Svi vole priče o uspjehu. I na Habu ih ima dovoljno.
„Kako sam dobio posao sa plaćom od 300 000 dolara u Silicijskoj dolini“
„Kako sam dobio posao u Googleu“
„Kako sam zaradio 200 000 $ u 16. godini“
„Kako sam dospio u Top AppStore s jednostavnom aplikacijom za praćenje valutnih tečajeva“
„Kako sam …“ i još tisuću i jedna slična priča.
Divno je što je osoba postigla uspjeh i odlučila o tome govoriti! Čitaš i raduješ se s njim. No, većinu tih priča povezuje jedno: ne možeš ponoviti put autora! Ili živiš u pogrešnom vremenu, ili na pogrešnom mjestu, ili si rođen kao dječak, ili…
Mislim da su priče o neuspjehu često korisnije. Samo ne trebaš raditi ono što je autor uradio. A to, priznat ćete, puno je lakše nego pokušavati ponoviti nečije iskustvo. Ljudi obično ne žele dijeliti takve priče. A ja ću ih ispričati.
Radim u sistemskoj integraciji i tehničkoj podršci već dugi niz godina. Prije nekoliko godina čak sam otišao raditi kao sistemski inženjer u Njemačku da bih zarađivao više novca. No područje sistemske integracije me već dugo nije inspirisalo, i htio sam promijeniti smjer na nešto financijski isplativije i zanimljivije. Tako sam krajem 2015. naišao na Habu na članak , u kojem Vladimir opisuje svoj put u Data Science. Shvatio sam: to je ono što mi treba. Prilično sam dobro znao SQL i bilo mi je zanimljivo raditi s podacima. Osobito su me impresionirali ovakvi grafikoni:
Čak je i minimalna plaća u ovom području bila viša od bilo koje moje plaće u cijelom prethodnom životu. Čvrsto sam odlučio postati inženjer za strojno učenje. Slijedeći primjer Vladimira, prijavio sam se na coursera.org na specijalizaciju od devet tečajeva: .
Svaki mjesec sam završavao po jedan tečaj. Bio sam vrlo marljiv. Na svakom tečaju sam ispunjavao sve zadatke, sve dok nisam dobio najbolji rezultat. Paralelno s tim, preuzimao sam zadatke na kaggleu, i čak sam imao uspjeha!!! Jasno je, nagrade mi nisu pripadale, ali nekoliko puta sam bio u prvih 100.
Nakon pet uspješno završenih tečajeva na coursera.org i još jednog “Big Data with Apache Spark” na stepik.ru, osjetio sam snagu u sebi. Shvatio sam da počinjem razumjeti temu. Razumio sam u kojim slučajevima koje metode analize treba primijeniti. Dosta dobro sam se snašao s Pythonom i njegovim knjižnicama.
Moj sljedeći korak bio je analiza tržišta poslova. Trebalo je otkriti što još treba znati za dobivanje posla. Koja su područja studija zanimljiva poslodavcima. Paralelno s preostala 4 tečaja, želio sam uzeti još nešto specijalizirano. Ono što poslodavac želi vidjeti. To bi povećalo moje šanse za dobivanje posla kao novaka sa dobrim znanjem, ali bez iskustva.
Posjetio sam web stranicu za traženje posla da bih proveo svoju analizu. No, u radijusu od 10 kilometara nije bilo oglasa. Niti u radijusu od 25 kilometara. Čak ni u radijusu od 50 km!!! Kako to? To ne može biti!!! Posjetio sam drugu stranicu, potom treću… Onda sam otvorio kartu s poslovima i vidio otprilike OVO:
Ispostavilo se da živim u samom središtu anomalne zone isključenja za Pythone u Njemačkoj. Nema nijednog prokletog prihvatljivog oglasa za stručnjaka za strojno učenje ili barem programera na Pythonu u radijusu od 100 kilometara!!! To je fiasco, brate!!!
Ova slika 100% odražava moje stanje u tom trenutku. To je bio udarac ispod pojasa koji sam sam sebi zadao. I to je stvarno bolilo…
Da, mogao sam otići u München, Köln ili Berlin – tamo su bile slobodne pozicije. No, na tom putu stao je jedan ozbiljan prepreka.
Naš prvotni plan prilikom preseljenja u Njemačku bio je ovakav: ići gdje nas prime. Nije nam bilo važno u koji grad u Njemačkoj nas baciti. Sljedeći korak – adaptacija, sređivanje svih dokumenata i učenje jezika. A onda se preseliti u veliki grad da bismo zarađivali više. Naš preliminarni perspektivni cilj bio je Stuttgart. Veliki tehnološki grad na jugu Njemačke. I nije toliko skup kao München. Tamo je toplo i raste grožđe. Mnoge industrijske tvrtke, stoga i mnoge pozicije s dobrom plaćom. Visok životni standard. Baš ono što nam treba.
Sudbina nas je odvela u mali grad u samom srcu Njemačke s populacijom od oko 100,000. Učili smo se, prilagodili, sredili sve dokumente. Grad se pokazao vrlo ugodnim, čistim, zelenim i sigurnim. Djeca su krenula u vrtić i školu. Sve je bilo blizu. Oko nas su bili vrlo prijateljski ljudi.
No, u ovoj priči nije bilo samo da nema ponuda za stručnjake za strojno učenje, ovdje čak ni Python nije bio potreban.
Moja supruga i ja počeli smo raspravljati o mogućem preseljenju u Stuttgart ili Frankfurt... Počeo sam tražiti ponude, gledati zahtjeve poslodavaca, dok se supruga počela raspitivati o stanu, vrtiću i školi. Otprilike tjedan dana nakon početka potrage supruga mi je rekla: "Znaš, ne želim ni u Frankfurt, ni u Stuttgart, ni u bilo koji drugi veliki grad. Želim ostati ovdje."
I shvatio sam da se potpuno slažem s njom. I ja sam se umorio od velikog grada. Samo dok sam živio u Sankt Peterburgu, nisam to shvaćao. Da, veliki grad je idealno mjesto za izgradnju karijere i zarađivanje novca. No, nije za udoban život obitelji s djecom. I za našu obitelj, ovaj mali grad se pokazao upravo onim što nam je trebalo. Ovdje je bilo sve ono što nam je toliko nedostajalo u Peterburgu.
Odlučili smo ostati dok naša djeca ne porastu.
A što je s Pythonom i strojnim učenjem? I onih pola godine koje sam već potrošio na to? Ništa. Nema ponuda u blizini! Nije mi se više htjelo trošiti 3-4 sata dnevno na put do posla. Tako sam već nekoliko godina radio u Peterburgu: putovao sam od Dybenka do Crvenog sela, dok još nisu izgradili obilaznicu. Pola sata dolje i pola sat natrag. Život prolazi pored tebe, a ti gledaš prolazne kuće kroz prozor automobila ili kombija. Da, na putu se može čitati, slušati audioknjige i sve to. No, to brzo dosadi, i nakon pola godine godine jednostavno ubijaš to vrijeme slušajući radio, glazbu i besciljno gledajući u daljinu.
I ranije sam imao promašaje. No, ovakve gluposti kao ova nisam dugo radio. Svijest da neću naći posao inženjera za strojno učenje izbacila me iz ravnoteže. Odustao sam od svih tečajeva. Uopće nisam radio ništa. Navečer sam pio pivo ili vino, jeo salamu i igrao LoL. Tako je prošao mjesec.
Zaista, nije toliko važno koje poteškoće ti život donosi. Ili čak šta ti sam sebi donosiš. Važno je kako ih prevazilaziš i koje lekcije iz tih situacija izvlačiš.
"Što nas ne ubija, to nas čini jačima." Znate li ovu mudru izreku? E pa, smatram da je to potpuna glupost! Imam poznanika koji je tokom krize 2008. izgubio posao direktora prilično velikog salona automobila u Sankt Peterburgu. Šta je on uradio? Tačno! Kao pravi muškarac, krenuo je da traži posao. Posao direktora. A kada nije našao posao direktora ni nakon šest meseci? Nastavio je da traži posao direktora, ali već u drugim oblastima, jer raditi kao menadžer prodaje automobila ili bilo šta osim direktora za njega nije bilo savršeno. Na kraju nije našao ništa ni nakon godinu dana. A onda je odustao od traženja posla uopšte. Njegov CV je visio na HH - kome treba, taj će se sam javiti.
I sedio je bez posla četiri godine, a njegova žena je tokom tog vremena zarađivala novac. Nakon godine dana dobila je unapređenje, i novca je postalo više. A on je sve vreme sedeo kod kuće, pio pivo, gledao televiziju, igrao video igre. Naravno, nije radio samo to. Pripremao je, prao, čistio, išao u prodavnice. Pretvorio se u prejedeno svinče. Da li ga je sve to učinilo jačim? Mislim da nije.
I ja sam mogao dalje piti pivo i kriviti poslodavce što nisu otvorili radna mesta u mom selu. Ili se kriviti jer sam toliko glup da nisam ni pogledao oglase pre nego što sam se uzeo za Python. Ali od toga nije bilo nikakve koristi. Trebao mi je plan B…
Na kraju sam se saberio i bavio onim čim sam trebao početi na početku – analizom potražnje. Analizovao sam tržište oglasa za posao u IT sektoru u mom gradu i došao do zaključka da se pored mene nalaze:
- 5 oglasa za java programere
- 2 oglasa za SAP programere
- 2 oglasa za C# programere pod MS Navision
- 2 oglasa za nekakve programere za mikrokontrolere i hardver.
Izbor nije bio veliki:
- SAP ima najveću primenu u Nemačkoj. Složena struktura, ABAP. To, naravno, nije 1C, ali će posle biti teško odustati. A ako se premeštate u drugu zemlju, perspektive za pronalazak dobrog posla naglo opadaju.
- C# pod MS Navision je takođe specifična stvar.
- Mikrokontroleri su otpali sami od sebe, pošto je trebalo učiti i elektroniku.
Na kraju, s obzirom na perspektive, plaće, rasprostranjenost i mogućnosti rada na daljinu, Java je pobijedila. Zapravo, to je Java odabrala mene, a ne ja nju.
A što je bilo nakon toga - mnogi već znaju. O tome sam pisao u drugom članku: .
Stoga ne ponavljajte moje greške. Nekoliko dana pažljivog analiziranja može vam uštedjeti puno vremena.
O tome kako sam promijenio svoj život u 40. godini i preselio se sa suprugom i troje djece u Njemačku pišem na svom Telegram kanalu . Pišem o tome kako je to izgledalo, što je dobro, a što loše u Njemačkoj, o planovima za budućnost. Ukratko i konkretno. Zanimljivo? — Pridružite se.
Izvor: habr.com
