene ili krajolike—aplikacija može dodavati zgrade, ceste, pa čak i ljude. GauGAN također omogućuje korisnicima primjenu filtara, stilizirajući rezultat kako bi odgovarao njihovom željenom stilu. Takvi filtri, između ostalog, mogu imitirati stil određenog umjetnika (na primjer, Van Gona) ili prilagoditi osvjetljenje scene, mijenjajući slike iz dana u noć.
Nejasno je hoće li GauGAN ikada biti objavljen za svakodnevnu upotrebu, ali mislim da bi prije ili kasnije obični korisnici mogli dobiti neke prilično korisne alate poput ovog, koji pojednostavljuju rad u raznim područjima: od arhitekture i ilustracije do razvoja igara.
Međutim, na resursu NVIDIA AI Playground zainteresirani se mogu upoznati s nekim mogućnostima strojnog učenja. Na primjer, u demonstraciji Artistic Style Transfer koja je tamo prisutna, možete obraditi bilo koju fotografiju u stilu poznatih umjetnika.
Ostali slični eksperimenti NVIDIA-e uključuju studiju koja pokazuje kako se vizualni efekti generirani umjetnom inteligencijom mogu kombinirati s tradicionalnim cjevovodom rasterizacije. Rezultat je hibridni grafički sustav koji bi se mogao koristiti u igrama, filmovima i virtualnoj stvarnosti. Još jedan sličan primjer je algoritam za pretvaranje snijegom ispunjenih ulica u ljetne, koji su razvili stručnjaci tvrtke za učinkovitiju obuku autopilota.
Izvor: 3dnews.ru