Facebook AI Research tvrdi da je stvorio sustav strojnog učenja kako bi izbjegao identificiranje ljudi u videima. Startupi poput i niz prethodnih već su stvorili slične tehnologije za fotografije, ali po prvi put tehnologija omogućuje rad s videom. U prvim testovima metoda je uspjela poremetiti rad modernih sustava za prepoznavanje lica temeljenih na istom strojnom učenju.
AI za automatsku modifikaciju videa ne zahtijeva dodatnu obuku za određeni video. Algoritam zamjenjuje lice osobe blago iskrivljenom verzijom kako bi se otežalo prepoznavanje pomoću tehnologija za prepoznavanje lica. Možete vidjeti kako to radi .
“Prepoznavanje lica može dovesti do gubitka privatnosti, a tehnologija zamjene lica može se upotrijebiti za stvaranje pogrešnih videozapisa”, navodi se u dokumentu koji objašnjava pristup. — Nedavni događaji u svijetu vezani uz napredak i zlouporabu tehnologije prepoznavanja lica potaknuli su potrebu za razumijevanjem metoda koje se uspješno nose s deidentifikacijom. Naša je metoda zasad jedina prikladna za video, uključujući emitiranje, i pruža kvalitetu koja daleko nadmašuje metode opisane u literaturi.”
Facebookov pristup kombinira kontradiktorni autokoder s neuronskom mrežom. Kao dio treninga, istraživači su pokušali prevariti neuronske mreže uvježbane za prepoznavanje lica, izjavio je telefonom za VentureBeat inženjer Facebooka AI i profesor sa Sveučilišta u Tel Avivu Lior Wolf.
„Dakle, autokoder pokušava zagorčati život neuronskoj mreži obučenoj za prepoznavanje lica, a to je zapravo tehnika opće namjene koja se također može koristiti ako trebate razviti metodu za maskiranje govora ili ponašanja na mreži ili bilo koje druge vrste informacije koje se mogu identificirati i koje je potrebno ukloniti”, istaknuo je.
AI koristi arhitekturu koder-dekoder za generiranje iskrivljenih i neiskrivljenih slika lica osobe, koje se zatim mogu ugraditi u videozapise. Facebook trenutno ne planira koristiti ovu tehnologiju ni u jednoj od svojih aplikacija, rekao je predstavnik društvene mreže za VentureBeat. Ali takve metode mogu proizvesti materijale koji ostaju prepoznatljivi ljudima, ali ne i sustavima umjetne inteligencije.
Facebook se trenutno suočava s tužbom vrijednom 35 milijardi dolara vezanom uz problem automatskog prepoznavanja lica na društvenoj mreži.
Izvor: 3dnews.ru