Sažetak
Cijeli svijet samo govori o Umjetnoj Inteligenciji, ali, evo paradoksa! - definicija samog 'inteligencije' (čak ne umjetne, nego uopće) - općepoznate, razumljive, logično strukturirane i duboke do danas nema! Zašto ne bismo imali hrabrosti - pokušati pronaći i ponuditi takvu definiciju? Jer definicija - to je temelj na kojem se gradi sve ostalo, zar ne? Kako gradimo AI, ako svatko na različite načine vidi ono što bi trebalo biti osnova? Idemo…
Ključne riječi: inteligencija, sposobnost, osobina, objekt, prilagodba, ponašanje, okoliš, očuvanje, preživljavanje.
Za opisivanje postojećih definicija inteligencije korišten je članak „A Collection of Definitions of Intelligence“ (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), ), citati iz kojeg su predstavljeni zajedno s komentarima (kursiv).
Uvod
Ovaj članak (A Collection of…) predstavlja pregled velikog broja (više od 70!) neformalnih definicija termina 'inteligencija' koje su autori prikupili tijekom mnogih godina. Naravno, sastavljanje potpune liste bilo bi nemoguće, jer su mnoga definicije inteligencije duboko zakopane u člancima i knjigama. Ipak, ovdje prikazane definicije su najveća zbirka, opremljena detaljnim referencama…
Un despite na dugu povijest istraživanja i rasprava, još uvijek ne postoji standardna definicija inteligencije. Neki su došli do zaključka da se inteligencija može definirati samo približno, a ne potpuno. Smatramo da je takva razina pesimizma previše snažna. Iako ne postoji jedinstvena standardna definicija, pregledom brojnih ponuđenih brzo postaje očita snažna sličnost između mnogih definicija.
Definicija inteligencije
Definicije iz općih izvora (riječnici, enciklopedije itd.)
(prikazana su 3 najbolja definicija inteligencije od 18 koje su dane u ovom odjeljku izvornog članka. Izbor je izvršen prema kriteriju - širina i dubina obuhvata osobina - sposobnosti, karakteristika, parametara itd., navedenih u definiciji).
- Sposobnost učinkovite prilagodbe okolišu, bilo mijenjanjem sebe, mijenjanjem okoliša ili traženjem novog...
- Intellect nije jedan mentalni proces, već radije kombinacija mnogih mentalnih procesa usmjerenih na učinkovitu prilagodbu okolini.
Prilagodba je rezultat manifestacije mnogih neodređenih svojstava koja čine inteligenciju. Važno je da je okolinu naznačena — postojećom ili čak novom.
- Sposobnost učenja i razumijevanja, ili suočavanje s novim ili složenim situacijama;
- Spretno korištenje uma;
- Sposobnost primjene znanja za utjecaj na okolinu, ili sposobnost apstraktnog razmišljanja, kako se ova sposobnost mjeri objektivnim kriterijima (prilikom testiranja).
Važno je da je okolinu naznačena! Nedostaci:
- Kroz veznik «ili» povezane su različite kategorije: «sposobnost učenja» i «suočavanje s novim situacijama».
- A «spretno korištenje uma» uopće nije prikladno za definiciju.
- Ljudi se međusobno razlikuju po svojim sposobnostima razumijevanja složenih ideja, učinkovitosti prilagodbe okolini, učenju iz vlastitog iskustva, uključivanju u različite oblike rasprava, prevladavanju prepreka pomoću razmišljanja.
Pa, barem su spomenuti ljudi, tj. osoba koja posjeduje sposobnosti! Naznačena je učinkovitost prilagodljivosti — to je važno, ali sama prilagodba nije uključena na popis! Prevladavanje prepreka je, u osnovi, rješavanje problema.
Opisivanja koja su dala psiholozi (navedena su 3 najbolja od 35 definicija)
- Preferiram nazvati inteligenciju «uspješnom inteligencijom». Razlog je taj što je naglasak na korištenju inteligencije za postizanje uspjeha u životu. Stoga, definiram inteligenciju kao vještinu postizanja onoga što želite postići u životu u sociokulturnom kontekstu, što znači da ljudi imaju različite ciljeve: nekome je to postizanje vrlo dobrih ocjena u školi i uspješno polaganje ispita, nekome možda postati vrlo dobar košarkaš, ili glumica, ili muzičar.
Cilj je jasno postavljen — postizanje uspjeha u životu, ali to je sve…
S najopćenitijeg stajališta, inteligencija je prisutna gdje pojedinačna životinja ili čovjek svjesno, iako možda nejasno, prepoznaje relevantnost svog ponašanja u odnosu na cilj. Od mnogih definicija koje su psiholozi pokušali napraviti za određivanje onoga što je neodredivo, nekoliko je više ili manje prihvatljivo:
- sposobnost reagiranja na nove situacije ili učenja kako to učiniti pomoću novih adaptivnih reakcija, i
- sposobnost izvršavanja testova ili rješavanja zadataka, koja uključuje shvaćanje međusobnih odnosa, pri čemu je razina inteligencije proporcionalna složenosti ili apstraktnosti, ili oboje zajedno.
Tako se pojavila hijerarhija: „S najopćenitijeg stajališta…“, to je već dobro. No, tu se završava sve što je dobro…
- Tautologija: reagirati… uz pomoć novih adaptivnih reakcija. Nema razlike — uz pomoć starih ili novih reakcija, važno je samo reagirati!
- Sada o testovima… Shvaćanje međusobnih odnosa — to nije loše, ali daleko od toga da je dovoljno!
- Inteligencija nije jedna sposobnost, već sastavna koja se sastoji od nekoliko funkcija. Ona podrazumijeva kombinaciju sposobnosti potrebnih za preživljavanje i razvoj unutar određene kulture.
Oh, konačno je navedeno preživljavanje uz pomoć inteligencije! No, sve ostalo je izgubljeno…
Opisi koje su dali istraživači AI (3 najbolja od 18)
- Inteligentni agent čini ono što] odgovara njegovim okolnostima i njegovom cilju; on je fleksibilan u odnosu na promjenjive uvjete i promjenjive ciljeve, uči na vlastitom iskustvu i donosi odgovarajući izbor, uvjetovan ograničenjima percepcije i mogućnostima obrade.
Možda je ovo najbolje (od svih ovdje predstavljenih) definicija inteligencije.
Cilj — označen je, istina, ali nije konkretiziran.
Adaptivnost — i prema uvjetima, i prema cilju. Posljednje znači da nema pojma o samoj glavnoj cilju!
Učenje — prepoznavanje (istina, očito nije naznačeno) svojstava okoline, pamćenje, korištenje.
Odabir — znači podrazumijeva kriterije.
Ograničenja — prema percepciji i prema djelovanju.
- „Sposobnost da se nešto nauči je neophodna, neovisna o području znanja, veštine potrebne za sticanje širokog spektra predmetno orijentisanih saznanja. Postizanje ovog „Opšteg AI-a“ zahteva visoko adaptivan, univerzalan sistem koji može samostalno sticati izuzetno širok spektar specifičnih saznanja i veština, i može unaprediti svoje sopstvene kognitivne sposobnosti kroz samoobrazovanje.“
Čini se da je ovde sposobnost da se nešto nauči konačni cilj… I iz nje proizašle osobine Opšteg AI-a — visoka adaptivnost, univerzalnost…
- Intelektualni sistemi moraju funkcionisati, i to dobro, u mnogim različitim okruženjima. Njihova inteligencija im omogućava da maksimiziraju verovatnoću uspeha, čak i kada nemaju potpune informacije o situaciji. Funkcionisanje intelektualnih sistema ne može se posmatrati odvojeno od okruženja, specifične situacije, uključujući i cilj.
Šta znači „dobro raditi“? U čemu se sastoji uspeh?
Mogućnost sažetog opisa
Ako iz razmatranih definicija „izvucemo“ često prisutne funkcije (osobine, karakteristike itd.), otkrićemo da je inteligencija:
- To je osobina koju pojedinačni agent ima u interakciji sa okruženjem/okruženjima.
- Ova osobina se odnosi na sposobnost agenta da postigne uspeh ili korist u vezi sa određenim ciljem ili zadatkom.
- Ova osobina zavisi od toga kako se agent može i treba adaptirati na različite ciljeve i okruženja.
Zajedničko korišćenje ovih ključnih atributa daje naše neformalno definisanje inteligencije: Inteligencija se meri sposobnošću agenta da postigne ciljeve u širem spektru uslova.
Ali, trenutak, potrebna nam je odgovor na pitanje: šta je inteligencija, a ne kako (ili čime) se meri (ocenjuje)! Može se opravdati autore članka time što su ove definicije gotovo trinaest godina stare, i očekivati da se u proteklim godinama nešto moralo promeniti — jer se IT oblast razvija neverovatnom brzinom… Ali u nastavku se nalazi primer iz članka iz 2012. godine, (M.Hutter, Jedna decenija univerzalne veštačke inteligencije, ) gde se u definiciji inteligencije gotovo ništa nije promenilo:
Razmišljanje, kreativnost, asocijacija, generalizacija, prepoznavanje obrazaca, rješavanje problema, pamćenje, planiranje, postizanje ciljeva, učenje, optimizacija, samoodržavanje, vid, obrada jezika, klasifikacija, indukcija i dedukcija, sticanje i obrada znanja… Čini se da je teško dati preciznu definiciju inteligencije koja bi obuhvatila svaki njen aspekt.
Ponovno se javljaju isti problemi (čak i — još veći) s definicijom, kao i prije 8 godina: date su manifestacije inteligencije u obliku nestrukturirane liste karakteristika!
Definicija inteligencije na Wikipediji (pristup 22. svibnja 2016.):
„Inteligencija (od lat. intellectus — osjećaj, percepcija, razumijevanje, shvaćanje, pojam, razmišljanje) — kvaliteta psihe koja se sastoji od sposobnosti prilagodbe novim situacijama, sposobnosti učenja na temelju iskustva, razumijevanja i primjene apstraktnih koncepata te korištenja svojih znanja za upravljanje okolinom. Opća sposobnost spoznaje i rješavanja poteškoća, koja objedinuje sve kognitivne sposobnosti čovjeka: osjećaj, percepcija, pamćenje, predstavljanje, razmišljanje, mašta“.
Ista Wikipedija, ali već u najnovijoj verziji od 24. siječnja 2020.:
„Inteligencija (od lat. intellectus „percepcija“, „razumijevanje“, „shvaćanje“, „pojam“, „razmišljanje“) ili um — kvaliteta psihe koja se sastoji od sposobnosti prilagodbe novim situacijama, sposobnosti učenja i pamćenja na temelju iskustva, razumijevanja i primjene apstraktnih koncepata te korištenja svojih znanja za upravljanje okolinom koja okružuje čovjeka. Opća sposobnost spoznaje i rješavanja problema, koja uključuje kognitivne sposobnosti: osjećaj, percepcija, pamćenje, predstavljanje, razmišljanje, mašta, kao i pažnja, volja i refleksija“.
Prošlo je toliko godina, ali i dalje vidimo isto — skup karakteristika bez ikakve strukture... A s naglaskom na osobu — nositelja inteligencije, samo na kraju teksta. T. e. provesti zamjenu: „apstraktni Objekt s inteligencijom —> Čovjek s inteligencijom“ s daljnjim otkrivanjem u ovoj definiciji: „Što je potrebno Čovjeku da postane inteligentan?“, ne čini se mogućim. Ili ova zamjena dovodi do banalan želja: Čovjeku, da bi postao inteligentan, potrebno je steći sposobnost prilagođavanja novim situacijama, učenja na temelju iskustva, razumijevanja i primjene apstraktnih koncepcija te korištenja svojih znanja za upravljanje okolišem itd. Ukratko, ovako se može postati pametan, a ne ostati glup...
Dakle, na temelju izloženog, predlaže se sljedeća definicija vezana uz Objekt, jer inteligencija ne može „visjeti u zraku“, to su nužno nečije sposobnosti. Ista stvar se odnosi i na ponašanje, koje može imati samo netko ili nešto:
Inteligencija Objekta — to je skup sposobnosti koje se koriste pri:
(1) Identifikaciji, formalizaciji i pamćenju (u obliku modela) zakona stanja i / ili ponašanja:
(1.1) Okoliša, i
(1.2) Unutarnjeg okoliša Objekta.
(2) Proaktivnom modeliranju stanja i / ili varijanti ponašanja:
(2.1) u Okolišu, i
(2.2) Unutarnjem okolišu Objekta.
(3) Stvaranju opisa stanja i / ili realizacije ponašanja Objekta, prilagođenog:
(3.1) Okolišu, i
(3.2) Unutarnjem okolišu Objekta
pod uvjetom maksimizacije odnosa Ponašanje Objekta / Troškovi ponašanja
Objekta s ciljem očuvanja (postojanja, trajanja, bivanja) Objekta u Okolišu.
Ovako to izgleda na shemi:
Sada o primjeni definicije... Istina, kao što se kaže, uvijek je konkretna. Stoga, da bismo provjerili logiku definicije, trebamo zamijeniti Objekt s nekom široko poznatom i jasnom konkretnošću, poput... Automobila. Dakle...
»
Automobil s inteligencijom — to je Automobil s nizom sposobnosti koje se koriste pri:
(1.1) Cestovnim okolnostima, i
(1) Identifikaciji, formalizaciji i pamćenju (u obliku modela) zakona stanja i / ili ponašanja:
(1.2) Unutarnjem okolišu Automobila.
(2.1) u Cestovnim okolnostima, i
(2) Proaktivnom modeliranju stanja i / ili varijanti ponašanja:
(2.2) Unutarnjem okolišu Automobila.
(2.2) Внутренней среды Автомобиля
(3) Stvaranje opisa stanja i / ili implementacije ponašanja Automobila, prilagođenog:
(3.1) Cestovnim uvjetima, i
(3.2) Unutarnjem okruženju Automobila
pod uvjetom maksimizacije odnosa (Ponašanje Automobila / Troškovi ponašanja
Automobila) s ciljem očuvanja (postojanja, trajanja, bivanja) Automobila — kako u Cestovnim uvjetima, tako i Unutarnjem okruženju Automobila.
Samo meni je jasno da takvi automobili s tim sposobnostima nazivamo inteligentnima? Onda se postavlja još pitanje: biste li uočili razliku između vožnje automobila kojim upravlja profesionalni vozač i vožnje u tom Inteligentnom Automobilu?
Odgovor „NE“ znači:
- Dano je ispravno definirano značenje inteligencije: zamjenom „Objekt —> Automobil“ nisu se pojavili logički promašaji ili nesukladnosti u opisu.
- Automobil s takvim sposobnostima tijekom vožnje kao da je prošao „automobilski“ Turingov test: putnik u vožnji nije primijetio nikakvu razliku između automobila s profesionalnim vozačem i ovim Automobilom. Ili prema točnom slijedu formulacije Turingovog testa: „Ako putnik tijekom nekoliko vožnji u autonomnom automobilu i u automobilu s profesionalnim vozačem ne može pogoditi koji ga je automobil vozio, tada se po razini 'mišljanja u cestovnim uvjetima' autonomni automobil može smatrati jednakim automobilu s profesionalnim vozačem.“
Zainteresiranima se predlaže „igrati“ s ovom definicijom — zamjenjujući u njoj neodređenu riječ „Objekt“ nazivom bilo kojeg, po izboru, dobro poznatog sustava (prirodnog, društvenog, proizvodnog, tehničkog) i samostalno provjeriti, tako, kompatibilnost. Obavezno dijelite rezultate i misli o ishodu eksperimenta!
Definicija inteligencije kroz njezine ciljeve
(A. Ždanov. „Autonomna Umjetna Inteligencija“ (2012), 3. izd., elektroničko, str. 49-50):
Glavni ciljevi kojima teži živčani sustav svakog organizma su:
- preživljavanje organizma;
- prikupljanje znanja njegovim živčanim sustavom.
Ove 2 stavke: preživljavanje i prikupljanje znanja — generalizirani su opis stavki 3 i 2. redom!
Kao Zaključak…
„Vicarious uči računalo koristiti maštu“
(„Računalo je naučilo agresivnu vožnju“ )
„Život bi bio prilično dosadan bez mašte. Stoga, vjerojatno, najveći problem računala je u tome što zapravo nemaju maštu. Start-up Vicarious stvara novi način obrade podataka, inspiriran načinom na koji, vjerojatno, informacije 'teku' kroz mozak. Lideri tvrtke kažu da će to dati računalima nešto slično mašti, te da će, nadaju se, pomoći učiniti strojevi mnogo pametnijima. Tvrtka je predstavila algoritam neuronske mreže novog tipa, s osobinama posuđenim iz biologije. Jedna od njih je sposobnost predstavljanja kako bi obrađene informacije trebale izgledati u različitim scenarijima — nešto poput digitalne mašte.”
Maštovito, kakva podudarnost! Točno st. (2) definicije: anticipativno refleksija — to je digitalna mašta!
Takvi slučajevi nisu česti, ali pogledajte što nalazimo na mreži:
(„Računalo je naučilo agresivnu vožnju“ )
„Stručnjaci s Tehnološkog instituta Georgia okupili su model autonomnog vozila (razmjera 1:5 na osnovi serijskog šasija daljinski upravljanog modela), sposobnog prolaska kroz zavoje uz pomoć kontroliranog klizanja. Upravljački računar opremljen je Intel Skylake Quad-core i7 procesorom i Nvidia GTX 750ti GPU grafičkom karticom i obrađuje informacije s giroskopa, senzora zakretanja kotača, GPS-a i nekoliko prednjih kamera. Na temelju podataka primljenih sa senzora, upravljački algoritam formira 2560 putanja kretanja unaprijed za sljedeće dvije i pol sekunde”.
Upravljački algoritam sadrži 'sliku svijeta' automobila u obliku skupa mogućih putanja kretanja po dionici.
„Od 2560 putanja, algoritam odabire najoptimalniju i prema njoj prilagođava položaj kotača i brzinu. Pri tome se izgradnja svih 2560 putanja i njihovo ažuriranje događa 60 puta u sekundi”.
To je anticipativno refleksija, umjetni kreativnost ili digitalna mašta! Odabir optimalne putanje iz unaprijed generiranih 2560 i prilagodba položaja kotača i brzine (adaptacija!) kako bi ostali na stazi. Sve zajedno opisuje predstavljeni dijagram inteligencije!
„Cijeli proces obuke upravljačkog algoritma trajao je nekoliko minuta vožnje po stazi od strane vozača s malo iskustva u vođenju”
Proces učenja je stvaranje slike svijeta!
„Pri tome istraživači ističu da se tijekom učenja nije koristio kontrolirani proklizavanje, već ga je automobil „izumio“ samostalno. Tijekom testiranja, automobil je u autonomnom režimu prolazio stazu, nastojeći održati brzinu što je bliže osam metara u sekundi.“
Kontrolirano proklizavanje je element optimalne strategije (isto ono maksimiziranje odnosa „Ponašanje objekta / Troškovi ponašanja“) koji je samostalno razvila mašina.
„Prema riječima autora, učenje algoritama za agresivnu vožnju može biti korisno i za svakodnevno upravljanje autonomnim vozilom, baš kao što sposobnost kontroliranja proklizavanja može biti korisna živom vozaču. U slučaju nepredviđene situacije — primjerice, poledice — autonomno vozilo će moći samostalno izaći iz proklizavanja i spriječiti moguću nesreću.“
A to je — prenošenje iskustva automobila... Pa, kao stražar-ptica (sjetimo se poznate priče), koja je stekla korisnu vještinu, odmah ju prenosi svima ostalima.
Još jednom ću navesti definiciju koja se predlaže za korištenje:
Inteligencija Objekta — to je skup sposobnosti koje se koriste pri:
(1) Identifikaciji, formalizaciji i pamćenju (u obliku modela) zakona stanja i / ili ponašanja:
(1.1) Okoliša, i
(1.2) Unutarnjeg okoliša Objekta.
(2) Proaktivnom modeliranju stanja i / ili varijanti ponašanja:
(2.1) u Okolišu, i
(2.2) Unutarnjem okolišu Objekta.
(3) Stvaranju opisa stanja i / ili realizacije ponašanja Objekta, prilagođenog:
(3.1) Okolišu, i
(3.2) Unutarnjem okolišu Objekta
pod uvjetom maksimizacije odnosa Ponašanje Objekta / Troškovi ponašanja
Objekta s ciljem očuvanja (postojanja, trajanja, bića) Objekta u Okruženju.
Hvala na pažnji. Komentari, primjedbe — su itekako dobrodošli.
P. S. A što se tiče „... visokoadaptivnog, univerzalnog sustava, koji ima mogućnost samostalnog stjecanja izuzetno širokog spektra specifičnih znanja i vještina“ i koji je potreban za stvaranje OII, možemo razgovarati posebno — to je vrlo zanimljiva tema. Ako, naravno, bude interesa s strane čitatelja. 🙂
Izvor: habr.com
