Pozdrav!
Za samo nekoliko tjedana, 30.-31. ožujka, održat ćemo , posvećen analizi podataka. Odabir timova nastavit će se do 30. ožujka, zadatke će trebati riješiti ne apstraktne, već sasvim stvarne - za to ćemo pružiti stvarne podatke o tvrtki.
Ovo su specijalnosti čiji će predstavnici moći sudjelovati:
- Inženjer podataka
- Arhitekt podataka
- Data Scientist
- Arhitekt rješenja
- Front-end programer
- Pozadinski programer
- UX / UI dizajner
- Vlasnik proizvoda
- Scrum master
Više pojedinosti o zadacima i fazama nalazi se ispod.
Prva faza traje već sada, od 1. ožujka do 30. ožujka, ovo je besplatni online edukacijski tečaj, nakon prijave dobit ćete linkove na zadatke, moći ćete skupljati bodove i usput upoznati druge polaznike ako još niste odabrali tim. Da, bitan je odabir tima jer sudjeluju timovi (od 2 do 5 ljudi u svakom).
Obrazovni program razvili smo zajedno sa stručnjacima AI Today, zadaci su već dostupni u telegram botu @siburchallenge_bot. Usput, u botu također možete provjeriti svoj trenutni saldo bonus bodova (oni se tada mogu zamijeniti za korisnu robu, dodatne značajke (poput dodatnog mentorskog sata) ili sudjelovati u dražbi za super nagradu.
Bodovi se dobivaju za prijavu na sam hackathon (ranije prijavljeni = dobili više bodova), za odrađeni cijeli program, za ostavljanje podataka i još mnogo toga.
Potpuni popis
- Do 500 - za registraciju na web stranici hackathona (što je raniji datum registracije, to više bodova).
- Do 500 za prijavu ekipa (isto ovisno o datumu).
- 100 - za predstavljanje #siburchallenge sudionika u chatu i ostavljanje podataka o sebi.
- 100 – za slanje životopisa.
- 100 - za svaki točan odgovor nakon video lekcija, au slučaju uspješnog završetka (75% točnih odgovora) cjelokupnog obrazovnog programa - dodatni bodovi.
- 100 - za završetak prve lekcije u botu.
- Do 1500 - za završetak cijelog programa (najmanje 75% točnih odgovora) prije određenog datuma: što ranije, to više bodova.
- 500 - za sudjelovanje u programu preporuke.
- Do 300 - za najave i recenzije na društvenim mrežama.
- Do 500 za sudjelovanje na dodatnim događajima prije hackathona.
- 100 - za povratne informacije.
- 200 - za pronađeni bug ili grešku.
Druga faza, 29. ožujka, susret. Ovdje se već možete pridružiti željenom timu, ako to već niste učinili. Komunikacija s predstavnicima tvrtke (IT, HR, poslovni odjeli).
Treća etapa, do 30. ožujka, izbor ekipe. Ako se niste pridružili timovima u prve dvije faze, onda vam je ovo zadnja prilika. Ili sami formirajte tim ili se pridružite postojećima prema profilu koji vam je potreban. Također će biti niz aktivnosti za koje ćete dobivati bodove - morate skupiti potreban broj.
Četvrta faza, od 30. do 31. ožujka, je sam hackathon. Ovdje će vaš tim morati razviti rješenje problema. Tijekom procesa možete se posavjetovati s našim stručnjacima.
Usput, o stručnjacima
- Gleb Ivaškevič / AI danas
Stručnjak za duboko učenje. Voditelj odjela Data Science AI danas. Mentor programa Y-Data. - Anastasia Makeenok / ex-Microsoft
Neovisni stručnjak za startupove i inovacije. Bivši voditelj startupova i akademskih interakcija u Microsoftu u Rusiji i istočnoj Europi. Savjetuje startupove o marketingu i razvoju poslovanja. - Sergey Martynov / Brainex
Voditelj razvojnog tima Brainexa i partner tvrtke rizičnog kapitala NP Capital. U internetskom poslovanju više od 15 godina, u prošlosti je bio voditelj projekata kao što su Gosuslugi.ru i Mail.Ru Mail. - Ilya Korolev / IIDF
IIDF upravitelj portfelja. Investicijski portfelj - 850+ milijuna rubalja, 18 tvrtki iz područja LegalTech, AR/VR i MarTech i Consumer Internet. - Pavel Doronin / AI zajednica
Osnivač AI zajednice. Osnivač AI Community i laboratorija za digitalnu transformaciju AI Today. - Aleksej Pavljukov / Esporo
Go-evangelizator u Esporu. Full-stack programer. Radi na izradi web servisa i sustava za strojno učenje u području analize teksta, dokumenata i slika. - Nikolay Kugaevsky / it52.info
Osnivač i programer postera susreta u Nižnjem Novgorodu it52.info. Neovisni programer. Radio je za Yandex.Money i iFree. Voli ruby i prati razvoj front-end tehnologija. - Alexander Krot / SIBUR
Voditelj projekta za analizu podataka u SIBUR-u. Radio je u središnjoj Aziji Sberbanka, gdje je bio odgovoran za implementaciju proizvoda temeljenih na analizi podataka i strojnom učenju. - Sergej Belousov / Intel
Inženjer strojnog učenja za istraživanje i razvoj u Intelu. Preko 8 godina iskustva u računalnom vidu i strojnom učenju. Sudjelovao u razvoju takvih otvorenih CV/ML biblioteka kao što su OpenCV, OpenVINO.
I o zadacima
Prvo će biti zadatak o podjeli bonova. U velikoj organizaciji ovo je još uvijek veliki datum s hrpom parametara.
S naše strane:
- Skup podataka od 19 zahtjeva zaposlenika za bonove s analitičarima o radnom iskustvu, nagradama i osobnim podacima za primanje beneficija, kapacitetu lječilišta, kriterijima za dodjelu bonova zaposlenicima.
- Poslovni vlasnik procesa koji će sve reći i pokazati.
S tvoje strane:
Sveobuhvatno rješenje koje će stručnjaku za radna rješenja omogućiti brzo donošenje odluka o raspodjeli ovih vaučera među zaposlenicima koji su se prijavili za izdavanje vaučera, te nudi mogućnosti raspodjele vaučera među poduzećima i broju soba.
Rješenje se treba sastojati od dva dijela:
- Algoritam temeljen na analizi podataka.
- Sučelje s vizualizacijom podataka i rezultata algoritma i svih dodatnih podataka.
Drugo, problem oko savjetnika u proizvodnji butadiena (o tome smo malo pisali ).
Lozinke i pojavljivanja
mjesto održavanja: , hotel .
.
Ako ste se htjeli okušati u analizi podataka u velikom proizvodnom pogonu, dođite. A imamo i mi .
Izvor: www.habr.com