Britanski znanstvenici pokušali su procijeniti stupanj utjecaja umjetne inteligencije na kreativnost i dobili su mješovite rezultate: može povećati kreativne sposobnosti osobe pojedinačno, dok smanjuje prosječnu kvalitetu materijala u cjelini.
proveli Anil Doshi sa Sveučilišta u Londonu i Oliver Hauser sa Sveučilišta u Exeteru. U eksperimentu je nekoliko stotina ljudi zamoljeno da napišu kratku priču prikladnu za široku publiku, dugu oko osam rečenica. Ispitanici su bili podijeljeni u tri skupine: sudionici iz prve su sami pisali priče; sudionici iz drugog mogu uputiti jedan zahtjev GPT-4, ali odgovor može biti dug koliko god želite; sudionici iz treće mogli su poslati do pet zahtjeva neuronskoj mreži u potrazi za izvorom inspiracije. Nakon toga, ispitanici su ocjenjivali priče prema tri kriterija: novost, vrijednost (odnosno vjerojatnost objave) i emocionalni učinak.
Prije početka rada volonteri su zamoljeni da ispune kratki zadatak kako bi se unaprijed procijenila njihova kreativnost. Samostalni rad ispitanika s niskim ocjenama kreativnosti predvidljivo je dobio najniže ocjene po svim kriterijima. Uzimajući u obzir jednu ideju koju je predložio AI, njihovi su rezultati porasli za svaki kriterij; kad se biralo pet opcija, ocjene su bile još veće. Za volontere čija je početna razina kreativnosti već bila visoka, sudjelovanje umjetne inteligencije nije pomoglo ni na koji način - ponekad su zbog toga njihove ocjene čak i padale.
No, istraživači nisu tu stali. Koristeći OpenAI API, pokušali su procijeniti koliko je svaka priča slična drugim djelima u svojoj kategoriji: ljudsko autorstvo, jedan ili pet zahtjeva AI-ju. Ispostavilo se da uključivanje umjetne inteligencije u kreativni proces približava priču prosjeku kategorije. Razlika se kretala od 9% do 10%, odnosno tekstovi nisu kopirani jedni od drugih, no znanstvenici su zaključili da AI pridonosi rastu individualne kreativnosti i istovremeno stvara prijetnju gubitka kolektivne novine.
To odražava zabrinutost za kvalitetu materijala u suvremenoj umjetnosti i na internetu: prisutnost sadržaja generiranog umjetnom inteligencijom raste - počinju poučavati drugu umjetnu inteligenciju o ovom sadržaju - formira se samoodrživi ciklus dosadnih tekstova i slika. Generativna umjetna inteligencija počinje prodirati u gotovo sva područja, a takva istraživanja pokazuju se kao značajna protuteža tvrdnjama o neograničenoj kreativnosti i novoj eri glazbe i filma generiranih umjetnom inteligencijom. Iako autori priznaju da njihov rad pokriva sasvim novo područje, predmet njihovog proučavanja uglavnom je bio ograničen na kratke priče od osam rečenica.
Izvor:
Izvor: 3dnews.ru
