Tvrtka Google ažuriranje distribucije , namijenjen za korištenje na pločama , kao što su i . Dev Board je platforma za brzi razvoj prototipova hardverskih sustava temeljenih na (Tensor Processing Unit) za ubrzavanje operacija vezanih uz strojno učenje i neuronske mreže. SoM (System-on-Module) je jedno od gotovih rješenja za izvršavanje aplikacija povezanih sa strojnim učenjem.
Distro Mendel Linux temelji se na Debian paketu i potpuno je kompatibilan s repozitorijima ovog projekta (koriste se neizmijenjeni binarni paketi i ažuriranja iz glavnih repozitorija Debiana). Promjene se svode na izradu slike koja se učitava s eMMC kartica i uključivanju komponenti za podršku hardverskim komponentama Coral platforme. Specifične za Coral komponente pod licencom Apache 2.0.
Mendel Linux 4.0 prvo izdanje ažurirano na Debian 10 ('buster'). Izgradnja je optimizirana za ugrađene sustave i ne sadrži suvišno, uključujući novitete Debiana 10 vezane uz podršku SecureBoot i AppArmor. Od noviteta ističe se podrška za OpenCV i OpenCL, korištenje Device Tree overlay-a, kao i ažuriranje GStreamera, Python 3.7, Linux jezgre 4.14 i U-Boot bootloader 2017.03.3.
Od specifičnih noviteta spominje se mogućnost korištenja instaliranog GPU-a (Vivante GC7000) na Coral pločama za ubrzanje konverzije pikselnih podataka iz YUV u RGB sa performansama do 130 sličica u sekundi za video rezolucije 1080p, što može biti korisno prilikom korištenja ploča za obradu videa s kamera koje generiraju tok u YUV formatu. Za primjenu strojnog učenja za obradu streamanog videa i zvuka u stvarnom vremenu predloženo je korištenje otvorenog okvira . Na primjer, na njegovoj bazi može se sustav za prepoznavanje i praćenje objekata ili lica u videu koji se prenosi s nadzorne kamere.
Gotovi i već obučeni uzorci modela strojnog učenja, kompajlirani za procesore Edge TPU koji se koriste na Coral pločama, nastavljaju se isporučivati na , ali se postupno prebacuju i u zajednički katalog javnih modela . Za olakšavanje razvoja vlastitih rješenja temeljnih na Coral pločama i Mendel Linuxu pripremljeno je , pokazujući kako od dostupnih materijala sastaviti pametan sorter koji razdvaja obojene i bijele mramore u različite košare, koristeći Raspberry Pi i Coral USB Accelerator.
Izvor: opennet.ru
