Više od 10 godina postoje i nastaju različiti profesionalni sustavi selekcije kadrova. Prirodno je. Specijalizirani softver već je razvijen za mnoge pojedinačne profesije. Što se tiče regrutiranja, svi razumiju koje probleme softver pomaže riješiti, koju rutinu i pogreške otklanja, ali nitko ne razumije kako izmjeriti ekonomski učinak njegove upotrebe. Drugim riječima, tvrtke mogu izračunati koliko će ih koštati korištenje softvera, ali ne razumiju ROI ili koliko će novca softver donijeti ili uštedjeti. Slogani poput “Popunite radna mjesta 2 puta brže s (tim i tim softverom)” su iz lampiona, to jednostavno nije istina.
Nedostatak razumijevanja onoga što softver za zapošljavanje može učiniti u smislu novca dovodi do toga da tvrtke godinama odgađaju ovu investiciju i tijekom tog vremena gube puno na rezultatima.
Odlučio sam izračunati koliko novca i vremena štedi softver za profesionalno zapošljavanje. Kako vas ne bih opterećivao detaljnim izračunima, krenut ću odmah s dobivenim rezultatima. A za one koji žele dublje kopati, detaljni izračuni opisani su u nastavku.
Evo mojih rezultata.
Korištenjem profesionalnog softvera za zapošljavanje vi:
- uštedite radno vrijeme 2 mjeseca i 1 tjedan godišnje za svakog regrutera.
- uštedjeti novac - u protuvrijednosti 2,24 prosječna godišnja plaća regruta. U travnju 2019. to je prosječno 2 USD za IT regrutera u Rusiji, 688 USD za Ukrajinu, 1 USD za Bjelorusiju, 904 USD za Kazahstan.
- ROI ulaganja u softver za zapošljavanje je cca. 390%.
- za složene, visoko plaćene pozicije, korist za poslodavca bit će u prosjeku s 2 USD na 184 USD godišnje po regrutu ovisno o zemlji;
- za manje plaćena, brzo popunjena radna mjesta, korist za poslodavca bit će u prosjeku okot 1 do 680 dolara godišnje po regrutu također ovisno o zemlji;
- 〜 svakih 5 slobodnih mjesta regruter će moći zaključiti korištenjem svoje baze podataka, što je 54% brže nego kod traženja novih kandidata.
Izračuni
Udobno se smjestite i bacimo se na detaljne izračune. Odlučio sam raščlaniti selekciju kadrova “kost po kost” kako bih dobio jasnu predodžbu o tome što regrut mora raditi i u kojoj mjeri.
Kako vam softver pomaže uštedjeti 2 mjeseca i 1 tjedan godišnje
Jedan regrut provede u prosjeku oko 1 sata obrađujući 33 slobodno radno mjesto bez korištenja softvera. Nije bilo lako izračunati. Razgovarali smo s kolegama i također detaljno analizirali norme i standarde u struci.
Da biste zaposlili kvalificiranog zaposlenika za uredsko radno mjesto, morate izvršiti određeni popis radnji, neke od njih jednokratne, dok druge treba obavljati svakodnevno. U većini slučajeva moguće je popuniti standardno radno mjesto, ako se njime aktivno bavite, u roku od 10 dana do 3 tjedna. Za izračun uzimamo prosječnu vrijednost: 15,5 dana. S ovom vrijednošću pomnožit ćemo sve dnevne troškove rada. Trajanje i broj pojedinačnih radnji uzet ćemo iz standarda koje su empirijski utvrdili stručnjaci (npr. kao ovdje). Za sve izračune koristimo aritmetički prosjek minimalnih i maksimalnih vrijednosti - to je najbliže stvarnim uvjetima s vjerojatnošću raznih izvanrednih situacija.
Usporedimo vrijeme koje je jedan regrut potrošio na svaku fazu odabira bez softvera i korištenjem softvera i izračunajmo stvarne uštede.
Zbrojimo li trajanje svih pojedinačnih elemenata regrutacijskog procesa (izračunato prosječnim vrijednostima), ispada da regruter potroši gotovo 32 sata i 48 minuta na “ručni” odabir jednog zaposlenika. Izračunavanjem vremena utrošenog na popunjavanje istog radnog mjesta, ali korištenjem mogućnosti regrutnog sustava, vrijeme za sve potrebne zadatke smanjeno je na 28 sati i 24 minute. Odnosno, popunjavanje 1 radnog mjesta ubrzava se za 4,4 sata.
Prema statistici, regrut u prosjeku obradi 5 slobodnih radnih mjesta mjesečno. Koristeći softver, dobiva vrlo vrijedan bonus - ovo je "nadograđena" interna baza životopisa. Naravno, popunjavanje slobodnih radnih mjesta iz interne baze je puno brže, ovo je san. Odlučio sam saznati koliko je tih ubrzanih zapošljavanja i na koliko dugo.
Da bismo to učinili, dobili smo podatke o zatvorenim slobodnim radnim mjestima u sustavu CleverStaff za 2 godine. Pokazalo se da su u prosjeku 4 od 5 zapošljavanja novi kandidati, a svaki peti zaposlenik je kandidat iz interne baze, a takva se radna mjesta popunjavaju 54% brže. U prosjeku postoji ušteda od 4,4 sata koja nije primljena ranije, ali već 15,3 sata.
Samo naprijed. Ako specijalist radi standardno 176 sati mjesečno, tada je ukupna ušteda radnog vremena:
(4 slobodna mjesta × 4,4 sata) + (1 slobodno mjesto × 15,3 sata) = 32,9 sata mjesečno.
32,9 ušteđenih sati / 176 radnih sati mjesečno = 18,7% radnog vremena mjesečno.
Na godišnjoj razini to je:
18,7% × 12 mjeseci = 2,24 mjeseca ili 2 mjeseca i 1 tjedan
Ovaj pokazatelj je univerzalan i primjenjiv na rad regruta u bilo kojoj zemlji i sa slobodnim radnim mjestima bilo koje složenosti. Hajdemo shvatiti: što uzrokuje ovo smanjenje?
To je moguće zahvaljujući činjenici da profesionalni softver optimizira sljedeće dugotrajne procese:
- Objava natječaja - sustav sam kreira vanjsku stranicu natječaja od podataka unesenih u bazu podataka. Ako tekstu slobodnog radnog mjesta objavljenom na posebnom resursu dodate vezu na vanjsku stranicu za slobodno radno mjesto koju je generirao softver, kandidati će se moći prijaviti za slobodno radno mjesto izravno na njemu, što je zgodno jer odgovori odmah idu u sustav, a njihovi životopisi u bazu podataka.
- Spremanje svih prikladnih životopisa iz baze kandidata na stranici za traženje posla. Profesionalni sustavi imaju integraciju s najpopularnijim platformama za zapošljavanje, što znači da korisnici mogu u 1 klik dodati kandidate s ovih resursa u vlastitu bazu podataka, tj. upravo u procesu pregledavanja rezultata pretraživanja.
- Spremanje životopisa kandidata koji svakodnevno stižu e-poštom i računima na stranicama za oglašavanje poslova. Raščlanjivanje životopisa iz pošte provodi se jednom dnevno. Ako opisu posla na stranicama trećih strana dodate poveznicu na vanjsku stranicu za slobodna radna mjesta koju generira sustav, kandidati će s nje moći poslati svoje odgovore, tj. odmah dodaju u bazu podataka i pojavljuju se u slobodnom radnom mjestu u fazi "Pronađeno".
- Obavijest o odbijanju neprikladnim kandidatima. Pomoću softvera to se može učiniti izravno iz sučelja sustava: sam sustav će umetnuti ime kandidata u predložak.
- Ali glavna stvar je formiranje radne baze kandidata, zbog koje će iskusni regrut moći popuniti slobodna radna mjesta bez vanjskih izvora.
Koliko je to u novcu?
Sve što se tiče financijskog učinka može značajno varirati. Plaća i samog regrutera i kandidata kojeg traži ovisi o zemlji, veličini tvrtke i proračunu odjela. Stoga sam se ovdje osvrnuo na prosječne pokazatelje koji se inače nalaze na stručnim studijima. Dakle, prema statistici, prosječna mjesečna plaća ruskog IT regrutera iznosi 1200 dolara. S druge strane, prosječna mjesečna plaća ukrajinskog IT regrutera iznosi 850 dolara (kako navodi ), bjeloruski - 750 dolara i kazahstanski - 550 dolara. Ovdje i dalje, uzeo sam sve podatke o plaćama iz javno dostupnih slobodnih radnih mjesta na takvim resursima kao što su hh.ru, hh.kz i slično.
Tu sam brojku povezao s uštedom radnog vremena - 2 mjeseca i 1 tjedan godišnje (ovo = 2,24 mjeseca) koju smo ostvarili ranije.
- Za Rusiju - 1200 USD × 2,24 mjeseca = $ 2 688
- Za Ukrajinu - $ 1 904
- Za Bjelorusiju - $ 1 680
- Za Kazahstan - $ 1 232
Ovi iznosi predstavljaju prosječnu uštedu po godišnjoj plaći regrutera. Točnije, regruter za ovaj iznos dodatno radi ako koristi profesionalni sustav.
Dodatno, možete izračunati i korist za poslodavca od dodatnih zapošljavanja, koja je jednaka izgubljenoj dobiti od zapošljavanja 1 mjesec kasnije. Pretpostavimo da tvrtka zarađuje 50% plaće zaposlenika od rada zaposlenika. Mislim da taj iznos ne može biti manji, uzimajući u obzir poreze, stanarinu i ostale troškove. Stoga mislim da je 50% plaće skromna, minimalna procjena koliko tvrtka zaradi od rada zaposlenika.
Izračunajmo sada koliko iznosi 50% prosječnog fonda plaća angažiranih djelatnika za 2 mjeseca i 1 tjedan. Prema statistici, prosječna plaća višeg IT stručnjaka je 〜2 dolara za Rusiju i 〜700 dolara mjesečno za Ukrajinu, 〜2 dolara za Bjelorusiju i 〜900 dolara za Kazahstan.
U prosjeku, 1 regruter popunjava 1.5 složena slobodna radna mjesta mjesečno.
Korist izračunavamo pomoću sljedeće formule: prosječna plaća × broj slobodnih radnih mjesta mjesečno × 2.24 mjeseca × 50% naknade.
- Za Rusiju: 2 USD × 700 slobodnih radnih mjesta mjesečno × 1.5 mjeseca × 2.24% beneficije = 50 USD
- Za Ukrajinu: 4 dolara
- Za Bjelorusiju: 4 dolara
- Za Kazahstan: 2 dolara
Ukupno, za složene, visoko plaćene pozicije, iznos naknade je 2 do 184 dolara godišnje po regrutu.
Prosječna plaća stručnjaka za poziciju koja se brzo popunjava je otprilike 540 dolara za Rusiju i 400 dolara za Ukrajinu, 350 dolara za Bjelorusiju i 300 dolara za Kazahstan. Regrut zatvara oko 5 takvih pozicija mjesečno.
- Za Rusiju: $540 × 5 slobodnih radnih mjesta mjesečno × 2,24 mjeseca × 50% beneficije = $3
- Za Ukrajinu: 2 dolara
- Za Bjelorusiju: 1 dolara
- Za Kazahstan: 1 dolara
Ukupan, za manje plaćena, brzo zatvorena radna mjesta, iznos naknade je 1 do 680 dolara godišnje po regrutu.
Podsjećam da sam na početku članka dao sažeti sažetak.
Treba li vašoj tvrtki softver za zapošljavanje?
Ovo je čisto poslovno pitanje. Bolje je donijeti odluku ne intuitivno ili emocionalno, već na temelju podataka. Koristeći primjer, predlažem izračunati količinu koristi od implementacije softvera za tim od 4 regrutera. Na primjer, dvoje s plaćama od 700 dolara, jedan - 850, a drugi - 1100 dolara. Mjesečni fond plaća za takav tim je 3 dolara.
Na primjer, softver košta 40 USD mjesečno za svakog regrutera. Ovo je potpuno tržišna opcija.
Za godinu, troškovi softvera su 40 × 4 × 12 = 1 USD.
Prema mojim gornjim izračunima, softver će uštedjeti 2 mjeseca i 1 tjedan po regrutu godišnje. Za naš tim od 4 regrutera to će biti točno 9 mjeseci (od ukupno 48 radnih mjeseci godišnje).
Iznos novca koji se godišnje uštedi je fond mjesečnih plaća tima pomnožen sa 2 mjeseca i 1 tjedan:
- 3 USD × 350 = 2,24 USD
Ovdje možete tvrditi da 4 osobe sa ili bez softvera primaju cijelu plaću i neće biti nikakve uštede. U stvarnosti će 9 radnih mjeseci uštede za vašu tvrtku značiti jedan od sljedećih scenarija:
- 4 regruta popunjavaju više slobodnih radnih mjesta kao da imaju pomoć petog regruta 5 mjeseci u godini.
- Opterećenje svakog regruta je smanjeno i potrebna su vam samo 3 regruta, umjesto 4.
Odnosno, sa softverom će 4 regrutera godišnje obaviti 7 dolara više posla. Ako nemate taj dodatni posao, eliminirate jednog regrutera i štedite 504 dolara godišnje. Ako imate dovoljno radnih mjesta za njih, uštedjet ćete 7 USD godišnje ako ne unajmite petog regruta i obavite njihov posao bez povećanja troškova.
ROI = iznos uštede / iznos ulaganja (troškovi softvera) = 7 / 504 × 1% = 920%.
Jednostavno rečeno, u našem primjeru Ulaganja u softver vratit će se 4 puta u roku od 1 godine.
Za svoju tvrtku možete ponoviti moje jednostavne izračune zamjenom:
- Vaš broj regruta,
- Njihov godišnji fond plaća,
- Iznos troškova za vaš softver za zapošljavanje,
- Prosječno vrijeme potrebno za popunjavanje upražnjenog radnog mjesta u vašoj tvrtki,
- Prosječan broj popunjenih radnih mjesta mjesečno.
Prema mojoj procjeni, ako su vaši regruteri dobro opterećeni odabirom osoblja, tada s različitim vrijednostima ovih varijabli, ROI može biti u rasponu od 300% do 500%.
Također možete procijeniti vrijednost zapošljavanja u razdoblju od 2 mjeseca i 1 tjedna za svakog regruta. Prema mojim izračunima, ovo povećava ROI do 2,5 puta.
Upotreba profesionalnog softvera od strane regruta više nije kontroverzno pitanje ili dilema. Ovo je svjetski trend kojem će se prije ili kasnije pridružiti sve ozbiljne tvrtke.
Nadam se da će moji izračuni i rezultati pomoći vašim tvrtkama da se odluče za profesionalni softver za zapošljavanje i da će vam se isplatiti ništa manje nego u mojim izračunima :)
Autor: Vladimir Kurilo, začetnik i ideolog sustava profesionalnog zapošljavanja.
Izvor: www.habr.com