Grafen, koji još uvijek nije uspio

Grafen, koji još uvijek nije uspio

Koliko često u medijima promatramo "vijesti iz budućnosti", u kojima se ponosno najavljuju planirani uspjesi znanosti u korist nacionalne ekonomije? Često se u komentarima na takve poruke i izvještaje može pronaći skepticizam i pozivi da se piše samo o postignutim događajima. U blistave i inspirativne planove vjerujemo malo.

Što reći, takve vrste objava nisu jedinstvene u našoj informacijskoj areni. Nije teško naići i na "njihove" najave iz Novih Vasjukova.

Predlažem da pratimo sudbinu poznatog tehnološkog projekta, koji nije samo odjekivao na zapadu, već je stigao i do ruskojezičnih medija. Ako igrate bingo s besmislicama, dat ću vam upute prije nego što dođemo do grafena.

Kada i što je obećano

U ožujku 2019. godine, putem anglofone štampe, pretežno britanske, proširila se glasna izjava od kompanije Paragraf. CEO i suosnivač Simon Thomas optimistično je govorio o grandioznim uspjesima u proizvodnji grafena. Prema njegovim riječima, osnovana 2015. godine od strane profesora iz Cambridgea, sir Colin Humphreys, kompanija Paragraf uspela je uspostaviti stabilan tehnički proces proizvodnje grafena u obliku diskova promjera do 200 mm.

Grafen, koji još uvijek nije uspio

Oslanjajući se na višegodišnja istraživanja i godine provedene u postavljanju tehničkog procesa, Simon je obećao da će u naredna dva mjeseca započeti industrijsku proizvodnju uređaja koji koriste grafen.

Što je prethodilo obećanju

Naravno, takve neobične tehnologije ne mogu se pojaviti niotkuda. Na kraju krajeva, na problemu industrijske proizvodnje grafena rade tako veliki igrači kao što su IBM, Intel, Samsung i mnoge druge grupe. Teško da bi ih trebalo nadmašivati u stealth načinu rada. Stoga možemo pronaći tragove njihovih prethodnih aktivnosti.

Godine 2017. kompanija dobila je ulaganje s iznosom od 3 milijuna £, uključujući javna sredstva. Ova sredstva bila su namijenjena razvoju prototipova i unapređenju tehnologije (podsjećam, kompanija je osnovana 2015., a istraživanja, zahvaljujući kojima je postala relevantna faza komercijalizacije, provedena su još ranije).

U svibnju 2018. godine kompanija dobila je novu tranšu financiranja. Ovaj put iznos je bio £2,9 milijuna, a među investitorima su se našle ne samo venture kompanije, već i Cambridge enterprise fond. Sada se već govorilo o otvaranju proizvodnog pogona za pokretanje proizvodnje uređaja temeljenih na grafenu, počevši od superosjetljivih senzora magnetskog polja i drugih senzora namijenjenih masovnom tržištu.

Nakon gotovo godinu dana, u ožujku 2019., uslijedila je izjava da je sve već spremno i postavljeno. Bukvalno, u sljedećih nekoliko mjeseci, uređaji temeljeni na grafenu započet će masovnu proizvodnju, doći na tržište i započeti novu eru. Ova vijest je bila glasna i pozitivno je prihvaćena među domaćim čitateljima iako su vremenski okviri bili malo zatvoreni.

Što se zapravo dogodilo, a što ne, nakon tuče

Pronicljivi čitatelj mogao je naslutiti što se dogodilo nakon takve buke i pažnje medija. A ostalima ću dati trag. Paragraf je zatvorio još jedan krug financiranja od istih investicijskih fondova, pridobivši već £12,8 milijuna. Istina, to se dogodilo u srpnju 2019., četiri mjeseca nakon tuče. U istom mjesecu startup (koliko god se moglo nazvati startupom kompaniju staru 4 godine) je nagrađen nagradom u iznosu od £0,5 milijuna za inovativna rješenja.

Ono što se za ovo vrijeme nije dogodilo je obećana revolucija i početak masovne proizvodnje. Prošlo je već 8 i pol mjeseci od obećanja da će masovna proizvodnja započeti u roku od 2-3 mjeseca, no obećani senzori i detektori (s osjetljivošću 30 puta većom od korištenih) još uvijek nisu stigli na tržište.

Prvih 5 stranica pretraživanja Googlea i kartica „Vijesti“ nude samo prvobitne glasne izjave o spremnosti za početak komercijalne proizvodnje uređaja temeljenih na grafenu u „najskorijim nekoliko mjeseci“ od ožujka 2019. te srpanjske vijesti o dobivanju investicija u iznosu od £12,8 milijuna.

Nema informacija o stvarnom pokretanju bilo kakve proizvodnje ili isporuci komponenti za treće strane. Štoviše, web stranica kompanije prestala je funkcionirati, iako su mediji još u rujnu na njega pozivali.

Aktualno stanje

Tvrtka je od 2017. godine primila financiranje u iznosu od najmanje 19,2 milijuna funti (1,6 milijardi rubalja prema sadašnjem tečaju). U rujnu 2019. godine, kolektiv tvrtke brojao je 25 istraživača (u ožujku je bilo 16), a prema riječima osnivača, oni i dalje rade na razvoju i pripremaju se za pokretanje proizvodnje čudesnih senzora magnetskog polja i drugih senzora. S rujnom se zadnje vijesti o njima završavaju. Web stranica već ne funkcionira (upd. dostupno putem vpn).

Reklama

Dok se negdje skupljaju nova ulaganja u revolucionarne baterije, vodiče, senzore i ostale senzore, nudimo vam popust na nešto što već donosi korist. Trebalo mi je nekoliko sati za analizu izvora i pripremu materijala, a malo sreće kada mi je na oči zapela vijest, koju sam zadržao i u pravom trenutku se sjetio. No, sve to može raditi stroj u pozadini, što već koristi veliki broj organizacija i analitičkih grupa. Pridružite se!

Grafen, koji još uvijek nije uspio

Knjiga „Data mining. Izdvajanje informacija iz Facebooka, Twittera, LinkedIna, Instagrama, GitHuba»

U dubinama popularnih društvenih mreža — Twitter, Facebook, LinkedIn i Instagram — skrivene su bogate naslage informacija. Iz ove knjige istraživači, analitičari i programeri saznat će kako izdvojiti te jedinstvene podatke koristeći kod na Pythonu, Jupyter Notebooku ili Docker kontejnerima. Najprije ćete se upoznati s funkcionalnostima najpopularnijih društvenih mreža (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), web stranica, blogova i feedova, elektroničke pošte i GitHuba. Nakon toga krenut ćete u analizu podataka na primjeru Twittera.

» Detaljnije o knjizi možete saznati na web stranici izdavača
» Sadržaj
» Izvadak

Za Habr korisnike popust od 25% uz kupon — Data Mining

Grafen, koji još uvijek nije uspio

Knjiga „Uvod u PyTorch: duboko učenje za obradu prirodnog jezika»

Obrada tekstova na prirodnom jeziku (Natural Language Processing, NLP) — iznimno je važan zadatak u području umjetne inteligencije. Uspješno ostvarenje omogućava proizvode kao što su Alexa od Amazona i Google Translate. Ova knjiga pomoći će vam da istražite PyTorch — biblioteku dubokog učenja za Python — jedan od vodećih alata za podatkovne znanstvenike i programere koji se bave NLP-om. Delip Rao i Brian McMahan uvest će vas u svijet NLP-a i algoritama dubokog učenja. I pokazati kako PyTorch omogućava implementaciju aplikacija koje koriste analizu teksta.

» Detaljnije o knjizi možete saznati na web stranici izdavača
» Sadržaj
» Izvadak

Za Habr korisnike popust od 25% uz kupon — PyTorch.

Nakon što uspješno platite fizičku verziju knjige, na e-mail će vam biti poslana elektronička knjiga.

Izvor: habr.com

Kupite pouzdan hosting za web stranice s DDoS zaštitom, VPS VDS servere 🔥 Kupite pouzdan hosting za web stranice s DDoS zaštitom, VPS VDS servere | ProHoster