Nisam ništa napisao "tisuću godina", ali odjednom se pojavio razlog da otpuhnem prašinu s mini-ciklusa publikacija o "učenju Data Science ispočetka". U kontekstualnom oglašavanju na jednoj od društvenih mreža, kao i na mom omiljenom Habréu, naišao sam na informacije o tečaju . Koštao je samo peni, opis tečaja bio je šarolik i obećavajući. "Zašto ne obnoviti vještine koje su postale prašnjave od beskorisnosti pohađanjem drugog tečaja?" - Mislio sam. Znatiželja je također odigrala ulogu, dugo sam želio vidjeti kako funkcionira organizacija treninga u ovom uredu.
Dopustite mi da vas odmah upozorim da nisam ni na koji način povezan s programerima tečajeva ili njihovim konkurentima. Sav materijal u članku moj je subjektivni vrijednosni sud s blagom dozom ironije.
Dakle, još uvijek ne znate gdje uložiti svojih teško zarađenih 990 rubalja? Onda ste dobrodošli pod kat.
Kao mali predgovor, reći ću da sam donekle skeptičan prema obećavajućim tečajevima koji početnika u kratkom vremenu mogu pretvoriti u "uspješnog analitičara podataka s plaćom većom od 100 rubalja" (iako ste to vjerojatno pogodili iz naslovne slike članak).
Prije nekoliko godina, u jeku aktivnog oglašavanja treninga Data Science, pokušavao sam na različite načine savladati barem nešto u području podatkovne znanosti te sam s čitateljima Habra dijelio bilješke o trzavicama koje sam imao.
Ostali članci u seriji1. Naučite osnove:
2. Uvježbajte svoje prve vještine
I nakon dugo vremena odlučila sam isprobati još jedan tečaj.
Opis tečaja:
Opis tečaja “Start in Data Science” obećava da nakon što potrošite samo 990 rubalja (u vrijeme pisanja) dobit ćemo četverotjedni tečaj u formatu video predavanja i praktičnih zadataka za početnike. Također, nemojmo zaboraviti na naknadu za dio cijene tečaja u obliku poreznog odbitka (obećavaju da će sve dokumente poslati poštom).
Tečaj ima dva uvjetna bloka, jedan će vam reći što je "Data Science", koja popularna područja postoje i kako možete razviti karijeru u polju DataScience. Drugi blok razmatra pet alata za analizu podataka: Excel, SQL, Python, Power BI i Data Culture.
Pa, što zvuči "slasno", plaćamo tečaj i čekamo datum početka.
U iščekivanju se prijavljujemo na svoj osobni račun dan prije početka tečaja, listamo oproštajne riječi programera i čekamo obavijest o dugo očekivanom početku tečaja.
Vrijeme je proletjelo, Dan D je stigao i možete početi trenirati. Nakon otvaranja prve lekcije vidjet ćemo shemu poznatu sustavima za online učenje - video predavanje, dodatne materijale, testove i domaće zadaće. Ako ste ikada koristili Coursera, EDX, Stepik, onda ne biste trebali imati problema.
Unutar tečaja:
Idemo redom. Tema prve lekcije je “DS Overview: Basics, Benefits, Applications”, počinje video predavanjem, kao i sve naredne lekcije.
I od samog početka osjeća se da su se drugovi rukovodili pristupom “Tako će biti” iz mog omiljenog sovjetskog crtića.
Od prve minute shvatite da gradivo za tečaj nije posebno snimljeno, već je preuzeto s nekih drugih otvorenih lekcija ili specijaliziranih tečajeva. Također na video bez titlova ili mogućnosti preuzimanja za izvanmrežno gledanje.
Nakon predavanja ponuđeni su dodatni materijali za nastavu (prezentacije s video predavanja i preporučena literatura), koje nećemo analizirati.
Zatim nas čeka test. Testovi se razlikuju po stupnju složenosti i primjerenosti pitanja obrađenom gradivu.
I tu se opet očituje nezainteresiranost za rezultat treninga, Možete pasti na testu, ali to neće utjecati ni na što, ipak ćete uspješno položiti nastavu, ali će zahtjev za dodatnim pokušajem polaganja vrlo vjerojatno ostati bez odgovora.
Nakon toga, plan lekcije: “video -> dodatni. materijali -> test” bit će osnova cijelog tečaja.
Ponekad će lekcija biti razrijeđena upitnicima i samostalnom domaćom zadaćom.
Postoje samo dvije domaće zadaće. I da budem iskren, prošao sam samo jedan.
Vaš prvi domaći zadatak je predati svoj životopis u kojem ćete navesti svoje ključne vještine. Ne mogu reći 100%, ali čini mi se da će gotovo svaki životopis biti prihvaćen i da će zadatak biti prihvaćen. Nakon zadatka bit će vam poslani dodatni materijali-preporuke. Prisjećajući se kako sam se mučio s domaćim zadaćama na Courseri, čak sam se malo uzrujao koliko je to jednostavno.
Nakon odrađenog uvodnog dijela, počinje proučavanje dugo očekivanog “Alata za početak rada u znanosti o podacima”. A prva je lekcija s glasnim naslovom: "Rad u Excelu: nadogradnja vještina od nule do analitičara."
Wow! Zvuči primamljivo, ali u stvarnosti je razlika između očekivanja i stvarnosti ista kao između fotografije hamburgera iz reklame brze hrane i onoga što vam daju na blagajni.
Zapravo, promatrat ćemo kako, prelazeći s automatskog popunjavanja ćelija u Excelu na zbunjujući opis funkcije “VLOOKUP()”, učitelj će oklijevati poput Hamleta na temu pitanja “Biti ili ne biti”, “ Objasnite sve za početnike” ili “Dajte Materijal je zanimljiv za profesionalce.” Po mom subjektivnom mišljenju, ni jedno ni drugo nije uspjelo.
To je posebno sjajno unatoč činjenici da tečaj ne uključuje webinar uživo. Odnosno, ovo nisu snimke nastave koje ste propustili, već jednostavno snimke nastave koje su se održale davno prije (vidi sliku ispod), autori su ipak odlučili sačuvati atmosferu (ili su možda samo bili lijeni) и natjerati vas da gledate pet minuta dok učitelj rješava probleme sa zvukom.
Nakon videa, prema standardnoj shemi, slijedi dodatni materijal i test.
Sljedeća tema je o SQL jeziku. Lekcija pruža same osnove i primjere rada sa SQL upitima; u principu, mogu se pronaći videozapisi i članci na sličnu temu lako pronaći na internetu besplatno.
Nakon SQL-a slijedi lekcija o obradi skupa podataka iz Kaglea pomoću Python biblioteke “Pandas”. Plan lekcije nije se promijenio: video -> dodatno. materijali -> test. Dodatni zadaci nisu predviđeni, čak ni zadatak s automatskom provjerom rezultata. Dakle, sigurno nećete morati instalirati Anacondu i pisati kod. Također Vrijedi obratiti pozornost na sitni tisak koda u video predavanju, gledanje na telefonu je besmisleno, a morao sam ga gledati gotovo u lice na monitoru.
Lekcija četiri: “Vizualizacija logističkog izvješća u PBI-u u 10 minuta” (видео кстати длится минут 50) . U ovom videu govorit će se o zanimljivom alatu koji se zove Power BI, za koji, da budem iskren, nikad prije nisam čuo.
Neočekivani kraj tečaja:
Posljednja peta lekcija govorit će vam o općim principima pravilne pohrane podataka; predavanje je opet preuzeto iz drugog kolegija. U ovoj lekciji, uz standardni test, ponovno se pojavljuje domaća zadaća, ali je nisam napravio. Želite li znati zašto?
Jer kad sam danas otvorio stranicu tečaja koja je bila tek napola dovršena, vidio sam ovo:
To jest sustav je smatrao da sam uspješno završio tečaj, iako ga zapravo nisam završio.
Štoviše, nakon gledanja svih preostalih videozapisa i provođenja testova, brojač se nije promijenio, već je ostao na 56%. Pretpostavljam da Mogla sam gledati baš ništa i ne polagati testove, a svejedno dobiti "Diplomu".
Ono što posebno čudi je da je tečaj službeno trajao od 22. srpnja do 14. kolovoza, a “Diploma” mi je izdana već 04.08.2019. kolovoza XNUMX. godine.
Ishod obuke
Nakon završetka obuke, web stranica tvrtke obećava nam: "Vaše kvalifikacije bit će potvrđene dokumentima utvrđenog obrasca." Ali problem je u tome što se čini da ovaj tečaj nije niti program prekvalifikacije niti program naprednog usavršavanja, što znači da ćete jednostavno dobiti “certifikat”, koji u načelu nema službeni status.
Vjerojatno bi razumno pitanje bilo: "Što ste očekivali za 990 rubalja?" Da budem iskren, nisam ništa očekivao. Jasno je da su kvalitetni tečajevi znatno skuplji. Ali problem je u tome što postoje besplatni tečajevi koji su napravljeni ne samo da nisu lošiji, već mnogostruko profesionalniji, na primjer, tečajevi iz ili od . Isti "certifikat" o završenom tečaju (ako nekome treba), tamo možete ga dobiti potpuno besplatno.
Jedna od prednosti je što su ovi pregledni materijali prikupljeni na jednom mjestu i osobi koja nije potpuno upoznata s Data Science bit će doista lakše snaći se u ovom području.
Na kraju tečaja obećano nam je da ćemo naučiti hrpu alata, au životopisu ćemo moći napisati nešto poput ovoga:
Zapravo ovo je jako pretjerivanje. U biti ćete samo čuti o mnogim instrumentima i ništa više.
Rezime
Po mom mišljenju, tečaj ima minimalno korisno opterećenje; posebno je razočaravajuće što su autori bili previše lijeni za snimanje zasebnih video predavanja za njega. U dobrom smislu, šteta je tražiti novac za ovako nešto, ili treba tražiti 10 puta manje.
Ali još jednom ponavljam da je sve navedeno samo moja subjektivna vrijednosna procjena, a na vama je da odlučite hoćete li pohađati ovaj tečaj ili ne.
PS Možda će ga s vremenom autori tečaja finalizirati i cijeli će članak izgubiti na važnosti.
Za svaki slučaj, napisat ću da vrijedi za prvo pokretanje ovog tečaja od 22. srpnja do 14. kolovoza
PPS Ako je post ispao tako neuspješan, obrisati ću ga, ali za početak bih volio pročitati kritiku, možda samo nešto treba urediti. Inače, za sada izgleda kao minus nezgodna kritika nekvalitetnog tečaja
Izvor: www.habr.com