sažetak
Cijeli svijet samo priča o umjetnoj inteligenciji, ali u isto vrijeme - kakav paradoks! — definicija, zapravo, “inteligencije” (čak i ne umjetne, nego općenito) — još uvijek nije općeprihvaćena, razumljiva, logično strukturirana i duboka! Zašto ne uzeti slobodu pokušati pronaći i predložiti takvu definiciju? Uostalom, definicija je temelj na kojem se sve ostalo gradi, zar ne? Kako izgraditi AI ako svatko drugačije vidi što bi trebalo ležati u srži? Ići…
Ključne riječi: inteligencija, sposobnost, svojstvo, objekt, prilagodba, ponašanje, okoliš, očuvanje, preživljavanje.
Za opis postojećih definicija inteligencije, članak “Zbirka definicija inteligencije” (S. Legg, M. Hutter. Zbirka definicija inteligencije (2007.), ), citati iz kojih su prikazani uz komentare (kurziv).
Ulazak
Ovaj članak (Zbirka...) pregled je velikog broja (preko 70!) neformalnih definicija pojma "inteligencija" koje su autori prikupili tijekom godina. Naravno, sastaviti potpuni popis bilo bi nemoguće, budući da su mnoge definicije inteligencije duboko zakopane u člancima i knjigama. Međutim, ovdje predstavljene definicije predstavljaju najveći izbor, opremljene detaljnim poveznicama...
Unatoč dugoj povijesti istraživanja i rasprava, još uvijek ne postoji standardna definicija inteligencije. Zbog toga su neki vjerovali da se inteligencija može definirati samo približno, a ne u potpunosti. Smatramo da je ovaj stupanj pesimizma prejak. Iako ne postoji jedinstvena standardna definicija, ako pogledate mnoge koje su predložene, velike sličnosti između mnogih definicija brzo postaju očite.
Definicija inteligencije
Definicije iz općih izvora (rječnici, enciklopedije, itd.)
(date su 3 najbolje definicije inteligencije od 18, koje su dane u ovom dijelu izvornog članka. Izbor je napravljen prema kriteriju - širina i dubina obuhvata svojstava - sposobnosti, karakteristika, parametara itd. ., dano u definiciji).
- Sposobnost učinkovite prilagodbe okolini, bilo promjenama u sebi, bilo promjenom okoline, bilo pronalaskom nove...
- Inteligencija nije jedan mentalni proces, već kombinacija mnogih mentalnih procesa usmjerenih na učinkovitu prilagodbu okolini.
Prilagodba je rezultat manifestacije mnogih neodređenih svojstava koja tvore inteligenciju. Bitno je specificirati okruženje – postojeće ili čak novo.
- Sposobnost učenja i razumijevanja ili suočavanja s novim ili složenim situacijama;
- Vješto korištenje uma;
- Sposobnost primjene znanja za utjecaj na okoliš ili sposobnost apstraktnog razmišljanja, mjereno objektivnim kriterijima (kada se testira).
Bitno je da je navedeno okruženje! Mane:
- Kroz veznik “ili” povezuju se različite kvalitativne kategorije: “sposobnost učenja” i “suočavanje s novim situacijama”.
- A "vješto korištenje razuma" uopće nije dobra definicija.
- Ljudi se međusobno razlikuju po sposobnosti razumijevanja složenih ideja, učinkovitosti u prilagođavanju okolini, učenju iz iskustva, uključivanju u različite oblike zaključivanja i prevladavanju prepreka promišljanjem.
Pa barem su naznačeni ljudi, odnosno osoba sa sposobnostima! Navedena je učinkovitost prilagodljivosti - to je važno, ali sama adaptacija nije uključena u popis! Prevladavanje prepreka je u svojoj srži rješavanje problema.
Opisi psihologa (navedene su 3 najbolje od 35 definicija)
- Inteligenciju radije nazivam "uspješnom inteligencijom". A razlog je taj što je naglasak na korištenju inteligencije za postizanje uspjeha u životu. Stoga inteligenciju definiram kao vještinu postizanja onoga što se želi postići u životu u sociokulturnom kontekstu, što znači da ljudi imaju različite ciljeve: za neke su to dobivanje vrlo dobrih ocjena u školi i polaganje testova, za druge to mogu biti , postati jako dobra košarkašica, ili glumica, ili glazbenica.
Cilj je očito postići uspjeh u životu, ali to je sve...
S najopćenitijeg gledišta, inteligencija je prisutna tamo gdje je pojedinačna životinja ili osoba svjesna, koliko god nejasno, važnosti svog ponašanja u odnosu na cilj. Od mnogih definicija kojima su psiholozi pokušavali definirati što je neodredivo, manje-više prihvatljive su:
- sposobnost reagiranja na nove situacije ili naučiti to učiniti kroz nove adaptivne reakcije, i
- sposobnost izvođenja testova ili rješavanja problema koji uključuju shvaćanje odnosa, s inteligencijom proporcionalnom složenosti ili apstraktnosti, ili oboje.
Dakle, pojavila se hijerarhija: "S najopćenitijeg stajališta...", to je već dobro. Ali tu prestaju sve dobre stvari...
- Tautologija: odgovori... novim adaptivnim reakcijama. Nema razlike - koristeći stare ili nove reakcije, glavno je reagirati!
- E sad o testovima... Shvaćanje odnosa nije loše, ali je daleko od dovoljnog!
- Inteligencija nije jedna sposobnost, već složena sposobnost koja se sastoji od nekoliko funkcija. To znači kombinaciju sposobnosti potrebnih za opstanak i razvoj unutar određene kulture.
Oh, konačno je naznačeno preživljavanje pomoću inteligencije! Ali sve ostalo je izgubljeno...
Opisi koje su dali istraživači AI (top 3 od 18)
- Inteligentan agent čini ono što] odgovara njegovim okolnostima i njegovoj svrsi; fleksibilan je prema promjenjivim uvjetima i promjenjivim ciljevima, uči iz iskustva i donosi odgovarajuće izbore na temelju perceptivnih ograničenja i sposobnosti obrade.
Možda najbolja (od svih ovdje iznesenih) definicija inteligencije.
Cilj je označen, istina, ali nije specificiran.
Prilagodljivost - kako uvjetno tako i namjenski. Potonje znači da ne postoji koncept najvažnijeg cilja!
Učenje - identificiranje (iako nije eksplicitno navedeno) svojstava okoline, pamćenje, korištenje.
Izbor znači da se kriteriji podrazumijevaju.
Ograničenja – u percepciji i utjecaju.
- „Sposobnost učenja bitne su vještine neovisne o domeni potrebne za stjecanje širokog raspona znanja specifičnih za domenu. Postizanje ove "opće umjetne inteligencije" zahtijeva visoko prilagodljiv sustav opće namjene koji može samostalno steći iznimno širok raspon specifičnih znanja i vještina, te može poboljšati vlastite kognitivne sposobnosti kroz samoobrazovanje."
Čini se da je ovdje sposobnost da se nešto nauči krajnji cilj... A iz toga proizlaze svojstva General AI-a - visoka prilagodljivost, svestranost...
- Inteligentni sustavi moraju raditi, i to dobro, u mnogo različitih okruženja. Njihova inteligencija omogućuje im da povećaju vjerojatnost uspjeha čak i ako nemaju potpuno znanje o situaciji. Funkcioniranje inteligentnih sustava ne može se promatrati odvojeno od okoline, od konkretne situacije, uključujući cilj.
Što je "dobro raditi"? Što je uspjeh?
Mogućnost montažnog opisa
Ako iz razmatranih definicija „izvučemo“ funkcije koje se često javljaju (osobine, osobine itd.), naći ćemo da je inteligencija:
- To je svojstvo koje pojedini agent ima u svojoj interakciji sa svojom okolinom/okolinama.
- Ovo se svojstvo odnosi na sposobnost agenta da postigne uspjeh ili korist u odnosu na neki cilj ili zadatak.
- Ovo svojstvo ovisi o tome kako se agent može i treba prilagoditi različitim ciljevima i okruženjima.
Korištenje ovih ključnih atributa zajedno daje nam neformalnu definiciju inteligencije: inteligencija se mjeri agentovom sposobnošću da postigne ciljeve u širokom rasponu uvjeta.
Ali čekajte, treba nam odgovor na pitanje: što je inteligencija, a ne kako (ili čime) se mjeri (ocjenjuje)! Autore članka može se opravdati činjenicom da su te definicije datiraju od prije gotovo trinaest godina i očekivati da bi se nešto trebalo promijeniti u narednim godinama - ipak se IT područje razvija vrtoglavom brzinom... Ali u nastavku je primjer iz članka iz 2012., (M. Hutter, One Decade of Universal Artificial Intelligence, ) gdje se praktički ništa nije promijenilo u definiciji inteligencije:
Rezoniranje, kreativnost, asocijacija, generalizacija, prepoznavanje obrazaca, rješavanje problema, pamćenje, planiranje, postizanje ciljeva, učenje, optimizacija, samoodržanje, vizija, obrada jezika, klasifikacija, indukcija i dedukcija, stjecanje i obrada znanja... Precizna definicija inteligencije koja uključuje svaki njen aspekt čini se teško dati.
Opet isti problemi (čak i veći) s definicijom kao prije 8 godina: manifestacije inteligencije dane su u obliku nestrukturiranog popisa karakteristika!
Definicija inteligencije u Wikipediji (pristupljeno 22. svibnja 2016.):
„Inteligencija (od latinskog intellectus - osjet, percepcija, razumijevanje, shvaćanje, pojam, razum) je mentalna kvaliteta koja se sastoji od sposobnosti prilagodbe novim situacijama, sposobnosti učenja iz iskustva, razumijevanja i primjene apstraktnih pojmova i korištenja vlastitog znanja za upravljati okolinom. Opća sposobnost spoznaje i rješavanja poteškoća, koja objedinjuje sve ljudske kognitivne sposobnosti: osjet, percepciju, pamćenje, predočavanje, mišljenje, imaginaciju.”
Ista Wikipedia, ali u najnovijem izdanju od 24. siječnja 2020.:
„Inteligencija (od latinskog intellectus „percepcija“, „rezoniranje“, „razumijevanje“, „pojam“, „razum“) ili um je kvaliteta psihe koja se sastoji od sposobnosti prilagodbe novim situacijama, sposobnosti učenja i sjećanje na temelju iskustva, razumijevanje i primjena apstraktnih pojmova te korištenje vlastitog znanja za upravljanje ljudskim okolišem. Opća sposobnost spoznaje i rješavanja problema, koja objedinjuje kognitivne sposobnosti: osjet, percepciju, pamćenje, predočavanje, mišljenje, imaginaciju, te pažnju, volju i refleksiju.”
Prošle su tolike godine, ali još uvijek vidimo isto - skup karakteristika bez ikakve strukture... I s naznakom osobe - nositelja inteligencije, tek na samom kraju teksta. To jest, nije moguće izvršiti zamjenu: “apstraktni Objekt s inteligencijom -> Osoba s inteligencijom” s naknadnom identifikacijom u ovoj definiciji: “Što je osobi potrebno da postane intelektualac?” Ili ta zamjena dovodi do banalnih želja: osoba, da bi postala inteligentna, treba steći sposobnost prilagodbe novim situacijama, učenja iz iskustva, razumijevanja i primjene apstraktnih pojmova i korištenja svog znanja za kontrolu okoline itd. Ukratko, tako se može postati pametan, a ne ostati glup...
Dakle, temeljem navedenog, predlaže se sljedeća definicija vezana uz Objekt, budući da inteligencija ne može “visjeti u zraku”, to moraju biti nečije sposobnosti. Isto vrijedi i za ponašanja koja samo netko ili nešto može imati:
Inteligencija subjekta je skup sposobnosti koje se koriste kada:
(1) Identifikacija, formalizacija i memoriranje (u obliku modela) zakona stanja i/ili ponašanja:
(1.1) Okoliš, i
(1.2) Unutarnje okruženje Objekta.
(2) Napredno modeliranje stanja i/ili opcija ponašanja:
(2.1) u okolišu, i
(2.2) Unutarnje okruženje Objekta.
(3) Stvaranje opisa stanja i/ili implementacije ponašanja Objekta, prilagođenog:
(3.1) na okoliš, i
(3.2) na unutarnje okruženje Objekta
predmetom maksimiziranja omjera Ponašanje objekta/Troškovi ponašanja
Objekt u svrhu očuvanja (postojanja, trajanja, postojanja) Objekta u Okolinu
okoliš.
Ovako to izgleda na dijagramu:
»
Sada o primjeni definicije... Istina je, kako kažu, uvijek konkretna. Stoga, da biste provjerili logiku definicije, trebali biste Objekt zamijeniti nekim dobro poznatim i razumljivim specifičnim sustavom, na primjer, s... Automobilom. Tako…
Automobil s inteligencijom je automobil sa skupom sposobnosti koje se koriste kada:
(1) Identifikacija, formalizacija i memoriranje (u obliku modela) zakona stanja i/ili ponašanja:
(1.1) Prometni uvjeti, i
(1.2) Unutarnje okruženje automobila.
(2) Napredno modeliranje stanja i/ili opcija ponašanja:
(2.1) u prometnim uvjetima, i
(2.2) Unutarnje okruženje automobila
(3) Izrada opisa stanja i/ili provedbe ponašanja vozila, prilagođenog:
(3.1) na Uvjete na cesti, i
(3.2) na unutarnje okruženje automobila
ovisno o maksimiziranju omjera (ponašanje vozila / troškovi ponašanja
Automobil) u svrhu očuvanja (postojanja, trajanja, egzistencije) Automobila - kako u Cestnoj situaciji tako iu Internom okruženju Automobila.
Jesam li ja jedini koji vidi da auto s upravo tim sposobnostima nazivamo inteligentnim? Zatim još jedno pitanje: biste li primijetili razliku između vožnje u automobilu koji vozi profesionalni vozač i vožnje u takvom Inteligentnom automobilu?
Odgovor "NE" znači:
- Dana je točna definicija inteligencije: prilikom zamjene “Objekt -> Automobil” u opisu se nisu pojavili nikakvi logički propusti ili bilo kakve nedosljednosti.
- Činilo se da je automobil s takvim sposobnostima tijekom putovanja prošao Turingov test "automobila": putnik na putovanju nije vidio nikakvu razliku između automobila s profesionalnim vozačem i ovog automobila. Ili, ako se striktno držimo teksta Turingovog testa: „Ako tijekom nekoliko putovanja putnika u automobilu bez vozača iu automobilu s profesionalnim vozačem, putnik ne može pogoditi koji ga je automobil vozio, tada u smislu razine “razmišljanja u uvjetima na cesti” automobil bez vozača može se smatrati jednakim automobilu s profesionalnim vozačem.”
Oni koji žele pozvani su da se “poigraju” ovom definicijom – umjesto bezlične riječi “Objekt” u nju unesu ime bilo kojeg, po želji, poznatog sustava (prirodnog, društvenog, industrijskog, tehničkog) i tako samostalno provjere kompatibilnost. Obavezno podijelite svoje rezultate i mišljenja o rezultatima eksperimenta!
Definiranje inteligencije kroz njezine ciljeve
(A. Zhdanov. “Autonomous Artificial Intelligence” (2012), 3. izdanje, elektroničko, str. 49-50):
Glavni ciljevi kojima teži živčani sustav svakog organizma su:
- preživljavanje organizma;
- akumulacija znanja njegovim živčanim sustavom.
Ove 2 točke: opstanak i akumulacija znanja su generalizirani opis točaka 3 i 2!
Kao zaključak...
"Vicarious uči računalo da koristi svoju maštu"
(“Računalo je naučilo voziti agresivno” )
“Život bi bio prilično dosadan bez mašte. Stoga je možda najveći problem s računalima to što nemaju praktički nikakve mašte. Startup Vicarious stvara novi način obrade podataka, inspiriran načinom na koji informacije vjerojatno teku kroz mozak. Čelnici tvrtke kažu da će računalima dati nešto nalik mašti, za što se nadaju da će pomoći da strojevi postanu mnogo pametniji. Tvrtka je predstavila novu vrstu algoritma neuronske mreže, sa svojstvima posuđenim iz biologije. Jedna od njih je sposobnost zamišljanja kako bi naučene informacije izgledale u različitim scenarijima – neka vrsta digitalne mašte.”
Vau, kakva slučajnost! Upravo točka (2) definicije: napredna refleksija je digitalna mašta!
Ovo se ne događa često, ali pogledajte što nalazimo na internetu:
(“Računalo je naučilo voziti agresivno” )
„Stručnjaci s Georgia Institute of Technology sastavili su model bespilotnog vozila (u mjerilu 1:5 na temelju serijskog radijski upravljanog modela šasije) sposobnog za skretanje koristeći kontrolirano proklizavanje. Putno računalo opremljeno je Intel Skylake Quad-core i7 procesorom i Nvidia GTX 750ti GPU video karticom i obrađuje informacije iz žiroskopa, senzora rotacije kotača, GPS-a i para prednjih kamera. Na temelju podataka primljenih od senzora, kontrolni algoritam generira 2560 trajektorija kretanja naprijed u sljedeće dvije i pol sekunde.”
Upravljački algoritam sadrži "sliku svijeta" automobila u obliku skupa mogućih putanja kretanja duž zadane rute.
“Od 2560 trajektorija algoritam odabire najoptimalniji i prema njoj prilagođava položaj kotača i brzinu. Štoviše, svih 2560 putanja se konstruira i ažurira 60 puta u sekundi.”
Ovo je anticipativna refleksija, umjetna kreativnost ili digitalna mašta! Odabir optimalne trajektorije od 2560 unaprijed generiranih i podešavanje položaja kotača i brzine (prilagodba!) kako bi ostali na stazi. Sve skupa opisuje prikazani dijagram inteligencije!
“Cijeli proces uvježbavanja upravljačkog algoritma trajao je nekoliko minuta vožnje na stazi od strane operatera s malo iskustva u upravljanju.”
Proces učenja je stvaranje slike svijeta!
"U isto vrijeme, primjećuju istraživači, tijekom treninga nije korišteno kontrolirano zanošenje, računalo ga je samostalno "izmislilo". Tijekom testiranja, automobil je autonomno vozio po stazi, pokušavajući održati brzinu što bližu osam metara u sekundi.”
Kontrolirano zanošenje element je optimalne strategije (ista maksimizacija omjera "ponašanje objekta/troškovi ponašanja") koju samostalno razvija automobil.
“Prema autorima, učenje algoritama za agresivnu vožnju može biti korisno za svakodnevnu vožnju samovozećeg automobila na isti način na koji učenje kontrole proklizavanja može biti korisno za živog vozača. U slučaju nepredviđene situacije, poput poledice, bespilotno vozilo moći će se samostalno izvući iz zanošenja i spriječiti moguću nesreću.”
A ovo je širenje iskustva automobila... Pa, poput ptice čuvarice (sjetite se poznate priče), primivši korisnu vještinu, odmah ju je prenijela svima ostalima.
Još jednom ću dati definiciju koja je predložena za korištenje:
Inteligencija subjekta je skup sposobnosti koje se koriste kada:
(1) Identifikacija, formalizacija i memoriranje (u obliku modela) zakona stanja i/ili ponašanja:
(1.1) Okoliš, i
(1.2) Unutarnje okruženje Objekta.
(2) Napredno modeliranje stanja i/ili opcija ponašanja:
(2.1) u okolišu, i
(2.2) Unutarnje okruženje Objekta.
(3) Stvaranje opisa stanja i/ili implementacije ponašanja Objekta, prilagođenog:
(3.1) na okoliš, i
(3.2) na unutarnje okruženje Objekta
predmetom maksimiziranja omjera Ponašanje objekta/Troškovi ponašanja
Objekt u svrhu očuvanja (postojanja, trajanja, postojanja) Objekta u okolišu.
Hvala na pažnji. Komentari i primjedbe su apsolutno dobrodošli.
PS Ali možemo posebno govoriti o “...visoko prilagodljivom, univerzalnom sustavu koji ima mogućnost samostalnog stjecanja iznimno širokog spektra specifičnih znanja i vještina” i koji je potreban za stvaranje AGI-a - ovo je vrlo zanimljiva tema. Ako, naravno, bude interesa čitatelja. 🙂
Izvor: www.habr.com