U zraku su dugo kružile glasine da će strojno prevođenje moći zamijeniti ljudske prevoditelje, a ponekad i izjave poput "Ljudski i Google Neural Machine prijevodi gotovo se ne razlikuju" kada je Google najavio pokretanje sustava neuralnog strojnog prevođenja (GNMT). Naravno, nedavno su neuronske mreže napravile veliki korak u svom razvoju i sve više postaju dio svakodnevnog života, no je li se umjetna inteligencija doista toliko etablirala u areni prevođenja da može zamijeniti ljude?
Da, vrijeme ne stoji. Globalizacijski procesi povezuju narode, regije, gradove i države u jedinstvenu mrežu, gdje svatko može dobiti informacije koje se nalaze na drugoj točki na zemaljskoj kugli (naravno, ako je platio Internet). Ljudi su sve više fascinirani stranom kulturom, tradicijom, a posebno književnošću, i to na izvornom jeziku; Ljudi u pravilu prihvaćaju takve informacije koje su već obrađene i prevedene na razumljiv jezik od strane relevantnih zajednica ili grupa ljudi, javnih stranica ili stranica s vijestima. No događa se i da informacija stigne u svom izvornom obliku, kao neka knjiga na izvornom jeziku, ali problem je što čovjek nema uvijek prijevod te knjige (pojavljuje se toliko nove literature da nemate vremena prevodi sve, a prevode prvo popularna djela), a on sam nema vještine čitanja i razumijevanja onoga što je u knjizi napisano. I ovdje ima nekoliko opcija: pričekajte službeni prijevod (a ako djelo nije popularno, morat ćete dugo čekati), pričekajte amaterski prijevod (da, ima tako hrabrih duša koje preuzimaju takav posao ) ili koristite improvizirana sredstva, poput Google prevoditelja.
Prva dva puta su slična, jer se oslanjate na ljudski rad, iako je drugi malo sumnjiviji, ali nije svaki službeni prevoditelj dobar, pa ga uvjetno spojimo u jedan. Drugi način, način je puno manje prikladan, iako su ga neki ljudi već spremni percipirati kao gotov i finalni proizvod, a to predstavlja veću prijetnju od kvalitete samog strojnog prevoditelja, koji je pogodan kao alat dizajniran za olakšati rutinski posao prevoditelja, ali ništa više Togo. A kako ne bismo pokleknuli pred ovim “neprijateljem”, kojeg podržavaju, prije svega, ljudi popustljivi prema kvaliteti prijevoda, moramo slijediti sljedeća načela koja će biti navedena u nastavku.
1. Vi prevodite značenje teksta, a ne riječi. Ne razumijem - ne prevodim
Stroj radi prema algoritmima. A ovo su doista složeni međujezični algoritmi koji koriste rječnike i gramatička pravila, moramo im odati priznanje. Ali! Prevođenje teksta nije samo prevođenje riječi s jednog jezika na drugi, već mnogo složeniji proces. Značajan nedostatak strojnog prevoditelja je taj što ne može razumjeti značenje teksta.
Stoga, Translator-Human, razvijajte svoje znanje prevedenog jezika, do razine krilatica, poslovica i izreka, frazeoloških jedinica. Smisao je glavna stvar i prva stvar koju treba naučiti iz teksta!
2. Naučite svoj dragi, dragi, materinji, veliki i moćni ruski jezik. Prijevod mora u potpunosti odgovarati normama jezika na koji se prevodi, u našem slučaju ruski
Da, mislim da je ova točka jednako važna kao i poznavanje stranog jezika s kojeg se prevodi. Česti su slučajevi da ljudi koji se prihvate prevoditeljskog zanata pogriješe u vlastitom... Kad u vlastitom domu vladaju nered i kaos, kako otići u tuđu kuću i njezine vlasnike učiti redu? Tako je, nema šanse.
Općenito sam pobornik podomaćivanja u prevoditeljskoj strategiji i stoga smatram da su svi pokušaji da se kulturne razlike u samom tekstu predstave sredstvima netipičnima za ruski jezik lokalni oblici *-manije, gdje se umjesto zvjezdice piše može zamijeniti, na primjer, Gallo- ili English-, i tako dalje. Naravno, određeni raspon riječi, kao što su titule specifične za državu (vali, šah, kralj, itd.), načini obraćanja (gospodine, gospodine, gospodaru) mogu se pretvoriti, ali to ne bi bilo mudro.
Volite svoj jezik. Njegujte ih.
I da stručnjaci ne govore o očuvanju kulturoloških obilježja teksta, glavno je da tekst sadrži svoju radnju, likove, emocije i značenja, no kulturna sredina može se shvatiti i na druge načine, npr. učenjem. izvorni jezik. A onda je potreban prevoditelj koji će tekst prevesti u format dostupan čitatelju, odnosno na materinji jezik.
3. Nemojte se bojati transformirati strani tekst
Neću ulaziti u teoriju prevođenja, ali postoji niz specifičnih prijevodnih transformacija teksta. U tekstu prijevoda dodatni elementi se mogu dodavati, izostavljati, premještati - sve se utvrđuje na temelju analize prevedenog teksta, ali podrazumijeva i dobru izvornu bazu. Usput, tu strojni prevoditelj znatno zaostaje za ljudskim prevoditeljem. Stroj prevodi "kakav jest", a osoba može odlučiti "što je najbolje" i djelovati u skladu s tim.
4. Pa, 4., budi strpljiv i vrijedan
Jer prevođenje teksta je vrlo naporan posao koji zahtijeva puno truda i vremena, ali i znanja, širokih pogleda i sposobnosti prilagođavanja.
Što se mene tiče, ja prevodim s japanskog i to mi jamči brojne dodatne barijere, a ne olakšava život strojnom prevoditelju, budući da prepoznavanje uzoraka igra vrlo važnu ulogu za istočne jezike. Ali tijekom vremena koje sam prevodio strane tekstove, razvio sam za sebe gornja četiri principa, koji prijevod čine prijevodom, a ne jednostavnim precrtavanjem stranog teksta, i koji su, po mom mišljenju, jedinstveni u bilo kojem slučaju, bio to japanski ili engleski, na primjer.
I, da sažmemo, što je to točno u čemu prevoditelj nije inferioran stroju?
Osoba nije niža od strojnog prevoditelja u sposobnosti razumijevanja onoga što nije očito, značenja. Stroj razumije riječi, kombinacije riječi, gramatiku, vokabular i ponekad razlikuje homonime, ali definitivno neće shvatiti značenje kao nešto što je sastavni dio teksta u bliskoj budućnosti. No, da bi osoba razumjela značenje teksta, mora vješto vladati svojim materinjim jezikom, a čitatelj mora uzeti u obzir da rezultat strojnog prijevoda može biti vrlo daleko od pravog značenja teksta.
Sve ostalo, vjerujem, ne ide dalje od običnog znanja.
Izvor: www.habr.com