Facebook o otvaranju , sposoban odrediti stupanj identiteta za fotografije i videozapise, čak i ako su na njima napravljene male promjene. Društvena mreža aktivno koristi ove algoritme za borbu protiv sadržaja koji sadrže materijale povezane s iskorištavanjem djece, terorističkom propagandom i raznim oblicima nasilja. Facebook napominje da je ovo prvi put da dijeli takvu tehnologiju, a tvrtka se nada da će se uz njezinu pomoć i drugi veliki portali i servisi, mali studiji za razvoj softvera i neprofitne organizacije moći učinkovitije boriti protiv širenja neprikladnih medija sadržaj na World Wide Webu.
"Kada pronađemo dio neprikladnog sadržaja, tehnologija nam može pomoći pronaći sve duplikate i spriječiti njihovo širenje", napisali su glavna službenica za sigurnost Facebooka Antigone Davis i potpredsjednik za integritet Guy Rosen u objavi posvećenoj četvrtoj godišnjoj Facebook djetetu. Sigurnosni hackathon. "Za one koji već koriste vlastitu ili drugu tehnologiju podudaranja sadržaja, naše tehnologije mogu pružiti još jedan sloj zaštite, čineći sigurnosne sustave mnogo moćnijima."
Facebook tvrdi da su dva objavljena algoritma - PDQ i TMK+PDQ - dizajnirani za rad s ogromnim skupovima podataka i da se temelje na postojećim modelima i implementacijama, uključujući pHash, Microsoftov PhotoDNA, aHash i dHash. Na primjer, algoritam za podudaranje fotografija PDQ inspiriran je pHashom, ali razvijen od strane programera Facebooka u potpunosti od nule, dok je algoritam za podudaranje videa TMK+PDQF zajednički kreirala Facebookova istraživačka grupa za umjetnu inteligenciju i znanstvenici sa Sveučilišta Modena i Reggio Emilia u Italiji .
Oba algoritma analiziraju datoteke koje traže pomoću kratkih digitalnih hashova, jedinstvenih identifikatora koji pomažu odrediti jesu li dvije datoteke iste ili slične, čak i bez originalne slike ili videa. Facebook napominje da se ovi hashovi mogu lako dijeliti s drugim tvrtkama i neprofitnim organizacijama, kao i industrijskim partnerima putem Globalnog internetskog foruma za borbu protiv terorizma (GIFCT), tako da će sve tvrtke zainteresirane za sigurnost na internetu također moći ukloniti sadržaj označen zastavicom Facebook kao nesiguran ako se prenese na njihove usluge.
Uslijedio je razvoj PDQ i TMK+PDQ Prije 10 godina u pokušaju borbe protiv dječje pornografije na internetu od strane Microsofta. Google je također nedavno lansirao Content Safety API, platformu umjetne inteligencije dizajniranu za prepoznavanje online materijala o seksualnom zlostavljanju djece kako bi ljudski moderatori bili učinkovitiji.
S druge strane, izvršni direktor Facebooka Mark Zuckerberg već je dugo tvrdio da će umjetna inteligencija u bliskoj budućnosti značajno smanjiti količinu zlouporabe koju su počinili milijuni beskrupuloznih korisnika Facebooka. I doista, u objavljenom u svibnju tvrtka je izvijestila da su AI i strojno učenje pomogli značajno smanjiti broj zabranjenih sadržaja objavljenih u šest od devet kategorija takvog sadržaja.
Izvor: 3dnews.ru