Gartner Hype Cycle 2019: izvješće

Razvrstali smo AI tehnologije 2019. i besramno ih usporedili s predviđanjima za 2017.

Prvo, što je Gartner Hype Cycle? Riječ je o svojevrsnom ciklusu sazrijevanja tehnologije, odnosno prijelaza iz hype faze u njezinu produktivnu upotrebu. Sada će biti grafikon s prijevodom kako bi bilo jasnije всё. A ispod su objašnjenja.

Prva razina. bijes. Pokreni. Tehnologija se pojavljuje, o njoj raspravljaju prvo prosvijećeni štreberi, a potom i fanatična javnost; Uzbuđenje postupno raste.

Druga faza. cjenkati se. Vrhunac napuhanih očekivanja. U nekom trenutku svi već pričaju o tehnologiji, pokušavaju je implementirati, a oni najpametniji je prodaju po paprenim cijenama.

Treća faza. depresija Pad interesa. Tehnologija se aktivno implementira i često pada zbog nedostataka i ograničenja. "Sve je to sranje!" - dolazi tu i tamo. Uzbuđenje naglo opada (često i cijena).

Četvrta faza. negacija Radite na greškama. Tehnologija se usavršava, problemi se rješavaju. Postupno, tvrtke pažljivo pokušavaju implementirati tehnologiju i, ura, sve funkcionira odlično.

Peta faza. Posvajanje Produktivan rad. Tehnologija zauzima svoje zasluženo mjesto na tržištu i tiho radi, razvija se i biva voljena.

Što je u trendu?

Povratak na hype ciklus 2019. Gartner pušten u rujnu izvješće o tome koje su tehnologije umjetne inteligencije u kojoj su fazi i kada će početi produktivno djelovati. Grafikon ispod, komentari ispod grafikona.

Tehnologije "Prepoznavanje govora" i "Ubrzanje procesa korištenjem GPU-a" prednjače s velikom razlikom i već su u fazi "Produktivnog rada". To znači da ih je potrebno brzo primijeniti, jer svojim vlasnicima već pružaju konkurentsku prednost.

Automatsko strojno učenje (AutoML) i chatbotovi trenutno su na vrhuncu hypea. Odnosno, svi pričaju o njima, mnogi ih implementiraju, ali bit će potrebno od 2 do 5 uvjetno da se tehnologije dovedu do potrebnog standarda.

Automobili na koje smo navikli sada su i više nego trendi. Tehnologija autonomnih vozila skoro testira dno. U ovom slučaju, to je dobro, jer predstoji produktivan rad. Međutim, Gartner procjenjuje da će za razvoj i prilagodbu trebati najmanje 10 godina.

Gdje su danas popularni dronovi i virtualna stvarnost? Sve je na svom mjestu – Gartner je dronove uvrstio u polje Edge AI (kategorije koje graniče s AI), a virtualna stvarnost postala je dio Augmented intelligence. Usput, obje su teme sada u fazi pokretanja i imaju pozitivnu prognozu: 2-5 godina prije produktivnog rada na tržištu.

Planovi

Među značajkama koje obećavaju: Robotski softver za automatizaciju procesa - zvuči zastrašujuće, ali zapravo je to kada robot zamijeni rutinske radnje. Noćna mora za niskokvalificirano osoblje; međutim studija Harvard Business Review kaže da neće biti otpuštanja, ali će produktivnost porasti. Jesti osnovi vjerovati. Tehnologija će za 2 godine proći vrhunac nepopularnosti i općeg prezira, a zatim se proširiti posvuda.

Od tehnologija o kojima će evangelisti i infocigani svih boja tek u budućnosti masovno govoriti, posebno je bila zanimljiva “neuromorfna oprema”. To su električni uređaji (čipovi) koji oponašati prirodne biološke strukture našeg živčanog sustava u smislu energetske učinkovitosti. Vrlo jednostavno rečeno, radi se o super-performansama zahvaljujući podjeli rada (asinkrono ažuriranje neurona). Divovi poput IBM-a i Intela već vrijedno rade na stvaranju neuromorfnih čipova. Ali vojska Johna Connora ima vremena pripremiti se za sudnji dan - Gartner je tehnologiji dao čak 10 godina da sazrije.

Obično puno govore o digitalnoj etici, ali ne žure je implementirati. Smjer je izdvojen u zasebnu kategoriju sfera umjetne inteligencije: misli se na to da bi bilo potrebno konsolidirati neke etičke principe, norme i standarde za prikupljanje podataka, implementaciju umjetne inteligencije u životu, općenito, kako bi to bilo ljudi. Za kraj zavirite u Asimova.

2017 2019 vs

Smiješno je, ali 2017. je bilo svega različito, čak nije postojao ni poseban hype ciklus za AI: AI tehnologije bile su u lokomotivi razvoja tehnologija (Emerging Technologies) zajedno s blockchainom i dodatnom stvarnošću.

Strojno učenje i duboko učenje bili su na hype Olimpu 2017., au 2019. su nastavili put prema padu, tj. produktivan rad.

Inače, dronovi su se tijekom cijele godine kretali od vrhunca prema padu, da bi se 2019. vratili prema približavanju vrhuncu. I ovo se događa, da.

U 2019. ciklus je uključivao 8 novih tehnologija. Među njima su usluge u oblaku AI (Cloud Services), AI Marketplaces (Marketplaces), Quantum Computing with AI (Kvantno računarstvo). Općenito, dobro poznati (u uskim krugovima) alati koji počinju postavljati AI na pravi put.

Izvor: www.habr.com