Grafen, koji ipak nije mogao

Grafen, koji ipak nije mogao

Koliko često u medijima vidimo “vijesti iz budućnosti” u kojima se ponosno najavljuju planirani uspjesi znanosti za dobrobit gospodarstva zemlje? Često se u komentarima na takve poruke i izvještaje može pronaći skepticizam i poziv da se piše samo o prošlim događajima. Malo vjerujemo u svijetle i inspirativne planove.

Pa domaće informativno polje nije jedinstveno u ovakvim izdanjima. Nije tako teško naići na "njihove" najave Novog Vasjukova.

Predlažem da istražimo sudbinu tehnološkog projekta koji je napravio senzaciju ne samo na Zapadu, već je dospio i u medije na ruskom jeziku. Ako igraš usrani bingo, dat ću ti savjet prije kate - grafen.

Kada i što je obećano

U ožujku 2019. proširila se medijima na engleskom jeziku, uglavnom britanskim. glasna je izjava Paragrafa. CEO i suosnivač Simon Thomas optimistično je govorio o ogromnom napretku u proizvodnji grafena. Prema njemu, osnovana 2015. godine godine, profesor s Cambridgea Sir Colin Humphreys, Paragraf je uspio uspostaviti stabilan tehnički proces za proizvodnju grafena u obliku diskova promjera do 200 mm.

Grafen, koji ipak nije mogao

Na temelju dugogodišnjeg istraživanja i godina provedenih u postavljanju tehničkog procesa, Simon je obećao započeti industrijsku proizvodnju uređaja koji koriste grafen u sljedeća dva mjeseca.

Što je prethodilo obećanju

Naravno, takve neobične tehnologije ne mogu se pojaviti iz ničega. Uostalom, divovi kao što su IBM, Intel, Samsung i mnoge druge grupe rade na problemu industrijske proizvodnje grafena. Malo je vjerojatno da je bilo moguće i potrebno doći ispred njih u nevidljivom načinu rada. Stoga možemo pronaći tragove njihovih prijašnjih aktivnosti.

2017. tvrtka primljene investicije 3 milijuna funti uključujući državni novac. Ta su sredstva bila namijenjena razvoju prototipova i unapređenju tehnologije (podsjećam da je tvrtka osnovana 2015. godine, a istraživanja koja su aktualizirala fazu komercijalizacije provedena su još ranije).

Tvrtka je u svibnju 2018 dobio još jednu tranšu financiranje. Ovaj put njegova je veličina bila 2,9 milijuna funti, a među ulagačima nisu bile samo tvrtke rizičnog kapitala, već i poduzećički fond Cambridge. Sada se više nije radilo o poboljšanju tehnologije. Predviđena svrha investicije je otvaranje pogona za početak proizvodnje uređaja na bazi grafena. Planirali su krenuti sa superosjetljivim senzorima magnetskog polja i drugim senzorima namijenjenim masovnom tržištu.

Gotovo godinu dana kasnije, u ožujku 2019., stigla je izjava da je sve spremno i uspostavljeno. Doslovno za par mjeseci uređaji na bazi grafena počet će se masovno proizvoditi, izaći na tržište i započet će nova era. Ova gromoglasna vijest, s naznačenim (iako nejasnim) vremenskim okvirom, naišla je naklonjeno i stigla do našeg domaćeg čitatelja.

Što se stvarno dogodilo, a što se nije dogodilo nakon hypea

Pronicljivi čitatelj mogao je pretpostaviti što se dogodilo nakon tolike buke i medijske pažnje. Pa, ja ću dati savjet o ostatku. stavak zatvorio još jedan krug financiranja iz istih investicijskih fondova, već su dobili na raspolaganje 12,8 milijuna funti, no to se dogodilo već u srpnju 2019., 4 mjeseca nakon hypea. U istom mjesecu startup (u kojoj mjeri se tvrtka stara 4 godine može nazvati startupom) je nagrađen nagradom 0,5 milijuna funti za napredni razvoj.

Ono što se u proteklom vremenu nije dogodilo je obećana revolucija i početak masovne proizvodnje. Prošlo je već 8 i pol mjeseci od obećanja da će u roku od 2-3 mjeseca početi masovna proizvodnja proizvoda, ali deklarirani senzori i pretvarači (s osjetljivošću 30 puta većom od dosadašnjih) nisu izašli na tržište.

Prvih 5 stranica Google pretraživanja i kartica “Novosti” otkrivaju samo početne glasne izjave o spremnosti za početak komercijalne proizvodnje uređaja temeljenih na grafenu u “sljedećih nekoliko mjeseci” od ožujka 2019., kao i srpanjske vijesti o primajući investiciju od £12,8 milijuna.

Nemoguće je pronaći bilo kakve informacije o stvarnom pokretanju bilo koje proizvodnje ili nabavi komponenti za treće strane proizvođača. Štoviše, web stranica tvrtke prestala je funkcionirati, iako su se mediji na nju pozivali još u rujnu.

Trenutni status

Tvrtka je od 2017. dobila sredstva od najmanje 19,2 milijuna funti (1,6 milijardi rubalja po trenutnom tečaju). U rujnu 2019. tim tvrtke uključivao je 25 istraživača (u ožujku ih je bilo 16), a, sudeći prema riječima osnivača, još uvijek razvijaju i pripremaju se za pokretanje proizvodnje čudotvornih senzora magnetskog polja i drugih senzora. Najnovije vijesti o njima završavaju u rujnu. web stranica sada više ne radi (ažuriranje dostupno putem VPN-a).

oglas

U međuvremenu, negdje drugdje skupljaju sljedeće investicije za revolucionarne baterije, vodiče, senzore i drugi kondomi, nudimo vam popust na nešto što već čini razliku. Trebalo mi je nekoliko sati da analiziram izvore i pripremim materijal, pa i malo sreće, kad mi je vijest zapela za oko, spremio sam je i sjetio je se u pravom trenutku. Ali sve to može raditi stroj u pozadini, koji već koristi veliki broj organizacija i analitičkih grupa. Pridruži nam se!

Grafen, koji ipak nije mogao

Knjiga "Rudarenje podataka. Izdvojite informacije s Facebooka, Twittera, LinkedIna, Instagrama, GitHuba»

U dubinama popularnih društvenih mreža – Twittera, Facebooka, LinkedIna i Instagrama – kriju se bogate naslage informacija. U ovoj će knjizi istraživači, analitičari i programeri naučiti kako izdvojiti ove jedinstvene podatke pomoću Python koda, Jupyter Notebooka ili Docker spremnika. Prvo ćete se upoznati s funkcionalnostima najpopularnijih društvenih mreža (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), web stranica, blogova i feedova, e-pošte i GitHuba. Zatim počnite analizirati podatke koristeći Twitter kao primjer.

» Knjigu možete detaljnije pročitati na web stranici nakladnika
» pregled sadržaja
» Izvod

Za Khabrozhiteley 25% popusta korištenjem kupona - Data Mining

Grafen, koji ipak nije mogao

Knjiga "Predstavljamo PyTorch: duboko učenje u obradi prirodnog jezika»

Obrada prirodnog jezika (NLP) iznimno je važan zadatak u području umjetne inteligencije. Uspješna implementacija omogućuje proizvode kao što su Amazonova Alexa i Google Translate. Ova knjiga pomoći će vam da naučite PyTorch, biblioteku dubokog učenja za Python koja je jedan od vodećih alata za podatkovne znanstvenike i programere NLP softvera. Deleep Rao i Brian McMahan upoznaju vas s NLP-om i algoritmima dubokog učenja. I oni će pokazati kako vam PyTorch omogućuje implementaciju aplikacija koje koriste analizu teksta.

» Knjigu možete detaljnije pročitati na web stranici nakladnika
» pregled sadržaja
» Izvod

Za Khabrozhiteley 25% popusta korištenjem kupona - PyTorch.

Po uplati papirnate verzije knjige, elektronička knjiga bit će poslana e-mailom.

Izvor: www.habr.com

Dodajte komentar